VBM计算

什么是MPC（多方安全计算，Multi-Party Computation）

MPC（多方安全计算，Multi-PartyComputation）是一种密码学技术，允许多个参与方在不泄露各自私密输入数据的前提下，共同完成一个计算，并得到正确的计算结果。一、什么是MPC？
MonkeyKing.sun·2025-06-29 18:08

图像检索评价指标：mAP@k、mAP的计算

mAP，meanAveragePrecision，平均检索精度.是图像检索领域最最常用的评价指标。一、mAP@k、mAP1.1mAP@k很多地方喜欢用这张图来解释，确实画的很好了，不过略有瑕疵，我稍微修改了一下。这张图是求mAP@10的结果。原图主要存在的问题就是，在前10张图片中，把所有的相似的结果都返回了。这样会给读者造成这样的困扰：没检索出来的但是又相似的图片怎么办？？改了之后，就清晰多了。
/home/liupc·2025-06-29 18:38

具身智能基础

MuJoCo：高保真物理仿真的核心引擎技术本质定义：MuJoCo（Multi-JointDynamicswithContact）是由EmoTodorov开发的物理仿真引擎，专注于多关节系统接触动力学的高效计算
frostmelody·2025-06-29 17:32

计算机组成原理 DRAM的集中刷新，分散刷新，异步刷新

3.用16K×8位的DRAM芯片构成64K×32位存储器，设存储器读/写周期为0.5μs，CPU在1μs内至少要访问一次。试问采用哪种刷新方式比较合理？两次刷新的最大时间间隔是多少？对全部存储单元刷新一遍所需的实际刷新时间是多少？先求存储单元是几行几列的（按芯片算），16K=214B=(27)2B=(128×128)B。得存储单元是128×128。DRAM最大刷新周期：2ms，8ms，16ms等（
blacksheep107·2025-06-29 16:58

计算机组成原理 超详细DRAM集中刷新、分散刷新，异步刷新

在一个存取周期内，我们可以只进行读写操作，也可以只进行刷新操作；同样也可以前半段读写后半段刷新。但是对于如何设置DRAM刷新，那么就引入了下面的三种刷新方式1.集中刷新：统一分配时间来刷新DRAM，对于刷新间隔为2ms，内部储存单元为128*128的DRAM。若存取周期是0.5us，那么需要分配128*0.5也就是64us的时间来统一刷新每一行。这部分的时间称为死时间，此时不能进行读写操作。我们把
·2025-06-29 16:26

第27篇：SELinux安全增强机制深度解析与OpenEuler实践指南

SELinux安全增强机制深度解析与OpenEuler实践指南一、SELinux核心概念与安全体系架构1.1访问控制机制演进与SELinux定位在计算机系统安全领域，访问控制机制经历了从简单到复杂的发展历程
·2025-06-29 16:56

python ks值计算_风控模型中的K-S理解以及python实现

笔者在工作中计算单变量的ks值时，发现几个分布不同的变量好y计算的ks值相同，凭借统计直觉，发现一定存在问题，笔者从数据和计算ks代码两个方向进行排除。
weixin_39747293·2025-06-29 16:54

浅谈卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)作为深度学习领域最具影响力的架构之一，已在计算机视觉、自然语言处理、医学影像分析等领域取得了革命性突破。
cyc&阿灿·2025-06-29 16:53

选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由

AI模型训练场景面临的五大难题1.数据读写性能不足在AI模型训练与推理过程中，数据的高效读写是确保计算效率的关键。然而，随着数据集的急剧增长，存储系统往往无法满足对高速数据传输的需求，导致读写性
Alluxio·2025-06-29 15:51

AI算力综述和资料整理

目录总体介绍计算精度传输协议GPU池化资源调度CUDA技术GPU硬件参考链接总体介绍AI算力是人工智能系统的核心基础设施，涵盖了从计算精度、传输协议到硬件架构的完整技术栈。
木鱼时刻·2025-06-29 15:48

对照原则在临床试验中的应用与挑战

1.2统计本质1.2.1真实疗效计算真实疗效=（干预组终点变化-干预组基线）-（对照组终点变化-对照组基线），通过组间比较抵消共同偏倚。
·2025-06-29 15:17

