随着新兴技术的快速发展，越来越多的企业开始以技术的融合创新来推动业务的数字化智能化转型，其中也诞生了很多成功的应用实践案例。2023年1月9日，北京涛思数据科技有限公司(TAOSData)正式公布「2022年度中国时序数据应用创新奖」获奖名单，共评选出包括中天钢铁、大疆车联网、OPPO、西门子、玉溪卷烟厂、美的集团、中通科技、顺丰速运、国轩高科、金航数码、正大天晴在内的33个获奖应用，涉及到了物联

www.influxdata.com/3.timescale：TimescaleDB基于PostgreSQL的时序数据库插件，完全继承了PostgreSQL的功能https://www.timescale.com/4.TDenginehttps

时序数据库(TimeSeriesDatabase)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索，广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。随着技术的不断发展，时序数据库这个赛道里最近几年出现了很多的佼佼者，今天就来将这些时序数据库从性能到应用一起梳理对

订阅是一种低成本地、实时获取TDengine最新数据的方法。客户端程序与数据库的交互，通常是由客户端发起查询，再由数据库返回数据。假设每当数据库有数据写入时，都需要立即将新的写入结果发送给某客

作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault思否依托社区活动板块及全站数百万开发者用户行为数据，及活动规模、内容好评度、行业综合影响力指标，评选出了30个全年最受开发者欢迎的技术活动，TDengine

在日常使用TDengine时，参数是用户们无法绕开的重要一环。深入了解参数的属性，生效范围，查询更改方式等会让我们在使用数据库的过程中更加节时高效，也有助于我们更加深入地理解数据库的架构体系。

北京科技大学设计研究院有限公司作为北京科技大学全资产业化技术推广机构，从2013年开始在冶金、钢铁行业进行业务系统开发和实施，围绕先进材料、绿色低碳和智能制造不断深耕细作，持续创新。其拥有高效轧制与智能制造国家工程研究中心、国家板带生产先进装备工程技术研究中心和北京市交通与能源用特殊钢工程技术研究中心三个主要研究机构，多年来一直专注于金属材料加工领域的自动化、信息化、智能化全产业链解决方案，已经建

近日，涛思数据旗下开源、高性能、云原生的时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）TDengine成功上线亚马逊云科技Marketplace，为用户提供了更加丰富的订阅渠道。

一汽解放汽车有限公司是中国第一汽车股份有限公司旗下一汽解放集团股份有限公司（深交所上市，股票代码000800）的全资子公司，成立于2003年1月18日，是中、重、轻型卡车及客车制造企业，整车年生产能力39.3万辆。2021年，一汽解放共销售整车近44万辆，其中中重卡销售37.34万辆，份额23.7%，稳坐行业第一，荣获中重卡销量全球“五连冠”、重卡销量全球“六连冠”，牵引车销量连续十六年行业绝对领

2022年即将走过，而TDengine在这一年的进步大家有目共睹，不仅GitHub突破了20000Star，全球安装实例直线上涨到了178.1k，受到国内外开发者更广泛的关注。

为实现发电、输电、变电、配电、用电的实时智能联动，电力行业开始在传统业务之上构建信息网络、通讯网络、能源网络，运用云计算、物联网等新兴技术，大力发展数字化、信息化、智能化。在应对海量时序数据处理需求时，如关系型数据库、工业实时库、Hadoop大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重，严重阻碍数字化进程。在此背景下，一些企业开始尝试进行数据架构改造，选择适合的时序数据库（TimeSeriesDat

小T导读：虽然TDengine已经提供了非常多的常用计算函数，但是在具体实践中，企业的开发团队往往会因为自己特殊的业务需求，需要特有的计算函数，这时候，支持自定义函数功能就特别重要了。

小T导读：taosAdapter是TDengine这款时序数据库（TimeSeriesDatabase）的配套工具，是TDengine集群和应用程序之间的桥梁和适配器。

日月其迈，时盛岁新2022的进度条已经加载至“100%”疫情肆虐下，毫无疑问这仍然是头顶风雪攀登山峰的一年好在如今曙光已现回望这一年，TDengine也硕果满满2022年是TDengine创立的第六个年头我们付出着

