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apply_async
celery
apply_async
定时任务重复执行问题
一、背景清晨起来,客户生产环境突然出现诡异的现象,定时早上7点执行一次的任务,在七点执行了七八次,非常诡异。而且经过排查,发现没有报错信息,最后是查看日志时,发现celery重发了很多同一时间的定时任务。二、分析代码逻辑run_task.apply_async(args=[xx,xx],eta=start_time)使用celeryapply_async定时函数来实现定时周期任务,逻辑如下:创建一
骑鱼的少年
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2025-02-08 12:41
python+Django
python
celery
python 异步执行
apply_async
方法
1.项目需要读取hive表数据,并对返回的数据进行解析;select*fromtable;2.返回数据,根据库、表,对其进行下一步执行;中间遇到一个棘手的问题,在python线程池中,使用异步非阻塞
apply_async
凌不了云
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2025-02-08 01:55
python
hive
spark
elasticsearch
python使用多进程multiprocessing
的基本用法返回值语法示例注意事项适用场景5pool.join()详解示例注意事项pool.join()的运行逻辑阻塞特性的影响对计算速度的影响示例总结6apply_async(),apply(),和pool.map()`
apply_async
小蜗笔记
·
2025-01-20 19:13
python
python
python之异步任务
在Celery中,delay和
apply_async
是两种常用的方法来调度异步任务。delay方法delay是Celery提供的一个快捷方法,用于简化任务的调用。它会自动将任务标记为异步执行。
小鱼爱吃火锅
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2024-09-09 10:33
Python
python
python进程池Pool的apply与
apply_async
到底怎么用?
背景最近在解决问题的时候遇到了上下文冲突的问题,不得不用多进程来解决这个问题。这个问题是StackOverflow没有完整答案的问题,下一篇博客进行介绍。多进程python中使用multiprocessing模块实现多进程。multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个模块表示像线程一样管理进程,是multiprocessing的核心,它与threading很
鱼香土豆丝
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2024-01-25 03:42
python进程池的使用
apply_async
()
apply_async
()方法用于向进程池提交一个异步任务(即无需等待任务完成),将任务加入到进程池的队列里,并立即返回一个AsyncResult对象。
茨球是只猫
·
2024-01-20 04:48
python并发编程
python
python pandas多线程拼接csv文件
解决方法主要是通过multiprocessing库中的pool.apply_async,
apply_async
不用等待当前进程执行完毕,随时根据系统调度来进行进程切换。show
yzhua_777
·
2023-09-23 09:17
数据处理
pandas
python
数据分析
机器学习
数据挖掘
pool.apply_async函数不执行
-知乎(zhihu.com)关键函数是:
apply_async
()进程池中,这是大家使用最多的一个函数。
又是被bug折磨的一天
·
2023-08-22 04:30
python
python之pool.apply_async
源于:执行类代码--parallel_str_search.py–函数do_search进程池pool中的apply方法与
apply_async
方法比较:1.apply方法是阻塞的 意思是等待当前子进程执行完毕后
北木.
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2023-08-22 04:00
NLP
Python编程基础
python
pool
apply_async
apply
python----多进程 apply(),
apply_async
()
python大法好apply(),
apply_async
()今天早上起来学习的三个东西,这里写写个,本来想写在上一篇join()的学习记录里面的,因为他们有点类似,都可以阻塞程序,但是不知道为什么我又突然想分开写了
iWeiZL
·
2023-08-22 04:59
python
python
python apply_async_python多进程apply与
apply_async
的区别
进程池Pool中的apply方法与
apply_async
的区别apply方法是阻塞的。意思就是等待当前子进程执行完毕后,在执行下一个进程。
腐国喵小姐
·
2023-08-22 04:59
python
apply_async
apply_async
函数参数
defapply_async(self,args=None,kwargs=None,task_id=None,producer=None,link=None,link_error=None,shadow=None,**options):"""Applytasksasynchronouslybysendingamessage.Arguments:args(Tuple):Thepositionalar
土士
·
2023-08-22 04:29
软件安装
python进程池Pool的apply与
apply_async
到底怎么用?
