Y_

深度学习中的损失函数总结

图片分类里的CenterLoss目标函数,损失函数,代价函数损失函数度量的是预测值与真实值之间的差异.损失函数通常写做L(y_,y).y_代表了预测值,y代表了真实值.目标函数可以看做是优化目标,优化模型的最后目标就是使得这个目标函数最大或者最小
lien0906·2017-11-02 21:16

二值交叉熵损失函数证明

为样本的期望输出，y^\hat{y}y^为样本的实际输出，那么Logistic回归的损失函数就可以表示为：L(y^i,yi)=−[yilog(yi^)+(1−yi)log(1−yi^)]L(\hat{y}_{i},y_
chaibubble·2017-09-25 09:09

MNIST数据识别－－全连接神经网络

importtensorflowastf#载入tensorflowINPUT_NODE=784#输入层x的节点数，784=28*28为MNIST数据集图片的像素矩阵OUTPUT_NODE=10#输出层y的节点数和真实结果y_
yimi_liu·2017-09-20 11:23

深入MNIST

project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_pros.html最后一段代码中train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={x:batch[0],y_
PhDing_H·2017-09-07 10:43

linux通过if判断是否压缩文件和文件夹

/bin/shbakPath="/usr/local/upload_backup/"echo"bakPathis$bakPath"filePathName=`date+%Y_%m_%d`echo"filePathNameis
eadela·2017-07-28 11:04

Tensorflow：eval与run的不同

train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:1.0})print("step%d,trianingaccuracy
微风❤水墨·2017-06-04 14:46

服务器日志备份到远端服务器

/bin/bash systime=`date+%Y_%m_%d
qq_29791231·2017-05-25 15:00

TensorFlow的reduce_sum()函数

#交叉熵评估代价cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_*tf.log(y),reduction_indices=[1]))..
Maples丶丶·2017-05-20 09:53

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_)):y表示的是实际类别，y_表示预测结果，这实际上面是把原来的神经网络输出层的
UESTC_C2_403·2017-05-16 10:40

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_)):y表示的是实际类别，y_表示预测结果，这实际上面是把原来的神经网络输出层的
UESTC_C2_403·2017-05-16 10:00

BP和RBF神经网络比较

0.50;alfa=0.05;w2=rands(6,1);w2_1=w2;w2_2=w2_1;w1=rands(2,6);w1_1=w1;w1_2=w1;dw1=0*w1;x=[0,0]';u_1=0;y_
Slash Ace·2017-05-10 15:19

机器学习模型LaTeX公式版：支持向量机

训练数据集\begin{align*}\\&T=\left\{\left(x_{1},y_{1}\right),\left(x_{2},y_{2}\right),\cdots,\left(x_{N},y
anch3or·2017-04-24 15:15

Linux系统date命令的参数及获取时间戳的方法

[+FORMAT]date[-u|--utc|--universal][MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]直接输入datedate指定格式显示时间：date+%Y_%m_%d，date+%Y:
滴巴戈·2017-03-28 09:00

学习用tensorflow实现卷积神经网络中的卷积层随笔

比如可以直接通过下面的代码来实现使用了softmax回归之后的交叉熵损失函数：cross_entropy=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y,y_)#其中
谁主沉浮---data·2017-03-14 15:49

TensorFlow神经网络的训练过程

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size,2),name='x-input')y_=tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size
谁主沉浮---data·2017-03-14 10:09

TENSORFLOW官方文档-MNIST小结

1.占位符的两种表示方式x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_=tf.placeholder(“float”,shape=[None,10])2.feed_dict
Camelia118·2017-01-10 14:34

Apache日志配置参数详细说明

CustomLoglogs/access_logcommonLinux系统配置方法：将其改为ErrorLog“|/usr/local/apache/bin/rotatelogs/home/logs/www/%Y_
爱神ONE·2017-01-10 09:51

