alpha值计算

数据挖掘导论——第七章：聚类

数据标准化如何进行距离计算？层次聚类的思想和流程？K-均值聚类的思想和流程？距离的计算方式如何影响聚类结果？
Wis4e·2025-03-18 09:59

PyAutoGUI：自动化你的桌面操作

在使用计算机时，重复性的手动操作常常耗费时间和精力。为了解决这个问题，自动化工具应运而生。PyAutoGUI是一个强大的Python库，可以模拟人类在使用鼠标和键盘时的操作。什么是PyAutoGUI？
技术流 Gavin·2025-03-18 09:58

入门笔记STA1.C++的编译，变量，new，引用

十六、引用做函数返回值。1.简介1、C++简介1、C语言与C++区别？C语言是一种面向过程的开发语言。-
逐梦云间·2025-03-18 09:57

spring框架学习 - spring IoC 之 Bean定义继承 及 容器扩展点

spm=1001.2014.3001.55028、Bean定义继承一个bean定义可以包含很多配置信息，包括构造函数参数、属性值和容器特定的信息，例如初始化方法、静态工厂方法名称等。
TyuIn·2025-03-18 09:56

计算机专业的就业方向

计算机专业的就业方向亲爱的新生们，欢迎你们踏上计算机科学的旅程！作为一名计算机专业的学生，你们即将进入一个充满无限可能的领域。
LTPP·2025-03-18 09:54

计算机网络实验：实验三 路由器的基本配置

三、实验仪器与材料Router_28111台；PC1台；交叉线；配置线说明：交叉线：路由器与计算机相连路由器与交换机相连
予安nv·2025-03-18 09:24

河南大学计算机组成原理实验报告1

Ⅰ、单片机键盘操作方式实验注：在进行单片机键盘控制实验时，必须把开关K4置于“OFF”状态，否则系统处于自锁状态，无法进行实验。1、实验连线（键盘实验）：实验连线如图1-1所示。（连线时应按如下方法：对于横排座，应使排线插头上的箭头面向自己插在横排座上；对于竖排座，应使排线插头上的箭头面向左边插在竖排座上。注意：F4只用一个排线插头孔）图1-1实验一键盘实验连线图2、实验过程：注意：操作过程中，可
凡巾·2025-03-18 08:21

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

《我跑江湖那些年》以慕青青的复仇与蜕变为主线，展现了分布式系统中的信任崩塌与对抗性博弈的模型优化。本文将从机器学习视角拆解这场“江湖算法”的技术隐喻，探讨如何在数据污染的困境中实现参数净化。1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes）对果
短剧萌·2025-03-18 08:45

JAVA 你应该有所了解的布隆过滤器

该篇文章将会使用最精简易懂的文字以及小图来给大家介绍讲解（不对哈希策略计算进行详解）一.布隆过滤器有啥用？二.布隆过滤器原理是什么？三.java中怎么使用布隆过滤器？
2401_87389661·2025-03-18 08:14

Flink流式计算系统

本文将以这些概念为基础，逐一介绍Flink的发展背景、核心概念、时间推理与正确性工具、安装部署、客户端操作、编程API等内容，让开发人员对Flink有较为全面的认识并拥有一些基础操作与编程能力。一、发展背景1.1数据处理架构在流处理器出现之前，数据处理架构主要由批处理器组成，其是对无限数据的有限切分，具有吞吐量大、数据较为准确的特点。然而我们知道，批处理器在时间切分点附近仍然无法保证数据结果的真实
xyzkenan·2025-03-18 07:13

用于AI-CV项目标注的星标模型

功能：生成星标图形项，并在目标点上将底图颜色反色显示，当定位和拖动后输出底图在标记点的像素值。输入和输出使用信号槽机制。
深蓝海拓·2025-03-18 07:12

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

LeetCode34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - Java & Go - 二分查找改进

21算法2Java3GoLeetCode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置LeetCode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解法11算法算法1.两次二分查找2.第一次二分查找计算
暴风星云裂之我裂开了·2025-03-18 07:41

【Vue.js 2.x源码解析】第18章 从Vue源码分析计算属性与侦听属性的本质差别

想深入了解Vue2.x源码底层原理实现，从编译系统、渲染系统到响应式系统vue-router和vuex等实现方式可以关注『Vue.js2.x源码精讲』专栏或查看专栏目录了解详情从Vue源码分析计算属性与侦听属性的本质差别计算属性
代码简单说·2025-03-18 07:10

