VPN系列第3页

SpringBoot使用@Slf4j注解实现日志输出

日志框架的使用，系列文章：《SpringBoot使用Logback日志框架与综合实例》《SpringBoot使用@Slf4j注解实现日志输出》《Log4j2日志记录框架的使用教程与简单实例》《SpringBoot

pan_junbiao·2025-03-15 04:32

事件驱动架构模型_模型驱动架构简介

MDA鼓励在软件开发过程中有效使用系统模型，并在创建系统系列时支持重用最佳实践。

cusi77914·2025-03-15 04:30

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与

花生糖@·2025-03-15 03:55

【经验总结】 PostgreSQL的COALESCE 函数用法

COALESCE函数接受一系列的参数，并返回第一个非NULL的参数值。如果所有参数都是NULL，那么COALESCE函数将返回NULL。

Xcong_Zhu·2025-03-15 03:50

Docker 安装 sentinel

Docker安装系列1、拉取[root@Tseng~]#dockerpullbladex/sentinel-dashboardUsingdefaulttag:latestlatest:Pullingfrombladex

TsengOnce·2025-03-15 02:47

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案

它包含了一系列的接口和类，用于存储和操作对象集合，如列表（List）、集合（Set）、映射（Map）和队列（Queue）等。

星河浪人·2025-03-15 02:46

《算法笔记》8.1小节——搜索专题-＞深度优先搜索（DFS）问题 C: 【递归入门】组合+判断素数

从n个整数中任选k个整数相加，可分别得到一系列的和。

圣保罗的大教堂·2025-03-15 02:45

【笔记】Helm-1 介绍

1、教程如果您是新手，从这里开始，手把手带您通过一系列的步骤创建您的第一个Helmchart。Helm|Docs2、主题引导以相当高的水

许科大·2025-03-15 02:10

SpringBoot设置过滤器（Filter）或拦截器（Interceptor）的执行顺序：@Order注解、setOrder()方法

JavaWeb过滤器、拦截器、监听器，系列文章：（1）过滤器（Filter）的使用：《Servlet过滤器（Filter）的使用：Filter接口、@WebFilter注释》《SpringMVC使用过滤器

pan_junbiao·2025-03-15 01:37

SpringBoot使用AspectJ实现AOP记录接口：请求日志、响应日志、异常日志

Spring面向切面编程（AOP），系列文章：《Spring面向切面编程（AOP）的简单实例》《Spring使用AspectJ的注解式实现AOP面向切面编程》《SpringBoot使用AspectJ实现

pan_junbiao·2025-03-15 01:36

两会聚焦科技金融创新，赛逸展2025成重要实践平台

国家对于科技金融的重视达到新高度，一系列旨在推动科技创新与金融深度融合的政策呼之欲出，力求为硬科技企业的成长注入强劲动力。

赛逸展张胜·2025-03-15 01:05

Python漂浮爱心代码

目录系列文章前言小海龟漂浮爱心完整代码尾声系列文章序号直达链接表白系列1Python无法拒绝的表白界面（完整代码）_python玫瑰花雨编程-CSDN博客2Python满屏飘字表白代码（完整代码）_抖音同款满屏飘字表白代码

Want595·2025-03-15 00:00

apt/yum/dnf/dkg命令详细：软件安装

它提供了一系列简洁且易于记忆的命令，用于查找、安装、升级、删除和管理软件包。下面将对apt命令进行详细解析。

黑子哥呢？·2025-03-14 23:26

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符

AndrewHZ·2025-03-14 23:50

工程化与框架系列（32）--前端测试实践指南

前端测试实践指南引言前端测试是保证应用质量的重要环节。本文将深入探讨前端测试的各个方面，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，并提供实用的测试工具和最佳实践。测试概述前端测试主要包括以下类型：单元测试：测试独立组件和函数集成测试：测试多个组件的交互端到端测试：模拟用户行为的完整测试性能测试：测试应用性能指标快照测试：UI组件的视觉回归测试测试工具实现测试运行器//测试运行器类classTestRu

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 23:19

【Rust指南】快速入门开发环境 hello world_rust开发是啥

的用户和案例5、Rust的优缺点二、Rust的安装与开发工具1、安装Rust2、开发工具三、编写helloworld1、从零到一打印helloworld2、代码与运行过程分析前言本篇博客是Rust语言系列的开篇之作

2401_89213119·2025-03-14 23:19

ROS机器人边缘计算：EdgeComputing与ROS

它提供了一系列工具、库和约定，使得创建复杂且健壮的机器人应用变得更加容易。ROS的核心是一个消息传递系统，它允许不同的软件模块（称为节点）之间进行通信。

AI天才研究院·2025-03-14 22:36

2024 年java 和Python 开发工具系列激活码（持续更新）

7EX1SHUD24-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI3RVgxU0hVRDI0IiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibWFvIHplZG9uZyIsImxpY2Vuc2VlVHlwZSI6IlBFUlNPTkFMIiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IiIsI

hhhaadei·2025-03-14 21:01

工程化与框架系列（31）--前端依赖管理实践

前端依赖管理实践引言前端依赖管理是现代Web开发中的重要环节。本文将深入探讨前端依赖管理的最佳实践，包括包管理工具、版本控制、依赖分析和优化等方面，帮助开发者更好地管理项目依赖。依赖管理概述前端依赖管理主要包括以下方面：包管理工具：npm、yarn、pnpm等版本控制：语义化版本、锁文件等依赖分析：依赖树、循环依赖等依赖优化：体积优化、重复依赖等安全管理：漏洞检测、更新维护等依赖管理工具实现依赖分

