WMB消息集第26页

低代码产品插件功能一览

产品名称产品类型官方插件数量支持拓展官方插件功能宜搭零代码3暂不支持云打印、CAD看图、打印表单详情微搭低代码1暂不支持小程序明道云低代码2支持视图、工作流节点简道云零代码48支持消息、财务、AI等奥哲

露临霜·2025-01-31 14:06

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

此星光明·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与

qq1309399183·2025-01-31 14:03

Effective Objective-C 2.0学习笔记(部分)

11.理解objc_msgSend的作用（消息由接收者、选择子及参数构成；发给某对象的全部消息都要由“动态消息派发系统”来处理，该系统会查出对应的方法，并执行其代码）12.消息转发机制（首

bigjar_W·2025-01-31 13:58

【每日一道算法题】Leetcode之decode-ways解码方式问题 Java 动态规划

91.leetcode题目描述：一条仅包含字母‘A’-‘Z’的消息用下列的方式加密成数字‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26现在给出加密成数字的密文，请判断有多少种解密的方法例如：给出的密文为“12

佛系宅女·2025-01-31 13:57

【Effective Objective-C 2.0读书笔记】第二章：对象、消息、运行期

在对象之间传递数据并执行任务的过程即为“消息传递”。

freeWayWalker·2025-01-31 13:54

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（２）

IT之家6月22日消息，在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布，给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。

拾贰_C·2025-01-31 12:20

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一）

计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转，最后还是回到了4

傻傻虎虎·2025-01-31 12:50

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

文章目录1.前言2.DefaultMessageStore#asyncPutMessages批量新增消息2.1Commit#asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile

月幻星影·2025-01-31 12:18

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

windows第八章系统对话框

文章目录文件选择对话框CFileDialogCFile文件操作CFolderPickerDialog字符集编码uincode编码ANSI字符和Unicode字符Windows中的Unicode函数C运行库中的

yerennuo·2025-01-31 12:14

开源 OA 办公系统

集成了系统设置、人事管理、行政管理、消息管理、企业公告、知识库、

自不量力的A同学·2025-01-31 09:22

单细胞-第五节多样本数据分析,打分R包AUCell

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9897923IF:NANANA用这个文章里的方法，将单细胞亚群的marker基因与ros相关基因取交集，用作AUCell的基因集Theinters

遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-01-31 09:20

vscode 和 pycharm哪个更适合开发

两者都有强大的功能，但它们的设计理念、用户体验和功能集有所不同。是对两者的详细比较，帮助你选择更适合Python开发的工具。

挺住.·2025-01-31 07:30

Java多线程中的等待与通知机制

问题引入假设我们有两个线程，thread1负责打印一条消息，而thread2负责生成这条消息。我们希望thread1在th

t0_54manong·2025-01-31 06:57

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

数据库-SqlServer面试题系列 001

一、数据库基础知识（通用）篇1.说说主键、外键、超键、候选键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。

code36·2025-01-31 05:20

kakfa-消息不丢失

Kafka作为一个分布式流处理平台，设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失，确保在分布式环境下即使发生故障，消息也不会丢失。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

【日志】logback配置与使用

logback日志的配置与使用背景日志级别有（从高到低）：FATAL（致命），ERROR（错误），WARN（警告），INFO（信息），DEBUG（调试），TRACE（跟踪）或者OFF（关闭），默认的日志配置在消息写入时将消息回显到控制台

清欢渡hb·2025-01-31 05:19

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。

辞落山·2025-01-31 05:45

TensorFlow 简介

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。

九月十九·2025-01-31 05:14

Netty的心跳机制怎么实现的？

Netty的心跳机制主要是通过在客户端和服务器之间定期发送特殊的数据包（比如空消息或自定义的控制消息）来保持连接的活跃状态，并检测网络连接的健康性。

java1234_小锋·2025-01-31 04:42

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。

辞落山·2025-01-31 04:11

protobuf学习和使用(Python)

Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3

呀儿呦丶·2025-01-31 04:11

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。

地球资源数据云·2025-01-31 04:07

Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）

一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客，见下方：基于CRU数据计算VPD的博客但是，CRU数据的分辨率还是较为粗糙（0.5°×0.5°），而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求

