YOLO-v2

基于深度学习的视频检测（四） yolo-v2和darkflow

yolo-v1核心思想：从R-CNN到FastR-CNN一直采用的思路是proposal+分类（proposal提供位置信息，分类提供类别信息）精度已经很高，但是速度还不行。YOLO提供了另一种更为直接的思路：直接在输出层回归boundingbox的位置和boundingbox所属的类别(整张图作为网络的输入，把ObjectDetection的问题转化成一个Regression问题)。主要特点1.
水果先生·2017-12-15 12:00

数据集：Pascal VOC 2007数据集分析

faster-rcnn，yolo-v1,yolo-v2都以此数据集为最为演示样例，因此，有必要了解一下本数据集的组成架构。
女王の专属领地·2017-10-24 16:30

VOC-2007数据集

faster-rcnn，yolo-v1,yolo-v2都以此数据集为最为演示样例，因此，有必要了解一下本数据集的组成架构。
_飞奔的蜗牛_·2017-05-04 22:29
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