Yolo系列轻量化改进第4页

Yolo系列轻量化改进

设计模式---中介者模式

设计模式---中介者模式定义与设计思路中介者模式的引入：机场控制塔中介者模式的设计框架定义与设计思路定义：用一个中介对象来封装一系列对象交互。

星光技术人·2025-03-09 17:19

技术债务未纳入计划管理怎么办

，因为只有清晰了解现有系统中累积的技术债务，才能在项目计划中合理安排修正工作，防止负债失控；动态整合则要求将技术债务作为项目计划的重要组成部分，实时监控并定期调整修复策略；持续优化确保在项目迭代中不断改进和预防新的技术债务生成

·2025-03-09 16:49

正则表达式？How to do?

详细文档在线调试工具基础概念模式（Pattern）：正则表达式本身就是一个模式，用于描述一系列可能的字符串。匹配（Match）：当一个字符串符合正则表达式的模式时，我们说这个字符串与该模式匹配。

@ANONYME·2025-03-09 16:43

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

Llama.cpp是一个轻量化的大语言模型运行框架，专门为在CPU上优化模型性能而设计。如果你曾经觉得CPU的处理速度像在慢动作中走路，那么你一定会喜欢这个工具！它让RWKV-6模型的运行像一阵微

步子哥·2025-03-09 16:39

考研系列-数据结构第六章：图（上）

目录写在前面一、图的基本概念1.图的定义2.图的种类(1)无向图、有向图(2)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图（会识别、掌握特性）8.总结9.习题总结(1)选择题(2)简答题二、图的存储1.邻接矩阵(1)存储结构（存储非带权图）(2)邻接矩阵基本性质(3)邻接矩阵存

Nelson_hehe·2025-03-09 14:56

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。让我们深入了解关键组件，并演示如何构建一个精细的训练循环流程，有效地处理数据处理，向前和向后传递以及参数更新。模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括：加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中，在数据集

梦想画家·2025-03-09 13:24

Java直通车系列13【Spring MVC】（Spring MVC常用注解）

目录1.@Controller2.@RequestMapping3.@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping4.@RequestBody5.@ResponseBody6.@PathVariable7.@RequestParam8.@ModelAttribute在SpringMVC项目中，注解是非常重要的组成部分，它可以帮助我们更简洁、高

浪九天·2025-03-09 12:47

搜广推校招面经三十八

为了克服这些问题，Transformer采用了一系列技术：2.1.残差连接（ResidualConnections）每个子层（包

Y1nhl·2025-03-09 12:45

Vue 3 组件库测试驱动开发 (TDD)：Jest + Vue Test Utils 单元测试实战 - 保障组件质量与长期维护性

引言欢迎再次回到Vue3+现代前端工程化系列技术博客！在昨天的第八篇博客中，我们学习了如何利用Storybook自动化生成专业级的组件文档，极大地提升了组件库的可维护性和易用性。

Neo Evolution·2025-03-09 12:15

系统设计中的关键原则：打造稳健、高效软件架构的黄金法则

系统设计犹如建筑一座摩天大楼，需要遵循一系列严谨的原则来确保其屹立不倒、运行顺畅。本文将揭示系统设计中至关重要的五大原则，辅以深入解读、生动比喻及实用建议，帮助您构建坚固、高效且易于维护的软件系统。

yangqjiayou·2025-03-09 12:14

K8s 1.27.1 实战系列（二）安装集群并初始化

一、安装kubeadm、kubelet和kubectl（所有节点）1、配置k8s的yum源地址cat<

白昼ron·2025-03-09 12:44

nas服务器系列,机架式nas新选择篇一：小型存储服务器硬件挑选

机架式nas新选择篇一：小型存储服务器硬件挑选2020-12-2321:26:2966点赞334收藏88评论前言自己组建家用nas折腾也有一段时日了，从矿难以来的暴风酷云,蜗牛等一众热门的小型nas机器，再到退烧后入了白群晖做家里数据的备份中心，其实一直对心目中的nas需求大致也没太大变化，稳定安全地存储数据为主要，并尽量在合理的功耗和预算范围内，正巧前段时间沉迷于研究各类成品服务器并时不时逛下s