第七节：AVL树基本操作实现

其核心特性：每个节点的平衡因子定义为：右子树高度-左子树高度平衡因子绝对值不超过1（|bf|≤1）当插入/删除导致失衡（|bf|≥2）时，通过旋转操作恢复平衡通过四种旋转操作修正失衡：旋转类型触发条件操作流程
熊峰峰·2025-03-18 07:39

深入理解Vue 3：计算属性与侦听器的艺术

title:深入理解Vue3：计算属性与侦听器的艺术date:2024/5/30下午3:53:47updated:2024/5/30下午3:53:47categories:前端开发tags:Vue3计算属性侦听器路由模板性能优化实战案例前言
qcidyu·2025-03-18 07:39

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

现实世界中的数据通常是不完整的，包含噪声、缺失值或异常值，因此在进行模型训练或分析前，我们需要对数据进行清理和转换。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

QT：文件读取

问题：在文件读取，判断md5值时，遇到py文件读取转String后，再转byte，md5前后不一致问题。
Yanjun2i·2025-03-18 07:06

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

它描述了一个随机变量可能取的所有值以及每个值被取到的概率。对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。
人类发明了工具·2025-03-18 07:35

C 语言分支与循环：构建程序逻辑的基石

其基本语法为if(表达式)语句，当表达式的值为非0（在C语言中，非0表示
无爱如何释怀·2025-03-18 07:34

时间语义与窗口操作：Flink 流式计算的核心逻辑

在实时数据流处理中，时间是最为关键的维度之一。Flink通过灵活的时间语义和丰富的窗口类型，为开发者提供了强大的时间窗口分析能力。本文将深入解析Flink的时间语义机制，并通过实战案例演示如何利用窗口操作实现实时数据聚合。一、Flink时间语义详解1.1三种时间概念1.1.1EventTime（事件时间）定义：事件实际发生的时间，由事件本身携带的时间戳决定应用场景：需要准确反映事件真实顺序的场景（
小诸葛IT课堂·2025-03-18 06:33

ArcGIS将Nodata区设置为0

两个栅格进行叠加，有时会有一部分没有数据，即用identify点击该区域，Value为NoData，而不是像其他非空区域一样有值。
月之圣痕·2025-03-18 06:32

ruby分割字符串_Ruby字符串的一些方法

的字符串类型string，发现ruby中的字符串单双引号是不一样的，这点和Python有那么点不一样主要是我们对字符串进行变量引用的时候要使用双引号如下：可支持全部的转义字符及用#{exp}将Ruby中的值插入字符串中例
狄息桐·2025-03-18 06:31

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

Kubernetes（k8s）和Docker Compose本质区别

Kubernetes：Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化计算机软件的部署、扩展和管理。它支持跨多个主机集群的容器化应用程序的自动部署、扩展和管理。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-03-18 06:30

Razor C# 变量

它们可以存储任何类型的值，如字符串、数字、布尔值等。在Razor视图中，变量通过@符号
lsx202406·2025-03-18 06:29

Java IO 与文件系统：File 类与流操作详解

一、IO、存储与文件系统基础1.存储设备与硬盘硬盘：计算机的主要存储设备，分为机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）。存储单位：字节（Byte）、千字节（KB）、兆字
伤心辞·2025-03-18 05:57

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少:Wnew=W+αrBAW_{new}=W+\frac{\alpha}{r}BA
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 05:56

一文让你详细理解Qualcomm WLAN Roaming机制：连载2

发送速率间接反映STA观测到的PER值，而接收速率则用于估算AP（接入点）观测到的PER值。当接收和发送数据速率低于20Mbps（可配置）时，固件开始监控Rx
思考的下一页·2025-03-18 05:25

python中的 collections 模块(用法、详解、底层原理，示例等)

1、collections模块中的defaultdict1.1defaultdict功能可以设置一个默认值作为字典中新key的默认值。该默认值可以是任何对象，包括函数、列表、元组、集合等。
还是那个同伟伟·2025-03-18 05:55

