activeMq性能

深入掌握JavaScript Node.js开发

Node.js是一个基于V8引擎的跨平台JavaScript运行环境，具有事件驱动和非阻塞I/O特性，适用于构建高性能的并发服务器。
黑泡尖子·2025-02-05 06:08

深入理解Node.js_架构与最佳实践

Node.js的历史背景和发展：Node.js最初由RyanDahl在2009年发布，旨在解决I/O密集型应用的性能问题。
随风九天·2025-02-05 05:03

DeepSeek 阐述 2025年前端发展趋势

另外，性能优化和用户体验
GISer_Jinger·2025-02-05 05:33

kubernetes-部署性能监控平台

随着越来越多的应用迁移到Kubernetes平台上，如何有效地监控集群的健康状态、资源使用情况以及应用性能变得尤为重要。一个完善的监控系统可以帮助我们及时发现问题、优化资源配置，并确保服务的高可用性。
難釋懷·2025-02-05 05:33

黑盒（功能）测试基本方法

2、黑盒测试主要测试的错误类型有（1）不正确或遗漏的功能（2）接口、界面错误（3）性能错误（4）数据结构或外部数据访问错误（5）初始化或终止条件错误等等3、黑盒测试用于回答以下问题（1）如何测试功能的有效性
犯困小咩·2025-02-05 05:02

十大经典排序算法

目录冒泡排序选择排序(Selection-sort)插入法排序希尔排序快速排序归并排序计数排序堆排序桶排序基数排序性能对比随机生成区间0~K之间的序列，共计N个数字，利用各种算法进行排序，记录排序所需时间
骆驼整理说·2025-02-05 04:57

GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU

1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探：鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息
hao_wujing·2025-02-05 04:22

Ollama能本地部署Llama 3等大模型的原因解析（ollama核心架构、技术特性、实际应用）

、Llama3模型的技术特性2.1、模型架构2.2、模型性能3.
周杰伦_Jay·2025-02-05 03:19

Java 数据库连接池：HikariCP 与 Druid 的对比

Java数据库连接池：HikariCP与Druid的对比数据库连接池：HikariCP1.卓越的性能表现HikariCP在数据库连接池领域以其卓越的性能脱颖而出。
我码玄黄·2025-02-05 03:18

3. Linux内存管理

事实上，整个系统的性能取决于如何有效地管理动态内存。3.1内存管理技术页表（pagetables）：进程在读取指令和存取数据时都要访问内存。在一个虚拟内存
Leon_George·2025-02-05 03:17

优化数据库的方法？思维导图 代码示例（java 架构)

优化数据库是一个复杂但至关重要的过程，旨在提高性能、确保数据一致性和增强系统的可靠性。以下是针对MySQL数据库的优化方法概述，包括思维导图结构和Java架构中的代码示例。
用心去追梦·2025-02-05 03:15

SQL Server 架构、数据库文件组和数据库对象

辅助数据文件（.ndf）：可选，用于拆分数据以提高性能或管理大型数据库。日志文件（
梓芮.·2025-02-05 02:40

redis教程

它具有高性能、高可用性和数据持久化的特性。二、安装与启动安装：根据操作系统选择合适的安装包进行安装。启动：通过命令行启动Redis服务器。
·2025-02-05 02:44

构建一个测试助手Agent：提升测试效率的实践

小张：接口测试、UI测试、性能测试这些我：这些场景很适合用AI
·2025-02-05 02:44

深入理解共享内存：原理、优势与应用（C++实现详解）

共享内存（SharedMemory）作为一种高效的IPC机制，因其卓越的性能和低延迟性，广泛应用于各种需要快速数据交换的场景中。
hqxnb666·2025-02-05 01:31

CompletableFuture

在现代编程中，异步操作是提升程序性能和响应性的关键技术。Java8引入的CompletableFuture类，极大地简化了异步编程的复杂性，提供了一种强大且灵活的方式来处理异步任务及其结果。
咖啡の猫·2025-02-05 00:28

数据库性能优化(sql优化)_SQL执行计划03_yxy

数据库性能优化_SQL执行计划详解031排序、聚集类操作符1.1SORT排序1.2聚集AAGR简单聚集FAGR快速聚集HAGRHASH分组聚集SAGR流分组聚集1.3排序、聚集类操作符总结2执行计划读取技巧
yxy___·2025-02-05 00:54

