__iter__

浅析python迭代器和生成器

可迭代对象概念一个对象(在Python里面一切都是对象)只要实现了只要实现了__iter__()方法，那么这个对象就是可迭代对象常见的可迭代对象集合或序列类型（如list、tuple、set、dict、
小贱_L·2020-10-02 10:49

Pytorch数据加载——Dataset和DataLoader详解

一、可迭代对象与迭代器简介可迭代对象（iterable）：实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象；迭代器（iterator）:迭代器含有__iter__和next方法，当调用__iter_
loveliuzz·2020-09-23 17:46

Python面试：迭代器和生成器

迭代器常用方法有iter()和next().把一个类作为迭代器使用需要在类中实现两个函数：__iter__()和__next__().生成器Python
CV找工作真难·2020-09-21 23:09

python の 可迭代、迭代器 、生成器

生成器：生成器是一种特殊的迭代器，生成器自动实现了“迭代器协议”（即__iter__和__next__方法(python2是defnext（self）),是一个用于迭代器类的写法，即直接返回self（即自己本身
天空蓝雨·2020-09-21 17:03

torch-1 tensor & optim

_TensorBase,包括各种操作,TODO:随后看cpp代码__abs__,__iter__之类的内建方法requires_grad属性是否需要求导backward(self,gradient=None
SunStrike·2020-09-17 11:21

Python3入门之——迭代子

任意包含__iter__()方法的对象或任意序列（也即包含__getitem__()方法的对象，该方法接受从0开始的整数参数）都是一个iterable，并可以提供一个迭代子。
肥叔菌·2020-09-16 22:33

补8.python之面向对象（通过__iter__,__next__实现迭代器协议)附带斐波那契数列实现...

在前面讲迭代器和生成器原理的时候，就已经说过__iter__方法和__next__方法的作用了，在这里就不做重复描述了。在这补一个实现迭代器协议的例子。
weixin_34334744·2020-09-16 07:32

Python 生成器以及应用

一、定义可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代对象二、生成器的两种形式（Python有两种不同的方式提供生成器
weixin_30412167·2020-09-16 06:25

Python 学习笔记： 迭代器和生成器

迭代器迭代器遵循迭代器协议：必须拥有__iter__方法和__next__方法。list1=[1,2,3,4,5]it=list1.__iter__()it就是个迭代器。it.
weixin_30507269·2020-09-15 20:02

Python笔记:迭代器、生成器、修饰器

使用容器内置函数__iter__()可以直接生成迭代器，使用iter()函数也可以生成迭代器。>>>nums=[1,2,3]>>>iter(nums)#生成一个迭代器>>>it=ite
Whytin-Vicky·2020-09-15 20:30

迭代器与生成器简述

iteratorandgenerator参考：https://anandology.com/python-practice-book/iterators.html1iterator一个定义了__iter
EthanYanZhao·2020-09-15 19:56

生成器、迭代器、可迭代对象三者的联系和区别

可迭代对象的联系和区别可迭代对象定义判断迭代器概念判断生成器概念yield关键字实例①：实例②：yield生成器实现斐波那契数列实例③：send()方法修改生成器的状态三者的联系与区别：可迭代对象定义凡是实现了__iter
enough_time·2020-09-14 15:48

迭代器对象总结

几个概念可迭代对象（Iterable）：可以使用for循环遍历出所有元素的都可以称为可迭代对象，列表、元组、字符串、字典等都是可迭代对象，迭代器一定是可迭代对象，反之不一定成立，如字符串；内部实现了__iter
py_tester·2020-09-14 14:35

python中的generator解读

在那里，我们要实现一个iterator的时候，要定义一个可以访问的迭代器__iter__，同时也需要定义一个next()方法用来获取后面的一个元素。这是一种遍历集合元素的方式。
iteye_12150·2020-09-14 14:03

Python3面向对象-运算符重载

Python3中常见运算符重载方法3：运算符重载方法示例3.1：索引和分片:__getitem__和__setitem__3.2：返回数值:__index__（__index__不是索引）3.3：可迭代对象：__iter
python编程汇·2020-09-14 10:27

python filter/lambda/推导列表

filter类实现了__iter__和__next__方法,
oChunLi·2020-09-13 02:22

Python 迭代器和生成器

它基于两个方法:[list][*]next返回容器的写一个项目;[*]__iter__返回迭代器本身。[/list]迭代器可以通过使用一个iter内建函数和一个序列来创建，示例如下。
suhido·2020-09-12 03:06

python 多任务.(协程）

fromcollectionimportIteraterisinstance([,,]，Iterable)进行判断普通的类不能迭代，需要实现魔法方法：__iter__方法和next方法迭代器原理就是：需要保存下一个迭代的位置
aYang^·2020-09-11 13:42

