TypeLib中的MFC类

Python 中的离线语音转文本

Python中的离线语音转文本一、说明  写作、编码、写博客、办公室工作、文档、报告都需要一个人在键盘上打字。这会导致健康问题，如腕管综合症、手和手指疼痛等。我非常了解这种痛苦。
无水先生·2025-03-18 03:09

css3-学习

css特性选择器基础选择器标签选择器ID选择器类选择器CSS的优先级是什么？!important>内联样式(style=“”)>ID选择器>类选择器=属性选择器=伪类>标签选择器=伪元素选择器。
江西谢霆锋·2025-03-18 03:38

MySQL数据库架构设计：分片与分区策略实战

轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在数据库的魔法森林中，MySQL就像是一位智慧的老树精，而分片（Sharding）与分区（Partitioning）则是它手中的两把神秘钥匙
墨瑾轩·2025-03-18 03:06

JAVA有哪些主要用途

在本篇博客中，我将为你详细介绍Java可以干什么，以及它在现代软件开发中的重要性。1.Web应用程序开发Java是一种非常流行的编程语言，可用于构建Web应用程序。
By北阳·2025-03-18 03:06

L2-023 图着色问题 - java

给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？
谢谢 啊sir·2025-03-18 03:35

FX-C++可变参数

这种方式需要头文件中的宏来访问参数。示例：#include#includevoidprintNumbers(intcount,...)
lucky1_1star·2025-03-18 03:05

图着色 java_L2-023 图着色问题 (25分)(java)

给定无向图,，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。
weixin_39928099·2025-03-18 03:35

pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用详解

python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的，功能也还不错的一个包。基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁的图，免不了要网上查找一些函数。于是，为了节省时间，可以一劳永逸。我把常用函数作了一个总结，最后写了一个例子，以后基本不用怎么改了。一、作图流程：1.准备数据，，3作图，4定制，5保存，6显示1.数据可以是numpy数组，也可以是list2创建画布：impor
郝志鹄·2025-03-18 03:05

给空间加载图标

//MFCday003Dlg.h:头文件//#pragmaonce#include"MylistCtrl.h"#include"afxcmn.h"//CMFCday003Dlg对话框classCMFCday003Dlg
weixin_30859423·2025-03-18 03:05

控件综合2

下拉框//MFCDay002Dlg.cpp:实现文件//#include"stdafx.h"#include"MFCDay002.h"#include"MFCDay002Dlg.h"#include"afxdialogex.h
weixin_30881367·2025-03-18 03:05

Java中的受检异常

Java中的受检异常Java提供了三种异常类型，受检异常(checkedexception)、运行时异常(runtimeexception)、错误(error)。
weixin_34132768·2025-03-18 03:05

Java- 受检的异常（checked Exception）

checkedException），更好的保护安全性受检的异常，要求明确进行语法处理要么捕获（catch）要么抛出（throw）：在方法的签名后面用throwsxxx来声明在子类中，如果要覆盖父类的一个方法，若父类中的方法声明了
七印miss·2025-03-18 03:34

Matplotlib通过subplots()函数创建多个子图

更多相关知识Spring中的创建对象的三种方式、第三方资源配置管理详细描述及使用（XML版完结篇）Spring中的bean的配置、作用范围、生命周期详细描述及使用（XML版上篇）Spring中的依赖注入
KJ.JK·2025-03-18 03:04

Java中的异常处理机制是什么？

本文将深入探讨Java中的异常处理机制，包括其基本概念、使用方法、最佳实践以及高级主题，帮助读者全面掌握Java异常处理的核心知识。什么是异常处理？
奔赴架构师的小白·2025-03-18 03:33

python 替换字符串

它会将字符串中的所有匹配项替换为新的字符串。old:要被替换的子字符串。new:用来替换的新字符串。count(可选):替换的最大次数。如果未指定，则替换所有匹配项。示例代码：or
Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

L2-023 图着色问题 （25 分）

给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？
「已注销」·2025-03-18 03:02

听我说啥是C语言中的静态断言！

好的，接下来我用“说人话”的方式给你解释C语言中的静态断言，保证一听就懂！一句话总结：静态断言（StaticAssert）就是“在代码编译时，强制检查某个条件是否成立”。
新手懒羊哥·2025-03-18 03:01

L2-023 图着色问题（Java）

题目链接：PTA|程序设计类实验辅助教学平台图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？
Loongnoy·2025-03-18 03:31

python subplot函数应用 - 创建多个子图

subplot语法：plt.subplot是Matplotlib库中的一个非常有用的函数，用于在一个图形窗口中创建多个子图plt.subplot函数用于在当前图形窗口中创建并激活一个子图。
Aa123456789_55·2025-03-18 03:00

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

python`print`函数中flush参数

print函数中flush参数在计算机中，输出通常会被缓冲，这意味着数据不会立即发送到目标位置（如控制台或文件），而是先存储在内存中的一个缓冲区里。
需要重新演唱·2025-03-18 02:26

量子传感器：原理、优势、应用与工业自动化整合探索

三、量子态在量子传感器中的应用有哪些？四、量子传感器的主要应用领域有哪些？五、量子传感器在工业自动化中的应用有哪些？内容：一、量子传感器的基本原理是什么？
百态老人·2025-03-18 02:24

C/C++实现工厂模板设计模式（Factory Pattern)

工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种创建对象的方式，而无需指定具体的类。工厂模式通过定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂模式可以分为简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。
东北豆子哥·2025-03-18 02:24

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。
formerlyai·2025-03-18 02:21