【蓝桥杯】省赛：连连看（暴力 非AC）

对角线遍历每个元素的左下、右下对角线，检查是否值相等n,m=map(int,input().split())A=[]foriinrange(n):ls=list(map(int,input().split
遥感小萌新·2025-03-18 05:49

HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南

避免不必要的二次布局二次布局通常发生在子元素尺寸或位置发生变化时，导致父容器需要重新计算布局。以下是常见的二次布局场景及优化方法：场景1：动态改变子元素尺寸当子元素的尺寸动态变化时（如字
·2025-03-18 05:42

惊人的贵！DeepSeek-R1 本地部署成本不同方案大对比，成本优化建议也一并奉上！你能部署的起吗？

NVIDIAA100/H100显卡的服务器，市场价格约80-120万元配套设备：液冷系统、冗余电源等附加成本约15-25万元运维成本电费：满载功耗约6000W，年电费约5-8万元（按工业电价1.2元/度计算
涛涛讲AI·2025-03-18 04:47

自动化立体仓库设计步骤：7步

确定主要形式和参数：基于收集的资料，计算设计所需的关键参数，如库区出入库总量、货
King's King·2025-03-18 04:17

人工智能技术篇*卷(三)

它通过多个神经元层的非线性变换，能够学习复杂的非线性关系，对数据进行分类或预测连续值。
code_stream·2025-03-18 04:46

【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体

参数属性名默认值nameManusdescriptionAversatileagentthatcansolvevariou
非晓为骁·2025-03-18 04:46

力扣--数组6.Z字形变换

k：一个完整的“V”字形周期长度，计算公式为2*numRows-2。a：一个包含numRows个字符串的向量，用于存储每一行的字符。
gotoc丶·2025-03-18 04:16

jolt json to json mapping第一篇

demo解读本文的主要目的是整理梳理对于joltjson的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value
chizawu5345·2025-03-18 04:13

uniapp移动端图片比较器组件，仿英伟达官网rtx光追图片比较器功能

id=22609已测试h5和微信小程序，理论支持全平台亮点：简单易用使用js计算而不是resize属性，定制化程度更高组件挂在后可播放指示线动画，提示用户可以拖拽比较图片左右下角可配置文字，且指引线距离文字过近时文字会变透明使用示例
独断万古的伊莉雅·2025-03-18 04:42

RPC远程调用框架Dubbo

一、分布式服务调用_什么是RPCRPC(RemoteProcedureCall)远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务。大白话理解就是：RPC让你用别人家的东西就像自己家的一样。
Czi橙·2025-03-18 04:10

elementui 组件基本颜色的修改

再用elementui中的组件时根据项目的不同主题色也不一样,这里是对一些常用组件基础颜色的修改,可以直接用,根据主题色的不同直接替换--theme_color变量的值就行创建一个css文件/*全局样式
怡宝丶加冰·2025-03-18 04:40

毕设分享 大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
bee_dc·2025-03-18 03:39

毕业设计项目 大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
bee_dc·2025-03-18 03:09

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

STM32智能小车的设计与实现

一、引言随着科技的飞速发展，智能小车作为一种集机械、电子、计算机、传感器、人工智能等技术于一体的新型交通工具，已经广泛应用于科研、教育、娱乐等多个领域。
a1666137·2025-03-18 03:33

基于MapReduce的气候数据分析

方法上，采用MapReduce编程模型对大规模气候数据进行分布式处理，通过数据的映射和归约操作实现并行计算。结果表明，运用该技术能显著提高
赵谨言·2025-03-18 03:03

pandas 根据给定的条件动态筛选

:paramdf:pandasDataFrame:paramconditions:字典，键为列名，值为筛选条件（单个值、列表或其他布尔表达式）:return:筛选后的DataFrame"""mask=pd.Series
Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

基于单片机智能小车设计

随着计算机、微电子、信息技术的快速发展，智能化技术的发展速度越来越快，智能化与人们生活的联系也越来越紧密，智能化是未来社会发展的必然趋势。
无限虚空·2025-03-18 02:59

Java语言前言

字节计算机中存储数据最小计量单位，用byte或者B表示计算机最小的存储单元是二进制，因为计算机上能看到的任何东西都是CPU通过二进制转换而来的，二进制用bit表示1byte=8bit取值范围：-128-
始终奔跑在路上·2025-03-18 02:29
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