atcc细胞

【杂谈】- AlphaGenome：解锁基因组奥秘的强大AI引擎

然而，我们对于这本庞大“指令手册”中细胞运作方式的认知，却仅

视觉与物联智能·2025-07-05 21:34

A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2

Asystems-biologymodelofthetumornecrosisfactor(TNF)interactionswithTNFreceptor1and2摘要注意:聚集使肿瘤坏死因子受体能够刺激细胞内信号传导

但她还是走了·2025-07-05 15:55

长短期记忆（LSTM）网络模型

其核心在于引入记忆细胞（CellState）和门控机制（GateMechanism），通过控制信息的流动来实现对长期信息的存储与遗忘。二、模型原理 LSTM由记忆细胞和三个门控单元（遗

凌莫凡·2025-07-05 03:32

LSTM（Long Short-Term Memory）模型的深度解析

它的核心在于引入了门控机制和细胞状态，使得网络能够有选择地记住或忘

AI扶我青云志·2025-07-03 19:58

DeepMind 发布 AlphaGenome，1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测

谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGenome，其能够更全面、准确地预测人类DNA序列中单个变异或突变，如何影响一系列调控基因的生物过程。AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入，预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。该模型建立在DeepMind此前的基因组模型Enforme

·2025-07-02 18:45

稳转细胞株构建全攻略：从理论到实践的生物制药核心技术解析

为何稳转细胞株成为生物制药领域的“兵家必争之地”？稳转细胞株被称为“药物研发的基石”，是单克隆抗体、双抗、疫苗、ADC等生物制品规模化生产的核心环节，还是药物生产成本、效率和质量的关键决定因素。

北京义翘神州·2025-07-02 09:11

继 Evo 2 之后，Arc Institute 发布首个虚拟细胞模型 STATE，训练数据涉及 70 种不同细胞系

众所周知，人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体；干细胞具有分化潜能，可生成多种组织类型；而癌细胞则通过逃避生长调控信号，实现异常增殖。

·2025-06-30 16:33

【细胞自噬】上班减脂最佳方案分析

文章目录总结一、空腹时长与饥饿感曲线**对照表****关键说明**二、**长时间空腹（24-100小时）饥饿感与代谢曲线细化表****关键生理机制与注意事项****应用建议**三、少量进食会中断细胞自噬吗

·2025-06-28 20:28

AI助力基因数据分析：用Python玩转生命密码的秘密

基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、

Echo_Wish·2025-06-28 07:28

肿瘤靶向治疗中NCCN指南与临床试验入组标准的自动匹配系统（匹配精度98.7%）

核心内容：按癌种分类（如非小细胞肺癌、乳腺癌）的靶向治疗路径，明确生物标志物检测要求（如EGFR、ALK突变）。

百态老人·2025-06-26 11:31

致癌分子的失控狂飙：EGFR 信号通路如何驱动肿瘤生长，又如何成为精准治疗靶标？

在细胞构成的精密王国里，每个分子都遵循着既定的规则运行。然而，当表皮生长因子受体（EGFR）这一关键分子因某种原因失控，过量表达并持续激活时，一场导致细胞疯狂增殖的“叛乱”便悄然启动。

斯达特生物·2025-06-26 10:56

从零构建ComfyUI：揭秘节点式AI工作流引擎开发全流程

当节点成为生产力细胞，工作流化作创意血脉——看开发者如何打造可视化AI流水线超深度目录开篇隐喻：汽车工厂与节点流水线️地基搭建：开发环境全景配置基因工程：核心架构设计哲学节点系统：可插拔模块实现⚡引擎内核

留思难·2025-06-25 21:24

“组学”的数据结构与概念

1.组学数据：生命系统的分子层面快照定义：组学数据是指利用高通量实验技术，对生物样本（细胞、组织、个体等）在特定状态下，某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。

不秃的卤蛋·2025-06-25 18:36

空间转录组benchmark 相关读完scGPT spatial 和空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后

