WMB消息集

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作
我所向往的美好·2025-03-07 12:54

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅
詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的
Bryan Ding·2025-03-07 08:30

【面试题】MQ部分[2025/1/13 ~ 2025/1/19]

MQ部分[2025/1/13~2025/1/19]1.如何处理重复消息？2.如何保证消息的有序性？3.如何处理消息堆积？4.如何保证消息不丢失？5.
5faith·2025-03-07 08:00

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换Google翻
琴 韵·2025-03-07 08:54

rabbitmq 手动提交_第四章----SpringBoot+RabbitMQ发送确认和消费手动确认机制

spring.rabbitmq.publisher-returns=true#消费手动确认spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual2.生产者发送消息确认机制其实这个也不能叫确认机制
weixin_39622178·2025-03-07 05:30

rabbitmq-amqp事务消息+消费失败重试机制+prefetch限流

1.安装和配置org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpcom.fasterxml.jackson.corejackson-databind1.2yml配置###生产端的配置spring:rabbitmq:host:localhostport:5672virtual-host:/#虚拟主机username:guestpassword:guest
執迷王二·2025-03-07 05:23

RabbitMQ如何保证消息的幂等性、可靠性、顺序性

如何保证消息的幂等性所谓的幂等性其实就是保证同一条消息不会重复或者重复消费了也不会对系统数据造成异常。
zw791029369·2025-03-07 04:40

RabbitMQ四种交换机以及在管理页面中创建交换机、队列和绑定关系，代码示例

RabbitMQ是目前应用非常广泛的一种消息队列之一，今天就来简单说一下RabbitMQ的四种交换机以及在管理页面中创建交换机、队列、绑定关系一、RabbitMQ中的几个关键字的概念开始讲之前先来简单描述一下
QAQalone·2025-03-07 04:38

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

前言为什么引入消息队列？引入MQ给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！
一堆土豆33·2025-03-07 03:08

剖析RabbitMQ消息可靠投递

文章目录剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程2.消息可靠性投递2.1剖析消息可靠发送（上半场）2.2剖析消息可靠消费（下半场）2.3剖析消息幂等性保障2.4Redis消息幂等设计剖析
Answer-2296·2025-03-07 03:38

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，消息队列是实现分布式系统通信和异步处理的核心组件。
·2025-03-07 03:51

Spring Boot——消息队列集成RabbitMQ详细步骤大全

SpringBoot提供了与多种消息队列系统集成的支持，其中最常见的是集成RabbitMQ或Kafka。
程序员阿皓·2025-03-07 02:56

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。
oubahe2024·2025-03-07 02:26

Django模型数据修改：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中修改数据的方式：使用模型的save()方法和使用查询集的update()方法。
jay丿·2025-03-07 02:55

PTA拼题A2023跨年挑战赛

具体规则如下：每天所有群员均需打卡，如有人未打卡视为退出活动（无获奖资格）；打卡为今日体温，体温≥37.5°C的失去获得红包的资格；当打卡剩余最后一人时，无论该人状态如何都将自动获得红包，同一日打卡按给定的消息顺序计算
0白露·2025-03-07 01:19

容器运行时 源码分析

https://github.com/opencontainers/runctagv1.2.5整体流程一个容器启动主要分为三大部分，如文章题目所示create:主要是为了解析、组装容器启动的配置和与子进程的消息通道等
梅梅与彤彤·2025-03-07 01:47

前有vika维格表后有飞书多维表格，打破传统的项目管理工具！

作为一款集科技、颜值、性能、实用于一身的多维智能表格，vika维格表还可以
Eva洞小仙·2025-03-07 01:46

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。
迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。
知来者逆·2025-03-07 00:39

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。
善木科研·2025-03-07 00:38

实时数据推送：Spring Boot 中两种 SSE 实战方案

无论是股票价格的波动、比赛比分的更新，还是聊天消息的传递，都需要服务器能够及时地将数据推送给客户端。
微特尔普拉斯·2025-03-07 00:29

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

初识Redis

核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合String计数器图片缓存Hash用户画像商品详情List消息队列任务调度
我不是少爷.·2025-03-06 22:50

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

这个方法是在进行能力集的研究中发现的。现将能力集的心得记录于下：先看一个OpenH323的应用程序OpenMCU。在Op
rose·2025-03-06 22:18

清结算系统架构设计

1.订单落地交易系统（包括各个交易端）产生订单，这些订单他们会以消息形式广播，结算系统监听相应消息并将结算所需信息落地（这样做到了与交易系统
CRUD的程序员·2025-03-06 22:47

VS下的debug模式的x64和x86对应自己电脑是64位还是32位？这里给出答案

参考文章：(6条消息)VS中的Debug和Release；x86、x64的区别_疯子的仰望的博客-CSDN博客_vsx86
Feeling ·2025-03-06 21:08

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件
foolisk·2025-03-06 20:02

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间
令狐掌门·2025-03-06 20:25

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构，但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86：这个名称源于Intel早期的一系列16位和
晚风る·2025-03-06 20:24

Leetcode3146. 两个字符串的排列差

计算排列差：遍历字符串s中的每个字符（由于t是s的排列，所以字符集是相同的），计算每个字符在两个字符串
ʚ发什么呆^ɞ·2025-03-06 19:49

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle
·2025-03-06 18:38

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。
WeiLai1112·2025-03-06 18:39

Python 机器学习 基础 之 模型评估与改进 【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集3
仙魁XAN·2025-03-06 18:38

Redis 和 Mysql 中的数据一致性问题

Redis和MySQL的特性Redis：是一个基于内存的高性能键值数据库，常用于缓存、分布式锁和消息队列。数据持久化（RDB、AOF）不实时，且默认不是事务性强一致的。
百里自来卷·2025-03-06 17:05

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。
未来智慧谷·2025-03-06 17:30

解决kafka3.0.0在windows下不能启动的问题

看到一个问题，说在用java代码发送kafka消息的时候能指定一个partition参数：importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;publicclassKafkaProducerExample
raiseup2·2025-03-06 17:28

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
何仙鸟·2025-03-06 16:24

MySQL查询的时候出现 Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre报错

如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BYSQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDERBY列表的查询引用在GROUPBY子句中既未命名的非集
wbyte·2025-03-06 16:53

AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！

它支持多种消息平台接入，拥有强大的插件系统和Agent执行能力，让AI具备更高的可扩展性和适应性。
Hello server·2025-03-06 14:06

Android广播机制简析

1.广播机制简介Android中的广播主要是用来在不同的组件间传递消息用的。app能够接收来自Android系统或者其他app所发送的广播。也能像其发送系统提供的或者自定义的广播。
漆黑迷夜·2025-03-06 14:34

AI江湖风云：GPT-4.5与Grok-3的巅峰对决

就在前不久，AI界发生了一件大事，OpenAI的明星产品GPT-4.5竟然被马斯克旗下xAI公司的Grok-3反超，这个消息犹如一颗重磅炸弹，瞬间在科技圈掀起了惊涛骇浪。
广拓科技·2025-03-06 14:34

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集以及交通公开数据集分享项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection
郑宜维David·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。
XianxinMao·2025-03-06 14:31
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他