Tensorflow快速实践

风控系统之规则重复触发

无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面已经发了很多关于风控系统的一些文章，是比较零碎的，这也是我知道的，但在边构思边实践时是这样的
·2025-01-19 23:06

【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——云原生架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、云原生架构基础知识2.1定义2.2特点2.3原则三、云原生架构模式3.1服务化架构模式3.2Mesh化架构模式3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式3.6可观测模式3.7事件驱动架构3.8反云原生模式四、云原生技术4.1容器技术4.2容器编排技术4.3微服务4.4无服务器技术4.5服务网格五、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统
小康师兄·2025-01-19 23:26

C语言 qsort 详解

qsort1.定义：qsort,基于快速排序(QuickSort)算法的一个库函数,可以将一串整型类型、浮点类型、字符串类型、结构体类型等的数据进行排序。比冒泡排序，选择法排序好用，且速度更快。
Communist19·2025-01-19 23:51

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。
技术出海录·2025-01-19 23:21

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

前言：通过实践而发现真理，又通过实践而证实真理和发展真理。从感性认识而能动地发展到理性认识，又从理性认识而能动地指导革命实践，改造主观世界和客观世界。
严欣铷·2025-01-19 22:16

隐语课程 隐语架构概览学习笔记

人群画像：作为隐语的直观入口，隐语保护计算从业者均应该关注产品：SecretPad：轻量化安装、快速验证POC、可定制集成；多部署形态：中心模式、P2P模式全栈产品：MPC、TEE、SCQLSecretNote
皓月雪·2025-01-19 22:43

浅谈云计算01 | 云计算服务的特点

本文将详细探讨云计算的五个主要特点，包括按需自助服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性伸缩以及可计量服务。
时光札记z·2025-01-19 22:12

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

通过微服务架构，Java应用可以轻松创建独立、自包含的服务，这些服务可以被部署在云环境中，实现快速扩展和灵活管理。实践案例分析：基于Java的微服务电商平台：使用Spri
五行星辰·2025-01-19 22:41

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息，并打通集群网
house.zhang·2025-01-19 22:40

工作中常用 CMD 命令

文章目录1.网络排障与端口检查1.1检测网络连通性1.2路由追踪1.3查看端口占用与连接状态2.进程管理2.1查看进程列表2.2结束指定进程3.文件与目录操作3.1快速查找并筛选日志3.2批量复制或镜像目录
书生－w·2025-01-19 21:08

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。该网络具有2个隐藏层：第一层具有200个隐藏单元（神经元），第二层具有10个神经元（称为分类器层）。让我们一步一步地用代码来实现：
chiyong7717·2025-01-19 21:37

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。
墨夶·2025-01-19 21:34

2025年flask儿童教育系统程序+论文 可用于计算机毕业设计

尽管这些研究为儿童教育提供了丰富的理论基础和实践指导，但专门针对整合了多种教育资源、适应不同年龄段儿童学习需求的综合教育系统的研究仍相对较少。随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断
zhihao503·2025-01-19 21:31

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin

微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。分布式
云上凯歌·2025-01-19 20:51

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求：随着物联网的快速发展，大量智能设备接入网络，产生的数据量呈爆发式增长。
matlab_python22·2025-01-19 19:21

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

历时125天，《现代CSS技术应用与实践》小册迎来了完结，总篇数40篇，约11万字。后续还会继续更新，欢迎订阅支持我。《现代CSS技术应用与实践》是一本专注于现代CSS技术应用与实践的指导手册。
·2025-01-19 19:59

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org/Chart.js简单易用，轻量级，支持响应式设计折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等简单图表，快速开发无
·2025-01-19 19:59

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

简介ag命令（TheSilverSearcher）是一款用C编写的快速且对开发人员友好的文本搜索工具，针对源代码搜索进行了优化。它与ack类似，但速度更快，因此深受开发人员喜爱，可用于搜索代码库。
·2025-01-19 19:27

v0.24.0 新特性支持标签分类，内置实现多种策略

快速开始maven引入com.github.houbbsensitive
·2025-01-19 19:27

维护软件项目质量的有效策略

在当今快速发展的软件行业中，维护软件项目质量的关键在于有效的质量保证策略、持续的测试和反馈机制、以及团队的协作与沟通。这些因素共同作用，确保软件产品在发布前达到预期的质量标准。
·2025-01-19 19:25

SpringBoot实践设计模式———装饰者模式

什么是装饰者模式？装饰者模式属于结构型设计模式之一，主要目的是通过包装对象而不是继承来扩展功能。这种模式允许用户动态地为对象添加新的行为而无需修改其源代码。这与继承相比提供了一种更为灵活的方式来扩展功能。装饰者模式的关键组成部分：抽象组件（Component）：定义核心业务接口。具体组件（ConcreteComponent）：核心业务实现类，实现了抽象组件接口。装饰器（Decorator）：持有抽
·2025-01-19 19:25

JavaScript类型检测的最佳实践

JavaScript类型检测的最佳实践在JavaScript中,我们经常需要判断一个变量的类型。这个需求在编程中非常常见,因为不同类型的数据会影响到我们的代码逻辑。
·2025-01-19 19:23

你还在手动操作仓库？这款 CLI 工具让你效率飙升300%！

为了彻底解决这个问题，不如解放双手，开发一个工具，能够快速、批量地删除这些不再需要的仓库。于是，一个全新的开源工具del-repos诞生了！del-rep
·2025-01-19 19:52

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

这篇文章我们就重点把这种方案实践到我们写的Flink任务当中。什么是数据倾斜解决方案回顾代码如下：publicclassRebalanceKeyCreator{privateint
·2025-01-19 19:52

