Windows下深度学习

分享4个H5小帮手工具，零基础也能完成！

模板超级多的，随便选一个适合主题的模板稍微修改编辑一下就能令你的h5瞬间高大上！不过，这里有个小小的避雷点：有些模
帖帖小帮手·2025-03-07 19:56

linux权限

一、用户分类1.root用户系统超级用户，权限不受限制（类似Windows管理员）。必须设置密码，建议与普通用户密码不同。
情深不寿317·2025-03-07 19:25

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

26届进大厂计划——小红书后端实习面经

技术难题在高并发场景下，系统接口响应时间变长，数据库查询效率低下。分析与解决过程定位问题：通过日志分析和性能监控工具（如Artha
码间烟火录·2025-03-07 18:19

进行vscode安装时，没有更改安装位置选项的弹窗

VSCode安装配置使用教程（最新版超详细保姆级含插件）一文就够了_vscode使用教程-CSDN博客二、解决方法先重新安装vscode，再在vscode的默认路径（可以通过快捷方式，打开文件所在路径）下，
雪映梅心·2025-03-07 17:47

前缀和+最近公共祖先解决景区导游

模拟一下，当计算跳过2这个点，我们可以先计算不跳过点需要的总时间ans，然后再减去跳过2这个点时间：ans-=sum[2]+sum[6]-2*(sum[
好好学习^按时吃饭·2025-03-07 17:16

Spring事务失效场景与解析

然而，在某些情况下，开发者可能会遇到事务失效的问题，导致预期的事务回滚或提交行为未能如期执行。
zj6182007·2025-03-07 17:45

【三维路径规划】混合蝴蝶粒子群算法、粒子群算法和蝴蝶算法无人机复杂山地环境下航迹规划【含Matlab源码 11127期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（高阶版）②付费专栏Matlab路径规划（进阶版）③付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、
Matlab领域·2025-03-07 17:13

Java中的插件系统

通过这种机制，开发者可以在不修改原有代码的情况下，动态地添加、删除或更改应用程序的功能。这种架构的优势在于其高扩展性和灵活性，使得软件能够快速响应变化
城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-03-07 17:12

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

Mybatis xml 无法正常解析 Invalid bound statement

问题背景使用插件mybatisX生成的mapper.xml没有办法被正常解析，项目使用的是nacos作为配置中心；问题定位首先看了一下网上说的常见几种问题，比如id不匹配，或者说pom里缺少resource
·2025-03-07 17:21

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

java构造方法,构造代码块,静态代码块的执行顺序

构造代码块,静态代码块的执行顺序静态代码块:用static声明,jvm加载类时执行,仅执行一次类中直接用{}定义,每次创建对象时执行同级别的变量(static和普通变量)的执行顺序由代码执行顺序决定(从上到下也就是代码书写顺序
·2025-03-07 16:43

多版本Python共存

在某些情况下，您可能需要在同一台计算机上安装多个版本的Python，以便能够运行不同版本的Python脚本或应用程序。
后端架构魔法构筑者·2025-03-07 16:57

9种 分布式ID生成方案，让你一次学个够

在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？1、什么是分布式ID？
我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

【AI学习从零至壹】pytorch基础

张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

FreeRTOS 源码结构解析与 STM32 HAL 库移植实践(任务创建、删除篇)

1.2文件夹结构介绍下载后主文件FreeRTOSv202212.01下包含以下文件：名称描述FreeRTOSFreeRTOS的核心源码，提供实时操作系统的**所有必要组件****，如任务调度、内存管理、
电科周杰伦·2025-03-07 15:23

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

最近看到大牛做了加强加强版本的GAN，所以就想体验一下下。顺便也试了一下google的免费羊毛colab。左边是没有转换的低清晰图，右边是转换过的高清图。
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

java手机小游戏源码_Java手机版数独小游戏（J2me）JAVA游戏源码下载

数独游戏，相信朋友们都知道的，以前也经常玩的，用VB、VC++和Delphi版编写的都在网上宣布过，今天放出一个鉴于Java的J2me手机版的，大致看一下截图，这是在Java模拟机运行的界面，带有Java
weixin_39748773·2025-03-07 15:50

