TensorRT推理加速

AI写代码工具ScriptEcho：赋能自主创业，加速前端开发

在现代商业环境中，AI技术正以前所未有的速度改变着创业格局。尤其在竞争激烈的互联网行业，前端开发效率直接影响着产品的上线速度和市场竞争力。对于自主创业者来说，时间和资源往往是最大的制约，如何快速迭代产品，抢占市场先机，成为至关重要的课题。而ScriptEcho，这款强大的AI代码生成器，正为创业者提供了一条高效便捷的开发之路。AI前端开发与自主创业：效率为王自主创业者面临着巨大的压力。他们需要在有
·2025-02-12 22:40

AI赋能前端开发：加速你的职业晋升之路

本文将探讨AI技能如何影响前端开发工程师的职业发展速度，并着重分析如何利用AI工具，例如ScriptEcho，来加速你的职业晋升。传统前端开发的瓶颈与AI的破局传统的前端开发模式往往面临着诸多挑战。
·2025-02-12 22:34

学习系列二：常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等

labelme打的标签json格式转可训练的txt格式三、yolo的目标检测txt格式转coco数据集标签的json格式四、xml格式转yolo数据集标签的txt格式五、根据yolo的目标检测训练的最好权重推理图片六
小啊磊_Vv·2025-02-12 21:23

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

你将学到如何安装依赖、加载模型、调整参数以获得最佳性能，以及如何结合LangChain处理推理任务。
hgSdaegva·2025-02-12 20:16

DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼

它支持各种LLM运行器，如Ollama和OpenAI兼容的API，并内置了RAG推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。star72
c_zyer·2025-02-12 20:11

DeepSeek模型架构及优化内容

为了优化推理成本.67B模型使⽤分组查询注意⼒（GQA）⽽不是传统的多头注意⼒（MHA）.超参数设置优化器：采⽤adam
开出南方的花·2025-02-12 19:39

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

1.1开源的推理王者1.2性能实测对比二、三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一：LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（
tamak·2025-02-12 19:38

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

简单说，DeepSeek是一家专注做通用人工智能（AGI）的中国公司，目标就是让AI能像人类一样理解、推理、解决复杂问题。
Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。
·2025-02-12 18:01

面向对象编程简介

例如，考虑一个“汽车”对象，它可能有以下属性和方法：属性：颜色、品牌、速度方法：加速、刹车、转向1.2类类是对象的蓝图，定义了对象的属性和方法
夕珩·2025-02-12 18:25

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

然而，命运的齿轮在2025年初突然加速转动：杭州AI公司DeepSeek（
·2025-02-12 18:58

人工智能能否超过人类智能

论人工智能能否超过人类智能首先是智能的量纲问题：是逻辑、推理、抽象、想象、语言、情感、自我意识还是其它。
CaiGbro·2025-02-12 17:53

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
·2025-02-12 17:52

AI写代码工具赋能前端工程师，加速职业晋升

而近年来，人工智能(AI)技术的飞速发展，为前端工程师们提供了一个绝佳的机遇，那就是利用AI技能来提升效率，拓展能力边界，从而加速职业晋升。
·2025-02-12 17:19

如何通过减少资源加载时间来提升页面性能？

2.使用CDN加速资源加载内容分发
破碎的天堂鸟·2025-02-12 15:06

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术，陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读，并且用大家都能听懂的方式来解读。当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型）。学生通过模仿老师的思路和技巧，最终也能独立解决复杂的题目——这就是“”模型蒸馏（Distillation）“”的核心思想。
马拉AI·2025-02-12 15:34

亚马逊云科技-最大化迁移到云端的好处GenAI

最大化迁移到云的好处GenAI关键字:[yt,]本文字数:500,阅读完需:2分钟导读在这场演讲中,JillShavinaStadart和OmaeSampt探讨了亚马逊云科技(亚马逊云科技)的迁移服务如何简化并加速向亚马逊云科技云的迁移过程
taibaili2023·2025-02-12 14:30

deepseek等AI工具是程序员技能发展的双刃剑

一、效率革命：AI工具带来的技能加速器1.1代码生产的
牛马程序员_江·2025-02-12 12:23

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在科研中，它们能够帮助研究人员快速梳理海量文献资料，精准定位关键信息，为实验设计、理论推导提供思路启发，还能辅助进行数据分析和结果解读，从而加速科研进程，推动学术创新。
WangYan2022·2025-02-12 12:18

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt
机械心·2025-02-12 10:40

OpenAI重磅更新：发布目前最强推理模型ChatGPT-o1，新鲜测试出炉，草莓快要成熟了

这次更新标志着OpenAI在人工智能推理能力上的重大突破，推出了其最新的大语言模型——o1-preview和o1-mini。这一更新揭开了已经预热接近一年的“Q*/草莓项目”的神秘面纱。
机械心·2025-02-12 10:39

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

（当然是在昇腾环境下）提示：需要把这篇文章先看一遍昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2.5的7B版本的推理提示：本文章的撰写思路是
几道之旅·2025-02-12 10:36

