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SpringBoot3+Vue3+NaiveUI博客后台管理系统源码 | 小蚂蚁云
项目介绍基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、NaiveUI、MySQL等
技术
栈实现的单体前后端分离后台管理系统;后端基于
小蚂蚁开源
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2025-01-24 18:12
后端
vue
架构
低代码
小蚂蚁云后台管理系统|XiaoMaYi
项目介绍基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、ElementPlus、MySQL等
技术
栈实现的单体前后端分离后台管理系统
小蚂蚁开源
·
2025-01-24 18:42
后端
vue
将josn字符串解析成实体
dynamic_modal=Newtonsoft.Json.Linq.JToken.Parse(_json_data)asdynamic;将json字符_json_data
动态
解析成实体_modal,可以直接取
努力,别失业
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2025-01-24 18:12
C#
动态解析JSON
json
modal
学习AI职场应用技能的意义
学习AI是可以让学生借助其
技术
力量,为各自的专业领域插上创新的翅膀。除了高校外,越来越多的企业也开始关注AI对企业业务的帮助,职场中掌握AI也变得越来越重要。
Mieux718
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2025-01-24 18:42
学习
人工智能
三轴MEMS陀螺仪:创新科技,精准感知
艾瑞科惯性
技术
ER-3MG-14三轴MEMS陀螺仪凭借其出色的性能,成为了众多领域中的优选传感器,展示其在现代科技中的独特魅力。
艾瑞科惯性技术
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2025-01-24 18:11
技术应用
科技
MKV视频转换软件 MakeMKV v1.17.8 注册码
不管你是否熟悉
技术
操作,这款软件都能让你轻松实现视频转换。该版本已注册,可以使用全部功能。使用说明:1、将压缩文件解压到固定位置,不要随意移动。
userteam
·
2025-01-24 18:39
音视频
电脑
windows
【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)
数据从原始数据源抽取出来,经过清洗(去除不一致性和错误)、转换(转换为适合
分析
想念@思恋
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2025-01-24 18:39
面试宝典
数据仓库
面试
数据仓库
职场和发展
如何进行SQL调优?
例如,某次线下报警显示出现了慢SQL,或接口的响应时间(RT)过长,经过性能
分析
发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具(如AWR报告、慢查询日志
M-bao
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2025-01-24 18:08
sql
oracle
数据库
2024人工智能AI+制造业应用落地研究报告汇总PDF洞察(附原数据表)
p=39068本报告合集洞察深入剖析当前
技术
应用的现状,关键
技术
创新方向,以及行业应用的具体情况,通过制造业具体场景的典型案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理和产品服务的全流程智能化升级
拓端研究室
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2025-01-24 17:37
人工智能
2024年最全办公室文员必备python神器,将PDF文件表格转换成excel表格!(1),把面试官逗笑了
一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的
技术
点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
TOP级别安卓开发
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2025-01-24 17:06
程序员
python
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excel
Modbus-RTU实用详解
关于这一重要的工业通信协议,网络上关于其优缺点的
分析
文章比比皆是。在此我仅谈谈我自己的一些看法:Modbus协议兼顾了数据链路层与应用层的双层结构,结构简单清
嵌入式老牛
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2025-01-24 17:35
网络
网络协议
数据仓库基础常见面试题
它不同于传统的操作型数据库,后者主要用于处理日常业务交易和实时查询,而数据仓库则侧重于对历史数据的整合、
分析
和挖掘2.数据仓库和数据库有什么区别数据来源和处理方式不同:数据库通常用于存储、管理和查询交易数据
兔子宇航员0301
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2025-01-24 17:05
数据开发小白成长笔记
数据仓库
spark
大数据
探索重庆市乡镇级区划图:GIS学习与研究的利器
此资源主要用于ArcGIS学习使用,适合需要进行地理信息系统(GIS)
分析
和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-t
郎磊权Halden
·
2025-01-24 17:34
重庆市乡镇级区划图(SHP格式)
此资源主要用于ArcGIS学习使用,适合需要进行地理信息系统(GIS)
分析
和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/
周斐灿Phoebe
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2025-01-24 17:34
基于RBF神经网络的在线学习算法
基于RBF神经网络的在线学习算法一、引言随着信息
技术
的飞速发展,数据的产生速度日益加快,传统的批量学习算法在处理大规模、实时更新的数据时面临着诸多挑战。
fanxbl957
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2025-01-24 17:03
人工智能理论与实践
神经网络
学习
算法
LeetCode刷题day19——贪心
LeetCode刷题day19——贪心55.跳跃游戏
分析
:45.跳跃游戏Ⅱ
分析
:452.用最少数量的箭引爆气球
分析
:**总结**55.跳跃游戏给你一个非负整数数组nums,你最初位于数组的第一个下标。
Jessie_waverider
·
2025-01-24 17:03
leetcode
算法
贪心算法
LeetCode刷题day18——贪心
LeetCode刷题day18——贪心135.分发糖果
分析
:406.根据身高重建队列
分析
:`for(auto&p:people)`昨天写了一道,今天写了一道,都有思路,却不能全整对。
Jessie_waverider
·
2025-01-24 17:33
leetcode
算法
贪心算法
【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ
一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用
动态
规划做,每天有两个状态,持有股票和非持有股票,每次计算这两个状态下的最优值。
银河梦想家
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2025-01-24 17:03
leetcode
算法
剩余电流动作保护器和接地系统
从剩余电流动作保护器工作原理出发,着重于用电设备的电流矢量
分析
与计算,阐述剩余电流动作保护器在低压配电接地系统中的应用特性,定量地
分析
接地系统类型对剩余电流动作保护器工作的影响。
ACRELKY
·
2025-01-24 17:02
安全
(C++)P1216数字三角形(
动态
规划)⭐⭐⭐⭐
[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。在上面的样例中,从7→3→8→7→5的路径产生了最大权值。输入格式第一个行一个正整数r,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。输出格式单独的一行,包含
*TQK*
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2025-01-24 17:32
算法练习
c++
动态规划
INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康
INTJ擅长逻辑
分析
,瞅一眼就能抓住事物的本质,靠着超强的内在逻辑,搭建起属于自己对世界的认知体系。
Luntu
·
2025-01-24 17:02
www.zxgj.cn
求职招聘
职场和发展
程序人生
CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧!
