Vec

jupyter调用py文件_【JupyterNotebook-03】jupyter notebook项目管理——.ipynb中调用.py文件...

目录怎么在.ipynb.py中调用.py文件JupyterNotebook中运行.py文件调用自己的包总结一、怎么在.ipynb.py中调用.py文件在同一个目录下，有word2vec.ipynb和utils.py

曈漾·2025-04-17 05:04

Day08【基于FAQ实现单轮问答系统】

sentence_to_vecquery查询2.主程序部分总结目的本文实现了一个基于FAQ知识库和文本匹配算法的问答系统，核心目的是根据用户输入的问题（user_query），通过不同的文本匹配算法（例如BM25、Word2Vec

Mechanotrooper·2025-04-16 12:12

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解0.前言1.词嵌入基础2.分布式表示3.静态嵌入3.1Word2Vec3.2GloVe4.使用Gensim构建词嵌入5.使用Gensim探索嵌入空间

盼小辉丶·2025-04-15 11:33

有序数组的平方

nums.size();while(fastsortedSquares(vector&nums){for(inti=0;isortedSquares(vector&nums){intn=nums.size()-1;vec

不吃洋葱.·2025-04-14 06:20

【C++游戏引擎开发】第9篇：数学计算库GLM（线性代数）、CGAL（几何计算）的安装与使用指南

PowerShell中执行命令：vcpkginstallglm#集成到系统目录，只需要执行一次，以前执行过就无需重复执行vcpkgintegrateinstall1.2GLM库基础数学对象类型描述示例vec2

JuicyActiveGilbert·2025-04-13 07:22

代码随想录训练营Day16:二叉树查找最近的公共祖先

2.vector>vec，其中对应的一个是一个有序对。vec.firs

mooc666quq·2025-04-13 07:18

【人工智能】Transformers之Pipeline（一）：音频分类（audio-classification）

目录一、引言二、音频分类（audio-classification）2.1概述2.2技术原理2.2.1Wav2vec2.0模型2.2.1HuBERT模型2.3pipeline参数2.3.1pipeline

LDG_AGI·2025-04-11 21:42

【场景应用3】audio_classification：音频分类的微调

SUPERB数据集中的关键词检测子集，并且可以使用任何来自模型库（ModelHub）的语音模型检查点，只要该模型有一个包含序列分类头（SequenceClassificationhead）的版本（例如Wav2Vec2ForSequenceClassifi

AI专题精讲·2025-04-11 21:38

中文语义相似度 + 去除标签后的网页文本（爬虫数据）

⚙️模型对比维度模型名称中文优化程度效果（准确性）稳定性（不同文本噪声）对爬虫文本的鲁棒性显存占用shibing624/text2vec-base-chinese✅高⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐✅非常适合<1.5GBuer

大霸王龙·2025-04-08 22:56

osg自学笔记1——《OpenSceneGraph 快速入门指导》

OpenSceneGraphQuickStartGuide》学习笔记1、1.3运行osgviewer2、1.5场景图形初步3、1.6OpenSceneGraph概览4、2.1内存管理5、2.2叶节点（Geode）和几何信息1、osg::Vec2

jean7155·2025-04-08 18:29

嵌入模型和大型语言模型的区别

示例：Word2Vec、GloVe、FastText。大型语言模型：目的：生成类似人类的文字，理解上下文，并执行各种自然语言处理任务

AIGC_Connect·2025-04-05 07:04

如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型

实验证明，LLM2Vec模型在嵌入任务上具有更好的性能，它可以为组织开辟新的场所，并以非常低的成本快速创建专门的嵌入模型。

极道亦有道·2025-04-05 07:29

leetcode简单题4 N.14 最长公共前缀 rust描述

","flow","flight"]"fl"//["dog","racecar","car"]""//纵向扫描同一个索引扫描其他所有字符pubfnlongest_common_prefix(strs:Vec

独好紫罗兰·2025-03-30 08:09

leetcode简单题12 加一 rust描述

//[1,2,3][1,2,4]//[4,3,2,1][4,3,2,2]//[9][1,0]//[3,9][4,0]额外加的//vec反向遍历pubfnplus_one(digits:Vec)->Vec

独好紫罗兰·2025-03-30 08:09

The Rust Programming Language 学习 (七)

常见集合使用Vector存储表Vec，也被称为vector。vector允许我们在一个单独的数据结构中储存多于一个的值，它在内存中彼此相邻地排列所有的值。vector只能储存相同类型的值。

·2025-03-29 14:00

使用Node2Vec进行知识图谱嵌入的详细教程

本文将详细介绍如何使用Node2Vec方法对知识图谱进行嵌入。Node2Vec是一种基于随机游走和Word2Vec的图嵌入方法。

数字扫地僧·2025-03-28 21:38

NLP：词向量

1.常见方法Word2Vec：Word2Vec是一种流行的词向量生成算法，主要通过两个模型来训练词向量：Skip-gram：输入一个单词，预测其上下文（即周围的单词）。

00&00·2025-03-27 14:19

AF3 rot_matmul 和 rot_vec_mul函数解读

AlphaFold3rigid_utils模块的rot_matmul和rot_vec_mul函数实现了手动计算两个旋转矩阵的乘法A×B以及矩阵-向量乘法R×t，避免了直接用矩阵乘法的AMP（AutomaticMixedPrecision

qq_27390023·2025-03-24 04:23

Milvus 中常见相似度度量方法

对于两个nnn维向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}=(x_1,x_2

Sirius Wu·2025-03-24 03:13

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec

神齐的小马·2025-03-17 15:31

【CXX】6.8 Vec＜T＞ — rust::Vec＜T＞

rust::Vec公共API：//rust/cxx.htemplateclassVecfinal{public:usingvalue_type=T;Vec()noexcept;Vec(std::initializer_list

