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一、Haar级联检测
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第N11周:seq2seq翻译实战-Pytorch复现
.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器(encoder)2.解码器(decoder)三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss图2.可视化注意力五、总结本文为365天
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第N5周:Pytorch文本分类入门
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第TR5周:Transformer实战:文本分类
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11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器?
简介LLM知识图谱构建器是Neo4j的GraphRAG生态系统工具之一,可让您将非结构化数据转换为动态知识图谱。它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成,可实现自然语言查询和对数据的可解释洞察。推荐文章《使用ChatGPT从视频脚本创建知识图谱,使用GPT-4作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识(教程含完整源码)》权重2,知识图谱类《赋能知识图谱形成:利用BERTopic、DataMapPlo
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GPU和大语言模型开发教程
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信息安全
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网络安全
网络安全技术是一类包含内容极其广泛的技术,广义上说任何检测、防御和抵制网络攻击的技术都属于网络安全技术,而且很多网络安全技术都是攻击驱动型的。网络安全大致包含的内容主要有防火墙,入侵检测,漏洞扫描与网络隔离,拒绝服务攻击检测与防御,计算机病毒防治以及×××技术的概念、原理、应用部署等方面。防火墙防火墙是设置在内部网络与外部网络(如互联网)之间,实施访问控制策略的一个或者一组系统,是访问控制机制在网
黑客Jack
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学习——基于BERT+LSTM+CRF
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文章目录大数据知识图谱
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学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介
2301_76348014
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程序员
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Kubernetes(K8s)
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DNS方案
在使用k8s过程中,有时需要配置自定义的host文件做主机名解析。如果在镜像中修改/etc/hosts文件,而容器启动初始化时,会覆盖掉该文件。就需要利用k8s自身提供的机制解决类似的问题。具体如下:1.hostAliaseshostAliases是Kubernetes中的一项功能,用于在Pod中的/etc/hosts文件中添加自定义主机名与IP地址的映射。这个功能允许开发者为每个Pod手动定义主
james二次元
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微服务
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DeepSeek进阶开发与应用1:DeepSeek框架概述与基础应用
引言在当今的人工智能领域,
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学习技术已经成为了推动技术进步的核心动力之一。
Evaporator Core
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DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
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自然语言处理
mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 一样快么,如何优化?
目录问题两种limit的执行过程基于主键索引的limit执行过程基于非主键索引的limit执行过程
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分页问题总结(最终解决方案)问题第一页就是下面这样的sql语句。
佳德_Boy
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剖析DeepSeek本地部署:技术、实践与优化策略
一、引言1.1研究背景与意义近年来,人工智能技术以迅猛之势蓬勃发展,成为推动各行业变革的核心力量。其中,大语言模型(LLMs)作为人工智能领域的关键技术,在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力,引发了学术界和产业界的广泛关注。OpenAI的GPT系列模型凭借其出色的语言理解与生成能力,在全球范围内掀起了AI应用的热潮;Google的BERT模型则在自然语言理解任务中取得
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DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公
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智能办公
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学习模型:知识蒸馏与模型压缩
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从零开始学Python人工智能
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学习框架探秘|TensorFlow vs PyTorch:AI 框架的巅峰对决
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学习框架中,TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow(点击查看)和PyTorch(点击查看)。
紫雾凌寒
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智启前沿:AI
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reset命令
1.简介git-reset:将当前的HEAD重置为指定状态,也就是重置顶部commit的引用2.概要gitreset[-q][][--]…gitreset[-q][--pathspec-from-file=[--pathspec-file-nul]][]gitreset(--patch|-p)[][--][…]gitreset[--soft|--mixed[-N]|--hard|--merge
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3、过滤器(Filter):一个标准的SpringWebFilter,SpringCloudGateway中的Filter分为两种类型:GatewayFilter和GlobalFilter。过滤器Filter可以对请求和响应进行处理2、基本搭建①、新建模块②、导入依赖4.0.0com.gatewaycode0.0.1-SNAPSHOTgatewayDemoprojectforSpringBoot8
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LeetCode Hot100刷题——二叉树的最大
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解析:理解MIT、GPL、Apache等常见许可证
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英码科技作为AI算力产品和AI应用解决方案服务商,积极响应市场需求,率先完成了昇腾系列产品与DeepSeek模型的
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-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)
几个主要软件的下载地址:prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha
管哥的运维私房菜
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2025-02-16 22:50
大数据
hdfs
hive
kudu
presto
hbase
【机器学习】无监督学习算法
之
:K均值聚类
K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,K均值聚类我不懂,能不能给我讲一讲?小鱼:行,可以小屌丝:额…今天咋直接就答应了?小鱼:不然呢?小屌丝:有啥条件,直接说,小鱼:没有小屌丝:这咋的了,不提条件,我可不踏实小鱼:你看看你,我不提条件,你还不踏实,那你这是非让我提条件
Carl_奕然
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2025-02-16 22:49
机器学习
算法
学习
全球化服务架构
深度
解析——以LocalizationController为核心的跨文化适配体系
一、架构全景与设计哲学本文将以重构后的LocalizationController为核心,深入探讨现代应用国际化解决方案的设计与实现。该架构采用"三层解耦"设计理念,通过语言识别、资源管理、动态渲染三个维度的协同工作,构建了可扩展、高效率的全球化服务体系。我们将从以下关键维度展开技术分析:二、核心模块技术解析2.1语言识别引擎namespaceGlobalizationServices{publi
晴空了无痕
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2025-02-16 22:17
项目框架
架构
开发语言
【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型(LLM)
之
肩:物理概念理解的总结性评估
摘要:我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题:大型语言模型(LLM)真的理解它们所说的话吗?这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。为此,我们提出了一项总结性评估,针对一项精心设计的物理概念理解任务——PhysiCo。我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象,从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解,从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究
东临碣石82
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2025-02-16 21:16
人工智能
语言模型
自然语言处理
【python学习】
深度
解析 Python 的 .env配置与最佳实践:温格高的环境变量配置之道
1.文章简介在开发和部署Python项目时,环境变量配置对于管理敏感信息如数据库连接字符串、API密钥至关重要。本文将以温格高(2023年环法冠军)的项目为例,详细介绍如何通过.env文件简化环境配置,并分享多环境管理、Docker集成等热门功能。我们还将覆盖一些小技巧和常见错误,帮助你避免开发中的踩坑。2.使用.env文件的好处温格高团队正在开发一个记录自行车赛事的应用,涉及多个开发环境和敏感信
NLP仙人
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2025-02-16 21:16
python
python
学习
开发语言
人工智能
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