Windows下深度学习

HarmonyOS NEXT hiLog日志类封装

在鸿蒙原生开发中，推荐使用hiLog日志来打印我们需要查看的数据，在写hiLog日志时，需要入参四个参数来设置hilog.info(0x0000,'testTag','%{public}s','AbilityonWindowStageCreate
·2025-03-18 00:03

Mac查看python安装版本

1、在Launchpad中打开系统信息2、在“软件“->“应用程序“菜单下，能找到当前Python的安装信息
petit_wu·2025-03-18 00:10

宇树激光雷达L1上手测试

因为工作中低成本三维空间扫描的需求，在同事偶尔推荐下知道了宇树L1这款激光雷达，不得不说小巧的设计，0.05m的最小测距距离，360°*90°的FOV，以及最最最重要的1600多的价格无一不打动我。
力特高·2025-03-18 00:39

python安装哪个版本好win11,安装python选择哪个版本

这篇文章主要介绍了python安装哪个版本好win11，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
S1112_·2025-03-18 00:09

CSS竟然开始支持函数了！编程语言的未来能否在此掀起波澜？

如今，CSS也开始拥抱函数特性了——那些曾坚称CSS不配称作“编程语言”的人，现在或许得重新考虑一下了。好了，兴奋之余，我们还是先稳一下，深入了解它的具体内容吧！
·2025-03-18 00:00

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

k8s-dashboard

一、windows可以通过端口转发将流量转发至dashboardssh-L9000:192.168.1.50:8001192.168.1.50-lroot二、暴露dashboard端口kubectlproxy
勤则弊除·2025-03-18 00:08

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

Spring Boot项目中集成sa-token实现认证授权和OAuth 2.0第三方登录

OAuth2.0第三方登录OAuth2.0是一种授权协议，允许第三方应用在不暴露用户密码的情况下访问用户的资源。它通常用于第三方登录场景，例如使用GitHub、Google等社交平台进行登录。
山高自有客行路·2025-03-17 23:33

40岁重启人生学python，今天搞明白了，啥是循环结构？

吃饱了就停止吃饭，多么简单的一句话，我一下就明白了，忽然觉得那些讲课喜欢高深理论的人，他们真的好可悲。总是抱着概念和教条的东西，不知道你们是怎么听明白的。循环结构的三种常见类型是`for循环
飞哥知行录·2025-03-17 23:02

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。为了解决这个问题，**原型模式（PrototypePattern）**应运而生。
江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

上传本地项目到GitHub

一、在GitHub上创建仓库1.点击右上角头像–>点击Yourrepositories2.点击New3.创建仓库网址复制一下，在后面git上传时会用到二、打开GitBash1.cd进入项目所在路径2.输入
shi_jiaye·2025-03-17 22:26

一次Linux下 .net 调试经历

背景：Xt160Api,之前在windows下用.net调用，没有任何问题。
norsd·2025-03-17 22:54

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。在执行屏障之前，屏障必须等待所有前面的命令SyncBefore范围完成。同样，屏障必须阻止所有后续的SyncAfter范围，直到屏障完成。D3D12DDI_BARRIER_SYNC指定GPU工作相对于屏障的同
程序员王马·2025-03-17 22:24

每日一题之地宫取宝

请你帮小明算一算，在给定的局面下，他有多少
Ace＇·2025-03-17 22:24

[Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据

目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！
Zhidai_·2025-03-17 22:23

unity 判断当前设备是否是模拟器（安卓）

最近有个需求，需要判断当前设备是否是模拟器，网上查了一下，发现基本上都是使用特征字符串进行检索，类似这种：if(SystemInfo.deviceModel.Contains("Emulator")||
QO_GQ·2025-03-17 22:52

异步加载回调问题，多个资源异步加载，让其全部加载完回调

bug，场景大图需要提前加载，所有场景组件就需要等图加载好后再处理，但是由于场景背景图是异步加载的，并且是同时for循环进行异步加载的，所以无法确认哪一个图是最后加载出来的，抱着试一试的心态，这样写了一下，
QO_GQ·2025-03-17 22:52

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。
蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃
Ashlee_code·2025-03-17 21:19

