可迭代对象满足条件：实现了__iter__方法。可迭代对象并不是一种具体的数据类型，比如list是可迭代对象，dict也是可迭代对象。如何判断一个对象是否是可迭代对象？

实际案例实现一个可迭代对象的类，它能迭代出给定范围内所有素数：pn=PrimeNumbers(1,30)forkinpn:printk输出结果为：2357111317192329解决方案：将该类的__iter

bool))print(dir([]))print(dir({}))print(dir(set))1.迭代器iterable：可迭代的迭代就是将数据能够一个一个按顺序取出来s='abc'print('__iter

可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。

内置有__iter__方法的都是可迭代对象。调用可迭代对象下的__iter__方法就可以将其转换为迭代器对象。

可迭代对象迭代器迭代可迭代对象iterablepython中任意的，只要它定义了可以返回迭代器__iter__方法，或者定义了可以支持下标索引的__getitem__方法，他就是可迭代对象,可迭代对象就是能提供迭代器的任意对象

`__iter__`和`__next__`4.2.2.真正的迭代器4.2.3.总结5.上下文管理6.对象的序列化7.运算符相关的魔术方法7.1比较运算符7.2.一元运算符和函数7.3.算术运算符7.4.

1.iter函数iter函数只是调用对象的__iter__方法，这个方法按照协议会返回一个迭代器，使得for循环这样的语法结构能够进行下去。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable这些可迭代对象在其类中都有__iter__()方法，使用for循环时就是调用了这些对象的__iter__(

可迭代对象可迭代对象泛指一类对象，不是指的每一种对象，确切的说满足以下的条件的对象可以成为可迭代对象:对象实现了__iter__方法__iter__方法返回了一个迭代器对象我们比较容易理解的可迭代对象，

iter函数其实系统内置的iter函数只是调用对象的__iter__方法，这个方法按照协议会返回一个迭代器，使得for循环这样的语法结构能够进行

Blog地址：https://www.jiangdog.com/blog/iterator-and-generator可迭代对象Iterable可迭代对象的定义如果一个对象实现了__iter__方法，且使用

实际上，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代对象，这个方法用来返回迭代器本身（特别重要）。eg:>>>s="dasda">>>s.__iter__()python

可迭代对象：内部含有‘__iter__’方法的对象优点：存储的数据可以直接显示，比较直观拥有的方法比较多缺点：占用内存不能直接for循环取值，是通过内部转化成迭代器#dir():获取一个对象的所有方法s1

每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代3.迭代器的特征:并不依赖索引,而通过next指针迭代所有数据,一次只取一个值,大大节省空间4.dir:获取当前类型对象中的所有成员其中,里面有一个魔术方法,叫做__iter

设计的知识点：迭代器协议：即对象实现了__iter__()和__next__()两个方法__iter__()方法：返回迭代器对象本身__next__()方法：返回容器的下一个元素，在结尾时引发一个StopIteration

如何理解迭代对象迭代器以及迭代协议：IterableIterator1、可迭代对象和迭代器可迭代的对象有个__iter__方法，每次都实例化一个新的迭代器；而迭代器要实现__next__方法，返回单个元素

可迭代对象实现了__iter__()的对象叫做可迭代对象fromtypingimportIterableclassA:def__iter__(self):passprint('可迭代对象',isinstance

可迭代对象可迭代对象需具有__iter__()方法，它们均可使用for循环遍历，我们可以使用isinstance()方法来判断一个对象是否为可迭代对象，看下示例：fromco

for循环遍历简单步骤：操作对象：list，string，tuple，dict，setstep1：交由内置函数__iter__()生成一个迭代器，step2：由生成的迭代器调用__next__()，每调用一次返回一个值

对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个stopiteration异常，已终止迭代（只能往后走不能往前退）2、可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter

迭代器就是重复地做一些事情，可以简单的理解为循环，在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的，实现了next()方法的对象是迭代器，这样说起来有点拗口，实际上要想让一个迭代器工作，至少要实现

__iter__()方法[].__iter__(){}.__iter__()().__iter__(){1,}.

在其他对象进行迭代时，需要在其他对象中实现__iter__方法。__iter__方法返回一个迭代器，所谓的迭代器就是具有next方法的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。

迭代协议实际上就是__iter__，两个要求：可迭代；迭代器。

迭代器可迭代协议：只要含有__iter__方法的都是可迭代的，只要是能被for循环的数据类型就一定拥有__iter__方法迭代器协议：内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器迭代器的好处

