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、SpringBoot简介与环境搭建1.1SpringBoot简介SpringBoot是一种基于Java的开源框架，由PivotalSoftware开发，旨在简化新Spring应用程序的初始化、配置和部署过程

Linux下使用Docker安装MinIO1.拉取MinIO镜像dockerpullminio/minio2.创建挂载目录mkdir-p/opt/minio/datamkdir-p/optl/minio/config3.检查端口占用sudolsof-i:9000...4.启动MinIO容器dockerrun--nameminio\#容器名称-p9010:9000\#映射主机端口9010到容器端口9

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用unsloth去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。使用unsloth能够使模型的微调速度提高2-5倍。在处理大规模数据或对时间要求较高的场景下，这可以大大节省微调所需的时间，提高开发效率。其次，可减少80%的内存使用。这对于资源有限的环境或者需要同时运行多个微调任务的

一天下来才发现老师的创造能力超强，折服[抱拳]2、感受：下午的个案演示更是让我觉得，形式新颖，思路清晰，步骤连接，生动有趣，最主要的是流程顺畅，落地有效。

使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤：一、准备工作1.系统要求-操作系统：常见的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS）或Windows（通过WSL）。

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理

在AI技术领域，如何调用和部署大语言模型（LLM）是一个常见的需求。

AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式：本地计算、边缘计算和云计算，并详细分析它们的优劣性。

由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中，实现多实例面向高并发。

京❤️达总店赵晓辉2022年5月20日落地真经严格就是爱，放纵既是害目标确认产值目标15万台次目标：100台今日体验：今天车不多，上午来个金杯保养，北汽更换玻璃升降器，下午没事的时候把卫生打扫干净

一、下载商业版IDEA二、新建JavaWeb项目1、在菜单栏找到File>>New>>Project2、在弹出的窗口中找到JavaEnterPrise>>WebApplication，点击Next3、填写项目名称，选择项目位置，然后Finish4、在左侧窗口可以看到IDEA创建JavaWeb工程的目录结构，在src中写java代码，在web目录下放jsp页面。三、下载tomacat下载完成后，解压

#在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索（三）前言文章目录前言-聚合和分析-执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行聚合操作-2.使用CURL命令执行聚合操作-

要在YOLOv5中添加测距和测速功能，您需要了解以下两个部分的原理：单目测距算法单目测距是使用单个摄像头来估计场景中物体的距离。

使用FireworksAPI和LangChain构建高效的AI应用引言在当今快速发展的AI领域，能够快速、高效地构建和部署AI应用变得越来越重要。

本地部署本地开发调试过程中，我通常是这样启动Fastapi服务的在终端中运行：uvicornmain:app--host0.0.0.0--port80当然，也可以python脚本启动：importuvicorn​uvicorn.run

在去年农村会议上，中央就提出了要确保粮食安全的问题，这次总算把这件事情给落地了。我们首先从内部环

它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。

长安链使用sdk_config.yml的形式来引入用户的各种证书文件，但是打成jar包部署在服务器上会提示找不到文件。

自从AI技术进入主流领域以来，MLOps（机器学习运维）已成为在生产环境中部署和管理机器学习模型的一系列实践，这对企业的成败起着关键作用。

数据集已经按照标准的数据划分方法分为训练集、验证集和测试集，并且以YOLO格式进行了标注。

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它易于使用和部署，可以快速构建web应用程序。asp.netcore提供了丰富的功能，包括模板引擎、文件解析、数据处理和用户管理等。本文将介绍asp.netcore的主要功能和特点，并提供使用方

解达梦数据库DPC集群的主要使用场景：DMDPC关注和解决的是大数据、计算与存储分离、高可用、支持全部的SQL标准、拥有完整的事务处理能力和集群规模能够动态伸缩的业务场景：大量的复杂查询操作要求优化器能够生成优良的执行计划，并且执行引擎能够充分利用多机器、多核的硬件资源某些行业对数据一致性和多副本备份容灾有较高要求，同时希望维护成本足够低和故障恢复时间足够短；用户的业务规模有峰值，要求所需的机器资

1.DMDPC架构DMDPC架构由计划生成节点SP、数据存储节点BP和元数据服务器节点MP三部分组成：1、SP对外提供分布式数据库服务，用户可以登录到任意一个SP节点，获得完整的数据库服务；2、BP负责存储数据，执行SP的调度指令并将执行结果返回给SP；3、MP负责存储元数据并向SP、BP提供元数据服务。本文是在1台Linux虚拟机上通过创建四个实例的方式进行集群搭建.2.DMDPC集群规划DMD