中科亿海微SoM模组——基于FPGA+RSIC-V的计算机板卡

基于FPGA+RSIC-V的计算机板卡主芯片使用中科亿海微EQ6HL45-CSG324FPGA芯片和高性能微控制器HPM6880，并集合ADCLHA6958H、6通道数字隔离器SiLM5760、SiLM5763
ehiway·2025-06-29 15:16

MSTP技术解析：提升网络负载均衡

STP的缺陷:RSTP/STP的被阻塞端口阻塞的链路不承载任何流量，无法实现数据的负载均衡；可能有二层次优路径MSTP:通过将一个或多个VLAN映射到instance上，再基于instance进行生成树的计算解决了二层环路问题
Honey\·2025-06-29 15:16

Web中间件性能调优指南：线程池、长连接与负载均衡的最佳实践

目录引言一、Web容器线程池配置不当1.1线程池参数的核心作用与影响1.2线程池大小计算模型1.3动态调优实践二、Keep-Alive机制配置缺陷2.1Keep-Alive的工作原理2.2典型配置问题与影响
编程实战派-李工·2025-06-29 15:15

RDKit：药物化学和分子数据处理的强大工具库

RDKit作为一个开源的化学信息学和机器学习工具包，为研究人员和数据科学家提供了丰富的功能，包括分子操作、描述符计算、指纹生成、相似性比较、子结构搜索和分子可视化等。
碳酸的唐·2025-06-29 15:45

LSNet: 基于侧向抑制的神经网络

引言在计算机视觉领域，我们一直在寻找灵感来源以提高图像处理和识别的效果。而人类视觉系统作为经过数百万年进化的精密系统，无疑是最好的参考对象之一。
碳酸的唐·2025-06-29 15:45

【网络安全】对称密码体制

这种加密方式的主要特点包括简单、高效和计算速度快，适合于大量数据的快速加密和解密。对称密码体制的安全性完全依赖于密钥的保密性，一旦密钥被泄露，加密的安全性就会受到威胁。
Hacker_xingchen·2025-06-29 14:12

MapReduce概述

可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduc
Tate小白·2025-06-29 14:08

【头歌】MapReduce基础实战 答案

本专栏已收集大数据所有答案第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user/test/output
Seven_Two2·2025-06-29 14:07

计算机操作系统（十六）进程同步

计算机操作系统计算机操作系统（十六）进程同步前言一、进程同步问题1.1什么是进程？1.2为什么需要同步？二、从信号到信号量2.1什么是信号？
珹洺·2025-06-29 13:06

【学习】《算法图解》第七章学习笔记：树

树结构在计算机科学中应用广泛，从文件系统到数据库再到人工智能，都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用，帮助读者理解这一关键数据结构。
·2025-06-29 13:37

限流系列之五：TDMQ RabbitMQ Serverless 版限流机制深度解析与实践指南

未来，随着边缘计算和Serverless的普及，限流技术将进一步与底层基础设施深度融合，成为构建下一代高可用架构的核心基石。
腾讯云中间件·2025-06-29 13:33

深入了解轻量云服务器：适合小型企业的高性价比选择

更多云服务器知识，尽在hostol.com在如今这个数字化飞速发展的时代，越来越多的小型企业和创业公司开始意识到云计算的重要性。
Clownseven·2025-06-29 13:32

如何选择最适合你的云存储方案：对象存储 vs 块存储 vs 文件存储

更多云服务器知识，尽在hostol.com在现代的云计算环境中，存储方案扮演着至关重要的角色。从初创公司到大型企业，云存储被广泛应用于数据的存储、访问与共享。
Clownseven·2025-06-29 13:32

如何选择适合初创企业的腾讯云轻量云服务器配置

云计算作为一种新兴的技术解决方案，提供了按需付费、灵活部署和可扩展性等优势，使企业能够以更低的成本，快速获得计算、存储和网络资源。其中，腾讯云轻量云服
Clownseven·2025-06-29 13:31

Linux(进程概念)