Python：自定义实现for in迭代（iter方法和next方法）

"""只要具有__iter__()方法的对象，都可以使用forin来迭代。
书院二层楼·2020-09-11 12:10

如何实现可迭代对象和迭代器对象(二)

现在我们就实现这两个对象，满足实际案例中的需求，解决方案如下：实现一个迭代器对象WeatherIterator，next方法每次返回一个城市的气温；实现一个可迭代对象WeatherIterable，__iter
SmallRookie·2020-08-26 23:35

一文读懂python迭代器与生成器の拾遗

先谈谈这几个概念可迭代对象（Iterables）可迭代对象可以是任何对象，不一定是可以返回迭代器的数据结构，其主要目的是返回其所有元素可迭代可表示有限和无限的数据源一个可迭代的对象将直接或间接定义两个方法：__iter
Sunny_Future·2020-08-25 09:56

Python写个聊天机器人，智能识别

printdir(G)>>['__class__','__delattr__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__iter
weixin_30492601·2020-08-24 16:57

Python生成器和迭代器学习笔记

定义生成器(generator)一种定义体中含有yield关键词的函数被调用时得到的对象有时指上述的函数迭代器(iterator)一种实现了无参数__next__方法和__iter__方法的对象(实例)
阿薛·2020-08-24 13:43

__iter__() 和 __next__()

要实现一个可迭代对象，比如一个类想被用于for...in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的
SingleDiego·2020-08-24 08:54

python——__slots__/@property/__str__/__repr__() __iter__和__next__ __getitem__ __getattr__ __call_

目录__slots__使用@property__str__和__repr__()__iter__和__next____getitem____getattr____call____slots__不是在class
迷茫小渣渣·2020-08-23 22:15

python3中用for循环删除列表中元素的坑

转自https://blog.csdn.net/jimmy_gyn/article/details/79143682for循环语句的对象是可迭代对象,可迭代对象需要实现__iter__或iter方法，并返回一个迭代器
jasonxty·2020-08-23 00:02

python数据结构----数组

1.一维数组Array类使用python列表来保存其项，常用的魔法方法包括初始化(__init__)、求其长度(__len__)、字符串表示(__str__)、迭代(__iter__)、获取指定位置的值
Jadelyw·2020-08-22 12:58

Pytorch（三）：Dataset和Dataloader的理解

可迭代对象：实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。迭代器：一个带状态的对象，内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器含有_
火柴的初心·2020-08-22 12:22

python迭代器和生成器

可迭代对象可以更新迭代实实在在的值内部含有'__iter__'方法优点：操作方法多，操作灵活，直观缺点：占用内存迭代器可以更新迭代的一个工具内部含有'__iter__'且含有'__next__'方法优点
CrazyDemo·2020-08-22 11:07

如何理解Python中的iterator对象

由于实现了__iter__对象都是属于IterableObjc，因此迭代器也属于Iterabl
import_hello·2020-08-21 23:28

python的迭代器和生成器

判断一个对象是否是可迭代对象，利用isinstacnce()方法：在可迭代对象中记录每次迭代位置的是迭代器，可迭代对象通过__iter__方法提供一个迭代器，在迭代一个可迭代对象时，实际是获取该对象的迭代器
circle_yy·2020-08-21 13:11

for循环 底层工作原理

先判断对象是否为可迭代对象，不是的话直接报错，抛出TypeError异常，是的话，调用__iter__方法，返回一个迭代器不断地调用迭代器的__next__方法，每次按序返回迭代器中的一个值迭代到最后，
angjijing7393·2020-08-21 13:30

Python3简明教程五

__iter__()，返回迭代器对象自身。这用在for和in语句中。__next__()，返回迭代器的下一个值。如果没有下一个值可以返回，那么应该抛出StopIteration异常。
忘尘无憾·2020-08-21 12:49

Python-迭代器和可迭代对象

可迭代对象满足条件：实现了__iter__方法。可迭代对象并不是一种具体的数据类型，比如list是可迭代对象，dict也是可迭代对象。如何判断一个对象是否是可迭代对象？
张氏小毛驴·2020-08-21 04:43