TENSORFLOW官方文档-MNIST机器学习入门-训练模型

设置模型1.为了计算交叉熵，需要添加一个新的占位符y_用于输入正确值：y_=tf.placeholder(“float”,[None,10])2.交叉熵计算代码：cross_entropy=-tf.reduce_sum
Camelia118·2017-01-09 19:54

iOS - 基于 Xcode8的自动发版脚本

/bin/bash#计时SECONDS=0#取当前时间字符串添加到文件结尾now=$(date+"%Y_%m_%d_%H_%M_%S")#设置文件路径cd"工程文件地址"project_path=$(pwd
Mitchell·2016-12-21 15:00

iOS - 基于 Xcode8的自动发版脚本

/bin/bash#计时SECONDS=0#取当前时间字符串添加到文件结尾now=$(date+"%Y_%m_%d_%H_%M_%S")#设置文件路径cd"工程文件地址"project_path=$(pwd
Mitchell·2016-12-21 15:00

自己写的一个项目自动更新的Linux脚本

="$fileurl/$2"oldfilurl=$3oldfile=$4.wartomend=$5tomstart=$6beifen=$7rsname=$8ndirf=$beifen/$(date+%Y_
Rava722·2016-12-11 20:36

metabase单点解决

/bin/bashLOG_FILE=/home/work/log/metabase/metabase_$(date'+%Y_%m_%d_%H_%M_%S').logexportMB_DB_TYPE=mysqlexportMB_DB_DBNAME
jiewuyou·2016-12-02 09:10

微积分学习笔记四：空间向量基础

1、内积和外积：设$\vec{a}=(x_{a},y_{a},z_{a}),\vec{b}=(x_{b},y_{b},z_{b})$（1）内积：$\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}
将狼踩尽 19891101·2016-11-06 18:00

微积分学习笔记五：多元函数微积分

1、二元函数偏导数定义：设函数z=f(x,y)在点$(x_{0},y_{0})$的某邻域有定义，固定y=$y_{0}$，是x从$x_{0}$变到$x_{0}+\Deltax$时，函数的变化为$f(x_{
将狼踩尽 19891101·2016-11-06 17:00

如何在 MNIST 实现 CNN （tensorlayer, TuneLayer 实现）

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,28,28,1])y_=tf.placeholder(tf.int64,shape=[None,])https://github.com
WangBocz·2016-07-28 05:06

tensorflow入门简单卷积神经网络

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastf#定义InteractiveSessionsess=tf.InteractiveSession()#定义占位符x=tf.placeholder("float",shape=[None,784])y_
刀刀_高扬·2016-07-06 20:33

linux下date命令得到今天日期的用法

获取今天日期的各种用法：[root@test~]#date+%Y_%m_%d2016_05_22[root@test~]#date'+%Y_%m_%d'2016_05_22[root@test~]#date
misterfzw·2016-05-22 21:49

如何使用脚本自动备份阿里云rds数据库

/bin/bashshopt -s -o nounsetexport PATH=/usr/bin/:/binbakdir=/d20141212/dbback/msyqldate=$(date +%Y_%
程小白0302·2016-04-14 16:30

如何使用脚本自动备份阿里云rds数据库

/bash shopt -s -o nounset export PATH=/usr/bin/:/bin bakdir=/d20141212/dbback/msyql date=$(date +%Y_
程小白0302·2016-04-14 16:30

shell脚本自动测试+自动覆盖率统计+自动转PDF+自动发邮件

DATE=`date+%Y_%m_%d_%H_%M`cd/Users/song/Desktop/project/moderoom xcodebuildtest-projectmoderoom.xcodeproj-schememoderoom-sdkiphonesimulator-destinationname
czh880410·2016-02-19 19:00

一起来复习Data Science：那些让人抓狂的回归分析

线性回归常见的线性回归基于以下模型：$$Y=\betaX+\epsilon$$简单最小二乘法回归最小二乘法实际利用的是残差控制，即$$argmin{RSS}$$其中RSS为：$$RSS=\sum{(y_
三次方根·2016-02-15 00:00

原来C++中struct也有构造函数与析构函数，也可以有访问类型控制

如下所示： #include<iostream> #include<ostream> struct point { public: point():x_(0.0),y_(0.0
·2015-11-13 10:47

朴素贝叶斯分类算法（3）

若一个样本有n个特征，分别用[latex]x_{1},x_{2},...,x_{n}[/latex]表示，将其划分到类[latex]y_{k}[/lat
·2015-11-13 02:34