雨宫芳树·2025-01-31 03:03

开源邮箱套件介绍系列1：SOGo

1.SOGo功能概述SOGo提供了多种访问日历和消息数据的方式。

小胡子大魔王·2025-01-31 03:30

一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录

一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。

yanfei_1986·2025-01-31 02:56

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-027 出租

前言有点难，博主做了好长时间才做出来，测试点过了，但是还是有点懵蹬，20分的题目，大家看一下吧先L1-027出租下面是新浪微博上曾经很火的一张图：一时间网上一片求救声，急问这个怎么破。其实这段代码很简单，index数组就是arr数组的下标，index[0]=2对应arr[2]=1，index[1]=0对应arr[0]=8，index[2]=3对应arr[3]=0，以此类推……很容易得到电话号码是1

SY师弟·2025-01-31 01:47

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图，可以直观地看到随着训练轮次（epochs）的增加，损失函数值是如何

alankuo·2025-01-31 01:43

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比：一、R

李维山·2025-01-31 00:05

LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义？

LEO（LogEndOffset）：日志末端位移值或末端偏移量，表示日志下一条待插入消息的位移值。举个例子，如果日志有10条消息，位移值从0开始，那么，第10条消息的位移值就是9。此时，LEO=10。

jasen91·2025-01-31 00:05

Kafka常见问题之 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException

Themessageis1,048,576byteswhenserializedwhichislargerthanthemaximumrequestsize.1.错误解析2.错误原因3.错误复现案例3.1生产者发送超大消息

王多鱼的梦想～·2025-01-30 23:03

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致

小天数模·2025-01-30 23:26

Python从0到100（二十二）：用Python读写CSV文件

CSV文件的主要特点包括：纯文本格式：使用特定字符集

是Dream呀·2025-01-30 22:26

RabbitMQ 持久化与不公平分发

RabbitMQ持久化与不公平分发1.RabbitMQ持久化(Durability)概念持久化是指将消息或队列保存在磁盘上，以确保即使RabbitMQ服务器宕机或重启，数据也不会丢失。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 22:21

JAVA常见面试题-RabbitMQ

RabbitMQ数据类型Map：如果发送的消息类型是map类型，可以通过SerializationUtils.deserialize方法将消息转换成map类型。

waviss·2025-01-30 21:18

RabbitMQ面试题汇总

7.消息队列有什么缺点？8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？9.简单说一下RabbitMQ的缺点？10.说说Ra

Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

Java面试题-rabbitmq-001

消息基于什么传输？消息怎么路由？如何做到信息的可靠性？确保消息正确地发送至RabbitMQ？确保消息接受方消费了消息？休息不丢失不重复？如何避免消息重复投递或重复消费？

码者人生·2025-01-30 21:14

RabbitMQ-死信队列

RabbitMQ-死信队列一、产生来源死信队列（DeadLetterQueue,DLQ）是消息队列中的一种特殊机制。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 21:13

rabbitmq应用--死信队列

一.rabbitmq死信队列死信（deadletter）是Rabbitmq的一种消息机制，当消息没有及时消费时，消息就变成死信。

清扬叶·2025-01-30 21:13

RabbitMQ---面试题

常见面试题1.MQ的作用及应用场景类似问题：项目什么情况下用到了MQ，为什么要用MQMQ的主要应用场景，消息队列的应用场景，为什么说消息队列可以削峰首先MQ是一种用来接收和转发消息的队列，常见的应用常见如下

huapiaoy·2025-01-30 20:10

Python 数据分析 - 初识 Pandas

Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas

一名技术极客·2025-01-30 18:42

axios 常见的content-type、responseType有哪些？

这个字段的值是一个字符串，用于描述消息体的媒体类型，如文本、图像、音频、视频等，以及可能的字符集和编码方式。当客户

梦境之冢·2025-01-30 16:00

腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题

今天，我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列？保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？

·2025-01-30 16:36

组合总和 III - 深度优先搜索（DFS）解题思路与代码实现

每个数字最多使用一次，且解集不能包含重复的组合。组合的顺序不重要。示例示例1：输入：k=3,n=7输出：[[1,2,4]]解释：1+2+4=7，只有这一种有效组合。

迪小莫学AI·2025-01-30 14:42

SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列

SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列需求和目标名词解释实现方式引入依赖添加配置文件配置类死信队列消费者即时队列消费者延迟消息发送结果注意需求和目标商城系统，用户下单后若15分钟内仍未完成支付

Funky_oaNiu·2025-01-30 14:40

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