mogego七海·2025-03-09 12:13

C语言初阶——操作符详解

在前面的一系列文章里，我们一起学习了C语言的基础语法，函数和数组的相关知识，而接下来，让我们一起学习操作符。

暗月の流星劫·2025-03-09 11:39

PyTorch 训练循环全攻略：从零到精通的深度学习秘籍

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-09 11:34

FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)

FPGA系列文章目录一、FPGA学习笔记（一）入门背景、软件及时钟约束二、FPGA学习笔记（二）Verilog语法初步学习(语法篇1)三、FPGA学习笔记（三）流水灯入门FPGA设计流程四、FPGA学习笔记

贾saisai·2025-03-09 10:02

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。

那雨倾城·2025-03-09 10:30

【DuodooTEKr 】多度科技以开源之力，驱动企业数字化转型

多度科技以「代码乘风起，一吟动九霄」的开源精神，打造自主产品「风吟九霄」系列，助力企业实现数据自主掌控与业务敏捷迭代。关于我们/AboutUs多度信息科技（南京）有限公司成立于

邹工转型手札·2025-03-09 10:00

大模型应用开发技术：自定义状态

LlaMA3系列博客基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（一）基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（二）基于LlaMA3+LangGraph在

段智华·2025-03-09 09:21

鸿蒙的底层是linux吗？

下面详细解释这一点：鸿蒙系统与Linux的关系‌技术根基‌：鸿蒙系统采用了Linux内核作为其底层的一部分，但华为在Linux的基础上进行了大量的优化和改进，以适应鸿蒙系统的特定需求和华为自家的硬件设备及软件生态

博览鸿蒙·2025-03-09 09:21

Django学习实战篇一（适合略有基础的新手小白学习）（从0开发项目）

前言：本系列博客将带大家从0开始做一个简单的博客管理系统。完整代码在github上。本项目将用django4.2版本和python3.11版本带大家实现完整开发过程。

不染_是非·2025-03-09 09:46

Django系列教程（5）——Django模型详解

目录模型定义小案例模型的组成模型的字段基础字段关系字段on_delete删除选项related_name选项模型的META选项模型的方法标准方法示例一：自定义方法示例二：自定义Manager方法完美的高级Django模型示例小结Model(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。每个Django的模型(mo

l软件定制开发工作室·2025-03-09 09:43

Zama TFHE-rs v1.0 发布

此版本中最显著的改进是：关键参数的细化，这增强了密码学安全性，保留了性能并优化了它们以用于分布式协议。还引入了官方手册和简化的贡献流程。值得

mutourend·2025-03-09 06:35

Python 工匠：使用数字与字符串的技巧

序言这是“Python工匠”系列的第3篇文章。数字是几乎所有编程语言里最基本的数据类型，它是我们通过代码连接现实世界的基础。

腾讯蓝鲸智云·2025-03-09 06:03

DeepSeek开源周：全面革新AI基础设施技术的盛宴

在2025年2月24日至28日，DeepSeek举办了备受瞩目的开源周活动，期间连续五天发布了一系列覆盖AI基础设施全链路的核心技术项目。

大刘讲IT·2025-03-09 06:54

Python 3.13 的改进

Python3.13的改进Python3.13是一个充满新功能和改进的优秀版本，已经有大量文章详细介绍了发布说明。因此，本文不会讨论那些已经耳熟能详的内容，只就几个不鲜为人知的改进给予介绍。

