本人没找到可以反馈的渠道，微博被限流。发此贴只为警醒相关主管部门和运维厂家，希望长点心，不要被国外不法分子、勒索公司、暗网人员把你们系统翻了个底朝天。那就麻烦大了。

注意：1.手机必须root2.shell脚本需要有执行权限流程：1.编写shell脚本#!

消息队列可以对系统进行解耦，提高响应速度，系统功能向内聚合，对外开放；消息队列可以对系统异步功能进行剥离，减少功能耦合，提供开发效率；消息队列可以削峰限流，确保下游消费者稳定运行

2.关键词节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复

文章目录Gateway整合Sentinel实现服务限流1.1硬编码实现1.2读取文件的方式实现1.3从nacos中读取配置文件Gateway整合Sentinel实现服务限流上面的内容讲解Sentinel

1.什么是SpringCloudGateway网关作为流量的入口，常用的功能包括路由转发，权限校验，限流等。

importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation.RetentionPolicy;importjava.lang.annotation.Target;/***限流注解

近期收到很多小伙伴的反馈，称自己想要做一个抖音号，但视频发布后，不但没有视频播放量，反而被限流了？今天，我们就从五个细节来聊聊如何快速启动运营抖音号。

大家好～今天小可爱要告诉大家一个有点坑的事情，关于联通的19元无限流量卡！首先，小可爱要说一下，这个流量卡确实挺便宜的，只要19元就能享受无限流量，听起来是不是很诱人？然而，真相往往让人有点失望！

Springboot框架中使用Redis+Lua脚本进行限流功能限流是一种用于控制系统资源利用率或确保服务质量的策略。

新增流控规则界面如下:资源名：唯一名称，默认是请求路径，可自定义针对来源：指定对哪个微服务进行限流，默认指de

但由于小红书最近对于笔记监管愈发严格，太过专业（完美）的图片反而会被判定为推广笔记，可能会受到限流，再是用户觉得太商业的相片都并非真人真实体验，也会认定其为广告贴。

那就意味着需要IP限流、用户限流以及特殊权限的情况。那我们直接实操一下，以IP限流作为参考案例，当然要以组件的形式编写，支持扩展。

位于java.util.concurrent.Semaphore，最常见的使用场景就是高并发下的限流。

但好像已经来不及了，系统提示已被限流。事后复盘总结时，查看后台发现并

限流：通过信号量或线程池的模式实现限流，确保服务在流量高峰时的可用性。Hystrix服务降级前面文章我们已经分析过，通过@Hys

无需公网IP、无需设置原有路由简单3步，即可实现异地组网更有点对点直连（P2P）模式不限流量、不限速传输速率取决于实际网络带宽贝锐蒲公英X1，无需改变原有网络，即可实现异地组网只需将蒲公英X1接入NAS

阿里云ECS11月销量王99元/年2核2G3M固定带宽不限流量，新老同享，新购、续费同价，开发必备！

限流就是限制系统的输入和输出流量来达到保护系统的目的，限流在实际场景中应用十分广泛，尤其在高并发场景下，为了保证系统的可以用性，我们需要采取一些限流措施降级，一旦达到限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施来完成限制流量的目的

Nginx限流配置Nginx是如何限流的。随着业务的扩散，系统并发越来越高时，有三样利器用来保护系统，分别是缓存、降级和限流。

所以要针对这种情况进行监控-告警-降级方案：详细介绍1.消费速率怎么统计消费速率和限流算法（令牌桶）不太一样，一个是限制流量最大值问题，一个要计算实时或者周期内的均值流量。本项

last_mill_second上次放入令牌或者初始化的时间--stored_permits目前令牌桶中的令牌数量--max_permits令牌桶容量--interval放令牌间隔--app一个标志位，表示对于当前key有没有限流存在

高并发场景下的限流策略:在开发高并发系统时，有很多手段来保护系统：缓存、降级、限流。

有个不限流量的移动卡摆在了我面前，本着不用白不用的原则，我拿来上网用了。结果，隔三差五，就有南京的座机打我这个号码，问我是不是陈某某，是不是王某某，又问我是不是实名办的卡。

SentinelHystrixResilience4j隔离策略信号量隔离(并发线程数限流)线程池隔离/信号量隔离信号量隔离熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率基于异常比率、响应时间实时统计实现滑动窗口

博客主页：小羊失眠啦.系列专栏：《C语言》《数据结构》《Linux》《Cpolar》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️无需云盘，不限流量实现Zotero跨平台同步：内网穿透+私有WebDAV服务器文章目录无需云盘

用户除了需要API网关提供请求代理、熔断限流、审计监控等常规能力外，更多开始关注云原生兼容性、支撑场景的多样性，以及更好的性能及稳定性。

有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓直接展示内容：板块一：微服务架构筑基板块二：NacosNacos官方文档：https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html板块三：高并发架构下的限流和降级策略实战有没有同学知道三高