程序替换冯诺依曼体系五大硬件单元运算器控制器存储器输入设备输出设备所有硬件都是围绕内存工作的操作系统核心目的：高效管理与便捷交互资源管理：优化硬件与软件的资源分配提供抽象接口：屏蔽硬件复杂性保障系统安全与稳定性提供用户交互界面定位：计算机系统的管理者与桥梁如何管理
·2025-06-29 12:26

分布式训练架构解析

分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域，模型与数据规模呈指数级增长趋势，传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求，分布式训练技术应运而生，其核心驱动力源于以下三大关键困境：1.1算力瓶颈与训练效率危机单GPU设备的计算能力存在物理上限
·2025-06-29 11:55

基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法

基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法：从理论到实践的系统解析关键词电池健康状态（SOH）、剩余使用寿命（RUL）、人形机器人、机器学习、时序数据建模、多模态特征融合、边缘计算部署摘要本报告系统解析基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法
AI天才研究院·2025-06-29 11:18

三光吊舱激光测距模块技术解析！

一、激光测距模块运行方式1.脉冲式测距（直接ToF）原理：通过发射激光脉冲并计算其从发射到反射返回的时间差（Δt），利用公式距离=(光速×Δt)/2计算目标距离。
云卓SKYDROID·2025-06-29 10:46

超详细Python教程——图形用户界面和游戏开发

图形用户界面和游戏开发基于tkinter模块的GUIGUI是图形用户界面的缩写，图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生，在此也无需进行赘述。
·2025-06-29 09:07

串口（Serial Port）的基础知识

1.什么是串口串行端口（SerialPort），也称为串行接口或RS-232接口，在计算机网络和嵌入式系统中广泛应用。它通过单根线缆传输数据，一次只发送一个比特位。
Mike_Wuzy·2025-06-29 09:04

计算机网络的基础知识

以下是一些关于计算机网络基础知识的概述：1.网络定义网络是一种通信基础设施，通过它可以让多个设备进行数据交换和资源共享。2.计算机网络的基本要素客户端（Client）:请求服务或资源的一方。
Mike_Wuzy·2025-06-29 09:34

【学习】《算法图解》第七章学习笔记：树

树结构在计算机科学中应用广泛，从文件系统到数据库再到人工智能，都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用，帮助读者理解这一关键数据结构。
自学也学好编程·2025-06-29 08:02

什么是DNS缓存投毒？有哪些防御措施？

它将人们易于记忆的域名转换为计算机能够识别的IP地址，使得网络世界得以顺畅运转。然而，这座灯塔却面临着被恶意篡改的风险，DNS缓存投毒便是其中一种极具危害性的攻击手段。什么是DNS缓存投毒？
·2025-06-29 08:01

【通过pip安装 Open-WebUI 快速使用入门】

使用Docker快速入门如果Ollama在您的计算机上，请使用以下命令：dockerrun-d-p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gat
慕慕涵雪月光白·2025-06-29 08:59

【LeetCode 热题 100】42. 接雨水——（解法一）前后缀分解

目标是计算这些柱子之间能够trapping（接住）多少单位的雨水。代码的整体思路可以概括为以下几个步骤：理解接水原理：对于数
xumistore·2025-06-29 08:59

【机器学习&深度学习】前馈神经网络（单隐藏层）

四、NumPy实现前馈神经网络代码示例五、运行结果六、代码解析6.1初始化部分6.2前向传播6.3计算损失（Loss）6.4反向传播（手动）6.5更新参数（梯度下降）6.6循环训练七、训练过程可视化（思维图
一叶千舟·2025-06-29 08:59

OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅？

计算机图形学中也
·2025-06-29 08:57

《三生原理》如何优化注意力机制？

AI辅助创作：《三生原理》通过融合《周易》哲学的数理模型，对注意力机制进行了多维度优化，主要体现在动态计算重构、位置编码革新与训练效率提升三方面，具体路径如下：‌一、动态筛网替代传统注意力计算‌‌三级筛网分层过滤‌‌初级筛网‌
·2025-06-29 07:53

