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打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct图数据库tugraph索引faiss

gallonyin·2025-03-10 02:15

python APScheduler插件部署服务器报错问题

Job"send_wechat_webhook(trigger:cron[second='*/2'],nextrunat:2025-03-0712:00:12CST)"raisedanexceptionTraceback

道法自然实事求是·2025-03-10 02:12

文档进行embedding，Faiss向量检索

这里采用Langchain的HuggingFaceEmbeddings参照博主，改了一些东西，因为Langchain0.3在0.2的基础上进行了一定的修改fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_huggingfaceimportHuggingFaceEmbeddingsfromlang

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 00:30

python中is和==的区别

首先看下面一段程序：deftest():#example1a='hello'b='hello'print(aisb)#输出Trueprint(a==b)#输出True#example2a='helloworld'b

legend_hua·2025-03-09 06:53

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包：pipinstalltorc

大数据追光猿·2025-03-08 23:01

DeepSeek + 沉浸式翻译打造智能翻译助手

一、DeepSeekAPI配置基础配置API基础地址：https://api.deepseek.com需要申请APIKey支持与OpenAISDK兼容的调用方式可用模型deepseek-chat：已升级为

世味煮成茶.·2025-03-08 19:34

Oracle SQL查询速度优化leading和use_nl

select/*+leading(t)use_nl(t,d)*/t.a,t.b,t.c,d.a,d.b,d.cfromtableat,tablebdwheret.id=d.idandt.aisnotnullandt.bisnotnullandt

David+Zhao·2025-03-08 17:03

【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询

前言二、向量数据库介绍2.1什么是向量数据库2.2向量数据库特点2.3向量数据库使用场景三、常用的向量数据库解决方案3.1Milvus3.1.1Milvus是什么3.1.2Milvus主要特点3.2Faiss3.2.1Faiss

小码农叔叔·2025-03-08 07:01

基于阿里云调用deepseek大模型

python中安装OpenAISDK：pipinstallopenai。安装后如果出现ImportError，可能是python的版本低了，升级下版本。

atwdy·2025-03-07 20:47

【python】错误处理、异常捕获、调试和单元测试详解

2.1ZerDevisionError2.2FileNotFoundError2.3IndexError2.4keyError2.5ValueError2.6TypeError3.异常处理方法3.1try-except捕获异常3.2else和finally子句4.抛出异常4.1使用raise

echo 慧·2025-03-05 16:03

RagFlow专题三、RagFlow 关键技术（向量数据库、文档分块、Prompt 设计与召回排序优化）

本篇文章将深入解析RagFlow的关键技术，包括：向量数据库（FAISS、Milvus、Elasticsearch）——负责高效的语义检索与存储

伯牙碎琴·2025-03-04 02:33

python负数错误异常类型_Python ValueError异常处理示例

PythonValueErrorisraisedwhenafunctionreceivesanargumentofthecorrecttypebutaninappropriatevalue.Also,thesituationshouldnotbedescribedbyamorepreciseexcep

weixin_39885469·2025-03-04 02:32

python valueerror函数使用_Python如果函数：ValueError：Series的真实值不明确，请使用。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a....

Iknowthisquestionwasaskedbeforebuteachcaseisdifferent...Mypleaisthis:df=pd.read_csv(‘file.csv’)#convertthestringintoadatetimeobjecttime

weixin_39623620·2025-03-04 02:01

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1大模型SpringAISpringAI

泡泡Java·2025-03-03 20:12

【Python】之raise函数用法口诀

一、口诀速记主动触发用raise，异常类型别乱选内置异常优先用，自定义类更灵活重抛异常不加参，异常链条要关联传递信息加描述，性能消耗需谨慎断言assert有区别，生产环境更推荐二、‌逐句解析口诀句‌‌对应知识点‌‌代码示例‌‌主动触发用

黏苞米·2025-03-03 16:16

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

知识大胖·2025-03-03 06:31

Python Cookbook-2.29 带版本号的文件名

vtype='copy'):importos,shutilifos.path.isfile(file_spec):#检查'vtype'参数ifvtypenotin('copy','rename'):raiseVa