Vue模板语法与常用指令深度解析

模板语法基础1.1插值语法1.2JavaScript表达式二、核心指令深度解析2.1条件渲染：v-if家族指令2.1.1基础用法与原理2.1.2v-ifvsv-show深度对比2.1.3高级用法模式2.1.4性能优化指南
prince_zxill·2025-02-04 23:19

鸿蒙实战开发（HarmonyOS）音视频边缓存边播放案例

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）介绍OhosVideoCache是一个支持边播放边缓存的库
你我皆是牛马星人·2025-02-04 23:19

ipq4019 kernel 报错spi-nand spi0.1: spi transfer failed: -110

原因是：spinandflash有坏快，可以合入如下的patch，提高spi的性能tiao过坏块报错：SQUASHFSerror:Unabletoreadpage,block325e36,sizec97
月上柳青·2025-02-04 23:47

第12章 Flink

Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了GoogleDataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。
wyz191·2025-02-04 23:17

Kafka架构

引言Kafka凭借其独树一帜的分区架构，在消息中间件领域展现出了卓越的性能表现。
优人ovo·2025-02-04 22:41

MacBook卸载应用程序，彻底卸载MacBook应用程序的秘诀

这些残留文件不仅会占用宝贵的存储空间，还可能导致系统性能下降或应用冲突。为此，掌握MacBook卸载应用程序的正确方法显得尤为重要。
Mac技巧大咖·2025-02-04 22:07

python 调用C代码的方式

Python以其简洁易用的语法和强大的库支持，吸引了大量开发者，而C语言则以其高效的性能和对底层硬件的控制能力，广泛应用于系统编程和性能敏感的应用中。
我就是全世界·2025-02-04 21:31

性能优化 --[MySQL轻松入门教程]

MySQL性能优化是一个广泛的话题，它涉及到数据库设计、查询语句的编写、索引的使用、服务器配置等多个方面。
桃园码工·2025-02-04 20:59

什么是事件驱动（EDA）

什么是事件驱动事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture,EDA）是一种基于事件的软件架构模式，它通过异步、松耦合的方式实现系统中各个组件之间的消息传递，从而支持高可扩展性、高可用性、高性能和灵活性
锦还之路·2025-02-04 19:24

什么叫DeepSeek-V3,以及与GPT-4o的区别

DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠，让更多人能够用上强大的AI工具。
AI_1988·2025-02-04 19:53

开发指南094-in语句的处理

尽管从性能考虑不提倡in语句，但是也没有特别好的方法。
大道不孤,众行致远·2025-02-04 19:51

测试面试问题

不同的人扮演了不同的角色保证测试的软件是没问题的，属于质量管理的角色2.linux查看进程，杀死进程查看所有进程ps-ef查看进程ps-ef|grepname杀死进程kill-s9name3.压力测试，负载测试，性能测试的关系负载测试和压力测试都属于性能测试的子集性能测试是在一定的基准下进行测试压力测试
batbat123·2025-02-04 19:17

yarn的安装与配置（秒懂yarn用法）

目录一、yarn介绍1.概念2.主要特点与功能1.快速性能2.可靠性3.安全性4.语义化版本控制5.离线支持6.自动解决依赖冲突7.插件系统二、yarn安装与配置1.安装yarn使用npm安装（推荐）使用包管理器安装
码农白衣·2025-02-04 18:45

Python 高手编程系列二千零五十七：代码检测与监控

在现实中，我们需要确保正确地观察其错误和性能。为了确保我们的产品按预期工作，我们需要正确地处理应用日志，并监控必要的应用指标。这通常包括以下几个。●监控Web应用访问日志中的各种HTTP状态码。
杨琴1·2025-02-04 18:13

Python 高手编程系列二千零五十八：监控系统与应用指标

对于监控性能而言，可供选择的工具数量可能非常多。如果你的期望很高，那么你可能需要同时使用几种工具。
杨琴1·2025-02-04 18:13

理解大模型：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度

不同的格式会影响模型的大小、性能和精度，一般来说，位数越少，量化越多，模型越小，速度越快，但是精度也
·2025-02-04 18:36

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景

因此事务问题一般借助数据库事务来解决，但是对于分布式架构下的应用系统来说，事务性问题就无法采用这种方式了，否则会出现数据库单点问题，而且随着应用范围和用户量的增大，需要通过分布式异步化机制来解决系统处理性能和吞吐率下降
一望无际的大草原·2025-02-04 18:08