金航数码科技有限责任公司（航空工业信息技术中心）是中国航空工业集团有限公司（航空工业）的信息技术专业支撑机构，肩负着“推进产业数字化，践行数字产业化”的使命，致力于做数字技术驱动工业转型的集大成者。其总部设立在北京，在成都、上海、西安、沈阳、南昌等地均设有分支机构，在管理与IT咨询、系统工程、综合管理、生产制造、客户服务、IT基础设施与信息安全等业务领域，为客户提供覆盖产品全生命周期、管理全业务流

新奥集团于1989年创立于河北廊坊，以城市燃气为起点，逐步覆盖了分销、贸易、输储、生产、工程智造等天然气产业全场景，贯通清洁能源产业链，提供智能化低碳综合能源服务。目前，新奥在全国21个省，已服务超过2681万个家庭用户、21万家企业。新奥集团旗下企业新奥新智科技有限公司（简称“新奥新智”）是一家智能生态运营商，致力于以物联促进智能、用智能升级产业。其依托智能物联、新智云、联合学习、平台引擎等技术

深圳华锐分布式技术股份有限公司（简称“华锐技术”）是一家专注于为资本市场提供下一代分布式低时延基础技术及核心业务系统的国家高新技术企业，致力于提升中国金融基础设施自主能力，自主研发了下一代分布式中间件，助力金融机构实现核心业务系统的分布式转型，已发展成为下一代分布式低时延金融技术的引领者。华锐技术于2018年、2019年连续获得本土创投排名第一的深创投A轮、Pre-B轮投资；2020年获得招商局集

近日，涛思数据旗下开源、高性能、云原生的时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）TDengine成功上线亚马逊云科技Marketplace，为用户提供了更加丰富的订阅渠道。

一汽解放汽车有限公司是中国第一汽车股份有限公司旗下一汽解放集团股份有限公司（深交所上市，股票代码000800）的全资子公司，成立于2003年1月18日，是中、重、轻型卡车及客车制造企业，整车年生产能力39.3万辆。2021年，一汽解放共销售整车近44万辆，其中中重卡销售37.34万辆，份额23.7%，稳坐行业第一，荣获中重卡销量全球“五连冠”、重卡销量全球“六连冠”，牵引车销量连续十六年行业绝对领

2022年即将走过，而TDengine在这一年的进步大家有目共睹，不仅GitHub突破了20000Star，全球安装实例直线上涨到了178.1k，受到国内外开发者更广泛的关注。

中泰证券股份有限公司（原名齐鲁证券有限公司）成立于2001年5月，是全国大型综合类上市券商），在全国28个省市自治区设有45家分公司、284家证券营业部，员工9000多人，控股中泰期货、中泰资本、中泰金融国际、中泰资管、中泰创投、齐鲁股权交易中心，参股万家基金，形成了集证券、期货、基金等为一体的综合性证券控股集团。在中泰证券所面临的金融量化交易场景中，每天都会产生大量的交易记录和交易信息需要存储，

TDengine3.0是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路

对于物流企业来说，如何高效地记录和处理车辆的轨迹信息、应对每天海量监控数据的采集和处理工作，对于项目整体的交付效率至关重要。同时，伴随着数字化、智能化的不断加速，数据更是呈现出爆发式增长，老旧的数据架构越来越难以应对业务发展需求。在此背景下，诸多物流企业开始寻求数据架构的变革，特别是选择符合业务需求的时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）产品，本篇文章汇总了国内四家大型物流公

近日，TDengine3.0.2.0正式发布了。这是自今年8月份TDengine3.0发布以来的第一个重要改进版本。

近日，TDengine3.0.2.0正式发布了。这是自今年8月份TDengine3.0发布以来的第一个重要改进版本。

中泰证券股份有限公司（原名齐鲁证券有限公司）成立于2001年5月，是全国大型综合类上市券商（股票代码：600918），在全国28个省市自治区设有45家分公司、284家证券营业部，员工9000多人，控股中泰期货、中泰资本、中泰金融国际、中泰资管、中泰创投、齐鲁股权交易中心，参股万家基金，形成了集证券、期货、基金等为一体的综合性证券控股集团。在中泰证券所面临的金融量化交易场景中，每天都会产生大量的交易

2022年即将走过，而TDengine在这一年的进步大家有目共睹，不仅GitHub突破了20000Star，全球安装实例直线上涨到了178.1k，受到国内外开发者更广泛的关注。

文章目录时序数据库选型：建库建表快速入门语句：建表原则TDengine资料文档整理：下载命令：安装手册：启动命令：配置：数据库账号密码：GUI工具：IDEAGUI教程：MYSQLer快速入门：JDBCjar

