acm之hash

Hive之数据迁移方案(实测)

文章目录Hive的迁移涉及两个技术点：1.仅迁移元数据2.元数据及Hive数据全量迁移2.1全表迁移2.1.1旧集群2.1.2新集群2.2仅部分分区迁移（主要步骤）2.1.1旧集群2.1.2新集群2.3beeline连接hive并进行数据迁移Hive的迁移涉及两个技术点：1.仅迁移元数据参考：网易元数据管理-hive元数据迁移与合并2.元数据及Hive数据全量迁移主要流程1.将旧集群的hive数据

南风知我意丿·2025-01-25 06:11

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企

·2025-01-25 06:27

16 分布式session和无状态的会话

nginx使用iphash的方式代理服务当nginx使用该方式代理请求转发时，相同ip的用户请求会落到相同的机器上，这样就可以避免了频繁的登录。该方式部署简单，在n

40岁的系统架构师·2025-01-25 06:09

橘子学Mybatis09之Mybatis关于二级缓存的使用

前面我们说了一级缓存，但是实际上我们说那玩意其实不咋实用。于是既然设计了缓存体系，就不可能弄个不实用的给人们。所以这里就引出二级全局缓存。全局缓存就是无视sqlSession，你可以理解为一个分布式的缓存。作为全局的访问。一、二级缓存1、开启方式二级缓存默认是不开启的，所以他需要你手动去开启。开启方式需要满足下面四个条件。1、需要在核心配置文件，我的是sqlMapConfig.xml中指定，在SE

玄衣如雪·2025-01-25 05:34

动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】

本文收录于专栏：算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划（DynamicProgramming）和回溯算法（Backtracking）是解决复杂问题的两种重要算法。

一键难忘·2025-01-25 04:30

【原创】运维基础之OpenResty(Nginx+Lua)+Kafka

使用docker部署1下载#wgethttps://github.com/doujiang24/lua-resty-kafka/archive/v0.06.tar.gz#tarxvfv0.06.tar.gz2准备配置文件testkafka.conf#vitestkafka.conflua_package_path"/usr/local/openresty/lualib/resty/kafka/?.

weixin_30293079·2025-01-25 04:29

spring cloud之gateway和JWT回顾

最开始学习时，没怎么用，只知道它是网关，当时因为经常使用Nginx做网关，慢慢就淡忘了，最近为了代码整合性，就使用它，非常棒。关于JWT以前也使用，后面调用基本以第三方接口开发的比较多，当时自己的服务，添加自己的规则生成token整合gateway网关1、pomorg.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframewo

晨的挥霍·2025-01-25 04:57

数据结构基础之《（16）—链表题目》

一、链表问题1、对于笔试，不用太在乎空间复杂度，一切为了时间复杂度2、对于面试，时间复杂度依然放在第一位，但是一定要找到空间最省的方法二、快慢指针逻辑：慢指针一次走1步快指针一次走2步当快指针走完的时候，慢指针应该来到中点的位置1、输入链表头节点，奇数长度返回中点，偶数长度返回上中点2、输入链表头节点，奇数长度返回中点，偶数长度返回下中点3、输入链表头节点，奇数长度返回中点前一个，偶数长度返回上中

csj50·2025-01-25 03:23

前端力扣刷题 | 1：Hot100之哈希

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。法一：暴力解法vartw

酒酿泡芙1217·2025-01-25 03:20

WPF之comboBox可模糊查询

前言本文采用了prism框架的基础。0、先准备一个类publicclassComboBoxItemModel{publicstringName{get;set;}publicstringValue{get;set;}}一、xaml代码。前端这里需添加两个属性，还有keyUp事件等。1、IsEditable="True"（开启可编辑）2、IsTextSearchEnabled="False"（开启可

白驹……过隙·2025-01-25 03:16

python实现websocket_基于Python实现WebSocket握手过程

importsocketimportbase64importhashlibdefget_headers(data):“””将请求头格式化成字典:paramdata::return:“””header_dict

weixin_39757040·2025-01-25 02:15

python之time库

python之time库time库time.strftime()的格式化示例time.time()示例time.localtime()示例time.gmtime()示例time.ctime()示例time.asctime

qq_44659804·2025-01-25 02:12

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

redis+spring面试题

·2025-01-25 01:51

Python之time时间库

time时间库概述获取当前时间time库datetime库区别时间元组处理获取时间元组的各个部分时间戳和时间元组的转换格式化时间格式化时间解析时间格式符号说明暂停程序计时操作简单计时高精度计时计时器类的实现UTC时间操作time库datetime库概述time是Python标准库中的一个模块，用于处理时间相关的操作。它提供了各种函数来获取当前时间、格式化时间、进行时间的转换和计算等。首先，需要导入

