TensorFlow使用技巧

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

如果MLlib中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如TensorFlowOnSpark或Horovod），仍然可以使用Spark进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练

是纯一呀·2025-02-20 08:57

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。

lozhyf·2025-02-20 07:48

TensorFlow LiteRT 概览

LiteRT（简称LiteRuntime，以前称为TensorFlowLite）是Google面向设备端AI的高性能运行时。

姚家湾·2025-02-20 06:42

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

2025高效项目管理指南：10款顶级软件工具系统解析与实战技巧

本文将从工具核心价值、适用场景、使用技巧三个维度，盘点10款国内外优秀工具，并附上对比表格与实战建议，助你快速找到最适合团队的解决方案。一、为什么你需要专业的项目管理软件？

·2025-02-19 15:29

开发工具篇第二讲：git使用技巧从基础到进阶(快速入门/高阶用法/git别名/项目实战/gitLab)

git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。它是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件，git作为版本管理工具，程序员是必须要掌握的。本文是开发工具篇第二讲：主要介绍了git的常规使用方法及在日常开发实战场景中git的应用。文章目录1、认识git2、git原理2.1、git与其他版本管理系统的主要区别2.

程序员 jet_qi·2025-02-19 01:38

Fatal error in launcher: Unable to create process报错

jenkins\workspace\deepview-python_2.5.14\python\python.exe""D:\software\eIQ\python\Scripts\pip.exe"showtensorflow

萧若珮·2025-02-19 00:24

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000

GarryLau·2025-02-19 00:23

深度揭秘 DeepSeek：2025 最新版，带你从 0 基础到熟练运用

文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇：快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇：有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇：文件处理与代码生成4.场景实战篇：解决真实世界问题

小白教程·2025-02-18 23:40

Docker 入门与实战：从安装到容器管理的完整指南

本文将带你从零开始，逐步掌握Docker的安装、配置以及日常使用技巧，并结合实际案例为你提供一份详实的Docker使用指南。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益！

X_taiyang18·2025-02-18 22:03

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT（一）DeepSeek：国产新星的崛起（二）ChatGPT：AI界的开拓者二、DeepSeek与ChatGPT使用指南（一）DeepSeek使用全攻略1.多种使用途径介绍2.功能使用技巧

四念处茫茫·2025-02-17 23:21

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

Jackson 中的多态类型支持：@JsonTypeInfo 和 @JsonSubTypes 使用技巧

文章目录概要@JsonTypeInfo注解@JsonSubTypes注解示例概要@JsonTypeInfo和@JsonSubTypes是Jackson库中用于处理多态类型的注解。它们的作用是在序列化和反序列化过程中，帮助Jackson识别和处理父类与子类之间的关系。@JsonTypeInfo注解@JsonTypeInfo注解用于指定在序列化和反序列化过程中如何处理类型信息。参数说明：use：指定类

一口酥Hac·2025-02-17 10:25

K8S中Deployment控制器的概念、原理解读以及使用技巧

文章目录1、Deployment控制器1.1Deployment概述1.2Deployment工作原理：如何管理rs和Pod？2、Deployment资源清单文件编写技巧3、查看控制器的历史版本4、自定义滚动更新策略5、K8S自动伸缩6、动态控制副本数量7、生产环境如何实现蓝绿部署？7.1、什么是蓝绿部署？7.2、蓝绿部署的优势和缺点7.3通过k8s实现线上业务的蓝绿部署8、通过k8s完成线上业务

景天科技苑·2025-02-17 05:43

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。

紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

python介绍&pycharm使用技巧

一、python简单介绍python===>跨平台、面想对象，解释型（边运行边翻译）计算机程序设计语言被称为"胶水语言"ps：java是编译型语言学习编程要领（3+1）：编程语法编程规范编程技巧+带着工作任务多练、多实战，从小需求、小工具开始二、python优缺点优点：1、简单易学；2、免费开源；3、面向对象；4、丰富的库；5、可扩展性缺点：1、运行速度慢；2、好的中文资料匮乏三、python应用

倩倩倩倩千千*-·2025-02-17 00:01

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

本文将全面介绍DeepSeek的提示词合集、使用技巧以及代码实现方法，帮助读者更好地利用这一工具，提升工作效率和创造力。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

《一文吃透！NLTK与SpaCy，自然语言处理的神兵利器》

今天，就让我们深入探究这两款工具的使用技巧与优势，为你的NLP之旅增添强大助力。一、NLTK：自然语言处理的瑞士军刀NLTK（NaturalLanguageToolk

