YOLO-V5分类实战

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

2025年西安各行业企业奖励补贴政策和西安区县申报奖补项目条件

2025年西安市政府补贴政策及12条各类常规政策申报奖补根据2025年西安市及各区的政策文件，以下是各行业企业奖励补贴政策及区县申报条件的分类整理：一、西安鼓励科技创新与新兴产业奖励政策西安市新城区、碑林区
WOTAO15656016356·2025-03-07 16:58

【量化科普】Arbitrage，套利

【量化科普】Arbitrage，套利量化软件开通量化实战教程什么是套利？
量化投资技术·2025-03-07 16:24

【数据挖掘】Pandas之DataFrame

在Pandas中，DataFrame提供了丰富的数据操作功能，包括查询、编辑、分类和汇总。
dundunmm·2025-03-07 16:54

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟：金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven
斯~内克·2025-03-07 15:48

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后，放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https:/
肖遥Janic·2025-03-07 14:23

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

实战目标主线程流畅渲染，10万条数据解码不卡顿！代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

PCB 目标检测数据集

PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计，提供高精度标注的PCB图像及缺陷目标信息，支持目标检测、缺陷分类
晨兆·2025-03-07 14:21

利用Java爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

在电商领域，通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网（17zwd）作为知名的电商平台，提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用Java爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备（一）Java开发环境确保你的系统中已安装Java开发环境（推荐使用JDK1.8及以上版本）。（二）安装所需依赖使用Maven管理项目依赖，主要包括以下库：Jsoup：用于
小爬虫程序猿·2025-03-07 14:19

探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南

引言：智能时代的探路者在人工智能技术持续突破的2023年，一家名为深度求索（DeepSeek）的中国AI公司正在用独特的技术路径重新定义智能边界。这家专注实现AGI的年轻企业，凭借其开源的DeepSeek-R1系列模型和行业解决方案，正在开发者社区掀起新的技术浪潮。一、DeepSeek技术架构解析1.1模型体系全景图MoE架构创新：采用混合专家系统架构，实现135B参数的智能调度多模态融合：支持文
瘸·2025-03-07 13:43

「Selenium+Python自动化从0到1②｜2025浏览器操控7大核心API实战（附高效避坑模板））」

Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时，操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能，让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。本文将详细介绍如何使用Python和Selenium操作浏览器的基本方法，包括打开浏览器、设置休眠时间、页面刷新、设置窗口大小、截屏、退出和关闭浏览器等。一、打开浏览器首先，我们需要导入Selenium的web
俗人咖·2025-03-07 13:41

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST
北辰alk·2025-03-07 13:40

Linux网络编程(HTTP协议)

HTTP服务器代码解析HTTP客户端（libcurl）HTTP服务器（libmicrohttpd）总结前言本篇文章带大家学习Linux网络编程中的HTTP协议，并且后面使用HTTP协议来实现一个完整的实战项目
花落已飘·2025-03-07 13:08

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

Spring Boot 3.0深度实战：从核心特性到生产级调优

一、SpringBoot3.0核心特性解读1.1JDK17LTS支持（实测性能提升）记录类（Record）与SpringDataJPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（SealedClass）增强DTO安全性//使用Record优化DTOpublicrecordUserDTO(@NotBlankStringusername,@EmailStringemail){}//密封接口定义响应类型publ
Code_Cracke·2025-03-07 12:02

【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对

Hilog是HarmonyOS提供的日志系统，适用于更复杂的应用场景，尤其是需要对日志进行详细分类和管理的情况。hilog允许开发者自定义日志的业务领域、TAG和级别。
·2025-03-07 12:08

vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct实战：从hf-mirror下载权重全流程

本文将重点演示如何从国内镜像站https://hf-mirror.com高效下载Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型权重，并通过vLLM完成部署。以下为详细步骤：Step1.通过hf-mirror下载权重文件方法一：直接替换URL下载原HuggingFace模型地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct替换域名后镜像站地址
几道之旅·2025-03-07 12:58

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类
飞300·2025-03-07 10:59

小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标 或为P7车型升级版铺路

大湾区经济网品牌工程频道报道，据企查查APP显示，广东小鹏汽车科技有限公司近日提交“P7Ultra”商标注册申请，国际分类为运输工具，当前状态为“注册申请中”。
大湾区经济门户网·2025-03-07 10:22

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询，这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

【项目实战】Spring AI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）

SpringAI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）本文手把手教你通过SpringAI框架集成国产大模型DeepSeek，结合硅基流动平台实现智能对话功能。
zxg45·2025-03-07 09:03

K8s 端口转发实战指南(Practical Guide to k8s Port Forwarding)

