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Tlog日志框架增强
大语言模型:数据分析报告自动化的未来趋势
目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成
增强
准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互
theskylife
·
2025-02-27 20:50
个人随笔
数据分析
语言模型
数据分析
自动化
人工智能
大语言模型
Java高频面试之SE-20
Java泛型(Generics)是Java5引入的一项重要特性,用于
增强
代码的类型安全性和重用性。泛型允许在定义类、接口和方法时使用类型参数,从而使代码更加通用且减少类型转换的需求。
牛马baby
·
2025-02-27 20:16
java
面试
开发语言
NestJS Console指南:强大的CLI工具集成方案
https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nestjs-console项目介绍NestJSConsole是一个专门为NestJS应用设计的CLI(命令行界面)扩展库,它旨在简化和
增强
开发者
童霆腾Sorrowful
·
2025-02-27 18:37
Sui 通过 SCION 推进网络安全与性能
Sui正在整合SCION,以
增强
网络安全性、可靠性和性能。SCION的下一代互联网架构将改善Sui验证节点之间的通信,减少BGP劫持等漏洞,并确保操作不中断,为Sui的基础设施提供更具弹性的基础。
Sui_Network
·
2025-02-27 16:41
Sui
科普文章
web安全
安全
游戏
人工智能
大数据
dreamweaver
去中心化
黄山谷捷IPO拟募资5亿元,
增强
核心竞争力
根据深交所发行上市审核进度,10月28日,黄山谷捷股份有限公司首发申请审核状态变更为“提交注册”。据悉,黄山谷捷本次拟公开发行不超过2,000万股,占本次发行后总股本的比例不低于25.00%。招股书(注册稿)披露,自设立以来,黄山谷捷一直深耕车规级功率半导体模块散热基板领域,凭借创新的冷精锻工艺应用、优秀的模具设计制造能力和优异的车规级产品品质,积累了良好的市场声誉,获得了行业优质客户的认可。目前
L913197600
·
2025-02-27 13:25
黄山谷捷
制造
黄山谷捷
Java中BigDecimal怎样取反
核心原理说明表特性技术说明不可变性原对象保持不变,返回新对象精度保持保留原始数值的所有精度信息线程安全所有操作均通过创建新对象完成,天然线程安全运算效率比基本类型运算稍慢,但可保证精确计算专业代码演示(
增强
版
·
2025-02-27 13:54
AIGC生图技术剖析:文本生成图像的核心算法与创新应用
(VAE)4.融合模型:CLIP+VQ-GAN核心算法示例:使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实(VR)与
增强
现实
喵手
·
2025-02-27 09:29
零基础学Java
AIGC
算法
基于 RAG(检索
增强
生成)、KAG(知识感知生成)和 CoT(链式思维)的生成式语言模型驱动推荐系统
一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源:网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式:数据清洗、去重、时间序列分析,提取用户的长期和短期兴趣。特征工程:行为序列:用户行为的时间顺序,如最近浏览的商品类别。频率与时长:浏览某类商品的频率和时长。转化率:从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源:商品数据库,包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式:标准化处
路人与大师
·
2025-02-27 09:27
语言模型
人工智能
自然语言处理
沉浸式购物新纪元:3D技术如何重塑电商转化率
一、商品3D展示全方位展示:3D技术可以实现商品的720°(或360°)立体化旋转缩放展示,让消费者从多角度、全方位地了解商品细节,
增强
购买欲望。
mirrornan
·
2025-02-27 07:08
3D行业资讯
3d
AR技术在电商行业中有哪些应用场景?有何优势?
