WIPO绿色专利分类范围清单第4页

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类

.墨迹.·2025-03-24 05:37

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。

欣然～·2025-03-24 04:27

加快推进工业互联网，图扑“智”绘发展新蓝图

图扑软件-构建先进2D和3D可视化所需要的一切方大九钢公司围绕钢铁企业管理模式变革的需求，借力能源绿色低碳转型的契机，以信息技术广泛应用为主导，大力推进“智能制造”，“淬炼”智慧钢铁。

智慧园区·2025-03-24 03:11

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

无人机能够提供空中视角，具有更高的视野覆盖范围，能够帮助交通管理部门实时监控交通违规行为。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端

核心功能亮点自动重连机制-指数退避策略重连心跳保活-双向检测连接活性消息可靠性-失败消息自动重发异常处理-错误分类处理机制状态管理-精准控制连接生命周期关键优化点说明事件监听优化改用addEventListener

FFF-X·2025-03-24 01:52

2D 可视赋能智慧水务绿色集约化发展

随着国家对环境保护治理程度的日益重视，各地政府积极响应国家政策，在共同聚焦生态文明建设下，急速催生了水务行业数字化转型。如今“供排污”一体化管理系统成为行业发展的重要趋势，提高水务精细作业、集中管控、数据透明成为刚需。Hightopo应用自主研发的HT产品，搭建了以厦门区域为载体的2D智慧水务可视化解决方案。界面摒弃了以往传统的地图模式，采用更加简洁的六边形色块拼接出湖泊水库等地形，河流分支则运用

智慧园区·2025-03-24 01:51

数据结构之链表（单链表）

目录一、链表的概念二、链表的分类三、单链表的实现1.创建新的节点2.打印链表3.链表的头插和尾插尾插：要注意第一次插入时链表为空的情况。头插：4.单链表的头删和尾删尾删：注意链表中只有一个元素的情况。

Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

深入理解指针（1）

一、字符指针指针与数据类型相同，有多种分类inta=0;int*pd=&a;//取a的地址，并将其存入指针变量pd中doubleb=5.20;double*pb=&b;//取b的地址floatc=13.14

Dust-Chasing·2025-03-23 23:38

《当人工智能遇上广域网：跨越地理距离的通信变革》

广域网传输面临的地理挑战广域网覆盖范围极为广泛，可连接不同城市、国家甚至跨越洲际，这使得数据传输要跨越漫长的地理距离。以跨国公司的广域网为例，其总

程序猿阿伟·2025-03-23 23:37

线上一个隐匿 Bug 的复盘

前言之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一Bug，最后评估影响范围将Bug升级成了故障，只因为影响的数据量有10000条左右，对业务方造成了一定的影响。

Wu_Candy·2025-03-23 22:35

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成

LittleNyima·2025-03-23 22:02

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本

扉间798·2025-03-23 22:01

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

-**自变量**：分类变量（如组别、性别等），通常是一个名义变量。数据结构示例：|组别（自变量）|成绩（因变量）||----------------|-

zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

在应用中，将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工，才能

AI天才研究院·2025-03-23 22:29

中国大陆网站用了lightHouse之后还有必要用WebPageTest么？

一、核心结论：Lighthouse与WebPageTest的定位差异工具核心价值适用场景中国大陆场景的局限性Lighthouse提供代码级优化建议（如压缩资源、渲染阻塞修复）本地开发调试、快速生成优化清单仅反映本地

混血哲谈·2025-03-23 22:58

23、nc文件快速切片与索引

在处理这些数据时，研究人员常常需要根据特定的地理和时间范围提取数据，以便进行深入分析。为此，我们开发了一个名为nc_slice的Python函数，用于从一个或多个.nc格式文件中高效地筛选和提取数据。

爱转呼啦圈的小兔子·2025-03-23 22:57

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

院校范围很春招补录两个公司总包差不多，都是后台开发

愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

SAP-ABAP：ABAP内存使用详细说明

以下是关于ABAP内存的详细说明：—##1.ABAP内存的特点-作用范围:仅在当前内部会话中有效。-生命周期:数据在当前程序及其调用的子程序中有效，程序结束后数据丢失。-共享范

爱喝水的鱼丶·2025-03-23 21:25

LeetCode算法题(Go语言实现)_07

题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。

LuckyLay·2025-03-23 21:55

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据1、时间：2014-2023年2、来源：北大数字普惠金融指数3、范围：2800个县4、指标：综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、

-夜深-·2025-03-23 18:31

python processpoolexecutor_Python多进程解决方案multiprocessing ProcessPoolExecutor

作为一门胶水语言，Python毫不意外，也可以利用多线程和多进程处理并发问题，但是多线程由于GIL的存在，起作用范围大打折扣，仅限于在IO等场景可以发挥点作用。

weixin_39599046·2025-03-23 18:58

PTA:数组区间差集A-B

题目保证数组中的整数不重复），然后输入两个闭区间，区间A[L1,R1]和区间B[L2,R2]，L1,R1代表区间A的左/右边界的数组下标；L2,R2代表区间B的左/右边界的数组下标（下标从0开始，且题目保证下标均在有效范围内不会越界

悦悦子a啊·2025-03-23 18:56

集成学习（随机森林）

目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子（商品分类）一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型，各⾃独⽴地学习和作出预测。

herry57·2025-03-23 18:24

解码软件需求的三个维度：从满足基础到创造惊喜

质量功能展开（QFD）提出的常规需求、期望需求、意外需求分类法，为团队提供了一把解开需求迷局的钥匙。1.常规需求：没有它，产品活不下去想象一下，你下载了一款外卖App，却发现无法下单支付；或者

