TransFormer

跨视角差异-依赖网络用于体积医学图像分割|文献速递-生成式模型与transformer在医学影像中的应用

Title题目Cross-viewdiscrepancy-dependencynetworkforvolumetricmedicalimagesegmentation跨视角差异-依赖网络用于体积医学图像分割01文献速递介绍医学图像分割旨在从原始图像中分离出受试者的解剖结构（例如器官和肿瘤），并为每个像素分配语义类别，这在许多临床应用中起着至关重要的作用，如器官建模、疾病诊断和治疗规划（Shamsh
·2025-06-10 01:04

自然语言处理助力AI人工智能实现智能交互

从基础概念到前沿应用，系统解析NLP的核心原理（如句法分析、语义理解、生成模型）、关键算法（如Transformer、预训练模型）及数学基础（统计语言模型、神经概率模型）。通过实
·2025-06-10 01:01

多任务学习概述+Vision Transformer+多模态

MTL多任务：多任务学习（MTL，multi-tasklearning）最早可以追溯到1997年的一篇文章，它描述的是一种学习范式——多个任务的数据一起来学习，学习的效果有可能要比每个任务单独学习的结果要好。本质上是利用多个任务的共享信息来提高在所有任务上的泛化性。多任务的核心优势在于通过不同任务的网络参数共享，实现1+1>2的提升。为什么需要MTL？多任务学习能发挥任务之间的关系，同时学习多个模
passion_up·2025-06-09 21:36

还有哪些其他的基于transformer架构模型？

让我们详细介绍一下基于Transformer架构的其他模型。
墨染辉·2025-06-09 17:34

基于Transformer实现机器翻译（日译中）

近年来，基于Transformer的模型在机器翻译任务中表现出色。
觉今是昨非·2025-06-09 16:01

【Block总结】掩码窗口自注意力 (M-WSA)

摘要论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.07846论文标题：Transformer-BasedBlind-SpotNetworkforSelf-SupervisedImageDenoisingMaskedWindow-BasedSelf-Attention
AI浩·2025-06-09 14:45

Transformer结合U-Net登上Nature子刊！最新成果让精度和效率都很美丽

最近一种基于视觉Transformer改进的U-Net来检测多光谱卫星图像中甲烷排放的深度学习方法登上了Nature子刊。与传统方法相比，该方法可以识别更小的甲烷羽流，显著提高检测能力。
深度之眼·2025-06-09 13:05

BERT：让AI真正“读懂”语言的革命

BERT：让AI真正“读懂”语言的革命——图解谷歌神作《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformers》2018年，谷歌AI团队扔出一篇核弹级论文，引爆了整个
摘取一颗天上星️·2025-06-09 12:02

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 Training a GPT-2 language model

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理TrainingaGPT-2languagemodel目录GPT模型简介TrainingaGPT-2languagemodelStep1
段智华·2025-06-09 11:27

【LangChain】langchain_huggingface.HuggingFaceEmbeddings：基于Hugging Face的 Transformer 的嵌入（embedding）模型类

langchain_huggingface.HuggingFaceEmbeddings是LangChain提供的一个嵌入（embedding）模型类，用于将文本转换为向量表示，基于HuggingFace的Transformer
彬彬侠·2025-06-09 08:03

独家首发！低照度环境下YOLOv8的增强方案——从理论到TensorRT部署

低照度图像增强技术现状1.1传统低照度增强方法局限性1.2深度学习-based方法进展二、Retinexformer网络原理2.1Retinex理论回顾2.2Retinexformer创新架构2.2.1光照感知Transformer2.2.2
向哆哆·2025-06-09 05:16

GiantPandaCV | FasterTransformer Decoding 源码分析(二)-Decoder框架介绍

原文链接：FasterTransformerDecoding源码分析(二)-Decoder框架介绍作者丨进击的Killua来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/669303360
双木的木·2025-06-09 00:39

【RAG召回】bge实现向量相似度索引

sentence-transformers是一个非常强大的Python框架，它可以将句子或段落转换成高质量、高信息密度的数字向量（称为“嵌入”或Embeddings）。
weixin_37763484·2025-06-09 00:06

AIGC领域必知必会：Transformer架构原理解析与实战应用

AIGC领域必知必会：Transformer架构原理解析与实战应用关键词：AIGC、Transformer架构、原理、实战应用、深度学习摘要：本文围绕AIGC领域中至关重要的Transformer架构展开
AI天才研究院·2025-06-08 21:17

Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining

BAGEL采用仅解码器架构和混合Transformer专家（MoT）设计，在文本、图像、视频和网页数据上进行训练，展现出复杂多模态推理的新兴能力，如自由形式图像操作、未来帧预测、3D操作和世界导航等。
UnknownBody·2025-06-08 17:20

