asp百度ocr识别文字

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。
wit_@·2025-01-19 16:50

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现
张正栋·2025-01-19 15:44

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

一、背景智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，1、无代码可以搭建，非常复杂，造成难度高而且容易出错，像字节，百度都有2、纯代码的也很多。
Ai君臣·2025-01-19 14:07

小猿口算自动PK脚本

我们需要用到Tesseract-OCR文本识别。他的原理就是先截图，之后框选出比较大小的两个数字所在的区域，使用Tesseract-OCR识别出来后进行判断
小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:05

华为OD机试E卷 --简易压缩算法--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述有一种简易压缩算法Q∶针对全部由小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母
飞码创造者·2025-01-19 14:00

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。
亚远景aspice·2025-01-19 13:29

ASPICE 4.0-HWE的重要概念：什么是schematics 或 Layout, 举例汽车电子硬件设计说明-亚远景

Schematics（原理图）和Layout（布局图）是汽车电子硬件设计中的两个重要环节。具体介绍如下：-Schematics（原理图）：原理图是电路设计的图形化表示，它展示了电子元件之间的连接和相互作用。在汽车电子硬件设计中，原理图用于描述ECU内部电路的功能和逻辑关系，是设计过程的基础。原理图包括了微处理器、传感器接口、电源管理等模块的电气连接，并确保这些组件能够按照预期的方式工作。原理图的设
亚远景aspice·2025-01-19 13:59

2025年1月18日（树莓派点亮呼吸灯）

系统信息：RaspberryPiZero2W系统版本：2024-10-22-raspios-bullseye-armhfPython版本：Python3.9.2已安装pip3支持拍摄1080p30(1092
Mason Lin·2025-01-19 13:29

华为OD机试D卷 --智能成绩表--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

科目名称只由英文字母构成，单个长度不超过10个字符。科目的出现顺序和后续输入的学生成绩一一对应。不会出现
飞码创造者·2025-01-19 13:55

python print中文不对齐问题（特殊字符、混合字符不对齐问题）的解决

目录效果展示及解决方案问题分析解决方案个人感悟效果展示及解决方案下方左图为问题展示，右图为解决效果适用范围：中文英文特殊字符的混合字符串解决代码defis_chinese(uchar):#判断当前字符是否为中文字符
还是想睡觉zzz·2025-01-19 12:52

Java Spring Cloud Nacos 配置修改不生效的解决方法

Nacos作为一个动态服务发现、配置管理和服务管理平台，广泛应用于JavaSpringCloud项目中。然而，有时在修改Nacos配置后，这些更改并不会立即生效。
Tech Synapse·2025-01-19 12:52

ASPICE 4.0 和 ASPICE 3.1 区别

ASPICE4.0和ASPICE3.1区别ASPICE4.0和ASPICE3.1之间主要有以下几点差异:1.基准:ASPICE4.0基于一组新的基准要求,包括许多新的过程和更新的要求。
上海力顾ASPICE·2025-01-19 12:21

华为OD机试 - 智能成绩表 - 数组（Java 2024 D卷 100分）

科目名称只由英文字母构成，单个长度不超过10个字符。科目的出现顺序和后续输入的学生成绩一一对应。不会出现重复的科目名称。第3行开始的n行，每行包含一个学生的姓名和该生m个科目的成绩(空
哪 吒·2025-01-19 12:20

合合信息名片全能王上架原生鸿蒙应用市场，成为首批数字名片类应用

近期，合合信息旗下名片全能王正式上线原生鸿蒙应用市场，成为首批上线的数字名片类应用，帮助用户用AI扫描、识别和管理名片，提高商务沟通和客户数据管理的效率。
合合技术团队·2025-01-19 11:18

华为OD机试E卷 --智能成绩表--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

•科目名称只由英文字母构成，单个长度不超过10个字符。•科目的出现顺序和后
飞码创造者·2025-01-19 11:45

一次捋清uniapp小程序微信快速登陆、获取手机号验证、获取用户信息【前端】

首先要知道，微信登录和获取手机号、获取用户信息是相互独立的过程，接下来分开讲解这三个东西，内容很干，只用文字描述，认真看、跟着做就行，没有花里胡哨uniapp微信登录流程前端使用uni.login方法获取
m0_74825074·2025-01-19 10:06