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

【Spring】WebClient之请求头设置、超时设置

+maven3.5.3+IDEA进行开发1.依赖使用WebClient，最主要的引入依赖如下（省略掉了SpringBoot的相关依赖，如对于如何创建SpringBoot项目不太清楚的小伙伴，可以关注一下我之前的博文
九师兄·2025-03-07 15:47

嵌入式开发之串行数据处理

从业十几年，深刻感觉到在当前计算机和单片机的架构下，处理好串行数据，将大大提升软件运行的稳定性。概述在物联网设备开发过程中，我们可以发现不管是采集传感器数据，还是和服务器
dreamczf·2025-03-07 15:46

请说一下你对分布式和微服务的理解

分布式系统定义：分布式系统由多个独立计算机（节点）组成，这些节点通过网络通信协作完成任务，对外表现为一个整体。特点：分布性：节点分布在不同的物理位置。并发性：多个节点可以同时执行任务。透明性：用户无需关心系统的分布细节。容错性：部分节点故障时，系统仍能运行。优点：可扩展性：通过增加节点提升系统性能。高可用性：节点故障时，系统仍能提供服务。资源共享：节点可以共享计算和存储资源。挑战：一致性：保持数据
LiuYuHani·2025-03-07 15:56

家政服务小程序开发：提升企业竞争力的重要工具！

在城市化进程加快和生活节奏快速下，人们对家政服务的需求不断增长，家政行业也呈现出了爆发式增长的态势，市场规模迅速扩大。
冠品网络科技·2025-03-07 15:25

c# 简单工厂模式，实现TCP和485的切换

1.先完成基类（父类）的代码，注意为抽象类：abstract；2.TCP和485两个通信类作为基类的派生类；3.工厂类实现两种通信方式的切换，下面附工厂类的代码，该类通常情况下是静态的，也可以不设。
G鑫莹·2025-03-07 15:24

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析

以下是对各模块做个解读（从上到下进行解读）：第一、垂直智能体（VerticalAgents）包含一些专注于特定领域或任务的AI智能体公司，比如：PerplexityAI搜索智能体、ReplitAI编程智能体
Python程序员罗宾·2025-03-07 14:52

从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考

（1960s-2000s）：冯·诺依曼架构的终极演绎，摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒（2000s-）：CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想，在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律：光速限制下的通信延迟不可消除经济定律
斗-匕·2025-03-07 14:21

DevSecOps CI/CD 管道中数字供应链安全的集成策略

前言：在敏捷开发的模式下，应用程序会通过DevSecOps的敏捷软件开发生命周期（SDLC）范式进行开发，并使用持续集成/持续交付（CI/CD）管道的流程。
DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:47

Linux下的HTTP服务介绍与初步配置

一、介绍1.1、介绍ApacheHTTP服务器项目致力于为包括UNIX和Windows在内的现代操作系统开发和维护一个开源HTTP服务器。
敲个代码怎么这么难啊·2025-03-07 13:15

android的广播详解,Android的Service和广播的讲解

Android的四大基本组件：Activity、ContentProvider、Service以及BroadcastReceiver，前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了，今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下，
任我说车·2025-03-07 13:44

spdlog C++日志管理 安装和下载

tab=readme-ov-file使用git拉取代码按照操作进行编译点击spdlog.sln，用vs2019打开，进行编译debugx64每项都编译一下，会生成安装包安装包下载路径https://download.csdn.net
阳光开朗男孩·2025-03-07 13:10

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
北辰alk·2025-03-07 13:40

PPT上的LOGO怎么去掉？详细操作步骤解析

然而，在某些情况下，我们可能并不需要这些LOGO，或者想要替换成自己的LOGO。那么，如何去除PPT上的LOGO呢？本文将详细介绍如何通过幻灯片母版来删除LOGO，并提供一些相关操作技巧。
mmoo_python·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