2025学年湖北省职业院校技能大赛 “信息安全管理与评估”赛项 样题卷（二）

信息安全管理与评估”赛项样题卷（二）第一部分：第二部分：网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全任务书任务1：应急响应（可以培训有答案）任务2：通信数据分析取证（40分）任务3：基于Windows计算机单机取证
落寞的魚丶·2025-06-29 07:22

腾讯云产品都有哪些

用户没限定细分领域，所以得覆盖主流服务：先从基础计算存储网络讲起，这是上云刚需；再提PaaS层关键服务如数据库和容器，这是技术选型重点；最后补充音视频、AI等腾讯特色产品，呼应之前提到的战略方向。
苹果企业签名分发·2025-06-29 07:52

微软人工智能证书AI-102 | 如何快速通过？

以下是具体介绍：考试描述：考试主要衡量考生实施计划和管理Azure认知服务解决方案、计算机视觉解决方案、自然语言处理解决方案、知识挖掘解决方案、对话式AI解决方案的能力。考试题型通常包括
全球认证考试中心·2025-06-29 07:22

半导体器件仿真：二极管仿真_（6）.仿真参数设置与优化

合理的参数设置不仅能够提高仿真的准确性，还能有效减少计算时间和资源消耗。本节将详细介绍二极管仿真中常用的参数，以及如何通过优化这些参数来提升仿真的效率和精度。
kkchenkx·2025-06-29 07:21

2025学年湖北省职业院校技能大赛 “信息安全管理与评估”赛项 样题卷（四）

学年湖北省职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”赛项样题卷（四）第二部分：网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全任务书任务1：应急响应（可以培训有答案）任务2：通信数据分析取证（40分）任务3：基于Windows计算机单机取证
落寞的魚丶·2025-06-29 07:49

树莓派（Raspberry Pi）常见的各种引脚介绍

树莓派是一款非常受欢迎的单板计算机，它拥有多个GPIO（通用输入输出）引脚，这些引脚可以用于各种电子项目和交互式应用。1.树莓派引脚概述树莓派有多种型号，包括RaspberryPi1、2、3和4。
qq_39717490·2025-06-29 07:17

一个 CSS 属性如何彻底解决布局难题

为了解决这些问题，许多项目中采用了监听resize事件、手动计算宽高比、动态注入style属性等方式。虽然功能实现了，但代码臃肿、可维护性差、兼容性问题频出。
@大迁世界·2025-06-29 07:46

C语言---深入理解指针(3)

目录1字符指针变量2数组指针变量2.1什么是数组指针变量2.2数组指针变量的初始化3二维数组传参的本质4函数指针变量4.1两个有趣的代码4.2typedef关键字5函数指针数组6函数指针数组的应用---计算器的实现
星竹晨L·2025-06-29 07:46

在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置

文章目录在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置一、基本GPU加速使用1.检查GPU可用性2.将数据传输到GPU3.执行GPU计算二、多GPU配置与使用1.选择特定GPU设备2.并行计算工具箱中的多
东北豆子哥·2025-06-29 06:14

点云从入门到精通技术详解100篇-点云滤波算法及单木信息提取

目录知识储备点云滤波算法及单木信息提取点云条件滤波单木信息提取1.点云预处理2.点云密度计算3.密度阈值筛选4.骨架提取5.骨架细化优化方向前言国内外研究现状激光雷达研究现状点云数据的滤波算法研究现状单木分割应用现状
格图素书·2025-06-29 06:10

模型性能评估实战：解密大模型准确率与召回率的计算逻辑与业务权衡

在AI项目落地过程中，模型性能评估是关键一步。想必大家都听过这样的案例：某医疗AI项目中，一个在测试集上准确率达到98%的肺癌筛查模型，实际部署后却遗漏了20%的早期癌变患者。无独有偶，某银行风控系统中，一个标榜着99.5%“高准确率”的模型，实际使用中却放过了90%的信用卡欺诈行为。这些案例都给我们敲响了警钟，模型性能评估中存在不少被忽视的致命盲区，今天就让我们一同深入探寻这其中的奥秘。第一部分
·2025-06-29 06:40
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