CTF(CapturetheFlag)是网络安全领域中的一种比赛形式,涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的
技术
,参与者通过解决难题(称为“Flag”)获得积分。
网络安全技术分享
·
2025-01-24 17:32
学习
网络
安全
web安全
CTF
2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构
分析
SpringCloud的核心组件==================1.Eureka(注册中心)================Eureka是SpringCloud微服务架构中的注册中心,专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的机器和端口。Eureka服务端:也称服务注册中心,同其他服务注册中心一样,支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署,当集群中有分片出现故障时,那
2401_83916326
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2025-01-24 17:02
程序员
架构
spring
cloud
微服务
Open AI GPT大模型深度解析:通往智能的里程碑
大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能
技术
的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。
xziyuan
·
2025-01-24 16:59
人工智能
gpt
# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行
AI计算模式AI
技术
发展至今,主流的模型是深度神经网络模型。近20年来,神经网络模型经过多样化的发展,模型总体变得越来越复杂和庞大,对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。
EwenWanW
·
2025-01-24 16:59
AGI
人工智能
神经网络
dnn
服务器遭到入侵后的排查与应对
目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查:3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.
分析
网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中
Ryann6
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2025-01-24 16:59
服务器
运维
CH4 - Python开发
技术
—流程控制之分支结构 (头歌)
目录第1关:英制单位英寸与公制单位厘米互换第2关:百分制成绩转换为等级制成绩第3关:约瑟夫环问题第1关:英制单位英寸与公制单位厘米互换"""英制单位英寸和公制单位厘米互换"""defcmin(value,unit):''':paramvalue:长度,:paramunit:单位'''#请在此处添加代码##*************begin************#ifunit=='cm'orun
MSY~学习日记分享
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2025-01-24 16:59
python
python
开发语言
多功能系统下的专业游戏陪玩小程序,线上开黑陪玩与线下家政服务全囊括
技术
栈与工具前端
技术
栈UniApp框架:用于开发跨平台的移动应用。Vue.js:用于构建用户界面。微信小程序云函数:用于在微信小程序中实现后端逻辑。后端
技术
栈PHP:用于开发后端服务。
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2025-01-24 16:38
研发费用如何核算
一、研发费用的定义与范围研发费用是指企业在研究与开发新产品、新
技术
、新工艺过程中所发生的各项支出。根据我国
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2025-01-24 16:07
研发
a16z:给新一届 SEC 的 6 大监管建议
作者:Techub精选编译撰文:ScottWalker(a16z首席合规官)和BillHinman(前美SEC财务部主任)编译:Yangz,TechubNews随着
技术
的不断进步,美国证券交易委员会(SEC
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2025-01-24 16:07
安全智能合约web3
云电脑手柄,云电脑手柄的作用
随着5G
技术
的快速发展和广泛应用,云电脑迎来了前所未有的发展机遇。
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2025-01-24 16:37
< HarmonyOS TechTalk 33 >应用安全开发关键
技术
讲解
本课程主要内容为应用安全开发关键
技术
讲解,主要针对应用开发中常见的安全
技术
进行介绍,包括应用权限申请、加解密算法、未成年人模式。能够帮助开发者更好的掌握安全开发相关能力。
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2025-01-24 16:06
harmonyos
应用冷启动及页面滑动场景性能优化
课程分为两个部分:1.应用冷启动流程讲解:介绍关键性能指标、问题
分析
思路以及提升应用冷启动方案;2.页面滑动场景性能优化实践:包括滑动性能指标、问题
分析
思路、ArkUI和RN应用的常见优化手段。
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2025-01-24 16:35
harmonyos
自动驾驶的发展历程:从萌芽到突破的
技术
之旅
自动驾驶
技术
的发展并非一蹴而就,而是经历了漫长的探索和实践。从最初的萌芽阶段到如今的快速发展,自动驾驶
技术
不断突破,逐渐从科幻设想变为现实。
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2025-01-24 16:35
自动驾驶
一文吃透dotnet命令,开启高效开发之旅
无论是初出茅庐的编程新手,还是经验丰富的
技术
专家,dotnet命令都在项目的全生命周期中扮演着举足轻重的角色。从项目的初始化创建,到构建、测试、部署,每一个关键环节都离不开dotnet命令的支持。
步、步、为营
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2025-01-24 16:57
c#
.netcore
asp.net
微服务
Mock 单元测试详细
介绍在单元测试中,Mock是一种模拟依赖对象行为的
技术
,主要用于隔离待测试对象(SUT:SystemUnderTest)与其依赖项(通常是接口、类或外部系统)。
one996
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2025-01-24 16:57
c#
.net
单元测试
AI Agent:一场智能革命的开始
在当今科技日新月异的时代,AI(人工智能)
技术
正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,AIAgent作为AI领域的一个新兴分支,正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。
