TensorFlow学习之路

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

ubantu tensorflow problem

1.ImportError:libcusolver.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryecho$LD_LIBRARY_PATH我的结果：/usr/local/cuda-8.0/lib64:再执行命令：sudoldconfig/usr/local/cuda-8.0/lib64https://www.cnblogs.com/k
AICVer·2024-01-26 11:36

Pytorch与TensorFlow如何选择

直接以Pytorch为切入点，它整体来讲API较为清晰，文档较为清晰，比TensorFlow更接近于Python，调试也比较好调试，尤其是当你引用API的时候，Pytorch的API是一个框架下来的，他不会有很多混杂的地方
我爱派生·2024-01-26 11:42

pytorch与tensorflow如何选择？

目录1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图1.2pytorch动态图2.易用性3.编程语言4.性能和扩展性5.社区支持和生态系统1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图如上图：
wyw0000·2024-01-26 11:06

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

TensorFlow 深度学习 开发环境搭建 全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda
机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

服务器上出错：No module named ‘tensorflow‘和importError: DLL load failed while importing cv2:找不到指定的模块

Nomodulenamed'tensorflow'尝试解决方法如下：pipuninstalltensorflowpip--default-timeout=999999installtensorflow-ihttp
cwr888·2024-01-26 05:47

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。在这个例子中，我们将使用OpenAIGym的CartPole环境。i
草明·2024-01-25 21:53

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现简单的DQN的示例代码。请注意，这是一个基本的实现，实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。impor
草明·2024-01-25 21:23

大创项目推荐 酒店评价的情感倾向分析

项目所需模块importtensorflowastfi
laafeer·2024-01-25 18:08

服务器使用指南

文章目录1、服务器列表2、登录浏览器问题3、使用python、tensorflow3.1`nvidia-smi`nvidia-smi报错解决方案3.2创建你自己的环境使用自己环境示例：3.3安装包：3.3.1condainstall3.3.2pipinstall3.3.3
hancoder·2024-01-25 18:57

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的：（1）在信息论中，交叉熵是用来描述两个分布的距离的，函数定义为：而神经网络训练的目的就是使预测
牧世·2024-01-25 18:49

记高三学生兆天的塔牌学习之路

去年七月中，初次见到兆天，是在办公室里。Luna在我进入办公室前拉住了我，说：“有个高三的理科孩子，除了英语外，各科的成绩都很好，你和他聊聊，做个英语学习的动员和计划！”在这句话的交待下，我接收了个新高三学生。高三学习的紧张，时间规划到分钟，而且自主安排的时间不多，大体的学习时间都是学校安排好的了。还有不足一年的时间，要想高考成绩有个明显的提升，其实我心里也不是很有底。好在去年有个艺术生，因为哈哈
Marvin_渊·2024-01-25 15:02

数据集的划分

main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data,plot_data_loader_image#http://download.tensorflow.org
tensor.shape·2024-01-25 15:01

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法

因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。
程序员老冉·2024-01-25 14:44

学心理学有哪些“出路”？-心理专业的学习及就业方向

VX关注「iMe心理」，一起踏上Psy学习之路~~近几年心理学已经慢慢褪去神秘的面纱，大众对这个领域逐渐有了清晰的认知。“心理”不再是读心术的代名词，这两个字也在逐渐成为热词。
iMe心理·2024-01-25 14:26

shopee的AI学习之路——GPTs通过AdInteli 广告变现

GPTs|AdInteli广告变现一、什么是AdInteliAdIntelli是一个旨在为生成GPTs接入广告并实现变现的平台。它连接了全球最大的广告联盟，允许广告商进行竞价，确保展示最有价值的广告。AdIntelli采用AI驱动的收入生成技术，优化广告选择。该平台通过将广告融入GPT对话中，创造个性化体验，并可能提高用户对广告的参与度。使用AdIntelli非常简单，无需编码经验，仅需5分钟即可
shopeeai·2024-01-25 12:43

借力 CodeArts Snap，助我打开“结果倒推过程“的新思路

重拾Python的学习之路我之前学过一段时间的Python，因为工作中一直用不上，所以后面就荒废了。现在，智能化编程是一个趋势，所以我想着干脆重拾一下Python，强化一下自身的技能树。
叶一一yyy·2024-01-25 11:41

设计说服力（一）：你是一个会讲故事的设计师吗？

我觉得这是一个现阶段具有指导意义的思考，弄清楚怎样的设计具有说服力，意味着设计师能更好回应质疑，坚定自己的设计学习之路；也
冬江花月夜·2024-01-25 11:08

一篇文章教你快速学会Kafka参数调优实战

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
数据结构大师·2024-01-25 10:03

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水
weixin_39999532·2024-01-25 08:23

TensorFlow基础——常用函数（四）

Tensorflow一些常用基本概念与函数（四）摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。
weixin_30492601·2024-01-25 08:22