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 21:01

简单了解WIndow和Linux的路径含义

>路径概念2>绝对路径2.1>window绝对路径2.2>Linux绝对路径3>相对路径3.1>window相对路径3.2>Linux相对路径很高兴你能看到这篇文章，同时我的语雀文档也更新了许多嵌入式系列的学习笔记希望能帮到你

alive903·2025-03-14 20:20

3月14日复盘

列表可以包含不同类型的元素，但一般情况下，各个元素的类型相同列表是一种可以存储任意个各种类型的序列容器列表内的数据有先后顺序关系列表是可变的容器1.列

四万二千·2025-03-14 19:47

抗辐照CANFD芯片工艺解析:如何保障芯片的可靠性

2024年，国内车厂也开始关注车规芯片的抗软错误问题，并做了一系列的实验。CANFD接口芯片作为在汽车电子学应用最多的芯片，在软错误防护上的考虑较为迫切。

国科安芯·2025-03-14 19:44

RISC-V双核锁步高性能抗辐照MCU芯片技术解析与应用

1.概念名词解析安全冗余设计AS32X601系列通过硬件ECC（ErrorCorrectionCode）保护存储系统（内置SRAM、Flash等），并在DMA模块中提供“可选的双核锁步安全备份”机制，支持高可靠性场景下的数据传输容错

国科安芯·2025-03-14 19:44

Ploly：如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形？

要在Excel中嵌入一个交互式的Poly图形，可以利用`ChartTools>Design>InsertChartfromData>PivotTable`功能来创建一个包含多个系列的数据透视表，并将其转换为柱状图或折线图等交互式图表

潮易·2025-03-14 19:09

SQLMesh 系列教程：解锁SQLMesh的宏与变量魔法

在数据库流水线开发中，代码复用与动态配置是提升效率的核心诉求。SQLMesh以其独特的宏系统与用户定义变量机制，重新定义了SQL生成的灵活性。与传统模板引擎不同，SQLMesh的宏并非简单的字符串替换，而是基于语义理解的智能代码重构——通过sqlglot库解析SQL结构，结合Python逻辑处理能力，让用户能够以声明式语法实现复杂查询的动态组装。引言无论是全局配置、网关级参数还是模型内局部变量，S

梦想画家·2025-03-14 19:38

（十一）人工智能 - Python 教程 - Python元组

星星学霸·2025-03-14 18:33

web渗透--14--目录遍历/文件包含测试

导致用户可以构造参数包含远程代码在服务器上执行，并得到网站配置或者敏感文件，进而获取到服务器权限，造成网站被恶意删除，用户和交易数据被篡改等一系列恶性后果。

武天旭·2025-03-14 18:32

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的

木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

用js搞清策略模式和责任链模式的区别

策略模式策略模式是一种定义一系列算法的方法，从概念上来看，所有这些算法完成的都是相同的工作，只是实现不同。

技术蹭蹭蹭·2025-03-14 16:48

如何快速实现MODBUS TCP转Profinet——泗博网关EPN-330

泗博网关EPN-330可作为PROFINET从站，支持与西门子S7-200SMART/300/400/1200/1500全系列PLC以及具有PROFINET主站的系统无缝对接，而ModbusTCP端，可以与

上海泗博自动化·2025-03-14 15:43

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习、思维链（CoT）、测试时计算扩展等技术2.主流推理大模型图谱2.1国际前沿模型OpenAIo1系列内部生成

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

华为鸿蒙实现重大突破，超4000个应用程式加入

华为开发者学堂自从华为Mate60系列携自研麒麟9000S5G处理器强势回归后，美西方就已经陷入了深深的自我怀疑，拜登对华为的重拳打压，难道都是“摆设”吗？

ggtdfgfdg·2025-03-14 15:08

【H2O2 | 软件开发】事件循环机制

目录前言开篇语准备工作正文概念流程事件队列类型示例结束语前言开篇语本系列为短篇，每次讲述少量知识点，无需一次性灌输太多的新知识点。

过期的H2O2·2025-03-14 15:35

【H2O2 | 软件开发】Axios发送Http请求

目录前言开篇语准备工作正文概念封装工具包示例结束语前言开篇语本系列为短篇，每次讲述少量知识点，无需一次性灌输太多的新知识点。

过期的H2O2·2025-03-14 14:04

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第四章

4.1目标B阶段的目标是：制定目标业务架构，描述企业需要如何运营以实现业务目标，并以解决架构工作声明和利益相关者关切的方式响应架构愿景中规定的战略驱动因素根据基线和目标业务架构之间的差距确定候选架构路线图组件4.2输入本节定义了阶段B的输入。4.2.1企业外部参考资料■架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）4.2.2非架构输入■架构工作请求（见TOGAF标准——架构内容）■业务原则、业务目标