限流是保护高并发系统的三种有效方法之一。另外两个分别是缓存和降级。限流在很多场景中都会使用到限制并发数和请求数。例如，在限时抢购的情况下，限流可以保护您自己的系统和下游系统不被巨大的流量淹没。

摘要：本文通过结合城市中小型人员密集场所的特点和电气防火限流式保护器的功能，阐述了该类筑物预防电气火灾事故的方法。

前言在现行高并发场景下，通常会采用微服务架构，可以更好的对服务接口进行水平扩展、接口限流等有效保障服务的可用性和稳定性。

前面的文章中，我们讲述了ingress的基础应用，接下来继续讲解ingress的一些高级用法一、ingress限流在实际的生产环境中，有时间我们需要对服务进行限流，避免单位时间内访问次数过多，常用的一些限流的参数如下

4限流，利用expire命令实现时间窗口内的访问控制。5可以缓存json对象，这个比较常见和简单6session来保存用户信息7全局ID适合频

并发默认情况一下，一个listener对应一个consumer，如果想对应多个，有两种方式。在消费端，配置prefetch和concurrency参数便可以实现消费端MQ并发处理消息spring:rabbitmq:host:localhostport:5672username:guestpassword:guestlistener:simple:#acknowledge-mode:manual#手

后续所有请求都因获取不到连接而失败整体业务代码精简逻辑如下：@Transactionpublicvoidservice(Integerid){delete(id);insert(id);}数据库实例监控：当时通过分析上游问题流量限流解决后

慕课网悟空19小时重点完成80%源码解读较少，有一个并发实战项目，补充后6章的笔记，虽然前面看完了，没做笔记的部分差不多都忘记了一课掌握Java并发编程精髓-慕课网26h两点在于有disruptor教程，限流器

但是无论如何优化，由于硬件的物理特性决定了我们系统性能的上限，如果强行接收所有请求，往往造成服务雪崩，导致服务的不可用，这个时候服务限流就成为我们必不

微服务实战03Sentinel机制和工作原理解析Sentinel定义资源的几种方式抛出异常式定义资源返回布尔值方式定义资源注解方式定义资源异步调用支持Sentinel资源保护规则流量控制规则grade限流阈值类型详解

文章目录1sentinel安装2sentinel初体验3sentinel流控规则3.1流控模式之关联限流3.2流控模式之链路限流3.3流控效果之Warmup3.4流控效果之排队等待1sentinel安装

该插件能够实现集群级别的读写限流，在关键时刻对指定索引降级，将流量控制在合适范围内。

如上图所示：MCU工作电流是10mA，24V电压源串限流电阻和稳压管，输出5V电压给MCU供电，理论上可行，潜在风险有哪些？风险1：同一型号的稳压管由于制造工艺的分散性，各个不同管子的稳压值有所差别。

微服务搭建组件选型1.服务注册中心Nacos(spring-cloud-alibaba)2.服务通信OpenFeign(spring-cloud)3.服务熔断、降级、限流Sentinel(spring-cloud-alibaba

可以实现日志拦截、权限控制、解决跨域问题、限流、熔断、负载均衡，隐藏服务端的ip，黑名单与白名单拦截、授权等，常用的网关有zuul(netflix的，但是已经停更了)和springc

##sentinel规则持久化生产环境上，一般都是通过动态规则持久化的方式来动态的管理限流规则，也就是说，很多时候流控规则都会存储在文件，数据库或者配置中心当中，Sentinel的DataSource接口给我们提供了对接任意配置源的能力

一、流量控制规则(FlowRule)流量规则的定义重要属性：Field说明默认值resource资源名，资源名是限流规则的作用对象count限流阈值grade限流阈值类型，QPS或线程数模式QPS模式limitApp

dict跳转二、redis问题攻克难点缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿区别和解决方案跳转redis实战SpringBoot通过Redis实现幂等处理跳转redis批量操作性能对比跳转Redis的使用场景跳转限流

前言相信使用过WebApiThrottle的童鞋对AspNetCoreRateLimit应该不陌生，AspNetCoreRateLimit是一个ASP.NETCore速率限制的解决方案，旨在控制客户端根据IP地址或客户端ID向WebAPI或MVC应用发出的请求的速率。AspNetCoreRateLimit包含一个IpRateLimitMiddleware和ClientRateLimitMiddle

起因：近期项目中，提供了一些调用频率较高的api接口，需要保障服务器的稳定运行；需要对提供的接口进行限流控制。避免因客户端频繁的请求导致服务器的压力。

简介AspNetCoreRateLimit是ASP.NET核心速率限制框架，能够对WebApi，Mvc中控制限流，AspNetCoreRateLimit包包含IpRateLimit中间件和ClientRateLimit

AspNetCoreRateLimit使用作用安装,初始化配置文件参考字段说明作用限制某个接口的使用频率安装,初始化新建ASP.NETCoreWebApi项目NugetAspNetCoreRateLimit在Startup.cs文件中修改为如下代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Thr