网上教务评教管理系统（教学评价系统）

技术：Java、JSP等摘要：教学评价系统可以方便的和全面的网上教学资料的收集，为教师和学生提供在线教学评价得分结果，快速采集充分利用评价信息的各个方面，使管理者能够及时了解教育发展情况和教师教学情况，
QQ346127357·2025-01-19 19:18

Spring Boot 整合 Knife4j：打造更优雅的 API 文档

是一个基于Swagger的增强型API文档工具，它可以为SpringBoot项目生成美观、易于交互的API文档，本文将介绍如何在SpringBoot项目中整合Knife4j，并提供详细的代码示例和最佳实践
十二同学啊·2025-01-19 19:46

Dart语言的软件工程

Dart语言的软件工程引言随着技术的快速发展，各种编程语言层出不穷。Dart语言作为Google开发的一种现代编程语言，近年来获得了越来越多的关注。
Code侠客行·2025-01-19 18:45

亚矩阵云手机:搭建TikTok视频矩阵的高效解决方案

随着TikTok在全球范围内的快速崛起，越来越多的企业和个人创作者开始重视这一平台的推广营销潜力。
云云321·2025-01-19 18:13

iOS开发最佳实践与架构指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：为确保iOS应用开发的代码质量、可维护性以及提升团队协作效率，遵循一组明确的开发准则和最佳实践是必不可少的。
csp1223·2025-01-19 18:11

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。
Ceramist·2025-01-19 18:41

摆脱焦虑，释放大脑——GTD（Get Things Done）的核心与深度实践

在我们的日常工作中，总会有那么一刻，突然间产生强烈的焦虑感：明明有一件重要的事还没做，然而它又像消失在时光流转中的迷雾一样，让人抓不住。你知道它很重要，可它却摆脱了大脑的捕捉，像空气一样无形、无声。一旦在老板的晨会上被点名，心头的五雷轰顶刹那间提醒了你：“原来是这个！”这种记忆的疏忽，正是许多人管理时间的最大障碍。无论是灵感的闪现，还是老板交代的琐碎任务，脑海中的瞬时遗忘都成为我们面临的最真实困境
Qingzong_MA·2025-01-19 18:37

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个
小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

Python 包与模块：深入理解与实践

一、引言在Python编程的广阔领域中，包（Package）和模块（Module）是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式，还能实现代码的复用与共享。想象一下，当我们编写一个复杂的应用程序时，如果所有的代码都堆积在一个文件中，那将是多么混乱和难以管理。而包和模块的出现，就如同为我们的代码提供了一个个有序的“文件夹”和“文件”，使得代码结构清晰，易于理解和维护。理解包和
kdayjj966·2025-01-19 17:58

Python lambda函数总结

在Python中，lambda函数是一种快速定义匿名函数（即没有名字的函数）的方式。它们通常用于需要将一个简单函数作为参数传递的场合，或者在某些需要函数对象但又不希望正式定义一个完整函数的场景下。
编程零零七·2025-01-19 16:24

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。
wit_@·2025-01-19 16:51

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

本文旨在为Python学习者提供一个全面的学习路径与关键知识点概述，助您快速掌握这门强大的编程语言。一、基础语法1.变量定义与数据类型示例代码：#
小码快撩·2025-01-19 16:21

什么是 .NET 的 Nancy 框架，如何使用它构建 Web 应用？

Nancy的设计哲学是“约定优于配置”，这意味着开发者可以快速上手，而不需要进行大量的配置工作。Nancy支持多种.NET运行时环境，包括.NETFramework和.NETCore。
晚夜微雨问海棠呀·2025-01-19 15:16

深入解析 Python 包调用原理与最佳实践

深入解析Python包调用原理与最佳实践文章目录深入解析Python包调用原理与最佳实践一、引言二、什么是Python的包？
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？
小小小小祥·2025-01-19 15:10

Linux axel 下载加速命令详解

简介axel命令是一个轻量级、快速且用户友好的Linux命令行下载加速器。它通过将文件分割成片段并同时下载来加快下载速度，这对于大文件和网络不好时尤其有用。
·2025-01-19 15:43

DynamicDatasource动态数据源实现及使用

DynamicDatasource简介源码分析ThreadLocal和AbstractRoutingDataSourceDynamicRoutingDataSourceDynamicDatasource快速开始项目结构
m0_74825074·2025-01-19 15:09

下一代 CSS 框架：Mojo CSS

它是一个功能类优先（utility-first）的CSS框架，它提供了一系列功能类，让开发者可以在HTML中通过组合这些功能类（原子类）的方式去快速构建用户界面。
·2025-01-19 15:10

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

在Web开发领域，SpringBoot已成为重要的技术框架，其简化配置和快速开发的特性深受开发者喜爱。
123yhy传奇·2025-01-19 14:02

软考中级复习篇章：数据结构部分的复习

软考中级快速通过篇章：数据结构部分的复习一、引言在软考中级的备考过程中，数据结构是极为重要的一个部分。它不仅是计算机科学的基础，也是软考中考查的重点知识领域。
海宁不掉头发·2025-01-19 14:30

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。ASPICE（AutomotiveSPICE）是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准，旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。ASPICE4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE4.0-
亚远景aspice·2025-01-19 13:29

python 清空表格_python 清空表数据库表

《Greenplum5.0最佳实践》迁移数据使用Gptransfer使用Gptransfer命令迁移一个Greenplum数据库集群中的数据到另一台集群(metradata,data)gptransfer
weixin_39989190·2025-01-19 13:57

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。
弦歌缓缓·2025-01-19 13:55
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