文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组（Imaging-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：测序型空间转录组（Sequencing-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M构建策略理解：总结你的问题：✅①**NeighborhoodEnrichmentAnalysis：空间邻近富集分析*

victory0431·2025-06-24 07:19

45-生命游戏

根据百度百科，生命游戏，简称为生命，是英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明的细胞自动机。给定一个包含m×n个格子的面板，每一个格子都可以看成是一个细胞。

·2025-06-23 17:23

半导体材料仿真：量子点材料仿真_（20）.量子点材料在生物医学中的应用案例

1.量子点在生物标记中的应用1.1生物标记的基本原理生物标记是指使用特定的化学或物理方法对生物分子、细胞或组织进行标记，以便于观察和分析。量子点由于其

kkchenkx·2025-06-23 06:09

↣life♚·2025-06-22 02:33

碳基觉醒：从3.5万美元生物黑箱到意识边界的终极博弈——CL1如何重划人类文明的技术伦理疆界

内部结构：CL1是一个大型箱子，内部包含维持人类脑细胞生存所需的系统，如电波过滤系统、媒体存储空间、

百态老人·2025-06-20 07:45

Turkey HSD检验法/W法

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?

weixin_30746117·2025-06-20 01:39

推荐文章：Faster_Mean_Shift - GPU加速的像素嵌入框架利器

乌芬维Maisie·2025-06-19 04:34

基于 8.6 万蛋白质结构数据，融合量子力学计算的机器学习方法挖掘 69 个全新氮-氧-硫键

在细胞这个「工厂」中，氮-氧-硫（NOS）键就像一个可逆的「智能开关」，能够根据环境中的氧化还原变化调节酶活性。

·2025-06-18 07:29

scanpy读取10x单细胞数据

做单细胞或空间组课题时经常会需要导入文献中的单细胞数据作为参考，市面上最常见的格式又以10xgenomics为主要代表，通常包括barcodes.tsv.gz、features.tsv.gz（或者genes.tsv.gz

木与长清·2025-06-16 12:23

理解与建模弹性膜-AI云计算数值分析和代码验证

弹性膜在连接生物学理解和工程创新方面至关重要，因为它们能够模拟软组织力学、实现先进的细胞培养系统和促进柔性设备，广泛应用于软组织生物力学、细胞培养、生物膜建模和生物医学工程等领域。

亚图跨际·2025-06-15 11:09

LSTM梯度推导与梯度消失机制解析

一、LSTM前向计算回顾LSTM单元包含三个门控和细胞状态：#前向计算过程f_t=σ(W_f·[h_{t-1},x_t]+b_f)#遗忘门i_t=σ(W_i·[h_{t-1},x_t]+b_i)#输入门

摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:05

MLP多层感知机与Pytorch实现

）_多层感知机代码-CSDN博客2.4.1.多层感知机—动手学深度学习2.0.0documentation3.深度理解多层感知机（MLP）|米奇妙妙屋1.神经网络由来神经网络的灵感取自于生物上的神经元细胞

zs_dolphin·2025-06-06 10:30

【前沿揭秘】当肺遭遇 “生锈危机“：天然分子 CEL 如何靠 “调控开关“ 逆转缺血伤害

这种被称为缺血再灌注（II/R）的损伤过程，每年在外科手术、创伤休克等临床场景中夺走无数生命，而藏在背后的关键凶手之一，正是近年来备受关注的新型细胞死亡方式——铁死亡。一、从"生锈"到损伤：铁死亡

试剂界的爱马仕·2025-06-06 03:16

CeO₂纳米颗粒：铁死亡调控领域的新星【AbMole】

在细胞死亡的神秘世界里，有一种独特的“铁依赖型”细胞死亡方式——铁死亡，正逐渐成为科研界的焦点。铁死亡与多种疾病的病理过程紧密相连，从癌症到神经退行性疾病，从心血管疾病到肝脏疾病，它的身影无处不在。

