WMB消息集第19页

vscode 和 pycharm哪个更适合开发

两者都有强大的功能，但它们的设计理念、用户体验和功能集有所不同。是对两者的详细比较，帮助你选择更适合Python开发的工具。

挺住.·2025-01-31 07:30

Java多线程中的等待与通知机制

问题引入假设我们有两个线程，thread1负责打印一条消息，而thread2负责生成这条消息。我们希望thread1在th

t0_54manong·2025-01-31 06:57

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

数据库-SqlServer面试题系列 001

一、数据库基础知识（通用）篇1.说说主键、外键、超键、候选键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。

code36·2025-01-31 05:20

kakfa-消息不丢失

Kafka作为一个分布式流处理平台，设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失，确保在分布式环境下即使发生故障，消息也不会丢失。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

【日志】logback配置与使用

logback日志的配置与使用背景日志级别有（从高到低）：FATAL（致命），ERROR（错误），WARN（警告），INFO（信息），DEBUG（调试），TRACE（跟踪）或者OFF（关闭），默认的日志配置在消息写入时将消息回显到控制台

清欢渡hb·2025-01-31 05:19

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。

辞落山·2025-01-31 05:45

TensorFlow 简介

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。

九月十九·2025-01-31 05:14

Netty的心跳机制怎么实现的？

Netty的心跳机制主要是通过在客户端和服务器之间定期发送特殊的数据包（比如空消息或自定义的控制消息）来保持连接的活跃状态，并检测网络连接的健康性。

java1234_小锋·2025-01-31 04:42

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。

辞落山·2025-01-31 04:11

protobuf学习和使用(Python)

Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3

呀儿呦丶·2025-01-31 04:11

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。

地球资源数据云·2025-01-31 04:07

Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）

一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客，见下方：基于CRU数据计算VPD的博客但是，CRU数据的分辨率还是较为粗糙（0.5°×0.5°），而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求

雨宫芳树·2025-01-31 03:03

开源邮箱套件介绍系列1：SOGo

1.SOGo功能概述SOGo提供了多种访问日历和消息数据的方式。

小胡子大魔王·2025-01-31 03:30

一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录

一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。

yanfei_1986·2025-01-31 02:56

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-027 出租

前言有点难，博主做了好长时间才做出来，测试点过了，但是还是有点懵蹬，20分的题目，大家看一下吧先L1-027出租下面是新浪微博上曾经很火的一张图：一时间网上一片求救声，急问这个怎么破。其实这段代码很简单，index数组就是arr数组的下标，index[0]=2对应arr[2]=1，index[1]=0对应arr[0]=8，index[2]=3对应arr[3]=0，以此类推……很容易得到电话号码是1

SY师弟·2025-01-31 01:47

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比：一、R

李维山·2025-01-31 00:05

LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义？

LEO（LogEndOffset）：日志末端位移值或末端偏移量，表示日志下一条待插入消息的位移值。举个例子，如果日志有10条消息，位移值从0开始，那么，第10条消息的位移值就是9。此时，LEO=10。

jasen91·2025-01-31 00:05

Kafka常见问题之 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException

Themessageis1,048,576byteswhenserializedwhichislargerthanthemaximumrequestsize.1.错误解析2.错误原因3.错误复现案例3.1生产者发送超大消息

王多鱼的梦想～·2025-01-30 23:03

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致

小天数模·2025-01-30 23:26

Python从0到100（二十二）：用Python读写CSV文件

CSV文件的主要特点包括：纯文本格式：使用特定字符集

是Dream呀·2025-01-30 22:26

RabbitMQ 持久化与不公平分发

RabbitMQ持久化与不公平分发1.RabbitMQ持久化(Durability)概念持久化是指将消息或队列保存在磁盘上，以确保即使RabbitMQ服务器宕机或重启，数据也不会丢失。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 22:21

JAVA常见面试题-RabbitMQ

RabbitMQ数据类型Map：如果发送的消息类型是map类型，可以通过SerializationUtils.deserialize方法将消息转换成map类型。

waviss·2025-01-30 21:18

RabbitMQ面试题汇总

7.消息队列有什么缺点？8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？9.简单说一下RabbitMQ的缺点？10.说说Ra

Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

Java面试题-rabbitmq-001

消息基于什么传输？消息怎么路由？如何做到信息的可靠性？确保消息正确地发送至RabbitMQ？确保消息接受方消费了消息？休息不丢失不重复？如何避免消息重复投递或重复消费？