AR(
增强
现实)技术在电商行业中的应用场景广泛且多样,为消费者带来了全新的购物体验,同时也为商家提供了诸多优势。
mirrornan
·
2025-02-27 07:38
3D行业资讯
ar
3D模型
3D展示
3d
51建模网
安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用:提升效率与透明度
而
增强
现实(AR)技术,特别是安宝特的AR眼镜,正为这一挑战提供了创新的解决方案。1.实时信息可视化在传统的供应链管理中,决策往往依赖于静态数据,这使得反应速度缓慢且难以适应快速变化的市场。
安宝特AR
·
2025-02-27 07:37
ar
AR眼镜
仓储管理
工业ar
交通物流
RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析
核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析检索
增强
生成
山风wind
·
2025-02-27 05:58
人工智能
人工智能
LLM
AIGC
RAG
使用HyDE进行高效文档检索:原理与实战
一、技术背景介绍HyDE,全称HypotheticalDocumentEmbeddings,是一种
增强
检索的方法。它的核心理念在于,对输入查询生成一个假设文档,将该文档进行嵌入,
eahba
·
2025-02-27 05:26
python
[250224] Yaak 2.0:Git集成、WebSocket支持、OAuth认证等 | Zstandard v1.5.7 发布
Zstandardv1.5.7发布:性能提升,稳定性
增强
Yaak2.0发布:Git集成、WebSocket支持、OAuth认证等众多功能!
x-cmd
·
2025-02-27 04:45
daily
blog
git
websocket
网络协议
OAuth
安全
压缩
运维
第十三站:卷积神经网络(CNN)的优化
这些优化技术包括数据
增强
、网络架构的改进、正则化技术。1.数据
增强
(DataAugmentation)数据
增强
是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。
武狐肆骸
·
2025-02-27 03:08
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
大模型-Tool call、检索
增强
大模型Toolcall心知天气:https://www.seniverse.com/例子:调用天气接口APIfromopenaiimportOpenAIimportrequestsimportjson"""#####天气接口API密钥获取:https://www.free-api.com/doc/558#####"""#定义调用天气API的函数defget_weather(location,lan
Java知识技术分享
·
2025-02-27 00:46
ai大模型
python
数据库
conda
ai
【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC(含
增强
)
【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC(含
增强
)数据集格式:VOC格式+YOLO格式压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中
不会仰游的河马君
·
2025-02-26 23:07
数据集
目标检测
YOLO
番茄叶片病害
《深度剖析:生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》
生成器与判别器作为GAN的核心组件,它们之间的协作效率直接决定了GAN在图像生成、数据
增强
、风格迁移等众多应用中的表现。
程序猿阿伟
·
2025-02-26 23:04
生成对抗网络
人工智能
机器学习
鸿蒙开发:V2版本装饰器之@Monitor装饰器
随着官方的迭代,在新的Api中,对于新的应用开发,官方已经建议直接使用V2所属的装饰器进行开发了,所以,能上手V2的尽量上手V2吧,毕竟,V2是V1的
增强
版本,为开发者提供更多功能和灵活性,由V1升成V2
·
2025-02-26 19:35
TypedDict 重塑 Python 数据契约
TypedDict是Python中一种
增强
型的字典类型,专为类型检查设计。它在运行时不强制类型验证,但能通过静态类型检查工具(如mypy)提供键值对的类型约束,从而提升代码的可读性和维护性。
梦想画家
·
2025-02-26 19:35
#
python
python
TypedDict
支持 40+ 插件,Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成
RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力,使智能体能够实时从外部数据源获取信息,并在生成过程中
增强
其知识深度和推理能力。通过这种方式,智能体不仅能依赖于模型的预
·
2025-02-26 19:58
云原生
猫眼在腾讯云北极星上的最佳实践
猫眼作为领先的互联网票务企业,通过采用腾讯云北极星(Polaris),成功优化了其微服务架构,实现了显著的性能提升和故障容错能力
增强
。
·
2025-02-26 19:56
微服务腾讯云
什么是RAG?RAG是如何解决问题的?RAG的未来发展趋势有哪些?
