ant任务

阿里开源WebSailor：超越闭源模型的网络智能体新星

这一开源项目标志着中国企业在复杂推理与检索技术领域的重要突破，其设计初衷直指开源生态中长期存在的关键短板：面对超高不确定性任务时的系统性推理能力缺失。
·2025-07-09 22:02

MCP与Sequential Thinking：系统问题的分解与解决之道

MCP与SequentialThinking：系统问题的分解与解决之道引言：复杂问题背后的逻辑思维在面对复杂问题时，我们常常感到手足无措，尤其是在需要将任务分解为多个步骤时。
Echo_Wish·2025-07-09 22:02

深入了解视频播放器工作原理与实现

内容分为两部分：视频播放器的整体工作流程（原理）主要技术模块的实现思路和常用方案一、视频播放器的整体工作原理我们可以把视频播放器比作一个“放映机”，它的主要任务是：把存储在本地或网络上的视频文件，经过一系列处理
你一身傲骨怎能输·2025-07-09 21:27

Claude Code：终端上的 AI 编码助手，潜力与挑战并存

在AI辅助编码工具层出不穷的今天，Anthropic于2025年2月24日推出的ClaudeCode凭借其独特的定位和功能，迅速吸引了开发者群体的关注。
·2025-07-09 21:07

时序数据库 TDengine × SSRS：三步搞定自动化报表体系

尤其在工业、能源、制造等场景，面对那些结构固定、字段繁多、格式要求严苛的报表任务，用Excel手动拼，真的是既费时又容易出错。
·2025-07-09 21:35

AutoGen-AgentChat-7-GraphFlow工作流

它采用结构化执行，并精确控制智能体如何交互以完成任务。GraphFlow我们将首先向您展示如何创建和运行流程。然后，我们将解释如何观察和调试流程行为，并讨论管理执行的重要操作。
·2025-07-09 21:55

AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念

传统AI以分类、预测和规则驱动为核心，而生成式AI则颠覆了这一范式，通过大模型实现内容创作、对话生成等创造性任务。这种转变背后，是参数规模、模型架构和训练方式的根本性革新。
让我看看好学吗·2025-07-09 21:24

大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图

它们就像知识渊博的学者，能熟练应对各类自然语言任务。无论是洋洋洒洒的文章创作，还是
东锋17·2025-07-09 21:54

论文略读：SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?

——>要具有挑战性的基准测试论文引入了SWE-bench在现实软件工程环境中评估语言模型的基准测试模型的任务是解决提交到热门GitHub仓库的问题（通常是bug报告或功能请求）每个任务都需要生成描述对现有代码库应用的更改的补丁
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

深度学习之迁移学习

认识迁移学习迁移学习（TransferLearning）是机器学习中的一种重要技术，其核心思想是将在一个任务上学习到的知识（模型参数、特征表示等），迁移应用到另一个相关但不同的任务中，从而提升新任务的学习效率和性能
路溪非溪·2025-07-09 21:22

LangChain内置代理类型深度对比分析(43)

LangChain内置代理类型深度对比分析一、LangChain代理概述与核心价值1.1代理在LangChain中的定位在LangChain框架体系里，代理（Agent）扮演着智能任务执行者的关键角色。
Android 小码蜂·2025-07-09 21:21

P2495 [SDOI2011] 消耗战

已知在其他kkk个岛屿上有丰富能源，为了防止敌军获取能源，我军的任务是炸毁一些桥梁，使得敌军不能到达任何能源丰富的岛屿。由于不同桥梁的材质和结构不同，所以炸毁不同的桥梁有不同的代价，我军
稳兽龙·2025-07-09 20:19

【Go语言-Day 16】从零掌握 Go 函数：参数、多返回值与命名返回值的妙用

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-07-09 20:19

【Go语言-Day 14】深入解析 map：创建、增删改查与“键是否存在”的奥秘

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性
weisian151·2025-07-09 20:47

！LangChain内置代理类型深度对比分析(43)

