apk生成过程

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

从翻译到对话生成
GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法

并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand{\problem}[1]{\gdef\@problem{#1}}\newcommand{\makesheet}{%生成
雪落时分·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

什么是Xposed和LSPosed框架？

Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架，允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为，而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。
王景程·2025-01-23 06:07

C语言之冒泡排序

目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来
雾里看山·2025-01-23 06:07

线性查找与哨兵查找法

简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找
雾里看山·2025-01-23 06:37

UST 智享数字化IT运营平台：让企业数字化转型更简单

数字化转型是一个长期的过程。金融市场的巨大压力永远迫使企业在不断成长的同时，还必须保持强劲的成长势头。
热点新视界·2025-01-23 06:05

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍
Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。
Echo_Wish·2025-01-23 05:34

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案

信息化架构与数字化转型建设方案企业信息化现状与挑战现有信息化水平分析面临的主要问题与挑战数字化转型需求与迫切性IT信息化架构设计原则与目标设计原则及指导思想架构目标与战略定位关键技术选型及依据数字化转型战略规划与实施路径战略规划制定过程及内容实施路径选择与时间节点安排风险评估与应对措施基础设施建设与优化方案硬件设备选型及配置方案软件系统部署及集成策略网
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
Fccf·2025-01-23 05:32

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。
weixin_39754267·2025-01-23 05:31

django开发-django和tornado的不同

个人感觉django虽然好用，有搭建项目快、自带ORM、自动生成路由、自带管理后台等优势；但若实际工作中选择，我还是会偏向于使用tornado框架，因为torndo使用更加灵活，并且支持websoc
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什
野老杂谈·2025-01-23 05:58

Azure学生订阅上手实操：在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库

我们将从Docker和PostgreSQL的基础知识入手，逐步讲解部署过程中的每一个步骤，并提供完整的命令和配置文件示例。
shelby_loo·2025-01-23 05:58

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:29

AI赋能软件工程：领域特定语言的智能生成

幸运的是，AI代码生成器技术的崛起为我们提供了解决方案，让DSL的开发和应
·2025-01-23 05:59

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

MySQL学习笔记（8）--连接查询

·概念将多张表连在一起查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）意义：在关系型数据库设计过程中，实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。
绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN
沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

JAVA中的ObjectOutputStream类

序列化是将对象转换为字节流的过程，而反序列化则是将字节流恢复为对象的过程。本文将详细介绍ObjectOutputStream的原理、使用方法以及相关代码例子。
程序研·2025-01-23 05:56

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

【原创】大数据治理入门（5）《数据生命周期管理：从采集到归档》入门必看 高赞实用

数据生命周期管理：从采集到归档引言：数据生命周期的概念数据生命周期管理（DataLifecycleManagement，DLM）是指从数据的创建、使用、存储到最终归档或销毁的全过程管理。
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。
jkgSFS·2025-01-23 04:23

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

核心原理解析VolcEngineMaasChat利用大语言模型来处理和生成自然语言，在接收到用户的输入后，模型会通过分析
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。通过将文本转换为密集向量表示，我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

软件测试丨SDK 接口测试

SDK接口测试是验证和评估SDK所提供API的一个过程。它确保了这些接口的稳定性、兼容性和可靠性。通过接口测试，我们的目标是检测API的性能以及在不同条件下的行为。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:22

Python基础入门之随机数种子(seed)方法的使用

随机数在编程中经常被用到，而在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。然而，有时候我们需要控制随机数的生成过程，使得每次运行程序时得到的随机数序列是可重复的。
我的小星星·2025-01-23 04:20

xss的过滤和绕过（2）

xss的过滤和绕过分类过滤主要有两层，分别为WAF层和代码层，WAF（web应用防火墙）通常是在外部，在主机或者网络硬件上，对HTTP请求进行过滤拦截，而代码层是在编写web应用的过程中，直接实现或者音乐第三方库
rzydal·2025-01-23 04:49

【React Hooks】=＞ useId()

并且这个useId会跟着你组件的渲染进行，在你的HTML生成之后会自动匹配在之上。时小记，终有成。
九层嵌套 for 循环·2025-01-23 03:16

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）

SDK：5.0.0DevEcoStudio：5.0.3Node.js：18.20.1一、目录结构├─AppScope├─app.json5//应用的全局配置信息├─entry//应用/服务模块，编译构建生成一个
纳米小川·2025-01-23 03:15

python-with...as--管理上下文环境的语法结构

它通过上下文管理协议（contextmanagementprotocol）来确保资源的正确使用和释放，即使在处理过程中出现了异常。
赵钱孙李的赵·2025-01-23 03:14

什么是端口扫描攻击？如何预防？

计算机网络通过传输控制协议/互联网协议（TransmissionControlProtocol/InternetProtocol,TCP/IP）实现设备间的通信，而端口则是这一过程中的关键组成部分。
wljslmz·2025-01-23 03:43

elasticsearch pipeline 总结

pipeline可以理解为elasticsearch对接收到的数据的入库前再处理过程，这个过程可以非常复杂，包括修改数据归属index。
weixin_40455124·2025-01-23 03:43

软件工程师（一）

目录计算机系统知识总结一、计算机系统基础知识（一）中央处理单元（CPU）（二）数据表示（三）海明码程序设计语言基础知识总结一、程序设计语言概述（一）基本概念（二）基本成分二、语言处理程序基础（一）编译过程
玉茗685·2025-01-23 03:10

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。
OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

React 18之新hook

useSyncExternalStoreuseInsertionEffectreact18新出了5个hook,分别是:useIduseTransitionuseDeferredValueuseSyncExternalStoreuseInsertionEffectuseIduseId用于生成一个
yjwlike·2025-01-23 03:37

react_hooks系列08_useId

useId是一个钩子，用于生成唯一的ID，在服务器和客户端之间是稳定的，同时避免hydration不匹配。类似于Symbol，也类似于uuid。注意：useId不是用来生成列表中的键的。
田江·2025-01-23 02:06

javaScript 的语法糖全解

泛型在编译过程中会被转换成非泛型的形式，而Lambda表达式会被转换为对应的匿名内部类形式。语法糖的优缺点‌优点‌：‌简洁性‌：语法糖使代码更加简洁
Young丶·2025-01-23 02:05

react中hooks之useId用法总结以及与useRef用法区别

ReactuseIdHook使用指南概述useId是React18引入的新Hook，用于生成唯一的ID，主要用于可访问性（accessibility）属性。它在服务端和客户端渲染时都能保持一致性。
傻小胖·2025-01-23 02:32
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