策略泛化的无动作推理

25年2月来自斯坦福的论文“Action-FreeReasoningforPolicyGeneralization”。端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力，但它们的规模化需要大量资源。相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频
硅谷秋水·2025-02-12 07:44

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。
AI天才研究院·2025-02-12 06:04

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局，该模型使用创新的强化学习技术
AI生成曾小健·2025-02-12 05:01

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈
一只贴代码君·2025-02-12 02:12

Docker 镜像加速 【境内 Docker 镜像状态监控】

docker.anye.in，可在下方Docker镜像监测找到可使用的源进行更换使用方法①——临时使用：替换拉取镜像地址#原拉取镜像命令dockerpulllibrary/alpine:latest#改为加速拉取镜像命令
Anyexyz·2025-02-12 02:39

fps游戏载具系统

这些属性可能包括速度、加速度、耐久度、
你一身傲骨怎能输·2025-02-12 01:32

2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览

2024开放原子开发者大会将于12月20-21日在武汉举办，汇聚开源领域一线开发者和知名学者，共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，
·2025-02-12 01:28

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

从而，我们可以用辅助生成技术加速任意解码器模型或混合专家模型以获得1.5x-2.0x的加速比。重要的是，开销几乎
·2025-02-12 01:25

Gaea: 去中心化人工智能平台的未来

作为一家专注于去中心化人工智能领域的初创公司，Gaea正在尝试通过创新的去中心化平台加速AI的进化，并为AI项目提供更高效的支持。
Xiaoxiaoxiao0209·2025-02-11 23:17

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/
妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD
莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化的核心目标是提高推理速度、降低功耗、减少内存占用，以便在边缘设备上实现实时性或低延迟的响应。
码上就位·2025-02-11 22:36

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

2024年，人工智能领域正经历着前所未有的蓬勃发展，投资持续增长，技术应用加速。从基础设施的重构到模型开发的演变，从企业应用的落地到挑战与机遇的并存，AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。
·2025-02-11 21:14

AI赋能：高效工作，加速你的前端开发职业生涯

而提升工作效率，无疑是加速职业发展，在竞争中脱颖而出的关键途径。选择合适的工具，例如高效的AI代码生成器，能够显著提高你的工作效率，为你的职业发展注入强劲动力。
·2025-02-11 21:43

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

AI技术已渗透到各个领域，从智能语音助手到精准医疗影像诊断，从金融风险预测到智能交通管理，其潜力无可限量。然而，将AI技术转化为实际应用却面临重重困难。传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。幸运的是，低代码技术的兴起为AI应用的快速落地带来了新的曙光。通过简化开发流程、降低
·2025-02-11 21:13

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。
·2025-02-11 21:12

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。
Evaporator Core·2025-02-11 19:48

换平台对比推理能力:DeepSeekR1强于Gemini2.0Flash

和Gemini2.0Flash(不是Gemini2.0FlashThinkingExperimental)，仍然是之前一道小学数学应用题的解答和推理能力。
stereohomology·2025-02-11 19:43

Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次

目前来说，这两个模型的推理能力的确最好。其它的推理能力都还是垃圾。
stereohomology·2025-02-11 19:13

云存储 （OSS、CPFS 和 NAS）

随着数字化转型的加速，企业和个人对数据存储的需求日益增加。云存储作为一种灵活、可靠的存储方式，已经成为数据管理的主流方案。
HaoHao_010·2025-02-11 18:09

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型（如Llama2、GPT-3）的高训练与推理成本问题
热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

跨境云专线：构建高速、安全的全球业务网络

在企业出海加速的背景下，越来越多的企业需要在全球范围内部署业务，特别是在多个国家和地区之间进行数据传输。
犀思云·2025-02-11 17:03

传统网络架构与SDN架构对比

而SDN架构将控制平面集中到控制器，数据转发由交换机负责，可统一管理提高效率降低出错率，扩展简单，从更高层次控制网络，降低成本提升运维效率，加速业务创新，提供动态智能安全机制，具有开放性和标准化。
犀思云·2025-02-11 17:28

minio在文件服务器上显示的是文件夹和xl.meta的文件形式

老版本下载路径可访问：MinIO下载|中国镜像下载加速站
筱小虾米·2025-02-11 16:20

2025年2月第一周国内外科技资讯精选（软件工程与Python领域）

一、AI与Python工具链的深度整合OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其擅长生成符合物理定律的代码（如动态Shader、游戏逻辑
虫洞没有虫·2025-02-11 15:48

LLM推理优化——PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））

LLM推理优化——PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））前言在LLM推理优化——KVCache篇（百倍提速）中，我们已经介绍了KVCache技术的原理，从中我们可以知道，KVCache
荼荼灰·2025-02-11 15:44

无人机培训机构组装调试技术详解

学员需掌握以下内容：1.无人机基本原理：了解无人机的飞行原理，包括升力、推力、重力和阻力等基本物理概念，以及无人机的飞行控制系统（如陀螺仪、加速度计、GPS等）的工作原理。
无人机技术圈·2025-02-11 13:03
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