WIPO绿色专利分类范围清单第3页

如何做项目计划书

制作项目计划书需明确项目目标、定义项目范围、详细描述实施步骤、设定清晰的进度安排、合理分配资源、制定风险管理策略。其中，明确项目目标尤为关键，它为整个项目提供了清晰的前进方向和衡量成功的标准。

·2025-03-25 04:08

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性

Java佳佳·2025-03-25 04:08

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。

武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

mysql

SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性MySQL数据库的SQL语句不区分大小写注释的使用：单行注释：--注释内容或者#注释内容多行注释/**/SQL分类分类说明

wjm041006·2025-03-25 03:30

Kafka 面试备战指南

答：Producer：消息生产者Consumer：消息消费者Broker：服务节点，存储消息Topic：消息分类的逻辑概念Partition：Topic的物理分片，保证

宋发元·2025-03-25 02:26

查看自己的公有ip

可以在全球范围内路由和访问。例如：112.3.88.156、8.8.8.8（GoogleDNS）。私有IP地址:用于局域网（LAN）内部，不能在互联网上直接路由。由路由器或DHCP服务器分配。

大哥喝阔落·2025-03-25 02:55

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

Redis数据结构详解--列表

RPUSHkeyvalue1[value2...]在列表尾部插入一个或多个值LPOPkey移除并获取列表头部第一个元素RPOPkey移除并获取列表尾部最后一个元素LRANGEkeystartstop获取列表指定索引范围内的元素

八股文领域大手子·2025-03-25 01:19

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

【华为OD-E卷 - 求符合条件元组个数 100分（python、java、c++、js、c）】

java、c++、js、c）】题目给定一个整数数组nums、一个数字k，一个整数目标值target，请问nums中是否存在k个元素使得其相加结果为target，请输出所有符合条件且不重复的k元组的个数数据范围

CodeClimb·2025-03-25 01:46

微信小程序「 Skyline-Worklet-ios-Andorid 」项目实战-05

再分别在首页、分类、探索页面最外层添加class="tab-page"的公用css。

像素粒子·2025-03-25 00:15

Spring中Bean是线程安全的吗

另外，Bean是不是安全的，跟Bean的作用域没有关系，Bean的作用域只是表示Bean的生命周期范围，对于任何生命周期的Bean都是一个对象，这个对象是不是线程安全的，还是得看这个Bean对象本身。

suuijbd·2025-03-25 00:44

《 C++ 点滴漫谈：三十一》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。

Lenyiin·2025-03-25 00:43

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。

·2025-03-25 00:31

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏时，应迅速评估影响范围、调整项目优先级、清晰沟通变更原因及必要性、重新制定资源计划和风险管控策略、优化团队响应机制。

·2025-03-25 00:58

2024年科技趋势与未来展望

从人工智能到量子计算，再到绿色科技，每一个领域都在经历着巨大的变革。这篇文章将探讨2024年最值得关注的科技趋势，并对未来的科技发展进行展望。

我系xun悟空·2025-03-24 23:36

基于Hugging Face的Transformer实战

生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints）‌二、文本分类实战

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

Elasticsearch简介2.安装与启动方式1：Docker快速安装（推荐）方式2：手动安装3.基础操作3.1创建索引3.2插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1布尔查询4.2范围查询

LCG元·2025-03-24 22:56

c++二分查找模板

其核心思想是通过不断缩小搜索范围，将目标值与中间元素比较，从而快速定位元素位置。以下是详细实现和注意事项：1.二分查找的前提条件数据必须是有序的（升序或降序）。

wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

【C++】string类讲解：含常用接口使用及原理模拟实现

学习方法：auto和范围forauto概念及使用注意：范围forstring类常见接口说明构造函数析构函数size()和capacity()reserve()和resize()empty()和clear

White の algo·2025-03-24 21:49

2024年自学网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安kk·2025-03-24 20:14

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing

空白II·2025-03-24 20:09

DFS深搜

数据范围1≤n≤7输入样例3输出样例：123132213231312321对于DFS深度搜索就像是一条路走到黑在这里假如n=3，需要看一共有几种组合方法红色的就是深搜的路线；对于这道题把思路转化成代码就是

Darling02zjh·2025-03-24 19:35

数据库开发必备：深入理解DDL、DML、DQL和DCL

文章目录一、数据库操作分类概述1.DDL（数据定义语言）2.DML（数据操作语言）3.DQL（数据查询语言）4.DCL（数据控制语言）二、DDL：数据定义语言1.DDL-数据库操作2.DDL-表操作三、

平凡程序猿~·2025-03-24 18:26

操作系统——windows

2.操作系统的分类（主流操作系统）2.1.Windows简介：Windows是微软公司研发的操作系统，自1985年推出以来，已成为全球应用广泛的操作系统。Windows采用了图形用户界面，提升了系