最新java springboot druid shardingsphere 与shardingsphere-proxy读写分离

最新javaspringbootdruidshardingsphere读写分离公司又有新的项目，然后项目需求要求有数据库读写分离，这个需求倒也没什么问题，就是采用什么方式来解决网上调研了一堆方案，最后选择比较大众的解决方案用
lgbisha·2025-01-19 10:32

使用vue3实现语音交互的前端页面

以下是一个简单的例子，展示了如何在Vue3组件中集成语音识别（speechrecognition）和语音合成（speechsynthesis）功能。首先，确保你的项目中安装了vue3。
Rverdoser·2025-01-19 09:56

无效数据，你会怎么处理？

在这篇文章中，我们将深入探讨如何识别和处理无效数据，确保你的分析能够真正反映现实的情况。无效数据的定义与重要性什么是无效数据？
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

el-tree树结构在名称后面添加其他文字

//在el-tree中使用render-content插槽来展示文件大小exportdefault{data(){return{treeData:{loading:false,data:[{id:1,name:'文件1',fileSize:391055,fileCount:1,children:[]},//更多节点数据...]},defaultProps:{children:'children',
风吹头皮凉·2025-01-19 09:20

K210视觉识别模块

K210视觉识别模块是一款功能强大的AI视觉模块，以下是对其的详细介绍：一、核心特性强大的视觉识别功能：K210视觉识别模块支持多种视觉功能，包括但不限于人脸识别、口罩识别、条形码和二维码识别、特征检测
LS_learner·2025-01-19 08:42

微信小程序 wx:for的一些事

在研究微信小程序过程中遇到了这样一个问题：使用wx:for进行列表渲染时，直接用方括号[]表示非关联数组时，内容为字母则不能识别。可能大家没有看懂上面的话。直接上代码吧。
Argons_0925·2025-01-19 08:11

自定义android checkbox的图标和文字

其中android:button属性引用了自定义的checkbox样式android:paddingLeft属性定义了checkbox文字和图标之间的距离
fuqinyijiu·2025-01-19 07:09

为AI聊天工具添加一个知识系统 之50 从形态学简约到纯粹的思维再映射到AI操作系统 之1

AI聊天工具的聊天者加挂一个知识系统）探索形而上学的奠基大体想到要讨论的方面：排比的“势”--Respect九宫格【社会形态：治理】，类比的“动”--Facet六边形【意识形态：操纵】，对比的“能”--Aspect
一水鉴天·2025-01-19 07:07

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop
william_liu1·2025-01-19 07:04

嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握

北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping
硅谷秋水·2025-01-19 06:30

PCL 计算点云的VFH特征

一、概述  VFH(ViewpointFeatureHistogram)特征是一种三维点云描述子，它结合了点云的局部几何信息和视点信息，以提高物体识别和分类的精度。
点云侠'·2025-01-19 06:52

ASP.NET Core 全局异常处理

一、引言在ASP.NETCore的开发过程中，全局异常处理是保障应用程序健壮性与稳定性的关键环节。
步、步、为营·2025-01-19 04:37

docker hub镜像拉取慢如何解决

DockerHub是Docker官方提供的镜像仓库，如果镜像拉取慢，可以尝试以下解决方案:使用国内镜像加速器，例如阿里云、百度云等。这些加速器会将访问请求转发到国内的服务器上，加快镜像下载速度。
胡说先森·2025-01-19 04:06

国产编辑器EverEdit - 扩展脚本：关闭所有未修改文档

一个常见的场景，用户新建了几个文档，每个都用来临时放一些文字，根本不想保存到磁盘上，但暂时也不想丢掉，同时又处于编辑和查阅其他文档的工作中，此时如果想清理打开的
彩虹小黑馬·2025-01-19 04:03

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。
机器懒得学习·2025-01-19 04:29

Knowledge Boundary of Large Language Models: A Survey

大型语言模型的知识边界：综述摘要1引言2知识边界的定义3不良行为4知识边界的识别5缓解6挑战与前景7结论局限性摘要尽管大型语言模型（LLM）在其参数中存储了大量的知识，但它们在记忆和利用某些知识方面仍然存在局限性
UnknownBody·2025-01-19 03:52

国产编辑器EverEdit - 文字对齐

1文字对齐1.1应用场景  EverEdit内建的对齐功能，以80字符宽度为限，对每行的内容进行居左、居中、居右排列。说明：该功能会导致代码缩进丢失，请谨慎使用！
彩虹小黑馬·2025-01-19 02:47