论文解读：Locating and Editing Factual Associations in GPT（ROME）

  论文发表于人工智能顶会NeurIPS(原文链接)，研究了GPT(GenerativePre-trainedTransformer)中事实关联的存储和回忆，发现这些关联与局部化、可直接编辑的计算相对应
·2025-06-08 17:19

60天python训练计划----day23

DAY23pipeline管道知识回顾:转化器和估计器的概念管道工程ColumnTransformer和Pipeline类作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipeline
尘浮728·2025-06-08 14:56

SD模型转换之safetensors转为bin，解决safety_checker 报错问题

前言最近同事给发了一个SD的任务，去评测一下效果，对于第一次接触的小白来说一脸懵，遇到了很多问题，写这篇帮大家排坑，自己也方便记录转换模型在转模型之前，我们需要装几个包diffusors，transformers
致命扼腕·2025-06-08 11:04

【AI】智驾地图在不同自动驾驶等级中的作用演变

L3）：系统安全基座→█重构阶段（L4）：云端协同范式二、核心功能演变深度解析功能模块L2级辅助驾驶L3级有条件自动L4级高度自动技术驱动因素产业案例感知补充几何数据★语义数据★★★动态语义★★BEV+Transformer
giszz·2025-06-08 10:25

简单transformer运用

通俗易懂解读：hw04.py文件内容与Transformer的应用这个文件是一个Python脚本（hw04.py），用于完成NTU2021Spring机器学习课程的HW4作业任务：扬声器分类（SpeakerClassification
D11PMINDER·2025-06-08 06:59

基于 Transformer 的模型（BERT、GPT）深度解析

目录基于Transformer的模型（BERT、GPT）深度解析1.Transformer架构简介1.1Transformer的起源1.2Transformer架构的结构图1.3TensorFlow中的
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-08 06:57

【人工智能】Transformer、BERT、GPT：区别与联系

Transformer、BERT、GPT：区别与联系近年来，Transformer、BERT、GPT等模型在自然语言处理领域取得了巨大成功，深刻改变了我们对语言理解和生成的认识。
若北辰·2025-06-08 06:24

BERT, GPT, Transformer之间的关系

1.Transformer是什么？简单介绍1.1通俗理解想象你是一个翻译员，要把一句话从中文翻译成英文。你需要同时看句子里的每个词，理解它们之间的关系。
D11PMINDER·2025-06-08 05:24

AI 大模型 Transformer 架构技术白皮书 2024

1.大模型技术概述1.1大模型技术的发展历程2006年GeoffreyHinton提出通过逐层无监督预训练的方式来缓解由于梯度消失而导致的深层网络难以训练的问题，为神经网络的有效学习提供了重要的优化途径。此后，深度学习在计算机视觉、语音、自然语言处理等众多领域取得了突破性的研究进展，开启了新一轮深度学习的发展浪潮。总结过去十多年的技术发展，基于深度学习的人工智能技术主要经历了如下的研究范式转变：从
AI大模型 lose and dream·2025-06-08 00:49

FlashAttention：高效注意力计算的核心机制详解《一》

FlashAttention是一种用于优化Transformer中自注意力机制的算法，由TriDao等人在论文《FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness
要努力啊啊啊·2025-06-08 00:49

【粉丝福利社】Transformer深度解析与NLP应用开发

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料
愚公搬代码·2025-06-08 00:46

架构师炼丹炉 | 大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX 和 Ollama

原文链接：大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX和Ollama本文将带你深入了解Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang
双木的木·2025-06-07 18:39

使用deepSeek-8B-Transformers开发本地接口

1.使用HuggingFaceTransformers代码案例（首次加载模型较慢（约5-10分钟）。）importtorchprint(torch.
技术支持者python，php·2025-06-07 15:52

【AI】大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX 和 Ollama，最佳选择？

本文将带你深入了解Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX和Ollama这些引擎，帮助你找到最适合的工具，释放大语言模型的全部潜力！作为技术人员，不仅
厦门德仔·2025-06-07 12:02

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

加载微调后的模型：使用HuggingFace的transformers库加载微调后的模型和图片处理器。图片预处理：对待识
anneCoder·2025-06-07 12:30

Python打卡 DAY 23 pipeline管道

目录机器学习中的转换器、估计器与管道工程1.知识回顾1.1转化器和估计器的概念1.2管道工程(Pipeline)1.3ColumnTransformer和Pipeline类2.作业:通用机器学习Pipeline
沐兮兮兮·2025-06-07 08:34

mamba架构和transformer区别

Mamba架构和Transformer架构存在多方面的区别，具体如下：计算复杂度1Transformer：自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长，例如上下文增加32倍时，计算量可能增长1000
MYH516·2025-06-07 05:39

huggingface 使用和模型微调

简介HuggingFace技术生态全景解析一、技术架构解析1.核心组件构成Transformers库：提供统一API支持30+架构的预训练模型加载，核心抽象类包括AutoModel、AutoTokenizer
Psycho_MrZhang·2025-06-07 04:35

