个可以和opencv配置一样，只需要配置一次，以后就再也不用配置了，一劳永逸~~~~vlfeat图像库包含SIFT，MSER，KDtree，快速shift，K-means等各种图像处理中常用的算法。最近想看看里面的东西…….顺带把它配置起来……..说明：1.系统环境：win764位专业版，VS2013旗舰版2.4.92.opencv配置很简单，随便参考一篇博文就行了，这里就不叙述了……1.下载vl

#include#include"opencv2\opencv.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){      VideoCapturecapture("SampleVideo.avi");//读入视频   //循环显示每一帧   while(1)   {         Matframe;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像 

#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){CvVideoWriter*writer=0;intisColor=1;intfps=30;intframeW=640;intframeH=480;writer=cvCreateVideoWriter("out.avi",CV_FOURCC('D','I','V','X'),f

VS2013+OpenCV3.0.0安装&环境配置（网上很多说使用OPenCV3.2+VS2013的，3.2官方编译库只支持vc14(2015),会存在很多差库的问题）1.获取安装文件从OpenCV官网下载WindowsOpenCV3.0.0版本(3.0.0版本支持vc11vc12x86和x64，并包含静态编译库，再往后的3.103.203.30不包含静态库和对vc11vc12或者x86的支持)，

这两天在做关于图像的局部特征提取的内容，使用工具是VS2013+OpenCV。通过看论文知道一般采用SIFT+BOW来进行实现。

首先设置工程属性：1、C/C++-->代码生成-->运行库，debug模式选/MT，release模式选/MTD2、链接器-->常规-->附加库目录，这里我填了两个目录一个是XXX(vs安装目录)\VC\lib和XXX(opencv安装目录)\\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\staticlib3、链接器-->输入-->附加依赖项，这里把staticlib目录下的有d的l

现在是用的VS2013+opencv进行测试。

刚开始接触VS2013和OpenCV时，总是无力吐槽“每次新建工程都要重新配置一下环境才行”，其实不用这么麻烦，简单几步配置，就可以一劳永逸，随时打开随时用。第一步。下载VS2013和OpenCV2.4.XX。第二步。配置环境变量，方法如下。【计算机】---【（右键）属性】---【高级系统设置】---【环境变量】---【系统变量】---【（点击）编辑】在变量值中添加相应的路径。对于32位系统，就添

测试Canny算子时，图片需要cvLoadImage函数来加载，其图片路径比较陌生。#include#include//Canny:ImplementsCannyalgorithmforedgedetectionintmain(intargc,char**argv){IplImage*src=NULL;IplImage*dst=NULL;//载入图像，转为灰度图src=cvLoadImage(ar

openCV环境搭建一个新手的总结贴从2018/7/15开始，我就开始准备搭建openCV的环境，当时准备是VS2013+openCV。

这个可以和opencv配置一样，只需要配置一次，以后就再也不用配置了，一劳永逸~~~~vlfeat图像库包含SIFT，MSER，KDtree，快速shift，K-means等各种图像处理中常用的算法。最近想看看里面的东西…….顺带把它配置起来……..说明：1.系统环境：win764位专业版，VS2013旗舰版2.4.92.opencv配置很简单，随便参考一篇博文就行了，这里就不叙述了……1.下载v

vs2013+opencv的方法之前记录过，但这次的不太一样，我们一开始按照这篇文章配置proQt5中进行OpenCV开发教程但是，死活出不来结果，研究发现，我们用的是mingw不是vs，这个方法适合vs