·2025-02-16 18:20

清华大学第三弹：《普通人如何抓住DeepSeek红利》

这次带来了全新的DeepSeek教程，这已经是第三篇咯前两篇《DeepSeek从入门到精通》和《DeepSeek如何赋能职场应用》真的超绝，我跟着学了好多超实用的DeepSeek使用技巧。

·2025-02-16 14:15

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

MNIST Examples for GGML - Convolutional network

MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.TotrainaconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2

Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

磨人小妖精-tensorflow之removed in a future version

TensorFlow1.14版本TensorFlow使用五个不同级别的日志消息。按照上升的顺序，它们是DEBUG，INFO，WARN，ERROR和FATAL。

凯旋的铁铁·2025-02-15 18:19

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

keras实现TCN网络层

fromkeras.layersimportLambda,Dense,Layer,Conv1DimporttensorflowastfclassTCNCell(Layer):"""sumary_line

谦虚且进步·2025-02-15 14:46

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

Python中的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和计算机视觉

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

关于pip Install与conda install

我个人感觉比较好的实践是conda创建虚拟环境，装torch/tensorflow等比较难装的包，基础环境配好以后，后面装包一律用pip。

ClaNNEd@·2025-02-15 08:27

华为昇腾部署 DeepSeek-R1 (671B) 大模型实战指南

通过本教程，您将掌握：模型权重转换与量化方法昇腾专用镜像的使用技巧多机分布式推理配置生产级服务化部署方案一、部署前准备1.1硬件要求部署类型服务器配置显存要求BF16推理4台Atlas800IA28*64GBW8A8

歌刎·2025-02-15 05:35

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络，并迁移到华为自研NPUAscend910，同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。但它们在设计理念、使用体验和应用场景上有着显著的差异。

BuluAI·2025-02-14 19:10

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

Jackson序列化中的@JsonInclude使用技巧

在Java开发中，Jackson库是处理JSON序列化和反序列化的强大工具之一。其中，@JsonInclude注解是控制对象序列化行为的重要手段。本文将通过实例详细探讨@JsonInclude注解的使用，尤其是JsonInclude.Include.USE_DEFAULTS选项的特殊作用。一、@JsonInclude注解概述@JsonInclude注解用于控制对象属性在JSON序列化时的包含规则。

t0_54program·2025-02-14 07:16

Windows下安装CPU用的Tensorflow

刚在电脑上安装了Tensorflow，还是碰到了一些麻烦，记录一下：很多教程是介绍怎么在Linux平台下安装的，或者是Windows平台下GPU用的，很可惜，这些教程对我来说太麻烦了。

Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

“我不喜欢Tensorflow，但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027)，和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织

weixin_39719042·2025-02-13 19:08

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

IPython使用技巧整理

以下是一些常见且有用的IPython使用技巧，整理如下：一、基本功能1.启动IPython：在终端输入`ipython`命令即可启动IPython环境。

AI普惠行者·2025-02-13 14:00

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

本文将带你深入了解DeepSeek，从新手入门到高手进阶，掌握其核心功能与使用技巧，实现个人能力的蜕变。一、初识DeepSeek：人工智能的“

古龙飞扬·2025-02-13 10:30

DeepSeek 使用小技巧

的推理模型推理模型与通用模型的对比快思慢想：效能兼顾全局视野提示语策略差异关键原则前言笔者此前也有更新一篇deepseek的落地分析：国产之光DeepSeek架构理解与应用分析-CSDN博客AI工具的使用：AI工具使用技巧

終不似少年遊*·2025-02-13 01:20

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（跨平台利器）2.3常见报错解决方案三、VSCode深度集成实战3.1插件选型建议3.2配置详解（以Cline为例）3.3高效使用技巧四

tamak·2025-02-12 19:38

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

Golang 并发&同步的详细原理和使用技巧

文章目录Golang并发&同步的详细原理和使用技巧Golang并发概要说明并发模型go关键字实现并发Golang并发&同步的设计和实现为何需要同步控制并发和context并发和sync（锁）sync.Mutex

Allen.Wu·2025-02-12 17:18

DeepSeek 提示词之角色扮演的使用技巧

本文老六哥带大家深入解析一下“角色扮演”提示词的使用技巧。p.s.：老六哥整理了

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

（python）如何看自己安装的包的版本

9677·2025-02-12 10:04

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

咱们一起学C++ 第一百三十篇：之内联函数在类中的应用

希望通过本次分享，大家能熟练掌握内联函数在类中的使用技巧，共同在C++的知识海洋中继续前行，共同进步。二、内联函数

一杯年华@编程空间·2025-02-12 04:56

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow

·2025-02-12 01:24

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"

·2025-02-12 00:50

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