Source.Liu·2025-03-16 07:40

容器Vector判断是否有重复元素

，vector）和关联容器（map，set、multimap、multiset）vector的存储结构是数组，其它是链表；vector和set都实现了对一类对象的存储，都可以查找、添加、删除、修改等；vec

qzy0621·2025-03-14 11:07

VEC系列-RabbitMQ 入门笔记

消息队列（MQ）对于开发者来说是一个经常听到的词汇，但在实际开发中，大多数人并不会真正用到它。网上已经有很多关于MQ概述和原理的详细讲解，官网文档和技术博客也都介绍得很深入，因此，我在这里就不再赘述。我一直认为，学习一项技术不仅要知道它是什么，更重要的是知道怎么用，以及在哪些场景下应该用。所以这篇文章主要就是站在一个新手的角度进行描述以及实现MQ的实际运用。使用MQ的常见情景系统解耦：比如电商系统

怎么又抽烟·2025-03-10 23:42

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。

学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集

详细注解链接：https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询！

Illusionna.·2025-03-10 14:37

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

相似度计算

1.余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm

Panesle·2025-03-07 10:49

Word2Vec向量化语句的计算原理

一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出，是一种通过无监督学习生成词向量的模型。

堕落年代·2025-03-06 11:38

别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！

一、前置阶段数学：线性代数、高等数学自然语言处理：Word2Vec、Seq2SeqPython：Pyotch、Tensorflow二、基

ai大模型应用开发·2025-03-05 12:27

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

OpenGL ES -＞ GLSL限定符类型详解

数据类型：可以是float、vec2、vec3、vec4、mat2、mat3、

Yang-Never·2025-03-04 16:45

vector 面试点总结

;//创建空vectorstd::vectorv={1,2,3};//直接初始化std::vectorv(5,0);//指定大小和值（5个0）3、访问方式operator[]（无边界检查）：intv=vec

冰箱里有碗·2025-03-04 06:04

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

P8682 [蓝桥杯 2019 省 B] 等差数列--sort()

已知是乱序的等差数列，哪就先排序利用sort函数，再找出公差就行，然后用最后一项带公式求出N的值介绍一下sort()函数（默认升序，左闭右开）【降序没必要记，反着遍历就行】1）常用于vector数组中：sort(vec.begin

滨HI0·2025-03-04 02:06

DeepSeek vs text2vec:谁更适合Python题库向量提取对比

在Python培训题库提取标题和答案用于学习的应用场景中，选择text2vec-large-chinese和DeepSeek的优劣取决于具体需求和资源限制。

黑金IT·2025-03-03 16:48

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构专栏||自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part2）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part3）4、LLM架构从基础到精通之Word2Vec

·2025-03-02 17:24

Rust 中的 Vec＜u8＞类型

Vec在Rust编程语言中是一种非常常见的类型，它是标准库提供的可变大小的字节向量（vector）类型。具体来说：Vec是一个实现了动态数组功能的集合类型，可以在运行时调整其长度。

星河繁·2025-02-28 20:40

Rust 里 String，str，Vec＜u8＞，Vec＜char＞相互转换【Conversion between String, str, Vec＜u8＞, Vec＜char＞ in Rust】

Rust里String如何转换为&strRust里String如何转换为VecRust里String如何转换为Vec或其他相互转换，请看：usestd::str;fnmain(){//起始：Vecletsrc1

屁屁·2025-02-28 20:39

cocos creator从零开发简单框架(16)-Panel位移显示

/**从四边移动到中间*/privatestaticshowSideToCenter(go:PanelBase,from:cc.Vec3,isOpen:boolean){this.sho

·2025-02-27 21:25

The Rust Programming Language - 第15章智能指针 - 15.1 使用Box＜T＞指向堆上的数据

Rust的智能指针提供了包含引用之外的其他功能，但是指针这个概念并不是Rust独有的在Rust中，普通指针只是借用数据，而智能指针还拥有它们指向的数据，比如String和Vec,它们都是智者指针，它们拥有数据并且可以被修改

shiyivei·2025-02-25 22:06

关于 error LNK2001: unresolved external symbol "public: __thiscall Genome::Genome(void)"的解决

classGenome{public:friendclassGenAlg;//种群全部基因friendclassGenEngine;Genome()Genome(vectorvec,doublef){vecGenome=vec

lalapanda·2025-02-25 18:08

日常知识点之刷题一

每次手动启动的机器对应时间向两边扩散）//输入每个启动的时间和编号voidtest_liulang(){intn,m;cin>>n>>m;if(n>1000||m>n){return;}intt,p;vector>vec

yun6853992·2025-02-25 07:20

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,

@心都·2025-02-25 06:45

Rust---泛型（Generics）

例如，Vec是一个泛型集合，可以在编译时针对任何类型

一只天蝎·2025-02-23 01:57

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。

浮汐·2025-02-22 18:24

python自然语言处理—Word2vec模型之Skip-gram

Word2vec模型之Skip-gram（跳字）模型一、skip-gram模型图二、skip-gram模型图示例说明举个例子来说明这个图在干嘛：1、假设我们的文本序列有五个词，["the","man",

诗雨时·2025-02-22 18:53

word2vec之skip-gram算法原理

skip-gram算法原理1.input,output,targetinput的某个单词的one-hot编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要训练的权重矩阵大小是1000300本层的输出

cuixuange·2025-02-22 18:52

c++ std::vector使用笔记

std::vectorvec;vec.reserve(100);//预留100个元素的空间std::coutv

JANGHIGH·2025-02-21 18:32

R语言中的函数32：seq_along()

示例#创建一个向量vec<-c("a","b","c")#使用seq_along生成索引indices<-seq_along(vec)pri

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

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