东临碣石82·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第八章

第8章：D阶段：技术架构8.1目标D阶段的目标是：开发目标技术架构，使架构愿景、目标业务、数据和应用构建块能够通过技术组件和技术服务交付，以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标技术架构之间的差距确定候选架构路线图组件8.2输入本节定义了阶段D的输入。8.2.1企业外部参考资料架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）候选产品的产品信息8.2.2非架构输入架构工作请求（见TOGA

东临碣石82·2025-03-14 14:31

【Python系列】如何通过PyQt5构建桌面应用

Python标准内置了Tkinter库可以用于开发桌面应用，但其创建的界面外观不够现代。PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）的Python库，它基于强大的Qt库，为Python开发者提供了丰富的功能和选项，用于构建高质量的跨平台桌面应用程序。以下是PyQt5的详细介绍：一、基本概述定义：PyQt5是一个用于Python编程语言的GUI库，它基于Qt5框架，由RiverbankComput

东临碣石82·2025-03-14 14:31

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

二、与GPT系列的对比功能多样性：DeepSeek不仅支持文本生成，还支持代码生成和对话交互。多模态能力：DeepSeek支持多种输入和输出形式，如图像和语音。

CarlowZJ·2025-03-14 14:00

工程化与框架系列（30）--前端日志系统实现

前端日志系统实现引言前端日志系统是应用监控和问题诊断的重要工具。本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现，包括日志收集、处理、存储和分析等方面，帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。日志系统概述前端日志系统主要包括以下方面：日志收集：用户行为、性能指标、错误信息等日志处理：过滤、格式化、压缩等日志存储：本地存储、远程上传等日志分析：统计分析、可视化展示等实时监控：告警、通知等日志系统实现日志管理器/

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 13:28

计算机科学与技术python方向_合肥师范学院计算机科学与技术python复习

程序设计语言的执行方式有编译执行和解释执行3.语言特点：与平台无关、粘性扩展、开源理念、支持中文、类库丰富4.IPO程序编写方法：input、process、output5.2.x与3.x的区别：(1)修改编码：3.x系列默认采用

weixin_39710106·2025-03-14 13:27

LeetCode面试经典150最优答案汇总

系列博客目录文章目录系列博客目录数组/字符串88.合并两个有序数组27.移除元素26.删除有序数组中的重复项80.删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628

醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

搞定leetcode面试经典150题之链表

系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识单向链表双向链表例题206.反转链表92.反转链表II27.回文链表141.环形链表21.合并有序链表2.两数相加19.删除链表的倒数第N个结点138.随机链表的复制

醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

搞定leetcode面试经典150题之双指针

系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识例题125.验证回文串392.判断子序列167.两数之和Ⅱ-输入有序数组283.移动零简单非面试经典150题11.盛最多水的容器中等15.三数之和中等很多内容借鉴

醒了就刷牙·2025-03-14 12:22

搞定leetcode面试经典150题之哈希算法

系列博客目录搞定leetcode面试经典150题之哈希算法搞定leetcode面试经典150题之双指针搞定leetcode面试经典150题之滑动窗口文章目录系列博客目录理论知识1.哈希函数（HashFunction

醒了就刷牙·2025-03-14 12:51

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。1.超参数调优的必要性超参数是模型在训练之前需要人为设定的参数，例如

IT古董·2025-03-14 12:50

打造「大模型全开发周期系列课程」，AI应用开发入门课率先发布！（内含英雄帖）

在这个大模型技术日新月异的时代，AI的潜力正被无限释放，改变着我们的工作和生活方式。你是否渴望成为这场变革的参与者？你是否也想在这个大模型时代中抢占先机？那“学习AI”、“使用AI”、“入局AI”我们真的可以受益吗？学习辅助：将AI使用融入学习当中，依据当前学习情况，整理重点难点，让复习有的放矢，更高效掌握知识点。效率提升：帮助处理繁琐重复的工具，如数据分析师使用AI识别数据中的关键信息，自动整理

·2025-03-14 12:50

BAT命令（常用）

这些文件可用于执行一系列命令，如复制、移动、删除文件，以及启动程序等操作，帮助用户自

·2025-03-14 12:49

leetcode【面试经典150系列】（一）

目录121.买卖股票最佳时机题目描述示例算法分析代码(python3)122.买卖股票最佳时机II题目描述示例算法分析代码（python3）55.跳跃游戏题目描述示例算法分析代码45.跳跃游戏II题目描述示例算法分析代码121.买卖股票最佳时机题目描述给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子

23#.lsy·2025-03-14 12:49

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

文章目录零、写在前面一、扩散理论缘起DDPM再见，马尔科夫！高视角DDIMLevelup！更高视角SDE、ScoreMatching、ODE走直线！RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较ConsistencyModel/LCM半白箱采

Leafing_·2025-03-14 12:14

3.13 YOLO V3

今天的内容为YOLO-V3YOLO系列-YOLO-V3，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测。-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

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