.NET Core Web API架构解析：应用场景与实例详解

NETCoreWebAPI架构解析核心组件：介绍ASP.NETCore框架中的关键组件，如Kestrel服务器、中间件管道、路由等。MVC模式：在WebAPI中的
m0_74824054·2025-01-19 01:38

Linux 操作一：系统调用：文件读写

文件通过什么来标识系统中在处理的文件（读、写操作）的时候，需要唯一能够识别这个文件，就需要一个针对文件的标识，以便在其它地方能识别出这个文件，于是就产生了文件描述符。
余额不足12138·2025-01-19 01:36

电子电气架构 --- 车载48V系统

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所有人的看法和评价都是暂时的，只有自己的经历是伴随一生的，几乎所有的担忧和畏惧，都是来源于自己的想象，只有你真的去做了，才会发现有多快乐。
车载诊断技术·2025-01-19 00:32

Java语音识别：开启人机交互的新篇章

语音识别思路：首先使用工具类开始录音并存储再调用百度语音识别API接口进行语音内容的识别导入依赖：com.alibabafastjson1.2.83com.squareup.okhttp3okhttp4.9.3ws.schildjave-all-deps3.5.0com.baidu.aipjava-sdk4.16.19
苏-言·2025-01-19 00:02

numpy和panda在数据统计时的注意事项

numpy和panda在数据统计时的注意事项：NumPy中只要有数据缺失就会返回NaN而在Pandas中则会跳过该值对剩余的数值进行相应计算示例importpandasaspdimportnumpyasnpa
积跬步，慕至千里·2025-01-18 23:22

正则表达式基础知识

正则表达式_百度百科(baidu.com)在我理解的就是正确的规则，按照你设置的规则正确排列。2.正则表达式的特点：a.灵活性、逻辑性和功能性非常强；b.可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复
不习惯有你·2025-01-18 23:50

在 Python 中使用 PyPDF2 向 PDF 文件批量添加水印

在下面的示例中，制作一个PDF水印文档，可以加入文字、二维码，通过合并的方法为PDF文件添加水印。使用PyPDF2添加水印到P
信息科技云课堂·2025-01-18 22:08

《守护数据隐私的堡垒：构建基于差分隐私的MySQL匿名化处理系统》

它不仅能够有效地抵御各种形式的重识别攻击，而且还可以保持数据集统
墨夶·2025-01-18 22:06

Windows基础命令_组策略开启80瑞口

01shutdown-s（立刻关机）shutdown-t180（180秒后关机）shutdown-s-t180（180秒后关机，shutdown-a取消上一个操作）startwww.baidu.com（访问百度网站
2401_84300239·2025-01-18 21:05

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

2024-12-01百度TTS语音

百度TTS语音个人尝试代码仓库：https://gitee.com/enzoism/chrome_tampermonkey鸣谢：感谢每一位无私奉献的传道者，在此不一一具名！
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

摘要本文介绍了一种基于尺度不变特征变换（SIFT）特征提取和模板匹配的车标识别方法，并通过MATLAB进行仿真。
爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

asp.net mysql 性能问题_ASP.NET性能优化小结

一、返回多个数据集检查你的访问数据库的代码，看是否存在着要返回多次的请求。每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数。通过在单个数据库请求中返回多个结果集，可以减少与数据库通信的时间，使你的系统具有扩展性，也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。如果用动态的SQL语句来返回多个数据集，那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些。是否把业务逻辑写到存储过程中，这个有点争议。但是我认为，把业务
syhakh·2025-01-18 21:57

最长回文字串的多种解法（java）

文章目录1.暴力解法2.中心扩散法3.动态规划法题目要求:给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串1.暴力解法列举所有子串；将字符串分解为字符数组char[]arr,方便后续判断是否为回文字符串，接着使用两层
心 -·2025-01-18 19:39

cordova 指纹验证登录

实现流程：1：初始化--获取手机指纹识别支持情况（传感器支持，API支持，用户设置支持等）2：用户凭证登录（通常是用户名+密码）成功，调取系统指纹验证，验证通过，本地存储用户凭证；3：登录画面调用系统指纹验证
petunsecn·2025-01-18 19:34

记录搭建一个私人搜索引擎

把某个行业、某个领域，对应的网址放在一个txt文件内，接下来动动鼠标，点几下，从爬取到最后即时搜索，自动全部搞定，效果跟在百度搜索没什么两样。
·2025-01-18 18:36
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