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目
WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}用于训练模型无标签样本具有{特征，？}：{x，?}用于对新数据做出预测模型可将样本映射到预测标签：y’由模型的内部参数定义，这些内部参数值是通过学习得到的训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有
Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred
bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底Tensorflow中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。
WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

深度学习(5)--Keras实战

基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow
GodFishhh·2024-01-25 07:50

深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装

要让一个基于CPU的tensorflow和keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了tensorflow和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。
源于花海·2024-01-25 05:02

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

图形化编程到信息学奥赛：用Scratch和C++题库探索编程世界

从易于上手的图形化编程Scratch，到挑战性十足的信息学奥赛C++题库，再到充满竞技乐趣的蓝桥杯青少组真题，编程学习之路充满了探索与发现。
@小码农·2024-01-25 02:11

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

Conda 卸载包报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

一、完整报错二、解决方法使用pip卸载pipuninstalltensorflow注意，pip要使用该虚拟环境下的pip以上，问题解决~
程序媛三妹·2024-01-24 22:02

OpenGL学习之路(4.2) 正投影与透视投影矩阵

投影投影分为两种：正投影与透视投影正投影用于平面图形透视投影用于3D图形，可以控制图形趋于人体眼睛看到事物一样例如：下图透视投影中两个球的位置，从观察者看过去是一个前一个后，这种不需要开发者自己控制，OpenGL会计算好呈现出效果，是由投影矩阵来决定的image.png正投影代码#include"GLTools.h"#include"GLMatrixStack.h"#include"GLFrame
velue·2024-01-24 21:56

【PyCharm】配置Anaconda

之前踩了很多坑的情况下，现在终于是松了口气，anaconda下的tensorflow和openCV都装完了，现在配置下PyCharm之前就用过pycharm了，所以打开后直接就进入项目了，如果之前没有别的项目
独脚行·2024-01-24 19:08

TensorFlow：实战Google深度学习框架

TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png
爱红旗渠·2024-01-24 18:25

ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\hello\AppData\Local\Temp\pip-req-build-cz2gbroe

(tf2)C:\Users\hello>pipinstalltensorflow_gpu==2.9.0https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectinghttps
赵孝正·2024-01-24 15:36

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

安装miniconda、tensorflow、libcudnn

目录安装miniconda安装tensorflow安装libcudnn安装minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86
Billie使劲学·2024-01-24 13:19

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。
先------------------·2024-01-24 13:48

Java学习之路：从入门到精通的书籍

本文将为你提供一条Java学习之路，并推荐一些优秀的书籍，帮助你从入门到精通。阶段一：入门与进阶1.《HeadFirstJava（第二版）》•作者：KathySierra,Bert
半亩方塘立身·2024-01-24 10:24

辞旧迎新,2020发光发热

2019还剩下2的时间，在这一天我也许做出了我未来最正确的决定——加入女子学院，重新开启学习之路。2019不用说，曾经的Flag还是原封原样的。可又怎么样，我仍然2020又制定了一份新的计划。
Molly的成长·2024-01-24 08:05

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib
清☆茶·2024-01-24 08:00

tensorflow 1.x和tensorflow2.x对比

Tensorflow2是一个与Tensorflow1.x使用完全不同的框架，Tensorflow2不兼容Tensorflow1.x的代码，同时在编程风格、函数接口设计等上大相径庭。
清☆茶·2024-01-24 08:00

TensorFlow中的三种图

图（graph）是TensorFlow用于表达计算任务的一个核心概念。Graphgraph被定义为一些operation和tensor的集合。
LuDon·2024-01-24 08:28

Golang学习之路一八类型别名和转换

Golang学习之路一八类型别名和转换类型别名使用type关键字自定义类型packagemainimport("fmt""reflect")//type自定义类型名原类型typemyintintfuncmain
阿亮说技术·2024-01-24 07:13

【代码实战】从0到1实现transformer

获取数据importpathlibimporttensorflowastf#downloaddatasetprovidedbyAnki:https://www.manythings.org/anki/text_file
资料加载中·2024-01-24 07:36

一起走的学习之路(303)

最近晚上我一直在看一个视频，叫做苗大姐做菜还是什么的，其实视频，就是一个湖南乡下的女子，在做菜做完之后自己就那些菜吃一大碗饭，就是这样简简单单一个视频。第一次看的时候自己真的觉得没什么，有意思的地方，而且反而觉得他吃饭看起来有一些不是特别雅观。但是看久了之后才发现自己已经慢慢慢慢的入坑了一个视频，接着一个视频看。昨天晚上又在看的时候就认真分析了一下，为什么会有那么多关注度？而且为什么会有那么多人评
小米雨路·2024-01-24 07:04

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

在ARM64平台下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:
流浪者0123·2024-01-24 06:53

Randlanet 训练自己的数据集

这是关于Randlanet从环境配置到C++推理部署的博客，原作者的代码是基于tensorflow1.x的，但是现在的显卡基本上都开始是30系列了，只支持cuda11.1以上的开发环境。
Nice_cool.·2024-01-24 06:12
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