服务端安装拉取镜像dockerpulltdengine/tdengine:latest创建相关文件夹mkdir-p/mydocker/tdengine/log/mydocker/tdengine/data

TDENGINE安装教程标签：TDengineTDENGINE安装教程前言TDengine的安装十分简单，可以有以下三种安装方式，源码安装、通过Docker容器进行安装、通过安装包进行安装。

TDengine：Linux客户端安装Linux客户端安装从涛思官网（https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/）下载X64硬件环境：TDengine-client

TDengine官方使用文档一、选择安装文件版本TDengine分为服务端和客户端，通常安装服务端即可，如果服务端和客户端不在一台主机上的话需要单独安装客户端。

我这里主要下载两个包，server端，alert端：TDengine-server-2.0.6.0-Linux-x64.tar.gz(4.5M)TDengine-alert-2.0.6.0-Linux-x64

小T导读：TDengineKafkaConnector在TDengine的官方文档上放出来已经有一段时间了，我们也收到了一些开发者的反馈。

小T导读：TDengine，是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，除却读写性能、存储压缩能力强大之外，还有安装简单、操作难度低等优势。

/install.sh3、启动TDengine：systemctlstarttaosd执行命令taos-hhostname在腾讯云上部署的时候，发现不能使用headless的方式给k8s增加一条D

注：安装时借鉴了各个博文，本文仅做为自己的经验总结以及后续查看1、从涛思官网（https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/）下载tar.gz的安装包，根据自己电脑硬件位数选择相应的版，客户端版本需和服务器版本保持一致2、配置FQDN，将服务器名和IP（主机IP和节点IP）写入/etc/hosts文件下（如果是服务器安装，需主机名localhost修改为一个任

在此直接给出可用的下载链接a.centoswgethttps://www.taosdata.com/assets-download/TDengine-server-2.4.0.0-Linux-x64.rpmrpm-ivTDengine-server

一、安装包下载：1、下载TDengine-server-2.0.20.12-Linux-x64.tar.gz下载地址：https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/

目前环境如下一台Mac作为服务端+一台Windows作为客户端切记：客户端目前仅支持Windows和Linux文章目录1.Mac上Docker安装服务端2.Windows上安装客户端3.开始试用3.1FQDN问题3.2Python开发问题1.Mac上Docker安装服务端参考地址（1）官方安装建议：https://www.taosdata.com/blog/2020/08/03/1509.html

一、前言TDengine下载地址：使用安装包立即开始|TDengine文档|涛思数据二、安装1、进入到安装包所在目录，执行如下的安装命令：sudodpkg-iTDengine-server--Linux-x64

TDengine安装教程前言TDengine的安装十分简单，可以有以下三种安装方式，源码安装、通过Docker容器进行安装、通过安装包进行安装。

引言近期，听说了时序数据库TDengine，本人的好奇心又出来了，同是时序数据库的InfluxDB不也挺好的嘛？

图扑物联将自己的底层平台IoTop与高效、高速的TDengine无缝集成，无需高手彻夜“肝”，零门槛，即使是菜鸟，从上手到完成只需10分钟，就能搭建一款炫酷的工业物联网监控平台。

小T导读：随着TDengine这款时序数据库（TimeSeriesDatabase）在各个领域应用的越来越广泛，很多用户选择将Grafana与TDengine配合使用，以可视化的方式监控各项指标的运行状态

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小T导读：为了在数据采集项频繁变动的情况下保证用户仍然能够顺利地完成数据记录工作，TDengine提供了三种无模式写入协议，分别是InfluxDBLine协议、OpenTSDBTelnet协议和OpenTSDBJSON

TDengine提供的混合解决方案，可以让企业既能保留传统的PI系统，又能轻松获得现代云平台提供的所有好处。涛思数据宣布发布TDenginePI连接器。

为实现发电、输电、变电、配电、用电的实时智能联动，电力行业开始在传统业务之上构建信息网络、通讯网络、能源网络，运用云计算、物联网等新兴技术，大力发展数字化、信息化、智能化。在应对海量时序数据处理需求时，如关系型数据库、工业实时库、Hadoop大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重，严重阻碍数字化进程。在此背景下，一些企业开始尝试进行数据架构改造，选择适合的时序数据库（TimeSeriesDat

不知大家是否已经留意到，在TDengine3.0的官方文档（https://docs.taosdata.com/taos-sql/show/#）中，有了这样一个命令：showtransactions。