一、什么是RAG所谓RAG,检索
增强
生成(RetrievalAugmentedGeneration),简称RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。
大模型综述
·
2025-02-26 18:31
人工智能
开发语言
大模型
AGI
ai
RAG
自然语言处理
如何用Java校验SQL语句的合法性
SQL语句的合法性SQL语句基础与常见错误类型使用Java解析SQL语句的基本方法通过JDBC执行预编译语句验证SQL合法性应用第三方库如JSqlParser进行SQL语法检查实现自定义SQL校验规则以
增强
安全性处理动态
master_chenchengg
·
2025-02-26 17:26
能力提升
面试宝典
技术
IT信息化
在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入
在现代人工智能应用中,尤其在诸如检索
增强
生成(RAG)和文档问答等任务中,低延迟是一个至关重要的指标。
shuoac
·
2025-02-26 16:16
python
革新汽车装配产线:MR30分布式IO模块引领智能制造新时代
在日新月异的汽车制造行业中,每一分每一秒的效率提升都意味着成本的降低与市场竞争力的
增强
。随着工业4.0时代的到来,智能化、自动化已成为汽车产线升级转型的关键词。
明达技术
·
2025-02-26 14:00
汽车
分布式
制造
用JavaScript在React中实现Word文档和Markdown互转
将Word文档与Markdown文件相互转换的能力不仅能够
增强
用户体验,还能极大地提高内容管理的效率。
·
2025-02-26 14:16
自动化测试工具:Selenium
为了提升测试效率、
增强
测试的可维护性和可读性,Selenium经常与各种流行框架集成,其中pytest和Allure报告是两个非常受欢迎的选项。
小俊学长
·
2025-02-26 13:50
测试工具
自动化
selenium
【mysql】如何解决主从架构从库延迟问题
目录1.说明2.优化主库的写入性能3.优化网络性能4.
增强
从库的硬件性能5.调整从库的配置6.主从架构优化7.监控和调优8.使用GTID和GroupReplication1.说明1.在MySQL数据库中
王佑辉
·
2025-02-26 12:17
mysql
mysql
RAG技术全面解析:从原理到实践中的20个关键问题
RAG定义检索
增强
生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种结合检索技术与生成模型的技术。
大F的智能小课
·
2025-02-26 12:47
大模型理论和实战
人工智能
深度学习
算法
语言模型
解锁健康密码,拥抱养生生活
新鲜蔬果是餐桌上的常客,色彩斑斓的蔬菜和水果,蕴含丰富的维生素、矿物质和抗氧化物质,既能
增强
免疫力,又能抵御岁月痕迹。在新年聚餐时,适当减少高油高盐食物的
lanlande33
·
2025-02-26 11:41
生活
短视频矩阵服务架构指南
高效微服务架构设计指南技术架构设计在技术架构设计方面,本系统采用了微服务架构,以
增强
系统的可维护性和扩展性。每个服务都可以独立部署和扩展,从而提高了系统的整体灵活性和响应速度。
李lrh9166
·
2025-02-26 11:37
架构
FastSAM:高效图像分割算法详解与实战
其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状,自适应策略调整聚类参数以
增强
泛化能力,并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。
阿qi 爱喝拿铁
·
2025-02-26 10:34
前端开发中的最佳实践与技巧
1.2本文的目标本文旨在分享前端开发中的最佳实践与技巧,帮助开发者提高代码质量、优化性能、
增强
安全性,并掌握最新的前端技术趋势。
lina_mua
·
2025-02-26 10:00
javascript
vue.js
html
前端
es6
node.js
如何根据企业架构设计IT架构?