音频 Alsa、Framework及Android

Alsa：现在是linux下音频驱动的主要形式，与简单的oss兼容。o
‘禹’你一起·2025-03-17 21:19

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验

functioncalling非常简洁在方法名说明方法用途和参数作用增加@tool标签langchain方法自动把@tool转为方法定义，后续方法调用都很简洁下面代码用支持单函数与多函数调用，自己体验一下quer
*星星之火*·2025-03-17 21:46

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.softmax函数softmax函数详解。
x-jeff·2025-03-17 21:15

一个简单的日志类Logger

该日志类是线程安全的，能够在多线程环境下稳定运行，避免日志记录冲突。支持使用format格式进行日志记录，方便灵活输出不同格式的日志信息。自动创建子目
qinfen123456·2025-03-17 21:15

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。
alankuo·2025-03-17 21:44

【sklearn 01】人工智能概述

一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。
@金色海岸·2025-03-17 20:41

如何在Linux中切换用户？

su命令的语法如下：su[选项][用户名]以下是一些示例：#切换到root用户su-#切换到指定普通用户suetl值得注意的是，默认情况下，切换到root用户需要输入root的密码；切换到其他普通用户时
对许·2025-03-17 20:10

cmd运行python脚本找不到包_命令行执行python模块时提示包找不到的问题

命令行下(或者双击执行)总是提示“ImportError:Nomodulenamedxxx”？pydev究竟做了什么魔术呢？长话短说，以上面工程为
weixin_39788960·2025-03-17 20:40

linux启动db2的命令窗口_linux下如何启动db2数据库命令窗口

在Linuxx86上安装Oracle数据库10g(来自ORACLE网)原文出处：http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/smiley_10gdb_install.htmlDBA：Linux在Linuxx86上安装Oracle数据库10g作者：JohnSmiley学习...文章wangccsy2006-01-16562浏览量带你
少学汉·2025-03-17 20:10

如何做好兼容性测试

本质上，兼容性测试就是在各种不同的操作系统、硬件设备与网络环境中进行应用或系统的功能验证，以确保最终产品无论在何种环境下都能稳定运行。
·2025-03-17 20:27

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与出行导航类应用开发

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT环境下搭建开发环境，并通过一个出行导航类交通地图应用的实例，展示如何进行应用程序的开发。
·2025-03-17 20:26

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建：启智儿歌 APP 开发实战

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT环境下搭建开发环境，并通过一个儿童早教类启智儿歌APP的开发实例，帮助开发者快速上手鸿蒙应用开发。
·2025-03-17 20:24

微服务架构中10个常用的设计模式

同时，这一模式还能有效降低运维难度，在服务数量急剧增加的情况下依然保持灵活管理，提高线
·2025-03-17 20:51

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent
·2025-03-17 20:49

数据归档 - 冷热数据处理大师

——Part1现状——区块链可以视作一个在分布式环境下众多可信节点共同维护的且不可篡改的账本。
趣链科技·2025-03-17 19:06

WHQL微软驱动签名认证，让企业驱动在Windows系统畅通无阻

对于开发硬件设备或驱动软件的企业来说，如何在Windows系统上实现驱动程序的“无感安装”和稳定运行，是直接影响用户体验和产品口碑的关键。
WoTrusSSL·2025-03-17 19:04

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。
机器人图像处理·2025-03-17 19:34

JVM常用概念之FPU溢出

基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。
剑海风云·2025-03-17 19:03

OpenStack Heat模板实战：快速创建用户、容器、网络与云主机类型

一、创建用户、Domain、租户及用户绑定目标：在chinaskillsDomain下创建beijing_group租户，并创建用户cloud。
冯·诺依曼的·2025-03-17 19:01

C# WPF面试题：WPF中一些常见的设计模式

C#WPF(WindowsPresentationFoundation)是一个用于创建桌面应用程序的框架，它广泛使用了多种设计模式。
令狐掌门·2025-03-17 18:29

Java代码实现文件上传

一般情况下采用Apache公司的开源文件上传组件common-fileupioad来进行文件的上传。
啊侠·2025-03-17 18:26

结构型模式之组合模式：让对象构成树形结构

在这种情况下，使用**组合模式（CompositePattern）**可以帮助我们以树形结构来处理这些对象，使得客户端能够统一处理“部分”和“整体”对象。
菜就多练少说·2025-03-17 18:54
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