Python-生成器（generator）

1.定义：边循环边计算的机制，是一种特殊类型的迭代器，所以也会有__iter__和__next__方法，会在遍历过程中单独读取某一行的数据到内存2.调用方式：（1）for循环，for循环的本质就是调用了
grace666·2020-08-21 03:28

Python生成器和迭代器学习笔记

定义生成器(generator)一种定义体中含有yield关键词的函数被调用时得到的对象有时指上述的函数迭代器(iterator)一种实现了无参数__next__方法和__iter__方法的对象(实例)
阿薛·2020-08-20 20:32

Python生成器和迭代器学习笔记

定义生成器(generator)一种定义体中含有yield关键词的函数被调用时得到的对象有时指上述的函数迭代器(iterator)一种实现了无参数__next__方法和__iter__方法的对象(实例)
阿薛·2020-08-20 20:31

python生成器 协程 yield yield from

生成器概念;生成器:函数中有yield或者yieldfrom,或者生成器表达式(xforxinrange(5))都会被编译成生成器.生成器内部实现了迭代协议,即__iter__,__next__所以可以用于迭代
dashoumeixi·2020-08-20 09:37

python 迭代器协议和for循环工作机制

对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，已终止迭代（只能往后走不能往前退）2、可迭代对象，实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter
little_short·2020-08-20 00:24

Python中的file（下）

delattr__','__doc__','__enter__','__exit__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__iter
Jack Sun_孙健·2020-08-19 20:39

python 之 range()

range是一个类,这个类用来实例化生成一个有序的整数序列.range类中定义了__iter__()特殊方法,说明range类的实例对象都支持迭代.
love1code·2020-08-17 23:09

python中的for循环底层原理详解

一、构建一个可迭代对象（列表、元组、字典等）#tuple01、dict01自带有__iter__属性，即为可迭代对象tuple01=("StayhungryStayfoolish","Keeplooking
.我心永恒_·2020-08-17 15:12

说说Python中的iterator，yield表达式及generator，coroutine

按照顺序来：1.iteratoriterator叫做迭代器，用来遍历可以序列化的数据，比如一个list，set等，当然如果对象想要能够使用迭代器来遍历，只要在该对象的类中添加__iter__()方法，该方法返回一个迭代器对象
清风乐逍遥·2020-08-17 11:04

【Python】使用多个迭代器

如果要达到多个迭代器的效果，__iter__()只需替迭代器定义新的状态对象，而不是返回self1classSkipIterator:2def__init__(self,wrapped):3self.wrapped
Terry_dong·2020-08-17 02:29

生成器

1.什么是生成器：可以理解为一种数据类型，这种数据类型实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法)，所以生成器就是可迭代对象2.生成器分类在python中的表现形式：（python
呱呱、、·2020-08-16 22:00

Python中使用迭代器的方式输出斐波那契数列

拥有__iter__方法和__next__方法的对象就是迭代器classFib():#创建一个类def__init__(self,num):#初始化方法self.num=numself.a=1self.b
Raninranin·2020-08-16 18:32

python3：深刻理解__iter__和__next__ 迭代器的原理（用自定义迭代器方法进行讲解）

1.iter的用法咱都知道，list，tuple，dict都是可迭代对象，如果想让他们转化成迭代器.我们可以这么做，调用inter（）方法，它会返回一个迭代器.例如：fromcollectionsimportIterable,Iteratora=[1,2]b=(1,)c={"name":"Andy"}print(type(a),type(b),type(c))#print(isinstance(a
上海_彭彭·2020-08-11 22:00

python类中的__iter__, __next__与built-in的iter()函数举例

python3.2，而解释器是python2.7……罪过罪过，从此篇之后，不出意外都是使用python3.x版本解释器本文主要举例介绍python的built-in函数iter，以及类中的两个函数__iter
iteye_6336·2020-08-11 21:10

Python进阶-三器一闭

Python进阶-三器一闭迭代器生成器闭包装饰器迭代器定义 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，从第一个元素开始访问，知道所有元素被访问结束，迭代器只能向后遍历，不能后退 一个实现了__iter__方法和
徐昀泽 서윤택·2020-08-11 00:15

python中的生成器原理详解

生成器指的是能够动态（循环一次，计算一次，返回一次）提供数据的可迭代对象；简单来说，是可迭代对象（拥有__iter__方法的类对象为可迭代对象）+迭代器（拥有__next__方法的类对象为迭代器）。
.我心永恒_·2020-08-10 21:07
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