例如，len()是一个内置函数，因为它实际调用的是魔术方法__len__()；还有常用的iter()，它调用的是__iter__()，所以也是内置函数；而因为不存在__range__()魔术方法（2）使用

在上一篇python迭代器中，我们简单接触了如何让自定义的数据类型实现能够支持迭代，也就是需要实现方法：__iter__、next（next在py3.x中签名也变成了__next__，更加的统一和谐）；

__iter__())print(a)classMyIterator(object):"""迭代器对象是实现了__next__()方法和__iter__()方法的对象，其中他的__iter__()返回的是迭代器对象本身

二、for循环提高for循环中，调用对象__iter__()方法，将其变成遵循迭代器协议的迭代对象，再通过其内部的__next__()方法进行依次访问，从而达到遍历效果。

可迭代对象通过__iter__方法转变成迭代器，迭代器可以通过next()方法不断返回下一个元素直至结束。

定制类__iter__如果一个类想被用于for…in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的

.iterable可迭代对象：2.iterator迭代器：3.generatorfunction生成器4.通过推导式实现Generator【生成器】5.推导式简介：iterable可迭代对象：实现__iter

迭代器是可以实现对集合从前向后依次遍历的一个对象2可迭代对象定义(表面理解)表面来看，只要可以用for...in...进行遍历的对象就是可迭代对象自定义可迭代对象(本质)语法层面，如果一个对象实现了__iter

如：str、list、dict、tuple、文件对象等等只要是对象有__iter__内部方法，就可以称之为可迭代对象迭代器：迭代器也是可迭代的，他不光有__iter__方法，还有__next__方法。

迭代器迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容

fromcollectionsimportCounterc=Counter("周周周周都方法及")print(c)print(type(c))print('__iter__'indir(c))print

可迭代对象通过__iter__方法向我

可迭代(iterable)：如果一个对象具备有__iter__()或者__getitem__()其中任何一个魔术方法的话，这个对象就可以称为是可迭代的。

生成器其实是一种特殊的迭代器(iterator)，但是不需要像迭代器一样自己去实现__iter__()和__next__()方法，简单的说生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，如果一个函数包含

__iter__()作用相等next()-----等同于-------->.__next__()作用相等字符串，列表，元祖，

可迭代对象(Iterable):Python中任意的对象，只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法，那么它就是一个可迭代对象，可以直接作用于for循环，可迭代对象就是能提供迭代器的任意对象迭代器

关于tuple的一些知识点tuple的一些特性不可变性可迭代（iterable）当对象包含__iter__或者__getitem__就是可迭代对象拆包（包含位置信息）不可变不是绝对的（当包含可变对象的时候

自动可迭代的迭代器：实现__iter__方法的迭代器。通常迭代器是指自动可迭代的迭代器迭代器的优势：相比使用List迭代，如果迭代数据量很大，List方法将消耗大量内存，而迭代器可以节约不少内存。

循环中迭代器与字典迭代器与文件创建迭代器对象创建迭代对象并实现委托迭代迭代器的多次迭代列表解析列表解析的样例列表解析和迭代器迭代器迭代器是一个含有next()方法的对象，让我们可以迭代不是序列数据类型但表现出序列行为的对象，所以可以说迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口(只要是实现了__iter

在没有传入sentinel的情况下，object必须是一个支持迭代协议(__iter__()方法)的集合(collection)对象；或者是一个支持序列协议的对象(the__getitem__()me

__iter__和__next__其实这里需要引入一个概念，叫迭代器，常见的就是我们在使用for语句的时候，python内部其实是把for后面的对象上使用了内建函数iter，比如：a=[1,2,3]foriina

他们有一个共性，就是都含有__iter__方法。说明他们都是可迭代的对象，有兴趣的可以在pycharm打断点，看一下for循环内部是如何实现的。也就是说：含有__iter__方法的对象都是可迭代对象。

一、可迭代对象可迭代的对象（Iterable）是指使用iter()内置函数可以获取迭代器（Iterator）的对象1.判断是否是可迭代对象：如果对象实现了能返回迭代器的__iter__()方法，那么对象就是可迭代的如果对象实现了

__iter__和__next__其实这里需要引入一个概念，叫迭代器，常见的就是我们在使用for语句的时候，python内部其实是把for后面的对象上使用了内建函数iter，比如：a=[1,2,3]foriina