Workers

pytorch实现DCGAN

dcgan_faces_tutorial.htmlPytorch实现DCGAN参数实现步骤准备权重初始化生成器判别器损失函数与优化器训练1.训练判别器2.训练生成器参数dataroot:存放数据集根目录workers
csh_1997·2019-09-03 21:06

python argparse参数详解

importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers
LEILEI18A·2019-09-03 19:19

Nginx学习总结：常用module(二)

如果为on，则当有新链接时，worker进程将会依次接收，否则workers将同时“竞争”（当链接的存量较小时，这种竞争会浪费较多的系统资源）。accept_mutex_dela
阑风珊月·2019-08-30 10:00

celery

采用典型的生产者-消费者模型，主要由三部分组成：消息队列broker：broker实际上就是一个MQ队列服务，可以使用Redis、RabbitMQ等作为broker处理任务的消费者workers：broker
领带衬有黄金·2019-08-20 12:47

Minimum Cost to Hire K Workers 雇佣K名工人的最低成本

ThereareNworkers.Thei-thworkerhasaquality[i]andaminimumwageexpectationwage[i].NowwewanttohireexactlyKworkerstoformapaidgroup.WhenhiringagroupofKworkers,wemustpaythemaccordingtothefollowingrules:Everyw
Grandyang·2019-08-09 20:00

Giraph 源码分析（五）—— 加载数据+同步总结

环境：在单机上（机器名：giraphx）启动了2个workers。输入：SSSP文件夹，里面有1.txt和2.txt两个文件。
数澜·2019-08-08 11:28

Giraph 源码分析（五）—— 加载数据+同步总结

环境：在单机上（机器名：giraphx）启动了2个workers。输入：SSSP文件夹，里面有1.txt和2.txt两个文件。
数澜科技·2019-08-08 00:00

Webpack 下使用 web workers 及 基本原理 和 应用场景

阅读目录一：webworkers的基本原理二：webWorkers的基本用法三：在webpack中配置WebWorkers四：WebWorker的应用场景回到顶部一：webworkers的基本原理我们都知道，我们的javascript采用的是单线程模型，所有的任务都在一个主线程中完成，一次只能执行一个任务，如果有多个任务需要被执行的话，那么后面的任务会依次排队等着，那么这种情况下，如果我们需要处理
龙恩0707·2019-07-27 09:00

Giraph源码分析（四）—— Master 如何检查Worker启动成功

本文的目的说明Giraph如何借助ZooKeeper来实现Master与Workers间的同步（不太确定）。环境在单机上（机器名：giraphx）启动了2个workers。
数澜·2019-07-26 10:16

DataLoader windows平台下 多线程读数据报错 | BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe | freeze_support()

DataLoader多线程读取数据使用DataLoader读取数据时，为了加快效率，所以使用了多个线程，即num_workers不为0，在windows下报了错误。
Jemary_·2019-07-18 19:21

二十三：从库的SQL 线程（MTS协调线程）和sql_slave_skip_counter参数（笔记）

slave_preserve_commit_order和log_slave_updates参数，开启的话需要设置提交顺序管理器if(opt_slave_preserve_commit_order&&rli->opt_slave_parallel_workers
重庆八怪·2019-07-09 11:14

团队任务5

开发的软件名称是兔子窝保卫战，整理人：李昊（2017035107190）团队职务（队长，软件工程师）3.李昊（主仓库）码云仓库地址：https://gitee.com/lihaoyuming/4_groups_of_soft_workers
（李昊）·2019-06-26 10:00

Service Workers （PWA 初体验）

在前端越来越重的这个时代，页面加载速度成为了一个重要的指标。对于这个问题，业界也有一些解决方案。浏览器缓存、协议缓存、强缓存懒加载（首屏）CDN多域名突破下载并发限制。其实在两年前内部就对这块内容做过调研了。appCache方案？PWA方案？但是最后都没选择。之前看代码，发现是localstroage存代码，如果有就拿localstroage去用。省去了这一部分加载的时间。上个同事离职了。当时的调
linong·2019-06-26 00:00

harbor

^[a-Z]" harbor.cfghostname = st.liuhx.site    ###修改的地方ui_url_protocol = https       ###修改的地方max_job_workers
小小三郎1·2019-06-23 11:46

Alluxio

类似Gfs，它有master，workers，和clients。client向master查询数据位置，然后向本地workers提IO请求。workers之间通过Grpc做数据请求。
向标杆直跑·2019-06-10 23:09