我不会编程555·2025-03-03 03:00

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

用Meta的开源工具打造AI驱动的应用：LASER、Faiss与聊天加载器示例

MetaPlatforms（原Facebook）在AI技术领域持续创新，推出了多个优秀的开源工具，比如用于多语言句子嵌入的LASER、用于高效相似性搜索的Faiss，以及用于加载和处理Messenger

dgay_hua·2025-03-01 09:38

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。

Zhank10·2025-02-28 04:02

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

Python 异常：深度剖析与实战应用

异常的基本概念（一）定义与本质（二）常见异常类型详解三、异常处理机制（一）try-except语句（二）try-except-else语句（三）try-finally语句（四）嵌套异常处理四、主动抛出异常（一）raise

秋夜Autumn·2025-02-28 00:24

Python的指针

所有变量都是箭头，指向内存某处对变量进行赋值的本质，就是让该变量指向某个地方‘is’和‘==’和‘=’aisb为True是说a和b指向同一个地方a==b是说a和b指向的地方放的东西相同，但不一定指向同一个地方

akkoaya·2025-02-27 17:53

IO进程 day07

IO进程day0711.进程间通信机制11.3.有名管道无名管道和有名管道的区别11.4.信号信号的概念信号的分类特殊信号信号的处理方式信号产生的方式函数接口kill&raise-发送信号alarm-定时

李倚墨·2025-02-27 01:23

网络安全-系统层攻击流程及防御措施

以下是详细的流程及防御措施：1.侦察（Reconnaissance）信息收集：主动扫描：使用工具如Nmap、Masscan扫描目标IP、开放端口、服务版本。

星河776(重名区分)·2025-02-26 19:02

2024年DirectX12（D3D12）基础教程（十七）—(5)

\n",pszFileName);returnFALSE;}constaiMesh\*paiSubMesh=nullptr;constaiVector3DZero3D(0.0f,0.0f,0.0f);UINTnNumBones

2401_84165919·2025-02-26 02:04

CellWriteHandler is an interface in EasyExcel, a popular Java library for reading and writing Excel

CellWriteHandlerisaninterfaceinEasyExcel,apopularJavalibraryforreadingandwritingExcelfiles.ItisusedtocustomizehowdataiswrittentocellsduringtheExcelexportprocess.PurposeItallowsdeveloperstomodifycellva

hshpy·2025-02-25 12:55

15.4 FAISS 向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统

FAISS向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词：FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析

少林码僧·2025-02-25 08:00

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

ubuntu环境搭建备忘

环境搭建备忘ubuntu系统安装nvidia驱动安装docker安装nvidia-docker安装git备忘alias配置ubuntu系统安装用U盘安装,ubuntu16/18都一样1.官网下镜像2.UltraISO

Gammm·2025-02-23 03:38

2025年AI数字人大模型+智能家居HA引领未来（开源项目名称：AI Sphere Butler）

介绍开源项目计划：AISphereButler打造全方位服务用户生活的AI全能管家——代号**“小粒”**（管家名称可以随意自定义）GitHub地址：https://github.com/latiaoge

玩人工智能的辣条哥·2025-02-22 19:04

函数调用和 Java 与 Spring AI 模型的集成

SpringAIS

算法资料吧！·2025-02-22 19:29

【嵌入式Linux应用开发基础】进程间通信(4)：信号

15）2.3.SIGKILL（9）2.4.SIGSTOP（19）2.5.SIGCONT（18）2.6.SIGSEGV（11）三、信号的发送3.1.使用kill命令3.2.使用kill函数3.3.使用raise

byte轻骑兵·2025-02-21 17:23

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

尽管FAISS已经是一个非常流行的选择，USearch以其紧凑性和无与伦比的速度正迅速获得关注。USearch不仅仅是一个更小、更快的向量搜索引擎，它还提供了高兼容性和用户自定义指标的灵活性。

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

这种引擎与FAISS在功能上相似，但在设计上更为精简，具备更高的兼容性。接下来，我们将详细讲解如何安装和使用USearch，并提供实用的代码示例。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎

FAISS是一个广泛使用的向量搜索库，但我们今天要介绍的是USearch，它是一个更小、更快的单文件向量搜索引擎。

eahba·2025-02-21 05:12

【USearch：小型高效的单文件向量搜索引擎揭秘】

主要内容USearchvsFAISSUSearch的基本功能与FAISS相同，都是基于HNSW算法的近似最近邻搜索。

afTFODguAKBF·2025-02-21 05:10

使用USearch进行快速高效的向量搜索

USearch是一款简洁高效的单文件向量搜索引擎，其基本功能与FAISS相同。如果您曾研究过近似最近邻搜索，那么USearch的接口会让您感到熟悉。

dgay_hua·2025-02-21 04:09

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

MONAI1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型上周，MONAI发布了备受期待的1.4版本，这是时隔一年的重大更新。

Tina姐·2025-02-19 23:38

Docker部署项目，Mysql数据库总是宕机并且上传数据全部被删除了

刚开始排查原因我以为是一些内存占用问题的原因，后来查看数据库日志发现有多个异常ip尝试连接数据库并且也连接成功了随后数据库就被异常关闭了，然后我就重启容器远程连接数据库发现数据全没了，又在数据库中找到了如下内容：Allyourdataisbackedup.Youmustpay0.0080BTCtobc1q8r9zejh0ch22frh4pfdx2tlwf864sv42756yemIn48hours

lemonMann·2025-02-19 06:22

深入解析LangChain4j中的ChatLanguageModel API：从基础到高级应用

有关高级LLMAPI，请参见AIServices。

泰山AI·2025-02-18 23:41

本周MoonBit新增Wasm1引用计数支持、语法即将添加错误恢复机制

MoonBit更新【WasmMVP】Wasm1后端添加基于Perceus算法的引用计数支持【语法】throwraisetrycatch均被保留为关键字为了即将添加的错误处理机制【Core】List与sorted_map

MoonBit月兔·2025-02-18 22:38

低代码平台调研结果

调研要求：项目活跃度技术栈：react低代码功能点和业务切合度低代码平台调研项目一、百度aims百度aims体验地址：https://aisuda.github.io/amis-editor-demo/

大唐荣华·2025-02-18 10:23

成功解决 python+kivy的raise Exception(‘SDL2: Unable to load image‘) Unable to get a Window, abort.

运行python+kivy一个小程序出错，代码如下：fromkivy.appimportAppfromkivy.uix.floatlayoutimportFloatLayoutclassSizeFloat(FloatLayout):def__init__(self,**kwargs):super().__init__(**kwargs)classSizeApp(App):defbuild(self

projectnone2019·2025-02-18 07:55

MATLAB代码实现了一个图形用户界面（GUI）程序，主要用于处理与水的物理性质相关的计算和绘图任务

functionvarargout=ruanjian(varargin)%RUANJIANMATLABcodeforruanjian.fig%RUANJIAN,byitself,createsanewRUANJIANorraisestheexisting

go5463158465·2025-02-17 20:47

prompt技术结合大模型生成测试用例

前提条件安装依赖库：你需要安装openai和selenium库，可以使用以下命令进行安装：pipinstallopenaiselenium获取OpenAIAPI密钥：你需要在OpenAI平台上注册并获

小赖同学啊·2025-02-17 16:13

全面采用亚马逊云科技：利用亚马逊云转变生产运营

利用亚马逊云转变生产运营关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2024，亚马逊云科技，生成式AI，Bedrock，CloudMigrationJourney，GenerativeAiSolutions

AI航海家·2025-02-17 00:32

python set operation

Setcanbeconvertedtolistbylist(set)add(elem)¶Addelementelemtotheset.remove(elem)Removeelementelemfromtheset.RaisesKeyErrorifelemisnotcontainedintheset.discard

screaming·2025-02-15 20:33

网络安全-攻击流程-网络层

以下是典型的网络层攻击流程及防御方法：一、网络层攻击通用流程1.信息收集（Reconnaissance）目标扫描：使用工具（如nmap、hping3）扫描目标IP范围，识别活跃主机和开放端口。

星河776(重名区分)·2025-02-15 16:00

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