CS创新实验室·2025-03-09 06:54

LAMMPS体系轨迹分析系列：MATLAB计算温度

LAMMPS体系轨迹分析系列：MATLAB计算温度在分子动力学模拟中，LAMMPS是一个常用的开源软件包，可以用于模拟原子、分子以及其他粒子的动力学行为。

独行侠影·2025-03-09 05:20

Day60 图论part10

今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建议依然是：一刷的时候，能理解原理，知道Bellman_ford解决不同场景的问题，照着代码随想录能抄下来代码就好，就算达标。

2401_83448199·2025-03-09 05:20

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析：1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理

cv君·2025-03-09 05:32

Kubernetes 网络模型架构详解：组件通信、网络入口与出口

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-09 04:55

如何评价研发部门的人效

研发部门人效评价的核心在于：明确评估指标、量化绩效数据、结合定性分析、持续改进流程。其中，明确评估指标是基础，只有设定清晰、可量化的指标，才能有效衡量团队和个人的绩效。

·2025-03-09 04:00

0102hombrew安装配置及常见问题-开发环境搭建-macos M系列芯片

文章目录1准备2安装3配置4常用命令5常见问题结语1准备Homebrew是一个流行的macOS包管理器，可以帮助用户在macOS上安装、更新和管理各种开源软件包。使用Homebrew，用户可以从命令行界面（Terminal）轻松地安装许多常见的软件包，例如Git、Python、Ruby和Node.js等。在开发环境中，只要是不需要UI界面的工具我们都建议通过homebrew安装和管理，而且brew

gaog2zh·2025-03-09 04:41

VUE2表单检验及提示的消除

：rules:{brandId:[{required:true,message:"品牌不能为空",trigger:"blur"}],seriesId:[{required:true,message:"系列不能为空

moxiaoran5753·2025-03-09 03:42

微信小程序（4.事件系统）

系列文章目录微信小程序（1.基础知识）微信小程序（2.配置文件）微信小程序（3.常用样式和组件）微信小程序（4.事件系统）微信小程序（5.模板语法）微信小程序（6.生命周期）微信小程序（7.原生API）

阿moments·2025-03-09 02:29

C# Enumerable类之数据分组

总目录前言在C#中，System.Linq.Enumerable类是LINQ（LanguageIntegratedQuery）的核心组成部分，它提供了一系列静态方法，用于操作实现了IEnumerable

鲤籽鲲·2025-03-09 02:59

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN

emmm形成中·2025-03-09 01:19

【K8S问题系列 | 10】在K8S集群怎么查看各个pod占用的资源大小？【已解决】

要查看Kubernetes集群中各个Pod占用的资源大小（包括CPU和内存），可以使用以下几种方法：1.使用kubectltop命令kubectltop命令可以快速查看当前Pod的CPU和内存使用情况。需要确保已安装并配置了MetricsServer。查看所有Pod的资源使用情况kubectltoppods--all-namespaces示例输出NAMESPACENAMECPU(cores)MEM

颜淡慕潇·2025-03-09 01:34

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5

薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask

咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

Python从入门到精通系列专栏文章导航站

Python从入门到精通系列专栏文章导航站专栏导读Part1✨零基础入门篇专栏导读本文是Python从入门到精通的文章导航站。

hacker707·2025-03-09 00:37

物联网感知层常用感应设备

一、环境监测类温度传感器▸应用：冷链运输温度监控、智能温室调控▸技术：热敏电阻、红外测温（如TITMP117）湿度传感器▸应用：农业大棚湿度控制、工业防潮监测▸案例：SensirionSHT4x系列光照传感器

小赖同学啊·2025-03-09 00:25

Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

系列专栏::Python全栈系列-[更新中]➡️➡️➡️【本文在该系列】网安之路系列网安之路踩坑篇网安

PDD工程师·2025-03-09 00:17

EDA是什么？FPGA又是什么？ASIC呢？

1.EDA（ElectronicDesignAutomation）EDA是电子设计自动化工具的总称，指一系列软件工具的集合，用于支持集成电路（IC）和电子系统的设计、仿真、验证和测试。

cykaw2590·2025-03-09 00:43

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例