背景最近在解决问题的时候遇到了上下文冲突的问题,不得不用多进程来解决这个问题。这个问题是StackOverflow没有完整答案的问题,下一篇博客进行介绍。多进程python中使用multiprocessing模块实现多进程。multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个模块表示像线程一样管理进程,是multiprocessing的核心,它与threading很
鱼香土豆丝
·
2023-08-22 04:59
python
python multiprocessing
apply_async
使用注意
importmultiprocessingdefevaluate(x):returnxpool=multiprocessing.Pool()result_list=[]foriinrange(10):result_list.append(pool.apply_async(evaluate,args=(i,)))result=[x.get()forxinresult_list]这里注意的是不能在fo
rayyy9
·
2023-08-22 04:59
python
python
python多进程任务拆分之
apply_async
()和map_async()
在python的multiprocessing包中,有两个可以构造异步执行的进程任务方法,
apply_async
()和map_async(),两者都可以分别添加任务,然后多进程同时执行。
S_o_l_o_n
·
2023-08-22 04:28
多进程和多线程
python编程
Python多进程处理方法(Pool、
apply_async
、map_async)
由于Python的多线程并不能真正支持并行,实际上仍采用的是单核串行的方式,这与它的GIL(全局解释器锁)有关。因此,我们需要异步并行地执行某些程序时,可以采用多进程的方式。多进程详细API可以参考链接:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html,本文主要讲述其中的关键部分以及使用样例。1、常用的进程池Pool类处理方法
achitc
·
2023-08-22 04:28
python
多进程
python多进程中apply和
apply_async
用法详解
python在同一个线程中多次执行同一方法时,假设该方法执行耗时较长且每次执行过程及结果互不影响,如果只在主进程中执行,效率会很低,因此使用multiprocessing.Pool(processes=n)及其
apply_async
IT之一小佬
·
2023-08-22 04:58
python高级
python
多进程
apply_async
apply
【Python】Python进程池multiprocessing.Pool八个函数对比:apply、
apply_async
、map、map_async、imap、starmap...
1、apply和
apply_async
一次执行一个任务,但
apply_async
可以异步执行,因而也可以实现并发。
忘尘~
·
2023-08-22 04:58
#
进程线程协程
1024程序员节
python
多进程
多进程multiprocessing——apply、map
目录一、概述二、实现1.使用
apply_async
方法实现2.使用map_async方法实现(一)3.使用map_async方法实现(二)三、BUG四、参考一、概述pool:进程池,池中可以执行多任务进程
Billie使劲学
·
2023-08-06 03:17
Python
服务器
linux
python
【python】基于multiprocessing.Pool实现python并行化的坑和解决方案
坑1:
apply_async
调用的子函数不执行或执行不彻底的解决方案解决:使用
apply_async
时传入error_callback检查报错frommultiprocessingimportPooldefprocessFolder
繁星¹⁸⁹⁵
·
2023-08-04 11:09
python
计算机技术
编程学习
python
开发语言
ubuntu
celery中的时区陷阱
Django中使用celery执行异步任务非常方便,通过
apply_async
可以控制定时任务的执行时间。
luckriver
·
2023-04-16 20:32
python 使用多进程处理列表数据
multiprocessing的apply()方法并不是异步的,需要使用
apply_async
才行,它们之间的区别和介绍:apply():非异步(子进程不是同时执行的),堵塞主进程。
梦想闹钟
·
2023-04-12 17:36
深度学习/自然语言处理
python
开发语言
python
apply_async
怎么返回值_的Python -
apply_async
不执行功能
但是,
apply_async
不适用于我。
weixin_39626690
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2023-03-30 03:30
python
多进程在mySQL中提取和保存数据pool.apply_async()的使用
pool.apply_async(func=self.select_data_one,args=(table_name,page_no,page_size))应用func函数,args里面放函数的参数
apply_async
S数据分析
·
2023-03-14 20:06
Python多线程 Pool().