上篇《Docker基础入门及示例》文章介绍了Docker部署，以及相关.netcore的打包示例。

宝宝从“哇哇”落地睁眼的一瞬间，一张白纸的ta就来到了神奇的染缸世界。“吮吸”是与生俱来的本领。我记着花花生下来不到半小时就开始给喂奶了。

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目录1DeformableConvV2介绍2YOLOV8添加DeformableConvV22.1代码添加到Blocks2.1.1C2f_DCN代码2.1.2加入_all_导入2.1.3加入modules

本文借助命令行工具部署DPC集群。系统架构DMDPC的架构由三个核心组件组成：计划生成节点(SP)：对外提供分布式数据库服务，负责接收用户请求、生成执行计划，并调度计

易效能用“道术器用”四大模块落地大师们的时间管理思想。叶老师教你学以致用，帮助你构建全新的生活方式。

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区块链要实现大规模的落地应用，有三个前提，一是技术本身的进步，二是要有保护商业安全和利益的机制，三是要能够服务于实体经济。以下针对这三点分别来阐述。

1.前言场景（工作环境一键部署到远端服务器[阿里云]）CICD基本步骤回顾https://blog.csdn.net/CsethCRM/article/details/1416046382.环境准备服务器端

在Linux上打包和部署ASP.NETCore应用程序涉及几个步骤。以下是一个详细的指南，帮助你在Linux系统上完成这一过程。

保证你的机器上安装了docker并正常启动可参考阿里镜像站dockerflask项目结构如下：my-flask-app/├──Dockerfile├──app.py├──requirements.txt└──config/└──settings.pymy-flask-app/这是你的项目根目录，包含了所有与Flask应用相关的文件和配置。Dockerfile这个文件包含了构建Docker镜像所需的

DockerVolumes单机部署要在Docker中使用Volumes（卷）来实现持久化存储，步骤非常简单。以下是具体的操作方法：创建一个DockerVolume你可以通过DockerCLI来创建卷。

ansible是目前最受运维欢迎的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（SaltStackpuppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能

一、大模型行业发展现状及前沿技术观察1.1大模型行业发展现状2022年11月底，OpenAI发布了人机对话模型ChatGPT，在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超过1亿人，生成式大模型受到越来越广泛的关注，人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段，巨量参数和智能涌现是这一轮人工智能变革的典型特征。微软、谷歌、Meta、亚马逊等全球科技巨头将大模型视为重要的发展机遇，在生成式大模型领域加速

要牢记习近平总书记关于“产业、人才、文化、生态、组织‘五个振兴’，统筹部署、协同推进，抓住重点、补齐短板”的总要求，要坚持以习近平总书记视察宁夏重要讲话和指示批示精神为指引，牢固树立大抓发展、抓大发展、

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。

多年以后能否推开落地窗大大的看到挖掘机整理地坪明天继续建高楼能否不费神看到来来往往大船运输物资高高尖尖江岸黄灯绿灯蓝灯红灯无数白炽灯荧光闪闪亮亮多年以后是否手挽手漫步园中逆时针走向偶有桂香扑面而来我们感慨那蜂蜜玫瑰混合浸润之甜香一场秋雨后凉意爽心一弯新月牙几颗白蓝星闪烁多年前无酒少欢心思

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随着云计算技术的飞速发展，企业对于软件应用的部署和运行方式提出了新的要求。传统的软件部署模式已经难以满足现代企业对于敏捷性、可伸缩性和高可用性的需求。

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一、负载均衡：必不可少的基础手段1.1找更多的牛来拉车吧当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，

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园林知秋的绿叶渲染了秋色随风摇曳飘落鸟儿遮掩了她的心事不停地欢唱歌谣细雨知秋的寒意尝一杯桂花酒洒一首枫叶愁看层林侵染闻雨中花香暮色徐徐昏暗拂不去记忆的涟漪月光下的沸腾欢喜在心中荡漾泛黄的照片依旧可见青春的美丽真诚的眼泪在懂秋里轻盈蹁跹纷飞即使花落天涯依然寻觅心中的念想重重叠叠情门已敞开在等径径远方那一朵花开飞花入梦撒一缕思念落地成殇