结构体的构造函数

的方式来初始化一个结构体，可以简化很大一部分代码，开始不知道怎么写，后来问人家，总结出一套代码如下： struct Point { int x,y; Point(int _x_,int _y_
·2015-11-12 10:51

PLA能收敛的证明

思路：假设$w_f$能够分割资料D，$w_{t+1}$经过更新$w_{t+1}=w_t + y_{n(t)}x_{n(t)}$后，与$w_f$更接近 两个向量更接近，则有$Z=\frac{w_f^Tw_t
·2015-11-11 15:16

shell批量以日期重命名文件

在很多服务日志的情况下，或者有很多零散的文件要批量整理到一起时，通过shell脚本能很快解决： DATE=$(date +%Y_%m_%d-%H%M%S); find * -type f | while
·2015-11-08 11:19

linux的crontab定时服务备份mysql数据

/bin/bash date_now=`date+%Y_%m_%d_%H%M%S` mysqldump-uroot-plixiaoli--flush-logs--master-data=2maweiqing
qing_gee·2015-11-03 09:00

NS2移动节点

例如： 1 $node set X_ <x1>2 $node set Y_ &l
·2015-10-31 13:59

配置 centos apache 的日志文件为每天保存，在home分区

这个执行程序会根据安装方式不同的位置也不同，yum安装的话，路径为：/usr/sbin/rotatelogs 改为： ErrorLog "|/usr/sbin/rotatelogs /home/logs/www/%Y_
·2015-10-31 11:55

设置Log文件每天生成一个(wamp)

httpd.conf文件 把下面两句话拷贝进去即可： 1.设置错误log的，    ErrorLog "|bin/rotatelogs.exe logs/error_%Y_
·2015-10-31 11:10

apache 每天一个日志

ErrorLog "| /usr/local/apache/bin/rotatelogs /home/apache_log/www.gsmn.com.cn/%Y_%m_%d_error_log
·2015-10-31 10:12

图像面积(像素的个数）

;   biaoji(src);     memset(fg,0,255);     y_
·2015-10-30 10:44

C#屏幕截屏

System.Windows.Forms.SystemInformation.VirtualScreen; //获取屏幕分辨率 int x_ = rect.Width; int y_
·2015-10-21 11:41

linux定时备份MySQL数据库并删除七天前的备份文件

ShellScript For Auto DB Backup and Delete old Backup#备份地址backupdir=/home/mysqlbackup#备份文件后缀时间time=_` date +%Y_
kaixuanfeng2012·2015-10-16 17:00

MySQL备份脚本

data01/mysqldata_bakLINUX_USER=bakmysqlDB_NAME=数据库名DB_USER=用户名DB_PASS=密码DAYS=7cd$OUT_DIRDATE=`date+%Y_
swzxgege·2015-08-26 09:16

MySQL备份脚本

data01/mysqldata_bakLINUX_USER=bakmysqlDB_NAME=数据库名DB_USER=用户名DB_PASS=密码DAYS=7cd$OUT_DIRDATE=`date+%Y_
swzxgege·2015-08-26 09:16

MySQL备份脚本

data01/mysqldata_bakLINUX_USER=bakmysqlDB_NAME=数据库名DB_USER=用户名DB_PASS=密码DAYS=7cd$OUT_DIRDATE=`date+%Y_
swzxgege·2015-08-26 09:16

Linux命令之目录管理类命令：mkdir, rmdir, tree, dirname, basename

SOMEWHERE   常见参数选项：    -p：创建父目录    -v:显示创建过程    示例：  如何/tmp/下创建目录：x_m,x_n,y_m,y_n      #mkdir/tmp/{x_,y_
yikayi·2015-08-24 21:12

马哥-51CTO-Linux培训中-作业3

练习1：在/tmp下新建x_m,x_n,y_m,y_n目录   mkdir-pv/tmp/{x_,y_}{m,n}  说明：-p如果没有父目录则创建父目录。     -v显示创建过程。
smallhorse·2015-08-24 00:12

马哥-51CTO-Linux培训中-作业3

练习1：在/tmp下新建x_m,x_n,y_m,y_n目录   mkdir-pv/tmp/{x_,y_}{m,n}  说明：-p如果没有父目录则创建父目录。     -v显示创建过程。
smallhorse·2015-08-24 00:12
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