时间海里的溺水者·2025-03-24 18:53

百度2026届暑期实习生招聘内推开始啦，快来投递你心仪的职位吧

百度2026届暑期实习生招聘内推开始啦，快来投递你心仪的职位吧（网申链接地址：https://dwz.cn/P2FZhMvx）点击链接自动填入内推码，get内推绿色通道~我的内推码：IZB4S3

flying jiang·2025-03-24 18:21

珍藏！Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭，获取路径大公开

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

秋野酱·2025-03-24 17:47

用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果

以下是求解该方程的Matlab代码：%定义微分方程dydt=@(t,y)-2*y;%初始条件y0=1;%时间范围ts

神经网络15044·2025-03-24 17:15

Linux第零节：Linux命令速查图表（按功能分类）

Linux命令速查图表（按功能分类）思维导图示意Linux命令文件操作权限管理系统管理网络操作文本处理压缩归档ls/cd/pwdmkdir/rm/cpcat/less/findchmodchownps/

熊峰峰·2025-03-24 16:34

Java有哪些编程技巧？

例如，如果只需要存储整数，且数值范围较小，可以使用int而不是long，以节省内存。使用包装类时需谨慎：Java的

·2025-03-24 15:11

螺旋折线 | 第九届蓝桥杯省赛C++B组

数据范围−109≤X,Y≤109输入样例：01输出样例：3题解：数学计算题目，

@Mr.stone·2025-03-24 15:58

Windows 使用管理命令动态的修改保留端口范围

window会占用一些常用端口问题背景这个问题的背景分为两部分：Windows中有一个「TCP动态端口范围」，处在这个范围内的端口，有时候会被一些服务占用。

hamish-wu·2025-03-24 14:52

C语言关键字之“volatile”

三、C语言中变量的访问四、volatile关键字（编译器实现的）一、回顾C语言中变量的定义存储类型特征修饰数据类型变量名决定变量的存储位置决定变量的特征属性决定变量的存储空间及数据范围决定变量的引用标识

你好，奋斗者！·2025-03-24 14:49

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。

真智AI·2025-03-24 13:43

网络神器·2025-03-24 13:12

《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》 ——从零掌握JVM监控三剑客

toc]**摘要****核心工具与场景****关键实践****诊断流程****工具选型决策表****调优原则****未来趋势****第一章：GC基础：垃圾回收机制与监控的关系****1.1内存世界的"垃圾分类

admin_Single·2025-03-24 12:39

GSMA SAS 安全生产审计检查清单

GSMASAS安全生产审计检查清单以下是根据GSMAFS.18-SecurityAccreditationScheme-ConsolidatedSecurityRequirementsandGuidelinesv11.1

SofterICer·2025-03-24 12:35

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

m0_74825656·2025-03-24 11:01

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

加州CA 65测试（Proposition 65）的深度解读

以下是关于加州CA65测试（Proposition65）的深度解读，结合法规核心、测试范围及合规影响进行结构化分析：一、法规背景与核心要求1.法规起源-名称：《1986年加州安全饮用水和有毒物质执行法》

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-24 10:53

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet规范（J2EE标准）SpringMVC框架机制作用范围所有请求

QQ828929QQ·2025-03-24 07:24

html脚本语言有哪些,常见的脚本语言(有哪些)

言语分类：Shell脚本：此类脚本用于自动化工作操控，即发动和操控体系程序的行为。大多的脚本言语解说器也一起是命令行界面，如Unixshell和MS-DOSCOMMAND.COM。

神神九十九·2025-03-24 07:21

洛谷 P3228 [HNOI2013] 数列

整体思路正如前言所说，我们把每一天股票增长的差分数组did_idi设出来，did_idi的取值范围是[1,m][1,m][1,m]。假

syzyc·2025-03-24 07:19

【Python工具】Jupyter Notebook常用快捷键

命令切换到工作目录，键入命令jupyternotebook2.JupyterNotebook常用快捷键2.1模式切换当前cell侧边为蓝色时，表示此时为命令模式，按Enter切换为编辑模式当前cell侧边为绿色时

清平乐的技术博客·2025-03-24 06:16

电力电子仿真：整流器仿真_（14）.电力电子电路设计与仿真实践

1.2电力电子电路的分类电力电子电路根据其功能可以分为以下几类：AC-DC整流器：将交流

kkchenkx·2025-03-24 06:45

前端实例：轮播图效果

一、轮播图原理：通过给窗口设置position属性和overflow属性，使得超出窗口范围的部分被隐藏，表面可见范围只包含窗口，但实际上其内部空间很大；调整胶卷相对于窗口的位置，使得整个胶卷向左移动；调用

2301_81535770·2025-03-24 06:14

神经网络中层与层之间的关联

层与层之间的核心关联：数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类

iisugar·2025-03-24 06:40

第二十一篇：伦理/道德Ethics

AIvs.Cybersecurity核心NLP伦理概念偏见词嵌入中的偏差双重用途OpenAIGPT-2隐私GDPRAOL搜索数据泄露小组讨论提示自动刑期预测自动简历处理语言社区分类打包带走~什么是伦理/

flying_1314·2025-03-24 06:40

SAP-ABAP：ABAP内存和SAP内存详细对比

内存数据存储在ABAP内存（ABAPMemory）或SAP内存（SAPMemory）中，具体取决于数据的生命周期和共享范围。

爱喝水的鱼丶·2025-03-24 05:38

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。在训练过程中，模型会不断地调整自身的参数，以最小化预测值与真实标签之间的误差，从而提高预测的准确性。1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。回归问题的目标是预测一个连续的数值结果，模型的输出是一个实数值。1.2.2解释回

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

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