运筹系列24：Cplex中的Benders分解

2WORKERS：CPLEX使用注释作为提示，并在有可能的情况下优化分解，以
IE06·2019-05-16 17:37

gitlab安装并汉化

只是在网查询到一篇文章说功能基本一样)；我们安装Gitlab-ce版本；准备工作如下：服务器准备CPU1核心CPU最多支持100个用户，所有的workers和后台任务都在同一个核心工作
greatorman·2019-05-13 13:25

小程序学习笔记 - 指南

Component构造器，该页面的Component()方法的参数并不全，需要看的是：框架->框架接口->自定义组件->Component2.多线程1>app.json中配置'Worker'代码放置的目录{"workers
beyond__devil·2019-05-08 23:41

Python多线程汇总

PyCharmimporttimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimportthreadingimportmultiprocessing'''创建一个最大可容纳max_workers
代码帮·2019-05-03 19:02

Iometer存储测试工具参数说明-图形主界面（整理）

1、Topology/Workers:默认情况下，iometer根据机器的CPU个数生产相对于的worker。
BoyT9·2019-04-26 14:00

es6 - modules load 模块加载

我们知道有3种方式在浏览器里加载js代码：1：...之间嵌入js代码**2：通过src引入外部js文件**3：加载js代码如workers（例如webworker或者serviceworker）因为jsmodule
nanaistaken·2019-04-24 00:00

新姿势！Redis中调用Lua脚本以实现原子性操作

背景：有一服务提供者Leader，有多个消息订阅者Workers。
DanicCiao·2019-04-19 15:00

HTML5_WebWorker

=="undefined"){if(typeof(w)=="undefined"){w=newWorker('demo_workers.js');
maskerII·2019-04-12 01:02

pytorch的data_loader

train_loader=DataLoader(trainset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=num_workers,pin_memory
OscarMind·2019-04-08 20:39

pytorch的data_loader

train_loader=DataLoader(trainset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=num_workers,pin_memory
OscarMind·2019-04-08 20:39

Storm使用eclipse本地模式跑报错

ERRORo.a.s.d.s.Slot-Errorwhenprocessingeventjava.nio.file.FileSystemException:C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\8f3e5d83-e404-4524-b7b3-79e39139da5b\workers
djw745917·2019-03-20 22:45

pytorch dataloader num_workers参数设置导致训练阻塞

问题描述：最近在用RFBnet（源码是pytorch的）训练RSNA的比赛数据，除了要修改一点代码支持RSNA的数据集外（打算后续再写个博客），发现在使用dataloader读取数据时，如果设置num_workers
牛蛙爹爹·2019-03-15 18:07

Sphinx 启动后有两个进程？怎么回事？

defaultis1(watchdogenabled).Introducedinversion2.0.1-beta.Acrashedqueryinthreadsmulti-processingmode(workers
Brown_·2019-02-27 18:49

web前端异步数据交互（长连接）

Workers异步任务开始（注册）：1divobjx=document.getElementsByTagName("div")[0];2varworkdong=newWorker("dong.js");
东小东·2019-02-27 01:00

Pytorch：RuntimeError: DataLoader worker (pid 27) is killed by signal: Killed. Details are lost due

问题描述：在Docker中运行Pytorch，并且DataLoader采用了多进程（num_workers>0）,当内存不足时报错如下：RuntimeError:DataLoaderworker(pid27
TensorSense·2019-02-20 10:42

ThreadPoolExecutor 参数详解

文章目录一、ThreadPoolExecutor数据成员1.1、线程池的状态1.2、ThreadPoolExecutor的核心参数1.3、workers1.4、mainLock二、ThreadPoolExecutor
xiaojin21cen·2019-02-15 14:22

在VMware上克隆Linux虚拟机及其网卡配置方法

原文链接：http://www.cnblogs.com/shireenlee4testing/p/10364285.html最近在搭建Hadoop集群，1个Master，3个Workers。
about9314·2019-02-12 10:00

gunicorn Error: class uri 'gunicorn.workers.gthread.ThreadWorker' invalid or not found

今天在一台新的机子上运行guicorn的时候报了一个错Error:classuri'gunicorn.workers.gthread.ThreadWorker'invalidornotfound:[Traceback
Tomatosky·2019-01-29 16:01

C++11/14 线程中使用Lambda函数的方法

](){std::cout#include#include#includeintmain(){//vector容器存储线程std::vectorworkers;for(inti=0;i<5;i++){workers.p
lesliefish·2019-01-22 14:29

HTML 5 Web Workers

webworker是运行在后台的JavaScript，不会影响页面的性能。什么是WebWorker？当在HTML页面中执行脚本时，页面的状态是不可响应的，直到脚本已完成。webworker是运行在后台的JavaScript，独立于其他脚本，不会影响页面的性能。您可以继续做任何愿意做的事情：点击、选取内容等等，而此时webworker在后台运行。浏览器支持所有主流浏览器均支持webworker，除了
透支未来·2019-01-15 15:48