K8s端口转发实战指南1.背景1.1Kubernetes网络隔离性挑战在Kubernetes集群中，所有资源都运行在私有网络空间（通常使用CNI插件构建overlay网络），这带来了以下调试难题：Pod
Linux运维老纪·2025-03-07 08:02

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏
羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果
power-辰南·2025-03-07 06:08

电商智能客服实战（一）---概要设计

第一章系统架构全景图模块组成与层级关系：智能客服API层：系统唯一入口，处理多协议请求需求感知模块：用户需求解析核心模块规划模块：决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块：全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现：协议支持：FastA
power-辰南·2025-03-07 06:07

鱼哥好书分享活动第32期：筑牢云安全防线：《eBPF云原生安全》实战指南

鱼哥好书分享活动第32期：筑牢云安全防线：《eBPF云原生安全》实战指南内容简介：大概目录：了解更多：赠书抽奖规则:eBPF技术已经成为云原生社区近年来备受关注的技术话题之一。
落寞的魚丶·2025-03-07 06:06

【Py/Java/C++/C/JS/Go六种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【模拟】2024E-最大相连男生数【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例输入输出解题思路代码代码一：分类写法
闭着眼睛学算法·2025-03-07 06:33

【Py/Java/C++/JS/Go五种语言【OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-猜字谜【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述备注示例一输入输出示例二输入输出解题思路谜面和谜底如何匹配暴力匹配所有谜底谜底库哈希表的构建代码解法一：哈希表预处理谜底pythonjavacppNodejavaScriptgo时空复杂度解法二：暴力匹配解（会超时）pythonja
闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:32

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【排序】2024E-VLAN资源池【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【模拟】2024E-靠谱的车【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【模拟】2024D-学生重新排队【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和/固定滑窗】2024D-查找接口成功率最优时间段【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【贪心】2024D-有效子字符串【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

有LeetCode算法/华为OD考试扣扣交流群可加948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺训练文章目录题目描述与示例题目输入输出描述示例一输入输出示例二输入输出解题思路代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练从2024年4月15号开始，OD机考全部配置为2024D卷。注意两个关键点：会遇到C
闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

MySql常用命令

目录前言SQL通用语法SQL分类  1.DDLDDL语句对数据库进行操作  2.DMLDML语句对数据库表中的数据进行增删改  3.DQLDQL语句基本查询  4.DCLDCL语句管理用户常用函数CONCATREPLACEUPPER
程序缘拉皮·2025-03-07 05:27

Python入门实战：Python基础语法详解

1.背景介绍Python是一种高级的、通用的、解释型的编程语言，由GuidovanRossum于1991年创建。Python的设计目标是让代码更简洁、易读和易于维护。Python的语法结构简洁，易于学习和使用，因此成为了许多程序员的首选编程语言。Python的核心概念包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数、类和模块等。在本文中，我们将详细介绍这些概念，并提供相应的代码实例和解释。2.核心概念与联
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:23

Conda 环境搭建实战：从基础到进阶

本文将深入探讨Conda环境搭建的实战技巧，从基础概念到高级应用，助力开发者打造理想的开发环境。Conda基础概念解析什么是CondaConda最初是为Python语言开发的包和环境管理系统，但如今
嘉图明·2025-03-07 05:53

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

一、概述Istio提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控、网关等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡；istio通过丰富的路由规则、重试、
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风
Liudef06·2025-03-07 04:20

Android中的AtomicLong：原理、使用与实战指南

本文结合生产环境实战案例，带你彻底搞懂AtomicLong在Android多线程开发中的应用。全文包含大量Kotlin代码示例，建议收藏备用。一、为什么需要AtomicLong？
jiet_h·2025-03-07 04:16

Python爬虫实战：四个常见案例详解！

本文将详细介绍四个常见的Python爬虫实战案例，帮助你从入门到精通。
Python_trys·2025-03-07 04:14

《C 头文件》

本文将详细介绍C头文件的作用、分类、使用方法以及注意事项。C头文件的作用C头文件的主要作用是为C语言程序提供所需的功能和接口。以下是C头文件的一些主要作用：提供函数声明：头文件中包含
wjs2024·2025-03-07 03:08

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，消息队列是实现分布式系统通信和异步处理的核心组件。
·2025-03-07 03:51

Python第十四课：数据可视化 | 信息炼金术

本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目：疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻
程之编·2025-03-07 03:31

HTML5新特性深度解析

本文将深入剖析2023年值得关注的最新特性，通过技术解析与实战示例展现其应用场景。
longdong7889·2025-03-07 03:29

Kubernetes 基础学习和概念；PVC/Configmap/service/deploment/

Kubernetes-doc|kubernetes-doc教程|Kubernetesk8s-随笔分类-邹邹很busy。
敏君宝爸·2025-03-07 02:21
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