apply_async
使用multiprocessing库,通过multiprocessing.Pool设置进程数,即(processes=3)或者设置你自己的数量,如果池还没有满,就会创建一个新的进程来执行请求。如果池满,请求就会告知先等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行这些请求。importmultiprocessingdeffunctest(x):函数体if__name__=="__main__":p
Porhowlyuu
·
2023-02-28 05:50
python中multiprosessing模块的Pool类中的apply函数和
apply_async
函数的区别
目录1、二者的区别2、apply()3、
apply_async
()1、二者的区别apply():非异步(子进程不是同时执行的),堵塞主进程。
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2022-06-10 14:20
Python语法学习之进程池与进程锁详解
目录进程池什么是进程池进程池的创建模块-multiprocessing创建进程池函数-Pool进程池的常用方法
apply_async
函数演示案例close函数与join函数演示进程锁进程锁的概念进程锁的加锁与解锁
·
2022-04-11 10:25
Python进程池基本概念
申请()
apply_async
地图()map_async()close()终端()加入()三、代码实列四、进程池中的进程和一般的进程有什么区别?
·
2022-03-31 10:54
python多进程执行方法
apply_async
使用说明
apply_async
简介python在同一个线程中多次执行同一方法时,该方法执行耗时较长且每次执行过程及结果互不影响,如果只在主进程中执行,效率会很低,因此使用multiprocessing.Pool
·
2021-05-21 19:24
python Pool常用函数用法总结
1、说明
apply_async
(func[,args[,kwds]):使用非堵塞调用func(并行执行,堵塞方式必须等待上一个过程退出才能执行下一个过程),args是传输给func的参数列表,kwds是传输给
·
2021-04-19 11:59
Python多进程——进程池Pool
那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行2.multiprocessing.Pool常用函数解析:
apply_async
zheng_lan_fang
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2020-09-11 18:57
Python高级
python多进程提取处理大量文本的关键词
python的多进程只需要使用multiprocessing的模块就行,如果使用大量的进程就可以使用multiprocessing的进程池--Pool,然后不同进程处理时使用
apply_async
函数进行异步处理即可
怀梦远航
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2020-08-25 09:39
python
Multiprocessing Pool使用
apply_async
()时报错
使用python的multiprocessingpool的
apply_async
()时,经常crash:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib64/python2.7
amengtongxue
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2020-08-24 20:05
【python】多进程返回值比较
其中关于apply和
apply_async
两种方法运行时间的比较可参考时间比较1.正
胡侃有料
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2020-08-24 03:30
python
Python Pool类多进程
apply_async
异步变成了阻塞解决方法
出错代码:if__name__=='__main__':ip_arr=get_ip_list()pool=Pool(processes=4)fortempinip_arr:res=pool.apply_async(check_ip,(temp,)).get()ifres:ip_list.append(res)pool.close()pool.join()print(arr)这段代码运行会发现是阻塞
arrrrrrrrr
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2020-08-22 14:25
python
python进阶08并发之四map, apply, map_async,
apply_async
差异
原创博客地址:python进阶08并发之四map,apply,map_async,
apply_async
差异差异矩阵python封装了4种常用方法,用于实现并发其差异如下Multi-argsConcurrenceBlockingOrdered-resultsmapnoyesyesyesapplyyesnoyesnomap_asyncnoyesnoyesapply_asyncyesyesnono
csdn_yuan88
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2020-08-20 18:50
技术_编程语言
python multiprocessing.Pool 中map、map_async、apply、
apply_async
的区别
multiprocessing是python的多进程库,multiprocessing.dummy则是多线程的版本,使用都一样。其中都有pool池的概念,进程池/线程池有共同的方法,其中方法对比如下:Therearefourchoicestomappingjobstoprocess.Herearethedifferences:Multi-argsConcurrenceBlockingOrdered
