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SvelteKit 最新中文文档教程（1）—— 入门指南

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-12 21:48

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能：✅RESTAPI调用：获取历史行情数据✅WebSocket订阅：实时价格推送✅生产级特性：异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化：连接池、异步处理二、环境准备

·2025-03-12 21:48

K8S日常问题优化

在实际工作中，优化Kubernetes的性能和成本通常需要结合资源利用率分析、集群配置调整以及自动化工具的整合。

沉默的八哥·2025-03-12 21:39

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

摘要在人工智能技术深度落地的今天，大模型开发者面临的核心挑战已从算法优化转向数据安全。作为垂直领域大模型的代表，Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力，在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。

安当加密·2025-03-12 21:08

电力行业中的SCADA系统（Supervisory Control and Data Acquisition，监控与数据采集系统）

在电力行业中，SCADA系统（SupervisoryControlandDataAcquisition，监控与数据采集系统）是核心的自动化控制系统，用于实时监测、控制和优化电力系统的运行。

小赖同学啊·2025-03-12 21:05

JavaJDBC编程

JAVA的JDBC编程数据库编程的必备条件数据库驱动包JDBC使用步骤JDBC优化部分代码JDBC，即JavaDatabaseConnectivity，java数据库连接。

躲不过️动·2025-03-12 20:01

C语言指针

这种能力对于低级编程至关重要，尤其在操作系统开发、嵌入式编程、性能优化等领域中，直接操作内存可以带来极大的优势。

812503533·2025-03-12 20:30

调整PWM频率与死区时间可以解决电机噪声或共振问题

在调试一款电机测试打曲线时，加载至母线限流值附近且在低速段时，出现共振的声音，通过调整PWM频率与死区时间优化掉了共振问题。分析总结下原因。

被风吹走的裤子·2025-03-12 19:28

Vue Amazing UI插件推荐

TreeShaking优化：按需引入组件时，最终打包体积显著减小（对比ElementPlus减少约30%），适合对性能敏感的项目。完整的TypeScrip

前端熊猫·2025-03-12 19:24

HarmonyOS Next ohpm-repo权限管理与安全性优化

接下来，我们深入探讨ohpm-repo的权限管理机制，并分享一些安全性优化的建议。

·2025-03-12 18:45

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。

·2025-03-12 18:44

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何实现一个支持多种格式的音视频播放器，并优化其性能以适应HarmonyNext平台。环境准备在开始之前，确保你的开发环

·2025-03-12 18:44

产品说明书二维码生成全攻略：免费工具推荐

很多商家为了提升用户体验，已经逐渐在优化。传统纸质说明书的局限性易丢失难寻：纸质说明书容易丢失，用户需要时可能无法找到。更新困难：产品信息更新后，纸质说明书需要重新印刷，成本高昂且不环保。

·2025-03-12 17:38

Harbor私有仓库搭建一键版

Harbor私有仓库搭建一键版本次课程将带领大家一步一步完成Harbor私有仓库的搭建，通过一系列的系统优化、软件安装和配置，最终实现一个可以正常使用的Harbor私有仓库，并将镜像推送至该仓库。

TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多

小树苗m·2025-03-12 16:36

【2024年-7月-20日-开源社区openEuler实践记录】openEuler - Docker - Images：容器化世界的得力助手

技术亮点1.系统基础镜像优化openEuler-Docker-Images对openEuler系统的基础镜像展开了深度优化。在精简冗余组件

我明天再来学Web渗透·2025-03-12 16:35

四补：网络部署思路-网络搭建的步骤

网络部署思路-网络搭建的步骤1.拓扑设计——IP地址的划分（子网划分、子网汇总）2.实施2.1搭建拓扑2.2底层-给左右需要配置IP地址读的网络节点，配置一个合法的IP地址2.3路由——全网可达2.4优化策略