对比JSON和Hessian2的序列化格式

不同的序列化格式在性能、可读性和跨语言兼容性上存在显著差异。本文将详细对比JSON和Hessian2这两种序列化格式，以帮助开发者在不同的应用场景中做出更好的选择。
yyytucj·2025-02-04 16:30

大模型综合性能考题汇总

-K1.5长思考版本一、创意写作能力题目1：老爸笑话要求：写五个原创的老爸笑话。考察点：考察模型的幽默感和创意能力，以及对“原创”要求的理解和执行能力。题目2：创意故事要求：写一篇关于亚伯拉罕・林肯发明篮球的两段创意故事。考察点：考察模型的叙事能力、创意发挥以及对历史人物和事件的灵活运用。二、指令遵循能力题目3：另类藏头诗要求：写一段短文，其中每句话的第二个字母拼出单词“CODE”。这段文字应显得
司南锤·2025-02-04 16:58

提高API性能的十个常见优化方法（简化版）

在数字化高速发展的时代，API作为系统交互的桥梁，其性能直接影响着用户体验和业务效率。随着数据量的爆炸式增长和高并发需求的不断攀升，API性能优化已成为开发者必须掌握的关键技能。
花千树-010·2025-02-04 16:56

C# 的 System.IO.Pipelines：.NET 中的高性能 IO

System.IO.Pipelines是一个新的库，旨在使在.NET中执行高性能IO变得更加容易。它是一个面向.NETStandard的库，适用于所有.NET实现。
望天hous·2025-02-04 16:53

Dubbo与Spring Cloud的区别？

一、框架背景与生态Dubbo是阿里巴巴开源的高性能RPC框架，主要用于服务间通信，尤其擅长大规模的微服务架构。它最初用于内部的服务调用，随着开源的推
·2025-02-04 14:28

搭建QEMU+ARM64+Ubuntu模拟环境

QEMU和KVM结合，还可以在主机上运行性能接近主机的虚拟机。本文记录了我在Ubuntu18.04上用QEMU搭建ARM64+Ubuntu20.04虚拟机的过程。
hhyh612·2025-02-04 14:14

机器学习基本概念

一、基本概念机器学习（MachineLearning）定义：一种让计算机通过数据学习、自动改进性能的人工智能分支。
时不晴·2025-02-04 13:38

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT性能对比
精通代码大仙·2025-02-04 13:37

在K8S中，如何把某个worker节点设置为不可调度？

这通常用于维护或升级节点，或者当节点遇到硬件故障或性能问题时，要将某个worker节点设置为不可调度。方法1：使用kubectlcordon命令kubectlcordon命令可以将节点标记为不可调度。
Dusk_橙子·2025-02-04 13:03

STLG_09_01_程序设计C++语言 - 概述与环境搭建

C++是一种功能强大的编程语言，广泛应用于系统开发、游戏设计和高性能计算等领域。它继承了C语言的高效性，同时增加了面向对象的特性，如封装、继承和多态。
魔都天健·2025-02-04 12:57

Qt5.14.2 深入理解Qt多线程编程，掌握线程池架构实现高效并发

在高并发的软件系统中，多线程编程是解决性能瓶颈和提高系统吞吐量的有效手段。作为跨平台的应用程序开发框架，Qt为我们提供了强大的多线程支持。
web14786210723·2025-02-04 12:55

分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

目录1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦（2）异步（3）削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1）生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3）消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦传
zxm8513·2025-02-04 12:23

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2（双路，共40核/80线程，2.3~3.5GHz）内存2166MHzDDR4
狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

浅谈java并发编程

通过并发编程，Java程序可以提高性能，尤其是在需要处理大量数据或多个任务时。Java并发编程有多种方式，可以通过直接使用Thread类、Runnable接口、以及Executor框架来实现。
纠结哥_Shrek·2025-02-04 12:51

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，
墨痕诉清风·2025-02-04 12:20
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