深度学习探索

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构

腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。

我的运维人生·2024-09-16 10:23

将cmd中命令输出保存为txt文本文件

最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。

落难Coder·2024-09-16 10:21

探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商

#探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:20

OPENAIGC开发者大赛企业组AI黑马奖 | AIGC数智传媒解决方案

让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！创未来AI应用赛-企业组AI黑马奖作品名称：AIGC数智传媒解决方案参赛团队：深圳市三象智能技术

RPA中国·2024-09-16 08:11

ES聚合分析原理与代码实例讲解

聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。

光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

2022.01.22 有用

写作，对我来说，更像是一个自说自话，自我观察，自我反思，自我探索的途径。

谨言的成长·2024-09-16 07:55

2019-03-10

偶尔允许了自己做了一件很久没做的事情会很开心，减肥的时候会因为有一餐对食物欲望内心匮乏的填补而感到开心，偶尔的总是惊喜，长期也容易成为负担，那如何在这个长期的过程中又不失惊喜，我想应该是探索和变化的永恒

Daisy倾夕·2024-09-16 06:50

绝招曝光！3小时高效利用ChatGPT写出精彩论文

从初步探索研究主题，到撰写结构严谨的学术论文，我将一步步展示如何在每个环节中有效运用ChatGPT。如果您还未使用PLUS版本，可以参考相关教程。

kkai人工智能·2024-09-16 05:15

季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

生成式地图制图

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

探索ASPICE V3.1：汽车行业软件开发的中文指南

探索ASPICEV3.1：汽车行业软件开发的中文指南ASPICE_V3.1中文版.pdf.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/422a2在汽车软件工程领域

阮懿同·2024-09-16 02:00

ArcGIS Pro SDK （十四）地图探索 5 时间与动画

ArcGISProSDK（十四）地图探索5时间与动画文章目录ArcGISProSDK（十四）地图探索5时间与动画1时间1.1时间提前1个月1.2禁用地图中的时间。

WineMonk·2024-09-16 01:50

2020-02-15

我是蔡卡，爱看日漫和美剧，一眨眼就成了爸爸，喜欢孩子的我总想给孩子最好的，于是开始了我的探索之旅。不爱看书的我开始认真看书和参与各种团体，通过自我学习以及思想的碰撞从而形成自己的知识体系。

蔡卡·2024-09-16 01:07

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

正则化（Regularization）深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高

极客Array·2024-09-16 00:23

探索Zebra4J：构建高效企业级Web应用的微服务框架

探索Zebra4J：构建高效企业级Web应用的微服务框架ZebraZebra4J/Zebra4Js基于SpringBoot的JavaWeb/Nodejs框架项目地址:https://gitcode.com

叶准鑫Natalie·2024-09-16 00:47

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa

sp_fyf_2024·2024-09-15 23:36

【NumPy】深入解析numpy.zeros()函数

博主简介：我是二七830，一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。

二七830·2024-09-15 23:04

大学时期的自我探索之路

大学的时候，我主要是通过两种方式来加深对自己的了解。第一种，就是让朋友同学对我进行评价。我曾经在朋友圈让大家写下关于我的三个关键词，也曾经制作一个简单的问卷，让大家告诉我他们所认识的芒果是一个什么样的人。我的这种方式是外求。可以说，当局者迷，看不清自己，也可以说，我不够自信，需要从他人的眼里看到自己的优点和特点。其实朋友们大部分都给我给予的是好评，我记得那些好评和领导组织能力、动静皆宜、乐于助人、

Hello芒果·2024-09-15 22:40

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

《道德经》第四十八章1

他指出：为学就是坚持不懈地向外界探索新知，知

清风8351·2024-09-15 21:44

降伏不听话的静电，在家做一个富兰克林马达

这是我们一起探索的第55个实验昨天我们一起认识了神奇的静电我们知道了通过摩擦可以产生静电我们也知道了有两种电荷一种是正电荷一种是负电荷如果两个正电荷相遇或者两个负电荷相遇他们会互相排斥如果是一个正电荷与一个负电荷相遇他们就会相互吸引今天我们就利用静电的这些特征做一个简易的马达由于美国科学家富兰克林对于静电研究非常多我们称这个马达为富兰克林马达一起来看一下怎么做的吧