当你简历有一个agent项目如何准备问答

博主现在即将参加xx大学计算机学院研究生复试，现在梳理一下项目中的细节。以下是我的简历上的项目描述：核心技术与创新点为什么需要Agent？
喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

算法题解——请根据二叉树的前序遍历，中序遍历恢复二叉树，并打印出二叉树的右视图

并打印出二叉树的右视图输入：[1,2,4,5,3],[4,2,5,1,3]返回值：[1,3,5]本题目可以分为两个部分重构二叉树打印二叉树的右视图1、重构二叉树思路对于先序遍历而言，[1,2,4,5,3]，列表中的
就叫乾龙呀丶·2025-03-18 01:50

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

但今天，他只是打开了AI编程助手，输入了这样一段文字：“创建一个Python函数，读取CSV文件中的销售数据，按季度汇总，并生成一个显示趋势的可交互图表。数据包含日期、产品ID、销售额和区域字段。”
SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

XGBoost算法的相关知识

文章目录背景定义损失函数（1）原始目标函数Obj（2）原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage
VariableX·2025-03-18 01:46

市场波动中的风险管理与策略优化

市场波动中的风险管理与策略优化在市场交易中，价格的波动性为投资者提供了交易机会，但同时也带来了风险。如何在市场不确定性中进行有效的风险管理，并优化交易策略，是每位交易者都需要思考的问题。
Q3990385023·2025-03-18 01:16

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·2025-03-18 00:05

理解Akamai EdgeGrid认证在REST API中的应用

在我们高度互联的世界中，快速且安全地将内容传递给用户是重中之重。Akamai就是应运而生的佼佼者。作为内容分发和云服务的领导者，他们提供了一个名为EdgeGrid的平台，帮助使您的Web应用更加快速、可靠和安全。但是，强大的功能伴随着强大的责任——或者说，在这种情况下，是对安全性的高度要求。这就是AkamaiEdgeGrid认证(Auth)的用武之地。什么是AkamaiEdgeGrid认证？可以把
·2025-03-18 00:04

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与影视直播类应用开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT上搭建开发环境，并通过一个影视直播类应用的实例，展示如何进行应用程序的技术开发。
·2025-03-18 00:04

Singleton 单例模式

一、实现在javascript中，实现一个单例模式可以用一个变量来标志当前的类已经创建过对象，如果下次获取当前类的实例时，直接返回之前创建的对象即可，如下：//定义一个类functionSingleton
·2025-03-18 00:33

MySQL：多表查询、笛卡尔积、内连接、外连接、子查询

多表查询同时查询多张表获取到需要的数据例如：查询到开发部有多少人，需要对部门表dept和员工表emp同时进行查询笛卡尔积对上图两张表进行查询select*fromemp,dept;左表中的数据分别和右表中的数据进行结合
平安1113·2025-03-18 00:41

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

ApacheJMeter作为开源性能测试工具中的标杆，凭借其灵活性和扩展性，成为企业构建自动化测试体系的首选工具。
测试渣·2025-03-18 00:11

HarmonyOS NEXT hiLog日志类封装

testTag','%{public}s','AbilityonWindowStageCreate');其中第一个参数domain，是不需要处理的，按照默认值来展示就好；第二个参数prefix，在封装类中我们可以统一设置同一个值
·2025-03-18 00:03

C语言中 ＜＞ 和 ““ 的区别：理解包含和字符串

文章目录C语言中``和`""`的基本概念**``与`""`在头文件包含中的区别2.1**`#include`与`""`的其他区别**`和""的区别：理解包含和字符串在C语言中，和""的基本概念在C语言中
人才程序员·2025-03-18 00:40

【Mysql数据库 第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

右外连接（4）满外连接综合代码演示5、子查询（1）子查询的介绍和特点（2）子查询的关键字all关键字any和some关键字in关键字exists关键字6、自关联查询作者：KJ.JK往期精彩知识Spring中的创建对象的三种方式
KJ.JK·2025-03-18 00:09

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_静态网格物体与材质基础

它们通常用于游戏环境中的建筑、装饰物、地面等。静态网格物体
chenlz2007·2025-03-18 00:09

CSS竟然开始支持函数了！编程语言的未来能否在此掀起波澜？

基础知识：函数的定义和调用试想一下，你正在给网页中的多个元素添加相同的虚线边框。通常
·2025-03-18 00:00

JavaScript_Day3

classList操作元素属性//追加一个类元素.classList.add('类名')//删除一个类元素.classList.remove('类名')//切换一个类元素.classList.toggle
Mswanga·2025-03-18 00:38

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。保存整个模型保存整个模型意味着保存模型的结构和参数。这种方法简单直接，但文件体积较大，且依赖于模型的具体实现。importto
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。在这样的背景下，注意力机制（AttentionMechanism）应运而生，它不仅提升了模型的处理能力，还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制？注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术，它允许模型在处理大量信息时，能够动态地聚
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议是该领域内公认的高质量研究发表平台。这是我在学习时整理的一些顶刊并附上官网地址直达。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

2789.合并后数组中的最大元素

给你一个下标从0开始、由正整数组成的数组nums。你可以在数组上执行下述操作任意次：选中一个同时满足01:ifnums[len(nums)-1]>=nums[len(nums)-2]:nums[len(nums)-1]=nums[len(nums)-1]+nums[len(nums)-2]delnums[len(nums)-2]else:delnums[len(nums)-1]nums=nums[
HR Zhou·2025-03-17 23:06

GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数

GBase8c与MySQL的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别：1、GBase8c中的初始化向量init_vector不能为空2、MySQL的加密模块block_encryption_mode
keep__go·2025-03-17 23:05
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