CodeDevMaster·2025-01-25 01:05

CTF学记之云影密码

2023.10.22表现形式1，2，4，8这四个数字，可以通过加法来表示0-9中的任何一个数字。之后再用1-26来表示26个英文字母，就有了密文与明文之间的对应关系。引入0来作为间隔，以免出现混乱。所以云影密码又叫“01248密码”。示例1：1A28J1288S2B128K488T12C48L1488U4D148M2488V14E248N12488W24F1248O888X124G88P1888Y

Z时代.bug(゜▽゜*)·2025-01-24 23:55

java jdbc实验_实验七Java之Jdbc

实验七Jdbc编程1．实验目的(1)掌握通过JDBC方式操作数据库的基本步骤。(2)掌握增、删、改、查记录等的方法。(3)掌握查询记录以及遍历查询结果的方法。2．实验内容实验题1学生信息管理。创建student表，包含学生的学号、姓名、年龄信息。①根据学号，可以查询到学生的姓名和年龄；②给定学生的学号、姓名、年龄，在表中追加一行信息；③给定学生的学号，可以从表中删除该学生的信息；[基本要求]对上面

weixin_39969976·2025-01-24 23:53

python execjs库_python3调用js的库之execjs

针对现在大部分的网站都是使用js加密，js加载的，并不能直接抓取出来，这时候就不得不适用一些三方类库来执行js语句执行JS的类库：execjs，PyV8，selenium，node这里主要讲一下execjs，一个比较好用且容易上手的类库(支持py2，与py3)，支持JSruntime。(一)安装：pipinstallPyExecJSoreasy_installPyExecJS(二)运行时环境exe

一盏Online·2025-01-24 23:53

「QT」经验篇之界面代码与逻辑代码的分离思想

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras

何曾参静谧·2025-01-24 23:21

C++软件设计模式之解释器模式

解释器模式的目的和意图解释器模式（InterpreterPattern）是一种行为设计模式，主要用于定义一种语言的文法，并通过该文法解释语言中的句子（表达式）。解释器模式的核心思想是将一个特定的语言表示为其文法规则，并使用该文法规则来解释语言中的句子。目的意图：定义语言的文法：解释器模式的核心目的是定义一种语言的文法规则。通过这些规则，我们可以解析并执行该语言中的表达式。解释语言中的句子：解释器模

捕鲸叉·2025-01-24 23:18

c++之make_shared特性

概念介绍c++11版本引入了智能指针shared_ptr/unique_ptr等，本文重点讲解share_ptr相关。由于引入了shared_ptr，根据shared_ptr的定义可以知晓shared_ptr一个模板类，支持基本数据类型，自定义数据类型的共享指针的构造。但是直接使用shared_ptr可能会引入一些问题，例如内存泄露。请看下面的例子：classMyClass{private:int

_DCG_·2025-01-24 23:17

Python设计模式详解之5 —— 原型模式

Prototype设计模式是一种创建型设计模式，它通过复制已有的实例来创建新对象，而不是通过从头实例化。这种模式非常适合对象的创建成本较高或者需要避免复杂的构造过程时使用。Prototype模式提供了一种通过克隆来快速创建对象的方式。1.Prototype模式简介Prototype模式通过定义一个接口来克隆自身，使得客户端代码可以通过复制原型来创建新对象。Python中，Prototype模式可以

拾工·2025-01-24 23:17

「Py」进阶语法篇之 Python中的异常捕获与处理

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Pa

何曾参静谧·2025-01-24 22:43

c++常见设计模式之装饰器模式

基础介绍装饰器模式是结构型设计模式，从字面意思看装饰器设计模式就是用来解决在原有的实现基础上添加一些额外的实现的问题。那么正统的概念是什么呢？装饰器模式允许我们动态的向对象添加新的行为，同时不改变其原有的结构。它是一种比继承更灵活的扩展对象功能的方式。举个简单的例子，比如手机作为一个产品，希望在基础手机的基础上实现新增两个功能1，且不希望改变类原有的结构，这种情况下就需要使用到装饰器模式。实现原理