SFT实战微调Gemma

1.运行环境搭建：虚拟环境实验要求：python3.10及以上版本pytorch1.12及以上版本，推荐2.0及以上版本建议使用CUDA11.4及以上transformers>=4.38.0请务必采用上面的环境
原味奶茶_三分甜·2025-06-06 22:53

【AI大模型】Transformer架构到底是什么？

引言——想象一台能瞬间读懂整本《战争与和平》、精准翻译俳句中的禅意、甚至为你的设计草图生成前端代码的机器——这一切并非科幻，而是过去七年AI领域最震撼的技术革命：Transformer架构创造的奇迹。
二进制的Liao·2025-06-06 15:04

全面解析6大热门语音模型：TTS 与 ASR 赛道的创新者们

文本转语音（TTS）模型盘点1️⃣CosyVoice2-0.5B：零样本、多语言、流式合成2️⃣FishSpeech-1.5：百万小时训练，多语种合成神器3️⃣F5-TTS：情感细腻、DiffusionTransformer
gs80140·2025-06-06 04:54

LLaVa官网文档翻译

VicunaonGPT-generatedmultimodalinstruction-followingdata.Itisanauto-regressivelanguagemodel,basedonthetransformerarchitecture.I
溯源006·2025-06-06 00:28

Attention Is All You Need：抛弃循环神经网络的时代来了！

——3分钟看懂Transformer如何颠覆AI2017年，谷歌一篇仅8页的论文引爆了AI领域。
摘取一颗天上星️·2025-06-05 22:11

Diffusion Planner:扩散模型重塑自动驾驶路径规划（ICLR‘25）

概述2025年2月14日，清华大学AIR智能产业研究院联合毫末智行、中科院自动化所和香港中文大学团队，在ICLR2025会议上发布了DiffusionPlanner——一种创新性的基于DiffusionTransformer
bhoigu·2025-06-05 12:04

大语言模型学习笔记

一、大型语言模型（LLM）概念1、LLM定义、特点、核心：处理海量文本，多者可以具备数百亿参数，理解语言深度，展现涌现能力它的核心是注意力机制：通过注意力机制，transformer能够聚焦于输入序列中的重要部分
wyzgq0515·2025-06-05 10:21

AlphaCode：人工智能编程的突破性进展

1.AlphaCode技术原理AlphaCode基于Transformer架构，采用了大规模无监督预训练和有监督微调相结合的方法。其核心创新点包括：大规模代码
亿只小灿灿·2025-06-05 09:45

【大模型入门指南 10】大模型推理部署：vLLM和llama.cpp

【大模型入门指南】系列文章：【大模型入门指南01】深度学习入门【大模型入门指南02】LLM大模型基础知识【大模型入门指南03】提示词工程【大模型入门指南04】Transformer结构【大模型入门指南05
青松ᵃⁱ·2025-06-05 06:18

5.12 打卡

知识回顾:转化器和估计器的概念管道工程ColumnTransformer和Pipeline类转换器（transformer）转换器（transformer）是一个用于对数据进行预处理和特征提取的estimator
分散406·2025-06-05 04:03

Transformer学习资料

核心论文原论文标题：《AttentionIsAllYouNeed》（Transformer原始论文）Transformer学习资源视频教程：B站中文视频：Transformer详解中文教程：GitHub
司南锤·2025-06-03 23:56

Vision Transformer（vit）的Multi-Head Self-Attention（多头注意力机制）结构

前置学习：详解Transformer中Self-Attention以及Multi-HeadAttention_transformermultihead-CSDN博客图解：核心公式：代码：classAttention
O_o381·2025-06-03 21:37

T5和GPT哪个更强大

一图速览：T5vsGPT对比总结维度T5（Text-to-TextTransferTransformer）GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（
Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

ResNet改进(48)：融合CoTAttention的ResNet模型

1.创新点介绍今天我将带大家深入分析一个结合了ContextualTransformer(CoT)注意力机制的自定义ResNet模型实现。
点我头像干啥·2025-06-03 14:47

Transformer机器翻译模型（代码实现案例）

目标了解有关机器翻译的知识了解seq2seq架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程1Transformer架构Transformer模型架构分析Transformer模型架构,大范围内包括两部分分别是
山山而川_R·2025-06-03 09:11

【CVPR2023】《A2J-Transformer：用于从单个RGB图像估计3D交互手部姿态的锚点到关节变换网络

这篇论文的标题是《A2J-Transformer:Anchor-to-JointTransformerNetworkfor3DInteractingHandPoseEstimationfromaSingleRGBImage
深研 AI Lab·2025-06-03 05:10

FlashAttention（flash_attn） 的高效注意力机制实现库学习，与 torch.nn.MultiheadAttention 在数学上是完全相同

FlashAttention（flash_attn）是一个专为Transformer模型优化的高效注意力机制实现库，由加州大学伯克利分校的研究团队开发。
Hali_Botebie·2025-06-03 00:09
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