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2025-01-24 16:04
机器人openai区块链
多层感知机和神经网络的区别_情感
分析
之多层全连接神经网络
全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构,英文为FullConnection,所以一般简称FC。FC的准则很简单:神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络,或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层
weixin_39653766
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2025-01-24 16:56
多层感知机和神经网络的区别
技术
速递|Microsoft.Extensions.VectorData 预览版简介
作者:LuisQuintanilla-项目经理我们很高兴推出Microsoft.Extensions.VectorData.Abstractions库,该库现已提供预览版。正如Microsoft.Extensions.AI库(https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-e...)为使用AI服务提供了一个统一层一样,此包为.
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2025-01-24 16:33
microsoft
技术
速递|Microsoft.Extensions.VectorData 预览版简介
作者:LuisQuintanilla-项目经理我们很高兴推出Microsoft.Extensions.VectorData.Abstractions库,该库现已提供预览版。正如Microsoft.Extensions.AI库(https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-e...)为使用AI服务提供了一个统一层一样,此包为.
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2025-01-24 16:33
microsoft
跨链多链与非托管交易结合:ANEX协议为区块链资产去中心化管理提供创新解决方
为应对这些挑战,ANEX协议应运而生,通过其全球区块链统一账本
技术
,引领去中心化资产管理迈向新纪元。全球区块链统一账本的定义与优势全球区块链统一账本旨在通
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2025-01-24 16:03
人工智能区块链
python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合
Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据
分析
人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global
我是史迪仔
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2025-01-24 16:26
python面试情景题
浅谈视频智能化的发展与应用
近年来基于成熟的以太网
技术
,大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单,很多项目拥有成百上千个前端点位,达到上万个前端点位的超大规模监控系统也不少见。
weixin_33692284
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2025-01-24 16:26
前端
后端
人工智能
ViewUI
AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在金融领域中的应用
ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统1.背景介绍1.1问题的由来随着金融市场全球化和
技术
的飞速发展
AI天才研究院
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2025-01-24 16:55
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
云桌面的应用场景有哪些?
它采用虚拟化
技术
,将传统电脑主机的硬件资源(如CPU、内存、硬盘)在服务器端进行集中管理和虚拟化,然后通过特定的通信协议将虚拟桌面推送至用户终端,从而实现远程桌面共享和操作。
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2025-01-24 16:01
云计算服务器
数据
分析
变异系数
目录变异系数的应用场景包括:特点:注意事项:np.nanvar——方差,np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数(CoefficientofVariation,CV)是一种相对量的变异指标,常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示,消除了单位差异的影响,使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说,变量值平均水平高,其离散程度的测度值越大,反之
やっはろ
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2025-01-24 16:52
数据分析
数据分析
数据挖掘
制作
动态
菜单
动态
菜单的说明什么叫做
动态
菜单?
大磊程序员(“hello world”)
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2025-01-24 16:52
Java后端
javascript
开发语言
ecmascript
云电脑室,云电脑室的作用?
在当今数字化飞速发展的时代,云电脑作为云计算
技术
的璀璨明珠,正逐渐走进人们的视野。
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2025-01-24 15:59
探索WPF中的RelativeSource:灵活的资源绑定利器
探索WPF中的RelativeSource:灵活的资源绑定利器在WPF(WindowsPresentationFoundation)开发中,资源绑定是一个强大且灵活的功能,它允许开发者将UI元素与数据源
动态
关联
硅谷调试员
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2025-01-24 15:20
测控技术与仪器
wpf
动态
规划汇总5
1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长
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2025-01-24 15:20
动态规划
子串
子序列
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