企业IT架构高度匹配企业架构是实现战略目标、提高业务效率和
增强
组织竞争力的关键。
自由鬼
·
2025-02-26 09:26
IT应用探讨
行业发展
架构
企业架构
IT架构
Java 的 JDK 8,11,17,21 新特性 ,最新面试题
2、
增强
集合库的功能:通过引入StreamAPI,lambda表达式使得对集合进行序列化操作变得更加简单和高效。3、提高编程效率:lambda表达式使得
扫地僧009
·
2025-02-26 08:20
互联网大厂面试题
java
开发语言
BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解
BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++(BayesianCoherentPointDrift++)是BCPD(BayesianCoherentPointDrift)的
增强
版本,专为非刚性点云配准设计
点云SLAM
·
2025-02-26 08:17
点云数据处理技术
算法
BCPD++
非刚性拼接
点云数据处理
贝叶斯模型
点云配准(点云拼接)论文综述
该技术广泛应用于自动驾驶、
增强
现实、工业检测、医学影像等领域。随着传感器技术(如LiDAR、RGB-D相机)的进步与深度学习的发展,点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综
点云SLAM
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2025-02-26 08:47
点云数据处理技术
点云数据处理
点云配准
DeepICP
ICP
深度学习配准方法
特征匹配
MySQL 8.0 社区版安装与配置全流程指南(Windows平台)
相较于旧版本,8.0版引入以下核心升级:性能优化:查询速度提升2倍以上安全性
增强
:默认启用caching_sha2_password认证插件功能扩展:支持CTE(公共表表达式)和原子DDL二、安装环境准备
waicsdn_haha
·
2025-02-26 07:39
程序员教程
数据库
mysql
windows
python
django
pygame
virtualenv
【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析
AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档
增强
器
增强
提示生成器最终回答一、认知建模:从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与
什么都想学的阿超
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2025-02-26 04:51
原理概念
#
深度学习
人工智能
RAG
视频ip属地是发视频时所在地吗
近年来,各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能,旨在通过显示视频发布者的地理位置信息,
增强
内容的透明度和可信度。那么,视频IP属地真的是发视频时的所在地吗?本文将深入探讨这一问题。
hgdlip
·
2025-02-26 03:14
ip
tcp/ip
网络协议
网络
Python进阶:详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧,5大常见错误及解决方案
正文内容一、核心概念剖析定义:**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法,将参数收集到字典对象中核心目的:
增强
函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法:
燃灯工作室
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2025-02-26 02:09
Python
python
服务器
linux
分享一款支持二次开发的多语言订货系统
在这样的大背景下,一套功能完备、支持二次开发的多语言订货系统,已然成为企业突破语言障碍、优化业务流程、
增强
客户满意度的关键。
多用户商城系统
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2025-02-26 00:51
多语言订货系统
订货系统源码
跨境电商系统
多语言订货系统
中英文订货系统
外贸订货系统
Vim编辑工具常用指令
vim是vi的
增强
版,所以vi的功能vim都有,而且vim新增了许多vi没有的功能,它比vi容易使用。1、vim的启动在终端的命令行输入vim后,便启动Vim
BUG 劝退师
·
2025-02-25 21:02
Linux系统
vim
编辑器
linux
【Linux系统基础快速入门详解】Linux编辑器vim高级应用割裂窗口、批量注释、编辑、缩进、格式调整(ctrl+v,shitft+v,v)原理详解和每个命令使用场景以及实例
内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)Vim是Vi的
增强
版
鱼弦
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2025-02-25 20:52
Linux初入江湖
【精选】linux成神之路
vim
编辑器
linux
细说向量化知识库
向量化知识库(VectorizedKnowledgeBase)+检索
增强
生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)提供了一种高效的解决方案。本文将深入解析向量
CCSBRIDGE
·
2025-02-25 18:41
人工智能
人工智能
怎么提升自定义知识库的质量(向量知识库)
上传文档后,CherryStudio或者AnythingLLM会将内容转换为向量数据库(VectorDatabase),然后用于检索
增强
生成(RAG,Retrieval-AugmentedGeneration
CCSBRIDGE
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2025-02-25 18:11
人工智能
人工智能
Map遍历 key-value 的4种方法
四种方法先用keySet()取出所有key值,再取出对应value——
增强
for循环遍历先用keySet()取出所有key值,再取出对应value——使用迭代器遍历通过entrySet来获取key-value
肥肥技术宅
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2025-02-25 15:53
java
mysql
数据库
论文学习3:深度学习
增强
的光声成像(PAI)的最新进展(综述)
原文链接有空可以细看,这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像(PAI)的介绍,它结合了光学和超声成像的优点,为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习(DL)在解决PAI中存在的技术限制(如硬件限制、生物特征信息缺乏等)方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集:监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构:卷积神经网络(CNN)、U-形神经网络(U-Net)和
superace7911
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2025-02-25 15:50
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
图像处理
对比学习小综述
通过数据
增强
、损失函数、表示学习目标等步骤实现。
wintercoming111
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2025-02-25 15:50
学习
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