试剂界的爱马仕·2025-06-06 03:16

软珊瑚成分 CI-A：靶向口腔癌细胞的 “氧化利剑” 与 ERK 密码

在生命科学探索的浩瀚星海中，癌症研究始终是最为耀眼却又充满挑战的领域之一。口腔癌，作为全球范围内日益严峻的公共健康问题，尤其在中南亚、美拉尼西亚以及我国台湾地区，其发病率和死亡率持续攀升，如同隐藏在黑暗中的“健康杀手”，严重威胁着人类的生命健康。据《2023年全球癌症统计报告》显示，口腔癌患者的新增病例和死亡人数逐年递增，且男性患者数量明显高于女性。在对抗口腔癌的征程中，传统的干预方式如手术和化疗

试剂界的爱马仕·2025-06-06 03:14

你会写 Emacs 命令吗？

譬如，你所写的每个Lisp表达式，CPU可对其求值，于是单个表达式即可为程序，就像地球上最早的生命体——单细胞生物以及后来的多细胞生物。

·2025-06-05 20:08

java 元胞自动机_元胞自动机 Java实现

需要jdk8环境打开元胞自动机(CellularAutomaton)，复数为CellularAutomata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。

justride·2025-06-02 14:53

UDP-4n-D-FucNAc简介

UDP-4n-D-FucNAc简介UDP-4n-D-FucNAc（UDP-4-amino-4,6-dideoxy-D-galactose）是一种核苷酸糖衍生物，参与细菌糖缀合物和细胞壁多糖的生物合成。

星贝爱科-xbak·2025-06-01 13:26

matlab定义双精度型变量_Matlab变量及运算（常用数据类型、数值型、整型数据、浮点数、复数、字符与字符串、细胞数组）...

常用数据类型numeric数值char字符logical逻辑––cell单元、细胞、元胞struct结构数值型整数：带符号和无符号浮点数：单精度和双精度在缺省(默认)状态下，Matlab将所有的数都看作是双精度的浮点数

你好像一条狗啊·2025-06-01 01:04

seurat v5更新及样本整合方法

目录seuratv5的去批次方式①pbmc单细胞数据②SeuratV5多种去批次进行合并分组数据进行去批次CCA降维harmony降维Analysis,visualization,andintegrationofVisiumHDspatialdatasetswithSeurat

感性逻辑·2025-05-31 03:55

全网最详细Seurat v5 流程复现(拿来即用)

文章目录前言一、SeuratV4和SeuratV5的比较二、标准化流程1.引入库2.设置默认工作路径3.批量读取单细胞数据4.批量计算每个样本的线粒体和红细胞的比例(质控---线粒体,红细胞,核糖体)5

莘薪·2025-05-31 03:24

闭上眼睛，通过上眼皮触摸眼球，可以感受到眼球里面有一圈光环，是什么原理？

以下是具体解释：一、光幻视的生理机制1视网膜神经节细胞的“误判”当通过上眼皮按压眼球时，施加的机械压力会直接作用于视网膜上的神经节细胞。

惜之惜之·2025-05-30 23:25

进行性核上性麻痹患者饮食全攻略！防呛咳、补营养，一文说清

一、核心营养素补充抗氧化营养素PSP与神经细胞氧化损伤相关，维生素C、E及β-胡萝卜素可对抗自由基。

sq7738·2025-05-30 16:36

TED | 未来，我们将运用细胞治疗疾病

现代医学治疗手段可以用6个(英文)单词概括：Havedisease(生病)、Takepill(吃药)、Killsomething(杀死一些东西)。但是悉达多．穆克吉医生向我们表示，未来的治疗手段将会出现很大的变革。Currentmedicaltreatmentboilsdowntosixwords:Havedisease,takepill,killsomething.ButphysicianSid

weixin_33862041·2025-05-30 07:29

三亚理文索菲特度假酒店携手瑞妍推出「妍启菲凡」联名下午茶

即日起至2025年6月30日,三亚理文索菲特度假酒店携手源自瑞士的细胞科技护肤品牌Cellcosmet瑞妍,联袂打造「妍启菲凡」联名下午茶,为宾客带来焕活身心、悦享海岛的精致法式时光。