三个爸爸实验室·2024-09-15 21:34

探索创新科技： Lite-Mono - 简约高效的小型化Mono框架

探索创新科技：Lite-Mono-简约高效的小型化Mono框架Lite-Mono[CVPR2023]Lite-Mono:ALightweightCNNandTransformerArchitectureforSelf-SupervisedMonocularDepthEstimation

杭律沛Meris·2024-09-15 21:38

陈悦 | 科学学的起源及其发展

因此，《世界科学》杂志开设“科学学探索”栏目。一方面，促进更多的人加入科学学的研究和讨论中，深入探讨科

斐夷所非·2024-09-15 20:34

来吧！唤醒你的生命力|红蛇波7脉轮清理疗愈与曼陀罗书写的完美结合

几年身心灵的探索与对时间法则体系知识的学习，已经使我剥离了时间是金钱的价值观，时间不再是我用来赚钱的工具，而是我体验活着的艺术和载体，它变的具有可长可短的弹性，不再是固定一成不变的刻度。

温温说玛雅·2024-09-15 20:56

SpringBoot整合ES搜索引擎实现网站热搜词及热度计算

1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界

码踏云端·2024-09-15 18:51

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

（k8s）Kubernetes 从0到1容器编排之旅

本文将带你深入探索Kubernetes使用过程中的奇技妙法，为你开启一段优雅的容器编排之旅。二、高级资源管理之精妙艺术1.资源配额与限制：雕琢资源之美•Ku

道不贱卖，法不轻传·2024-09-15 14:58

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

“ 中国天眼”一个值得来的地方！

平塘天眼，它是世界上最大单口径射电望远镜-500米口径球面射电望远镜FAST，它是中国探索宇宙奥秘的一只大眼睛，相当于30个足球场大小。

小杰带你游·2024-09-15 12:02

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿

汤萌妮Margaret·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

人际关系的基本技巧

经过很久很久的寻找以及自我的探索，我觉得一定要遵循以下几个方面：第一，不要批评，不要指责，不要抱怨。

禾鸟heniao·2024-09-15 10:10

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

LLM 进展和前进道路

这种探索将使我们能够了解该领域的进展，并评估可用于商

晨曦_子画·2024-09-15 09:44

新探索：创新领导力提升特训模式 2020.4.30

1.缘起：今年1月份的时候，我就在思考，为什么要搞这个项目？我发现了培训的话有培训的优势，也有它培训的局限性。培训是做增量的，可以让你一个人从100分经过培训提高到130分。教练既有它的优势，也有它的一定的局限性。教练是做存量部分的，就是说你这个人有100分的潜能，但你现在只发挥了60分，还有40分没有发挥出来。教练是把存量的这个能力让你充分发挥出来。绩效=潜能-干扰，教练的力量就是减少干扰，释放

慧海无涯引力波·2024-09-15 09:56

继续探索通往桃花源的路-我为何参加进阶写作特训营

记得一个月前写了一篇为何参加21天爱上写作训练营，我开始了这个写作的旅程。一个月后写了一篇参与课程的心得。我发现这段很短的时间，21天，回首一望，其实，自己才迈开了一步。老师给我们一些方法与技巧，告诉我们补给的重要，老师看着我们继续前行，因为这条写作路，是自己的选择。我相信老师一定希望我们勇往直前，笔从心的继续写下去，做个终生的写作者。这段时间我的写作产出量的确比不上其他多产的小伙伴，但我已达到老

安晴兰·2024-09-15 08:41

19-8-20心语

和我现在状态比较像，有点迷茫同时又对探索中的自己很有信心！拥抱更多新事物，已经开始探寻新的可能，链接新的人和领域，

太阳心语·2024-09-15 08:15

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

基于深度学习的文本引导的图像编辑

基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。

SEU-WYL·2024-09-15 06:50

三分钟带你了解Python文件操作与IO流

在探索编程世界的奇幻旅程中，文件操作和IO（输入/输出）流是每一个探险者必须掌握的基础技能。在Python的世界中，这些技能尤为关键，它们像是巫师手中的魔杖，能让我们与文件进行深度的交流。

4.0啊·2024-09-15 05:47

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

大数据新视界 --大数据大厂之数据挖掘入门：用 R 语言开启数据宝藏的探索之旅

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-15 05:14

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的：importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构

奥利给少年·2024-09-15 03:31

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