_DCG_·2025-01-24 22:13

mysql之group by语句

MySQL的GROUPBY语句详细介绍在MySQL数据库中，GROUPBY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。这在数据分析和报表生成中非常有用，因为它允许我们对数据进行汇总和聚合，从而提取有价值的信息。本文将详细介绍GROUPBY语句的用法、注意事项以及通过多个代码例子来演示其功能。1.基本概念GROUPBY子句通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等）一起使用，以便

程序研·2025-01-24 21:36

C# Web控件与数据感应之数据返写

目录关于数据返写准备视图范例运行环境ControlInducingFieldName方法设计与实现如何根据ID查找控件FindControlEx方法调用示例小结关于数据返写数据感应也即数据捆绑，是一种动态的，Web控件与数据源之间的交互，数据返写，是指将查询出来的数据，通过可显示数据的UI控件进行数据输出，如查询详情页，见下图：如图其中放置了一些标签（Label）控件用于查询输出，比如单位名称、项

初九之潜龙勿用·2025-01-24 21:36

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接

·2025-01-24 21:17

Redis-主从同步原理

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis为了保证服务高可用

·2025-01-24 20:43

Redis-内存机制

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis的数据都存储在内存中

·2025-01-24 20:42

Oracle之Merge into函数使用

Mergeinto函数为Oracle9i添加的语法，用来合并update和insert语句。所以也经常用于update语句的查询优化：一、语法格式：mergeintoAusingBon(A.a=B.a)--注意on后面带括号，且不能更新join的字段whenmatchedthenupdatesetA.b=B.bwhennotmatchedtheninsertA(A.a,A.b)values(B.a

limts·2025-01-24 20:29

面试踩坑笔记之Object与性能优化

1、两个Object对象用equals相比较，是否相等？//Object类使用equals()方法//创建两个对象Objectobj1=newObject();Objectobj2=newObject();//判断obj1与obj2是否相等//不同对象，内存地址不同，不相等，返回falseSystem.out.println(obj1.equals(obj2));//false2、Object.e

向上_50358291·2025-01-24 20:56

Android之权限架构

1.权限简介：所有的权限定义在Android系统的源代码中，路径通常位于frameworks/base/core/res/AndroidManifest.xml。本篇文章以Android15原生源码来做的讲解。LI、LIF、LPr、LPw是什么？首先L代表Lock，I代表mInstall，P代表mPackages，F代表frozen，r代表读，w代表写。2.安装时权限：2.1普通权限（Normal

向上_50358291·2025-01-24 18:15

2021最全大厂Java面试题总结，备战2022春招~~

需要原文件学习的朋友们点赞+收藏，关注我之

老程不秃·2025-01-24 18:11

MySQL优化之SQL调优策略

首先以一张思维导图从全局上给大家分享以下几种SQL优化策略，再详细讲解1、避免使用SELECT*在阿里的编码规范中也强制了数据库查询不能使用SELECT*，因为SELECT*方式走的都是全表扫描，导致的结果就是查询效率非常低下，其原因为当我们使用SELECT*方式时，SQL会有一个格式化的阶段，这个阶段会将所有表字段都取出(将*号解析成表的各个字段)，增加了查询解析器的成本2、小表驱动大表小表驱动

零度可乐不加冰·2025-01-24 17:36

sql里面的asc和desc排序原理

FROMdata2WHEREpn=''ANDwsid=''ANDorder_ork=''ORDERBY'tpver'desc如下两个版本V3.7.2-R1.0Z1.3.1V3.11-R9.0Z1.4因为desc的排序方式是hashcode

one996·2025-01-24 16:27

swing之mvc模式

1Swing与MVCSwing组件设计使用了著名的MVC模型-视图-控制器体系结构。为了了解MVC体系结构与Swing组件的关系，我们来看一下如何设计一个表示按钮的组件，因为按钮的各个部分可以与MVC体系结构的3个部分对应起来。按钮在任意给定时刻，可处于启用和无效两种状态之一。很显然，按钮只有处于启用状态时才会响应点击。记录按钮状态是很有用的，视图需要根据按钮的状态进行不同的渲染。按钮的所有状态就

