入选 CVPR 2025,哈工大团队提出分层蒸馏多示例学习框架 HDMIL,快速处理千兆像素病理全切片图像
病理图像包含了丰富的表型信息,依据病理图像进行病理诊断被广泛视为癌症诊断的「黄金标准」。其中,全视野切片图像(WholeSlideImage,WSI)是一种高分辨率的数字病理图像,利用全切片数字扫描技术将病理组织切片转换为高达10亿像素级别的数字图像,具有高分辨率、全景展示、数据量大等特点,是当前医学诊断、医学研究的主流方法。多示例学习(Multi-InstanceLearning,MIL)是当前