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apply_async
异步,回调
defprint_result(result):print"got:",resultdefadd(x,y):returnx+yapply_async(add,(2,3),callback=print_result)
apply_async
bigtom
·
2019-12-27 09:33
python多进程apply与
apply_async
的区别
进程池Pool中的apply方法与
apply_async
的区别apply方法是阻塞的。意思就是等待当前子进程执行完毕后,在执行下一个进程。
有点d伤
·
2019-12-13 08:12
进程池线程池
fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor原理:concurrent.futures是异步调用的机制模块区分:frommultiprocessingimportPool.apply/
apply_async
LBC不认输
·
2019-10-22 12:00
并发编程 (进程,线程,协程,I/O模型)内含几种队列
信号量(同一时间指定几个可以执行)四.事件五.队列六.生产着消费者队列1.基于queue2.基于JoinableQueue七.管道,Manager八.进程池1.map第二个参数要是可迭代的2.进程池异步的
apply_async
日天上様
·
2019-05-25 18:07
python
celery (二) task调用
调用TASK基础task的调用方式有三种:类似普通函数的调用方式,通过__calling__调用,类似function()通过
apply_async
()调用,能接受较多的参数通过delay()调用,是
apply_async
叽叽喳喳,嘻嘻哈哈
·
2018-11-24 15:00
python 在类里使用进程池
进程池的作用就是减少进程的创建和释放开销的,所以在类中作为局部变量是不合适的;其次,进程池必须在if__name__=="__main__"里,否则会报frozen_什么什么的错误;(这一点可能解释有误);然后,线程池的
apply_async
WoHowLearn
·
2018-11-16 21:59
记录python multiprocessing Pool的map和
apply_async
方法
遇到的问题在学习python多进程时,进程上运行的方法接收多个参数和多个结果时遇到了问题,现在经过学习在这里总结一下Pool.map()多参数任务在给map方法传入带多个参数的方法不能达到预期的效果,像下面这样defjob(x,y):returnx*yif__name__=="__main__":pool=multiprocessing.Pool()res=pool.map(job,2,3)pri
lee2315
·
2018-10-25 10:49
python学习
python多进程提取处理大量文本的关键词方法
python的多进程只需要使用multiprocessing的模块就行,如果使用大量的进程就可以使用multiprocessing的进程池--Pool,然后不同进程处理时使用
apply_async
函数进行异步处理即可
怀梦远航
·
2018-06-05 15:45
python多进程中的进程池pool
进程池有两个调用执行代码的接口,分别是map和
apply_async
。map所限于不能调用执行代码有多个参数的情况,因此主要使用
apply_async
。在使用过程中不能将执行代码写在类里面。
DCD_Lin
·
2017-07-24 09:29
python进程池专题总结 源代码
转自codexiupython进程池专题总结本篇内容为大家提供的是python进程池专题总结等,主要介绍模块为
apply_async
,map_async,subprocess,multiprocessing
Haskei
·
2017-01-31 22:30
===Python3===
基础入门_Python-模块和包.深入Celery之子任务及原语组式/链式/回调?
前面学习的任务调用基本上已够用,但有时业务场景可能需要任务关联,且子任务可能需要父任务为其传递一些必要参数,此时可通过func.subtask或简写func.s实现,子任务对象依然可以调用任务对象的API,delay和
apply_async
运维开发
·
2017-01-05 21:01
Python
基础入门
基础入门
[python] pool
http://forlinux.blog.51cto.com/8001278/1423390frommultiprocessingimportPoolapply开启多个进程并发执行
apply_async
apsvvfb
·
2016-03-04 10:00
python进程池剖析(二)
我们知道,当进程池中任务队列非空时,才会触发worker进程去工作,那么如何向进程池中的任务队列中添加任务呢,进程池类有两组关键方法来创建任务,分别是apply/
apply_async
和map/m
·
2015-12-09 11:02
python
python 多进程 multiprocesses
注意要用
apply_async
,如果落下async,就变成阻塞版本了。processes=4是最多并发进程数量。
power0405hf
·
2015-07-21 22:00
并发
python
processing
multi
#sora#celery笔记——call the task
基本的两种task调用方式:
apply_async
()和delay(),前者要把参数放在元组或字典中,后者直接使用参数快速参考:T.delay(arg,kwarg=value)alwaysashortcutto.apply_async.T.apply_async
Hochikong
·
2015-04-26 14:00
celery
Python多进程Pool相关函数<转>
2、
apply_async
(func[,args[,kwds[,callback]]]) 与apply用法一致,但它是非阻塞的且支持结果返回后进行回调。主进
yongjian_luo
·
2014-06-30 22:00
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