JavaScript是如何工作的：Web Workers的构建块 + 5个使用他们的场景

摘要：理解WebWorkers。原文：JavaScript是如何工作的：WebWorkers的构建块+5个使用他们的场景作者：前端小智Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。这是专门探索JavaScript及其所构建的组件的系列文章的第7篇。如果你错过了前面的章节，可以在这里找到它们：JavaScript是如何工作的：引擎，运行时和调用堆栈的概述！JavaScript是如何工作的：深入V8引
Fundebug·2019-01-02 10:25

RuntimeError: DataLoader worker (pid 5657)

DataLoaderworker(pid5657)iskilledbysignal:Killed.Detailsarelostduetomultiprocessing.Rerunningwithnum_workers
dashan8608·2018-12-19 10:44

web Workers多线程

在html5中，实现了一个新的标准就是webWorkers多线程。众所周知，JavaScript是单线程，如果程序运算过多的话，会出现页面卡卡的现象，这种是异步也无法解决的问题。而webWorkers的出现，就是来解决这种问题的。webWorkers的出现，我们可以将运算时间过长的表达式分离在一个额外的线程内，而只需要在webWorkers运算结束时，将数据传回主线程即可，这样会有效的减少主线程的
专注前端30年·2018-12-17 23:24

Minimum Cost to Hire K Workers

ProblemThereareNworkers.Thei-thworkerhasaquality[i]andaminimumwageexpectationwage[i].NowwewanttohireexactlyKworkerstoformapaidgroup.WhenhiringagroupofKworkers,wemustpaythemaccordingtothefollowingrules
linspiration·2018-12-03 00:00

python celery 模块

Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度Celery是典型的生产生-消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers
weady·2018-11-27 14:34

Scala任务调度+资源调度

具体流程资源调度分类粗粒度资源调度细粒度资源调度以Client方式提交Application具体流程1）先启动Spark集群，启动成功后所有Worker节点就会向Master节点心跳反馈，而Master节点中的Workers
Hello_Money_WZG·2018-11-13 11:56

资源调度（学习笔记）

文章目录资源调度流程资源调度原理workers集合waitingDriver集合waitingApps集合Schedule方法资源调度源码分析资源调度三大集合源码解析一schedule方法1.1Random.shuffle
Hellomdk·2018-11-12 18:32

Spark资源调度

Spark资源调度相关术语提交流程图以Client方式提交以Cluster方式提交资源调度特点附加问题计算启动Executor数量相关术语Workers：HashSet[WorkerInfo]集合，用于储存
Hello_Money_WZG·2018-11-07 08:20

Gunicorn源码分析（二）Worker进程

gunicorn.worker目录结构：workers/├──__init__.py├──_gaiohttp.py├──base.py├──base_async.py├──gaiohttp.py├──geventlet.py
喵帕斯0_0·2018-10-22 09:13

Django分布式任务队列celery的实践

在并发量很高的复杂系统中，大量Workers访问数据库的行为会使得操作系统磁盘I/O一直处于高峰值状态，非常影响系统性能。如果数据库Broker同时还兼顾着后端业务的话，那么应用程序也很容易被拖垮。
UH不冷·2018-10-10 12:39

model.fit_generator()函数参数

verbose=1,callbacks=None,validation_data=None,validation_steps=None,class_weight=None,max_q_size=10,workers
qq_32951799·2018-10-01 19:53

配置文件 | logstash配置文件详解

logstash运行相关参数配置参数说明logstash.yml参数用途默认值node.name节点名称主机名称path.data/数据存储路径LOGSTASH_HOME/data/pipeline.workers
苦行僧Alan·2018-09-28 00:00

与程序员打交道，千万别“嘴欠”说这11句话

本文作者WhitneyMeers在“11ThingsDevelopersLoveHearingFromNon-DeveloperCo-Workers”一文中用反语式的表达，提出了最会引起开发人员愤怒的11
itwriter·2018-09-02 10:00

Google发布“多巴胺”开源强化学习框架，三大特性全满足

AI技术，它能使用奖励（或惩罚）来驱动智能体（agents）朝着特定目标前进，比如它训练的AI系统AlphaGo击败了顶尖围棋选手，它也是DeepMind的深度Q网络（DQN）的核心部分，它可以在多个workers
AI科技大本营·2018-08-28 12:28

Lingo与极大化指派问题

5个工人，5个工作的分配问题;sets:workers/w1..w5/;jobs/j1..j5/;links(workers,jobs):cost,volume;endsets!
未云锦上人·2018-08-16 16:50
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