薛定谔的码*·2025-03-12 16:04

从灾备到未来：HyperBDR助力某国家级社会保障机构启动跨云容灾，激活数字化引擎

"HyperBDR令人惊喜，它满足了我们当前的合规和恢复需求，也与我们追求的更加深度的技术融合、持续创新与优化的战略布局相吻合。

万博智云·2025-03-12 16:03

EAN13条形码生成全指南：免费在线生成与实际应用场景详解

这个看似简单的黑白条纹，实际上包含了丰富的商品信息，帮助企业实现高效的库存管理、运输跟踪和供应链优化。

小林爱学习呀·2025-03-12 16:32

在Vue 3中，如何创建一个异步组件？

在现代前端开发中，组件的重用性和异步加载是提升用户体验和优化性能的关键因素。在Vue3中，创建异步组件变得更为便利。

JJCTO袁龙·2025-03-12 15:31

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成/Agent能力测试常见问题与性能优化指南

emmm形成中·2025-03-12 15:59

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

在2025年的开源周中，DeepSeek推出了一系列旨在优化大规模模型训练效率的工具。

花生糖@·2025-03-12 15:28

云原生服务网格：微服务通信的智能中

CNCF调查显示78%企业采用服务网格，华为云ASM支持万级服务自动拓扑发现，AWSAppMesh延迟优化至亚毫秒级。一

桂月二二·2025-03-12 15:58

C++位运算：数据底层的二进制魔法

一、位运算的核心价值极速运算位运算直接操作内存中的二进制位，无需转换为十进制，执行效率比常规算术运算高10倍以上//传统方式if(n%2==0)//位运算优化if((n&1)==0)空间优化通过位掩码技术

卫青~护驾！·2025-03-12 14:26

DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源

FlashMLA是一个针对HopperGPU优化的高效MLA（Multi-HeadLatentAttention）解码内核，支持变长序列处理，现在已经投入生产使用。

开源项目精选·2025-03-12 14:54

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

摘要本文系统介绍了物理信息神经网络（PINN）在解决实际优化问题中的创新应用。

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

开发者需根据具体任务需求，在精度与速度之间进行合理权衡，并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

初识开源云原生数仓Databend

Stars数8,245Forks数765主要特点针对对象存储平台进行优化的云原生架构。符合SQL:2011标准，支持复杂查询和数据版本回溯（时间旅行）功能。

开源项目精选·2025-03-12 14:22

必看！C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典

还深入探讨在实际应用中的优化策略，包括图像预处理、参数精细调整、多模板匹配及实时匹配实现等。旨在助力读者全方位掌握技术，为机器视觉相关项目开发提供有力支撑，高效解

AI_DL_CODE·2025-03-12 13:49

Google Chrome 60版本的全新特性与优势

新版浏览器通过升级V8JavaScript引擎，增强WebAssembly支持，改进CSSGrid布局，更新ServiceWorker，增强安全性，改进开发者工具，增加新的WebAPI，优化性能，增强隐私控制以及支持

xinwuji312·2025-03-12 13:19

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN一、INDEX_SKIP_SCAN介绍GreatSQL优化器的索引跳跃扫描（IndexSkipScan）是一种优化查询的技术，尤其在联合索引中用于减少扫描的无效行数

·2025-03-12 13:01

使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决

解决方法：优化宝塔配置，关闭不必要的服务或插件。监控并限制面板进程的资源使用。升级服务器硬件，如增加内存、使用更高性能的CPU。定期维护，清理无用数据和日志。

·2025-03-12 13:57

前端开发中的实用场景：提升开发效率与用户体验

1.引言1.1前端开发的多样性前端开发不仅仅是编写HTML、CSS和JavaScript，还涉及用户体验、性能优化、数据可视化等多个方面。掌握实用场景的开发技巧，可以显著提升开发效率和用户体验。

lina_mua·2025-03-12 12:44

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析：一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深

Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

Win7 火狐浏览器 Mozilla Firefox 115.7.0esr下载地址（及Chrome、Supermium浏览器）

它是一款专门为老旧操作系统而优化的浏览器，使用了最新版本Chromiu

catoop·2025-03-12 12:11

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP

lijiachang030718·2025-03-12 12:10

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

3.1 Spring Boot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置

markdown#SpringBoot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置!

Sendingab·2025-03-12 11:07

DeepSeek行业应用案例——办公

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶

未来智慧谷·2025-03-12 11:31

深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知：JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背‘常识‘的调优策略，将GC停顿时间从1.2秒降至80ms，节省40%服务器成本

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知：JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背'常识'的调优策略，将GC停顿时

王大师王文峰·2025-03-12 10:30

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

解决方案：大模型的剪枝（Pruning）和蒸馏（Distillation）是两种常见的模型优化技术，用于减少模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持模型的性能。

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。收录YOLOv5原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html

AI小怪兽·2025-03-12 09:51

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短60%↓文档维护耗时费力自动生成更新文档文档编写效率提升5倍↑性能优化依赖经验数据驱动的优化建议系统吞吐量提高

添砖Java中·2025-03-12 09:50

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

在数字化营销时代，商品评论数据已成为企业优化产品、洞察市场的核心资源。无论是分析消费者偏好、监控竞品动态，还是评估市场趋势，电商平台的评论数据都能提供关键洞察。

爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**特征增强技术**2.2混合检索引擎3.性能优化关键路径

Dontla·2025-03-12 08:45

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