Vocabularies

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Improved Learned Sparse Retrieval with Corpus-Specific Vocabularies

亚马逊颠覆搜索技术：自定义词汇库提升检索性能，效率提高50%，准确度飙升12%！引言：搜索引擎中的词汇选择与检索效率在搜索引擎的世界中，词汇的选择对于检索效率至关重要。传统的搜索引擎技术，如BM25，依赖于对文档中词汇的频率统计来估计词汇的重要性。然而，随着预训练语言模型（如BERT）的兴起，我们现在可以通过直接优化检索任务来学习文档中词汇的重要性。这些学习到的词汇重要性分数是许多学习型稀疏检索技
夕小瑶·2024-01-17 10:14

【机器学习】Fisher Kernels on Visual Vocabularies for Image Categorization 学习

  在模式分类领域，结合了生成和判别模式的Fisherkernel方法是一个非常有效的框架。该策略是使用来自生成模型的梯度向量来表示信号，然后再将这种表示送入到判别模型的分类器中。论文中将该框架应用到图像分类领域，其中输入信号是图像，并将视觉词汇作为前在的生成模型——混合高斯模型，用来表示图像中底层特征的近似分布。Fisherkernel可以看做是Bag-of-visterms的一种扩展，同时它具
S大幕·2020-07-05 05:53

Key Vocabularies from Khan's TED Talk

Leverage:theabilitytoinfluencewhatpeopledoMastery:greatknowledgeaboutorunderstandingofaparticularthing;controlorpowerShaky:notfirmorsafe,notseemingverysuccessful;likelytofailIntense:verygreat/strong,s
邵伯远_终身学习者·2020-04-02 04:38

第六节 常用生物医药学词汇（Vocabularies of bio-medical sciences）

6.1人体常用词汇：6.1.1头部（head）：forehead额头，temple太阳穴，hair头发，skull颅骨，头盖骨，baldhead秃头，neck脖子，face脸，cheek脸颊，ear耳，eardrum耳膜，auditorycanal耳道，eye眼，lid眼睑，eyebrow眉毛，eyelid睫毛，pupil瞳孔，iris虹膜，nose鼻子，nostril鼻孔，nasalcavity
wkzhang81·2020-03-30 01:25

笃学奖-Topic1-B19074-甘比精读

DAY1：Vocabularies:1.HBO:家庭影院（HomeBoxOffice）；cablechannel有线电视频道HBOistheoldestandlongestcontinuouslyoperatingpaytelevisionservice
碓碓碓·2020-03-24 20:00

An ESL Study Book Worth Reading: ENGLISH THE AMERICAN WAY 推荐一本学习英语口语的书

Foundthisbookinourlocalpubliclibrary.Allthedialogues,vocabularies,articlesarewrittenineverydayspokenEnglish.It
adventurewstl·2020-03-01 16:23

Eva 英文阅读暑期集训营20190624实录

2.学习新的阅读策略-非常重要identifyeffectandcause3.语法无处不在，透过阅读来内化语法是最高效，性价比最高的一种方式grammar4.复习+听写主题词汇vocabularies图片发自
Eva老师·2019-12-21 04:39

Englishpod 011

vocabularies:1.housewarmingn.乔迁庆宴;2.practicallyadv.几乎；实际地3.weird(美)odd(英)4.rectangularadj.矩形的;成直角的;直角坐标的
不曾遥远·2019-11-06 18:26

WCF数据服务5.0 RTM发布

以下是部分有趣的特性： 词汇表（Vocabularies） —— 标注，主要为使用ODa
·2015-10-31 10:09

WCF数据服务5.0 RTM发布

以下是部分有趣的特性：词汇表（Vocabularies）——标注，主要为使用OData发布的数据提供更丰
Roopesh Shenoy·2012-04-29 00:00

Vocabulary Collection

This blog is mainly responsible for collecting the vocabularies from newspapers and internet  
guoapeng·2011-10-21 14:00

网上课程之实例讲解(2)

每一课分为9小节：Tip,Listening,Vocabularies,ReviewQuestions,ListeningwithTextonDisplay,Translation,SentenceStructurefromText
陈革·2008-02-23 17:44

网上课程之实例讲解(2)

每一课分为9小节：Tip,Listening,Vocabularies,ReviewQuestions,ListeningwithTextonDisplay,Translation,SentenceStructurefromText
陈革·2008-02-23 17:44
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