LangChain内置代理类型深度对比分析一、LangChain代理概述与核心价值1.1代理在LangChain中的定位在LangChain框架体系里，代理（Agent）扮演着智能任务执行者的关键角色。
·2025-07-09 20:17

python transformers库笔记（BertForTokenClassification类）

BertForTokenClassification类BertForTokenclassification类是HuggingFacetransformers库中专门为基于BERT的序列标注任务（如命名实体识别
夏末蝉未鸣01·2025-07-09 20:47

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

任务介绍数据结构为：big_data├──train│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat
·2025-07-09 20:46

Rust 仿射类型（Affine Types）

Rust中的仿射类型核心特征移动语义（MoveSemantics）fnconsume(s:String){/*...*/}lets1=String::from("hello");consume(s1);
萧曵 丶·2025-07-09 19:40

如何为内容团队配置创作流程规划工具？选型思路、部署流程与管理建议详解

一个优秀的创作流程，不仅能明确责任分工，还能将碎片化的任务与节点进
Zmjjxy_0714·2025-07-09 19:10

【Java基础】Java线程创建方式大揭秘

通过创建多个线程，程序可以同时执行多个任务，从而提高程序的效率和响应性。今天，就让我们一起来深入探讨Java中创建线程的各种方式，了解它们的特点和适用场景。二、继承
JosieBook·2025-07-09 18:07

crazyswarm无人机集群搭建笔记（一）资料索引

前言为了开展无人机集群虚实结合任务调度算法测试，这次采购了crazyflie套件，本系列主要记录从零开始搭建crazyswarm集群的详细步骤。
X_SWARM·2025-07-09 18:35

【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析

以下从技术特性、应用场景适配性两个维度，系统分析其优势与劣势：一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力：通过将任务拆分到多个节点并行执行，大幅提升数据抓取效率。
电商数据girl·2025-07-09 17:26

Linux系统管理实战：生成大文件与定位磁盘挂载点

本文将详细介绍多种高效方法，助您轻松应对这些任务。
109702008·2025-07-09 15:46

怎么用快鲸AISEO实战全攻略提升百度排名？

通过该平台，网站运营者可以高效地执行百度搜索排名优化任务，其智能算法能实时识别并推荐高潜力关键词，同时指导内容结构的优化方向，确保内容既符合搜索算法偏好，又能精准匹配用户需求。
·2025-07-09 14:43

py_trees实践:实现机器人循迹任务

书接上回的py_trees快速实践，写了一个机器人沿着拓扑路径循迹移动，最后到达目标点后，执行一个任务动作的行为树。在行为树中，增加了在每个tick检查机器人电量的逻辑。
H1_Coldfire·2025-07-09 14:41

2025 年使用大模型进行软件工程：现实检验

订阅：https://rengongzhineng.io/以工程经理与资深工程师的视角，探讨大厂与初创公司的挑战,以及与Anthropic、Cur
新加坡内哥谈技术·2025-07-09 13:05

基于matlab的二连杆机械臂PD控制的仿真

chap3_5input.m,1206d2plant1.m,1364hs_err_pid2808.log,15398hs_err_pid4008.log,15494lx_plot.m,885PD_Control.mdl
bubiyoushang888·2025-07-09 13:02

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。
pk_xz123456·2025-07-09 12:28

基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现

基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向，它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。
pk_xz123456·2025-07-09 12:27

JVM内存区域划分

Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStacks）本地方法栈（NativeMethodStacks）堆（Heap）方法区（MethodArea）运行时常量池（RuntimeConstantPool
需要重新演唱·2025-07-09 12:24

com本质论 pdf_如何使用PDF Arranger来对PDF文件进行编排和修改

所有前面提到的任务都可以通过交互式和直观的图形界面轻松完成。Pdfarranger是pdfshuffler的fork以及pikepdf的前端。
weixin_39797780·2025-07-09 12:22

Kotlin协程中的Job详解

Kotlin协程中的Job详解Job是Kotlin协程中表示协程任务的核心概念，它提供了对协程生命周期的控制和管理的功能。
小李飞飞砖·2025-07-09 11:44

Kotlin - Flow 冷流、热流

Kotlin协程中使用挂起函数可以实现非阻塞地执行任务并将结果返回，但是只能返回单个计算结果。但如果希望有多个计算结果返回，则可以使用Flow。Flow的三大核心：1、生
Android-Flutter·2025-07-09 10:13