码者人生·2025-01-30 21:14

RabbitMQ-死信队列

RabbitMQ-死信队列一、产生来源死信队列（DeadLetterQueue,DLQ）是消息队列中的一种特殊机制。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 21:13

rabbitmq应用--死信队列

一.rabbitmq死信队列死信（deadletter）是Rabbitmq的一种消息机制，当消息没有及时消费时，消息就变成死信。

清扬叶·2025-01-30 21:13

RabbitMQ---面试题

常见面试题1.MQ的作用及应用场景类似问题：项目什么情况下用到了MQ，为什么要用MQMQ的主要应用场景，消息队列的应用场景，为什么说消息队列可以削峰首先MQ是一种用来接收和转发消息的队列，常见的应用常见如下

huapiaoy·2025-01-30 20:10

Python 数据分析 - 初识 Pandas

Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas

一名技术极客·2025-01-30 18:42

axios 常见的content-type、responseType有哪些？

这个字段的值是一个字符串，用于描述消息体的媒体类型，如文本、图像、音频、视频等，以及可能的字符集和编码方式。当客户

梦境之冢·2025-01-30 16:00

腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题

今天，我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列？保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？

·2025-01-30 16:36

组合总和 III - 深度优先搜索（DFS）解题思路与代码实现

每个数字最多使用一次，且解集不能包含重复的组合。组合的顺序不重要。示例示例1：输入：k=3,n=7输出：[[1,2,4]]解释：1+2+4=7，只有这一种有效组合。

迪小莫学AI·2025-01-30 14:42

SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列

SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列需求和目标名词解释实现方式引入依赖添加配置文件配置类死信队列消费者即时队列消费者延迟消息发送结果注意需求和目标商城系统，用户下单后若15分钟内仍未完成支付

Funky_oaNiu·2025-01-30 14:40

Kotlin 集合函数锦集，2021程序员进阶宝典

postfix="的排名",limit=nameCollection.size,truncated="等")println(message)//在古代，根据人口数量和宗族的影响力，有刘一陈二张三李四王五赵六孙七周八吴九郑十的排名}####reduce函数将集合转换为单个结果如果希望将给定集合转换为单个结果，则可以使用reduce函数。例如，你可以计算列表中所有元素的和://将集合转换为单个结果fu

高级UI教学·2025-01-30 13:35

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

Jam-Young·2025-01-30 13:29

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

微消息队列MQTT（3）（购买阿里云服务（MQTT）（ RocketMq））

苹果酱0567·2025-01-30 11:49

Kafka 深入客户端 — 事务

Kafka生产者在进行重试的时候可能会写入重复的消息，开启幂等性功能后就可以避免这种情况。将生产者客户端参数enable.idempotence设置为true即可。

黄名富·2025-01-30 10:40

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

数据准备：使用公开的视频目标检测数据集，

go5463158465·2025-01-30 10:39

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为

DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

kafka系列-日志存储

kafka中的消息，是以主题进行归类的，每个主题分为一个或多个分区，主题和分区是逻辑上的概念。消息在发送时，会按照规则追加到其中一个分区中。

chayangdz·2025-01-30 10:38

MySQL UNION 操作详解

MySQLUNION操作详解引言在数据库操作中，UNION是一个非常重要的概念，它允许我们在一个查询中合并多个SELECT语句的结果集。

lsx202406·2025-01-30 09:31

skynet 源码阅读 -- 「揭秘 Skynet 网络通讯」

网络通讯的核心线程thread_socket，并深入探讨skynet_socket_poll、forward_message、socket_server_poll等关键函数如何协作，实现高效的网络数据收发与消息分发

Winston-Tao·2025-01-30 09:29

微信小程序实现本地图片压缩

最近在刚好遇到要压缩图片，网上随手搜了一下图片在线压缩，结果要么需要登录、要么要看广告，感觉很麻烦，于是乎，就在我的小程序“小白工具集”里撸了一个图片压缩的功能（写小程序纯属个人爱好）图片大小必然遵循两个原则

搬砖赚钱养家·2025-01-30 09:59

【数据集】——1

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。

花花 Show Python·2025-01-30 08:57

汉字编码原则及0XA1与0X80代表的含义。（汉字编码原则为转发）

（Windows中，中文简体字符集的编码是同时用1个字节和2个字节来表示的。

爱吃甜食_·2025-01-30 08:20

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