技术管理修行·2025-03-23 18:51

AutoImageProcessor代码分析

以下是对AutoImageProcessor类的整理，按照类属性、类方法、静态方法、实例属性和实例方法分类，并对每个方法的功能进行了描述。类属性无显式定义的类属性。

fydw_715·2025-03-23 17:46

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。

藓类少女·2025-03-23 17:16

Milvus学习整理

metric_type)二、向量字段和适用场景介绍三、索引字段介绍（一）、概述总结（二）、详细说明四、简单代码示例（一）、建立集合和索引示例（二）、搜索示例（三）、参考文档五、数据搜索(一)、基础搜索参数说明(二)、范围搜索

louisliao_1981·2025-03-23 16:10

11.网络编程的基础知识

11.网络编程的基础知识**1.OSI模型与TCP/IP模型****2.IP地址分类****3.Socket编程****4.TCP三次握手与四次挥手****5.常用网络测试工具****6.练习与作业**

就很对·2025-03-23 16:36

5.进程基本概念

进程与程序的区别****3.进程的状态****4.进程调度****5.进程相关命令****6.进程创建与管理****7.进程的应用场景****8.练习与作业****9.进程的地址空间****10.进程的分类

就很对·2025-03-23 16:36

AtCoder备赛冲刺必刷题（C++） | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-23 15:03

C/C++数据类型--整型类型

概念数据类型表示的是数据的身份决定它可以进行什么操作、占用多少空间与数据结构的区别数据类型更倾向于表示数据的身份数据结构表示的是怎么操作数据（是在类型的基础上进行对数据的操作的）C语言允许使用的类型类型的分类算术类型

蓝心湄·2025-03-23 15:30

AI模型技术演进与行业应用图谱

在应用层面，医疗诊断模型通过迁移学习在CT影像分类任务中达到98.2%的准

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

Java有哪些编程技巧？

例如，如果只需要存储整数，且数值范围较小，可以使用int而不是long，以节省内存。使用包装类时需谨慎：Java的

·2025-03-23 15:15

高德地图API详解

以下是对高德地图API的详细介绍：一、主要功能地图显示：支持全球范围各地的地图显示，包括街道、建筑物、自然地理等，用户可以将高德地图以图片形式嵌入自己的网页或应用中。

芯作者·2025-03-23 15:23

Go语言常用框架及工具介绍

以下是Go生态中常用的框架分类及详细介绍：一、Web框架Gin特点：轻量级、高性能，基于httprouter实现快速路由。优势：适合API开发，中间件支持丰富（如日志、CORS、JWT等），社区活跃。

半桶水专家·2025-03-23 14:48

31天Python入门——第9天:再学函数

值传递和引用传递补充学习:把函数作为参数传递4.匿名函数5.python中内置的常用函数zip()map()filter()all()any()6.函数练习再学函数1.变量在函数中的作用域变量的作用域是指变量的作用范围

安然无虞·2025-03-23 14:46

StockTV 全球股票、外汇、期货、加密货币 API 接口文档详解

概述StockTV提供了全球范围内的股票、外汇、期货和加密货币的实时数据接口，支持HTTP和WebSocket两种对接方式。

CryptoRzz·2025-03-23 12:07

MySQL 中 int (1) 和 int (10) 的区别详解

需要明确的是，这个显示宽度和该类型可以存储的范围

阿贾克斯的黎明·2025-03-23 10:54

一文读懂Python之random模块（31）

跟着杰哥学Python·2025-03-23 09:49

一、MySQL8的my.ini文件

MySQL8.0.11的安装版本my.ini配置文件默认存放在：C:/ProgramFiles/MySQL/MySQLServer8.0/目录下；而MySQL8.0.11绿色免安装版本是没有my.ini

零度百事·2025-03-23 09:15

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

意图分类：通过机器学习模型（如BERT、Transformer）将问题归类（如“售后”“支付”）。上下文理解记录对

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

python垃圾分类游戏_垃圾分类就要来了？教你使用Python轻松完成垃圾分类

条例规定，个人混合投放垃圾今后可最高罚200元，单位混装混运，最高可罚至5万元，而且违规还将会列入征信，堪称“史上最严垃圾分类措施”。

weixin_39627390·2025-03-23 09:13

C#自定义曲线便器功能实现(简化版)

实现方法说明三、关键代码说明1、绘制背景板和曲线2、绘制坐标系面板3、绘制曲线四、工程下载连接一、曲线编辑器实现功能添加或者删除控制点，通过移动控制点来修改曲线形状二、实现方法说明1、坐标系系统：使用0-500的范围映射到屏幕坐标系自动绘制网格线

Big_潘大师·2025-03-23 08:41

嵌入式系统的核心组成部分处理器、存储器、传感器和执行器

分类微控制器（MCU）集成了处理器核心、存储器和外设的单芯片解决方案。适合低成本

getapi·2025-03-23 08:09

如何避免Bug跟踪系统混乱

它通过集中存储Bug报告、分类处理问题，并

管理前沿·2025-03-23 08:35

Linux find 命令完全指南

以下通过场景分类解析核心用法，涵盖高效搜索、文件管理及高级技巧：一、基础搜索模式1.按文件名搜索（精确/模糊匹配）find/path-name"*.log"#精确匹配.log后缀（区分大小写）find/

可问可问春风·2025-03-23 07:02

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

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