【人工智能之大模型】思维链（Chain of Thought，CoT） 在大模型中是如何引导模型逐步推理的？

前言思维链（CoT）在大模型中的应用示例示例任务：应用思维链提示：模型输出：分析：思维
985小水博一枚呀·2025-07-09 10:42

一张表就是一个智能业务系统，钉钉全新发布“AI表格”

所有企业、用户都可以基于钉钉AI表格构建自己的业务系统，批量处理任务，让业务数据真正流动并产生价值。同时，钉钉AI表格创新推出“表格即文档”功能，首次将文档融入数据表。
CSDN资讯·2025-07-09 10:12

Java 并发编程：ReentrantLock原理与实战详解

一、引言在多线程编程中，线程安全始终是一个关键议题。Java在早期版本中提供了synchronized关键字作为内置锁机制，以支持基本的同步控制。然而，随着并发程序复杂度的提高，synchronized的局限性日益显现，主要体现在以下几个方面：功能受限：synchronized不支持尝试加锁、超时获取、可中断获取等高级功能。缺乏灵活性：一旦进入临界区就只能等待，无法主动退出。可观测性差：开发者无法
·2025-07-09 09:05

Sider多模型AI助手平台深度评测：开发者高效编程的秘密武器

核心功能全景图模块支持能力开发场景示例模型库GPT-4/Claude/Gemini/本地模型等`gitdiff智能编程实时补全/调试/注释生成VSCode中自动生成JSDoc文档处理PDF/Word/网页解析技术白皮书关键信息提取自动化定时任务
梦玄海·2025-07-09 09:35

一文讲清楚React Fiber

文章目录一文讲清楚ReactFiber1.基础概念1.1浏览器刷新率（帧）1.2JS执行栈1.3时间分片1.4链表2.ReactFiber是如何实现更新过程控制2.1任务拆分2.2挂起、恢复、终止2.2.1
许先森森·2025-07-09 09:04

图像哈希：DCT篇

RobustimagehashingwithdominantDCTcoefficients文章信息作者：唐振军期刊：Optic（Q2/3区）题目：RobustimagehashingwithdominantDCTcoefficients
怪味＆先森·2025-07-09 09:32

Mock数据

目录AntDesignProMock使用指南一、基础配置1.创建Mock文件⚡二、高级功能1.动态数据生成（Mock.js）2.网络延迟模拟3.跨域处理三、联调切换至真实接口1.关闭Mock2.代理到真实后端
bemyrunningdog·2025-07-09 09:31

AntDesignPro动态路由配置全攻略

目录AntDesignPro前后端动态路由配置指南(TypeScript+Java)一、整体架构二、Java后端实现1.数据库设计(MySQL)2.实体类定义3.DTO对象4.服务层实现5.控制器三、前端实现
bemyrunningdog·2025-07-09 08:31

React-forwardRef-useImperativeHandle

forwardRef暴露dom节点作用：使用ref暴露DOM节点给父组件案例例如在父组件中想要获取子组件input的输入值，和让input获取焦点父组件import{Button}from'antd-mobile'importSonfrom
前端小趴菜05·2025-07-09 08:30

一天一道Sql题(day03)

unionall不会去重sql:select*fromOrderItemswherequantity=100unionallselect*fromOrderItemswhereprod
huihui450·2025-07-09 08:57

MapReduce学习笔记

1.MapReduce做什么Mapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理。Reducer负责对map阶段的结果进行汇总。
·2025-07-09 07:23

【Go语言-Day 7】循环控制全解析：从 for 基础到 for-range 遍历与高级控制

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
·2025-07-09 07:23

【Go语言-Day 5】掌握Go的运算脉络：算术、逻辑到位的全方位指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-07-09 07:22

MapReduce 学习

MapReduce的过程：mapshufflereduce其中，程序员需要实现的内容是：程序员手动实现Map任务的具体逻辑，将数据根据Map代码进行分割，返回(key,value)键值对然后这些（Key
chuanauc·2025-07-09 07:22
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