在 CLion 中使用 Google Test 进行单元测试

本博客将介绍如何在不同平台（Windows、macOS、Linux）上，使用CLion配置GoogleTest进行C++单元测试，包括安装GoogleTest、配置CMakeLists.txt、编写和运行测试代码
獨梟·2025-03-07 13:09

Linux网络编程(HTTP协议)

文章目录前言一、HTTP协议概述二、HTTP服务器和客户端三、Linux环境下使用C语言创建http客户端和服务器使用libcurl实现HTTP客户端使用libmicrohttpd实现HTTP服务器代码解析
花落已飘·2025-03-07 13:08

Android四大组件系列8 Broadcast广播机制（下）

概述广播(Broadcast)机制用于进程或线程间通信，广播分为广播发送和广播接收两个过程，其中广播接收者BroadcastReceiver是Android四大组件之一。BroadcastReceiver分为两类：静态广播接收者：通过AndroidManifest.xml的标签来声明的BroadcastReceiver动态广播接收者：通过AMS.registerReceiver()方式注册的Bro
Big Skipper·2025-03-07 13:38

AI 工具层出不穷，Manus 爆火，如何理性看待？

首先咱们一起回顾一下，从火爆全球的ChatGPT，到春节期间国产deepseek被大家所熟知，成了手机里的「固定嘉宾」，现在遇事不决：问一下d
gange574·2025-03-07 13:05

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

Agentic系统：负载均衡与Redis缓存优化

通过这些优化，系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行，适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。
weixin_40941102·2025-03-07 12:31

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

支付宝 IoT 设备入门宝典（下）设备经营篇

本篇会以支付宝IoT设备经营为中心，介绍常见的设备相关能力和问题解决方案，帮助商户利用设备进行运营动作，让设备更好的帮助自己上篇介绍了支付宝IoT设备管理，但除了这些基础功能外，商户还可以利用设备进行一些运营动作，让设备更好的帮助自己，本篇就会以设备经营为中心，介绍常见的设备相关能力和问题解决方案。如果对上篇感兴趣，可以戳这里了解：支付宝IoT设备入门宝典（上）设备管理篇一、IoT信息授权隐私字段
·2025-03-07 12:05

Linux下视频采集及其显示

说明：1、本文所提及的摄像头不是zc0301p，使用的API不是V4L，显示所使用的上位机不是QT，特此说明。2、UVC只是一个驱动，如果它能成功驱动摄像头，会在/dev目录下出现video(或video0、video1等等)。这样，就可以使用Linux提供(准确说不是Linux提供，具体的百度吧)的一套API，即V4L2来访问摄像头了。“使用”是指我们写的采集数据的程序，而不是指“摄像头驱动程序
wesleyluo·2025-03-07 12:26

一款便捷操作移动设备的PC工具

为电脑端（Windows/MacOS/Linux）操作移动设备提供便捷操作的工具。
·2025-03-07 12:03

Linux 安装软件--RPM 包管理

文章目录Linux安装软件注：默认Linux不支持安装`.exe`软件包，但可以通过`wine`来运行Windows应用。
XMYX-0·2025-03-07 12:23

python智慧树章节测试答案_知到智慧树_Python程序设计基础_答案章节单元测试答案...

【单选题】下列哪项不是急性龋的特点A.病变进展快B.质地软而湿C.多见于儿童及青年D.去腐必须用高速机钻E.病变组织颜色浅【单选题】危险环境下使用的手持电动工具的安全电压为()A.9VB.12VC.24VD
五彩夏天·2025-03-07 11:53

《代码巫师启示录：当人类开始用机器思考》

你绝对想不到的"编码副作用"：✅时空扭曲者：1天=普通人1周（"deadline模式"下效率提升400%）✅混沌翻译家：能同时理解人类语言和机器逻辑（"用户想要
·2025-03-07 11:32

PyCharm2018基础环境配置【坚持实测】

搭建PyCharm2018环境1、安装PyCharmPyCharm2018.3.3(ProfessionalEdition)安装环境：win764位2、激活PyCharm2.1C:\Windows\System32
tx_rain·2025-03-07 11:22
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