爱疯生活·2025-05-30 05:08

leetcode136 只出现一次的数字位运算“异或”的巧用

时常练习一些算法题目有助于杀死脑细胞活跃大脑，增长知识，感受人类智慧的伟大。在LeetCode练习算法已有一段时间，不过长进难以量化，感觉进步也不是很大，数学这种东西，似乎还是挺需要天赋的。

TinyHou·2025-05-30 04:02

Wnt/β-catenin 信号通路

非经典Wnt通路独立于β-catenin-T细胞因子/淋巴增强子结合因子（TCF/LEF），例如Wnt/Ca2+通路和非经典Wnt平面细胞极性。

绵羊2023·2025-05-29 06:54

免疫浸润分析

为了准确评估肿瘤微环境中免疫细胞的构成，我们可以通过很多方法从RNA-seq数据中量化肿瘤浸润的免疫细胞。免疫浸润分析的方法大体包括两个思想，一个是markergene，还有一个是反卷积思想。

绵羊2023·2025-05-29 06:54

【Educoder】— 机器学习（PCA第三关）

鹿毅十川·2025-05-28 01:56

探索路径规划新境界：Boustrophedon细胞分解路径规划库

探索路径规划新境界：Boustrophedon细胞分解路径规划库BoustrophedonCellularDecompositionPathPlanningCompleteCoveragePathPlanningUsingBoustrophedonCellularDecompositionAlgorithm

卓桢琳Blackbird·2025-05-27 22:32

从细胞工厂到智能制造：Extracellular 用时序数据库 TDengine 打通数据生命线

作为一家位于英国的前沿生物科技公司，Extracellular专注于细胞培养产品的规模化制造，致力于通过优化生物工艺流程，加速细胞类产品从实验室走向大规模生产的落地。

·2025-05-27 18:28

FITC-Dextran，绿色荧光标记葡聚糖的激发波长和发射波长

FITC是一种广泛使用的绿色荧光染料，其激发波长约为495nm，发射波长约为520nm，常用于生物分子标记、细胞成像和分子生物学研究。

XARuixiBio·2025-05-27 16:20

五窍排泄物的形成机制

以下是具体形成机制及作用：一、鼻屎的形成与作用形成：鼻腔黏膜分泌黏液以吸附空气中的灰尘、细菌等杂质，结合鼻腔内脱落的细胞碎屑，干燥后形成鼻屎。

惜之惜之·2025-05-27 06:21

一文搞懂神经网络：从原理到 Python 实战

在生物神经系统中，神经元是基本的信息处理单元，它通过树突接收来自其他神经元的信号，这些信号在细胞体中进行整合，当整合后的信号强度超过一定阈值时，神经元就会被激活，并通过轴突将信号传递给其他神经元。

-Student·2025-05-27 04:11

LSTM三个门控机制详解

LSTM三个门控机制详解1-LSTM的3个门的理解长短期记忆网络（LSTM）通过三个关键门控机制（遗忘门、输入门、输出门）和细胞状态（CellState）解决了传统RNN的长期依赖问题。

坐吃山猪·2025-05-26 23:11

一种有趣的方式介绍“标签预测任务”

让我们用一场有趣的「细胞选秀大赛」来理解标签预测任务吧！1.场景设定：细胞界的《创造营》想象你是一档名为《细胞101》的选秀节目导演，海选现场来了成千上万个细胞选手（单细胞数据）。

不秃的卤蛋·2025-05-24 20:55

SOM是什么？SOM聚类讲解

它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。

让你五行代码·2025-05-24 20:49

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