混魔MJM·2025-01-24 15:48

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

Flink之kafka消息解析器2

概要昨天的话题，FlinkSource消费kafka数据自定义反序列化，获取自己想要的数据和类型实现过程publicclassTestWithMetadataDeserializationSchemaimplementsKafkaRecordDeserializationSchema{第一步：自定义实现这个接口，这里的泛型一般的都是自定义类@Overridepublicvoiddeserializ

怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:08

Flink之kafka消费数据

场景：本地构建Flink程序问题描述消费Kafka的数据时，使用Flink新的KakfaSource。会报如下错误KafkaSourcekafkaSource=KafkaSource.builder().setBootstrapServers(kafkaProperties.getProperty("kafka.bootstrap.servers")).setTopics("test2").set

怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:38

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了，这段时间也没闲着，Q1对模型做了梳理，重构了这部分业务，主要做了下面这些优化数据模型优化（终于狠下心做了减法，去掉了2个模型）。

彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

【vue通用后台管理之Echarts(六）】

文章目录前言一、首页Echarts图1.下载echarts并引入2.初始化实例前言一、首页Echarts图绘制折线图，柱状图和饼图。将折线图放在一个el-card里，将柱状图和饼图放在一个div容器里的两个不同的el-card，实现鼠标滑过会出现阴影的效果。1.下载echarts并引入控制台[email protected]并在Home.vue引入2.初始化实例初始化实例并配置数据，处理x轴数据最

—丫丫·2025-01-24 13:00

【Java 学习】Java抽象类详解：从理论到实践，带你迈向面向对象的深度思考！

Code哈哈笑·2025-01-24 12:24

Python系列之：Dash从入门到精通系列一

Python系列之：Dash从入门到精通系列一一、安装Dash二、Dash布局入门案例详解三、开启和关闭热加载四、Dash设置Html样式和颜色五、Dash可重用组件六、Dash组件Graph七、Dash

快乐骑行^_^·2025-01-24 11:52

多版本并发控制：MVCC的作用和基本原理

多版本并发控制：MVCC的作用和基本原理1、MVCC简介1.1快照读与当前读的区别1.1.1快照读1.1.2当前读1.2数据库的读写问题1.3MVCC的作用2、MVCC实现原理之ReadView2.1什么是

koping_wu·2025-01-24 11:21

map转换成JSON的方法

第一种alibabafalstjson：1.Map转JSONMapmap=newHashMap();map.put("a","a");map.put("b","123");JSONObjectjson=

web18296061989·2025-01-24 11:17

学习-秒杀系统设计

同时将优惠券模版Id加入到布隆过滤器中,具体缓存结构如下:采用哈希结构,key:前缀+优惠券模版Id,value:优惠券模版元数据信息Key:merchant:admin:coupon:template:12345Hash

sjsjsbbsbsn·2025-01-24 11:46

基础算法之贪心算法

一·基本概念贪心算法是指在问题求解时，做出当前的最好选择。就是，不从整体最优考虑，只是从局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计关键在于贪心的选择。注意，贪心的策略一定要具备无后效性，指一个状态的过程不会影响之前的，只和当前有关。二·基本思路1.建立数学模型2.分解子问题3.求解子问题，使子问题局部最优4.将子问题合并三·适用问题贪心策略的前提是：局部最优能导致全局最优。例1：【深基12.

青春好少年！·2025-01-24 10:11

贪心算法之区间选点问题

目录贪心算法之区间选点问题1.区间选点问题概述2.基本区间选点问题的贪心策略（1）策略思路（2）具体示例3.区间选点问题变体及处理（1）变体描述（2）贪心策略调整（3）示例演示4.Java实现代码及解释

阿贾克斯的黎明·2025-01-24 10:41

前端路由的hash模式和history模式

hash模式和history模式是前端路由实现的两种常见方式，分别基于不同的浏览器特性实现。下面从浏览器实现、前端框架实现及相关标准定义三个方面详细解释这两种模式。

bsr1983·2025-01-24 10:07

深入浅出之注意力机制（YOLO）

一、基本概念注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息，这种机制被称为注意力机制。它主要有两个方面：一是决定需要关注输入的哪部分，二是分配有限的信息处理资源给重要的部分。该机制可以应用于任何类型的输入，而不管其形状如何。在计算能力有限的情况下，注意力机制是解决信息超载问题的主要

浩瀚之水_csdn·2025-01-24 10:37

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