acg6962
·
2020-08-20 15:37
Python多进程之进程池
首先,创建一个进程池子,然后使用
apply_async
()方法将子进程加入到进程池中。importmultiprocessingimportosimporttimefromdatetimeimp
卡尔曼和玻尔兹曼谁曼
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2020-08-17 20:51
Python
线程池和进程池
进程池:进程池的使用有四种方式:
apply_async
、apply、map_async、map。
hellocsz
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2020-08-13 10:33
个人
python进程池apply与
apply_async
的区别
apply_async
是异
xlengji
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2020-08-05 03:38
python进程线程协程
windows下Python使用多进程的问题
但奇怪的是Pool的
apply_async
(异步执行)却可以在IDLE下
听雪声的春天
·
2020-08-01 12:36
线程
python进程池multiprocessing.Pool和线程池multiprocessing.dummy.Pool实例
进程池:进程池的使用有四种方式:
apply_async
、apply、map_async、map。
xiemanR
·
2020-07-12 17:55
Python
用get函数,
apply_async
()
原帖由项俊杰于2017-7-711:35发表目前用的是跑两个子进程,子进程的函数是无限循环,但是跑了半个小时发现其中一个子进程跑成zombie了,所以打算把子进程的函数设置成返回值的,然后在主进程里判断返回值执行完了就再重开。但是看了下p.start()后好像是...建议用Pool来完成。代码类似于:复制内容到剪贴板代码:frommultiprocessingimportPoolp=Pool()r
慢慢的踏实走
·
2020-07-12 03:49
Python
Python mulprocessing Pool的
apply_async
(并发)回调函数实例
原因:
apply_async
(并发)回调函数的用法#coding=utf-8importloggingimportmultiprocessingimportosimporttimefrommultiprocessingimportPoollogging.basicConfig
迷心兔
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2020-07-11 13:11
Python
Multiprocessing
进程池pool,
apply_async
(),get(),
案例1#-*-coding:utf-8-*-"""@File:20200318_摄像头多进程流传输.py@Time:2020/3/1814:58@Author:Dontla@Email:sxana@qq.com@Software:PyCharm"""importdatetimefrommultiprocessingimportPoolimporttimedeftest(p):time.sleep(
Dontla
·
2020-07-10 21:19
Python
python多进程执行方法
apply_async
简单使用
python多进程执行方法
apply_async
简单使用
apply_async
简介
apply_async
使用简明代码使用总结:
apply_async
简介python在同一个线程中多次执行同一方法时,该方法执行耗时较长且每次执行过程及结果互不影响
yyyyyyyyyyang
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2020-07-08 20:05
python
multiprocessing模块的进程池与线程池
进程池:进程池的使用有四种方式:
apply_async
、apply、map_async、map。
若云流风
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2020-07-05 18:37
python
Celery的
apply_async
()无法正常工作的解决方案之一
本文由Markdown语法编辑器编辑完成。1.问题提出任务队列是一种在线程或机器间分发任务的机制。消息队列的输入是工作的一个单元,称为任务,独立的职程(Worker)进程持续监控队列中是否有需要处理的新任务。Celery用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给职程。Celery系统可包含多个职程和中间人,以此获得高可
inter_peng
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2020-07-04 18:28
Linux(CentOS)
Python
技术问题和解决
python笔记:multiprocessing 函数apply和
apply_async
有什么区别?
直接上结论:apply()和
apply_async
().get()可以说是一样的,但在处理task上有点不一样。使用
apply_async
().get相对节省时间。一、为什么两者可以说是一样的?
htuhxf
·
2020-07-04 18:04
python并行处理
python cookbook学习笔记(2)
,*,callback):#Computetheresultresult=func(*args)#Invokethecallbackwiththeresultcallbace(result)仔细观察,
apply_async
KEEEPer
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2020-07-02 14:21
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