base64编码介绍与原理

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4
小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

HighCharts 交互式图表-01-入门介绍

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly
·2025-01-19 15:15

C# delegate 委托使用教程

委托是定义方法签名的引用类型数据类型，可以定义委托的变量，就像其他数据类型一样，可以引用与委托具有相同签名的任何方法。它允许方法作为参数传递，并允许事件驱动编程。
·2025-01-19 15:44

【赵渝强老师】MongoDB的Journal日志

通过6.5.1.3小节的介绍了解到，MongoDB使用预写日志机制实现数据的持久化。每个Journal日志文件的大小是100M，并
·2025-01-19 15:44

Linux stdin、stdout和stderr详解

一、标准流介绍在计算机编程中，标准流是计算机程序开始执行时与其环境之间预连接的输入和输出通信通道。
·2025-01-19 15:13

Linux xargs 命令使用教程

与管道的对比管道仅将一个命令的输出传递到下一个命令的输入。xargs将输入（通常来自标准输出）转换为另一个命令的参数
·2025-01-19 15:42

NLP 中文拼写检测纠正论文-01-介绍了SIGHAN 2015 包括任务描述，数据准备， 绩效指标和评估结果

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
·2025-01-19 15:12

分布式链路追踪-03-Jaeger、Zipkin、skywalking 中的 span 是如何设计的？

下面分别介绍它们的生成方式：Jaeger中的SpanID生成：在Jaeger中，SpanID是通过Snowflake算法生成的。
·2025-01-19 15:12

【赵渝强老师】PostgreSQL中的模式

下面重点介绍一下PostgreSQL中
·2025-01-19 15:11

下一代 CSS 框架：Mojo CSS

本文将给大家分享下一代原子级CSS框架：MojoCSS，并简要阐述其与TailwindCSS的异同。MojoCSS基本介绍MojoCSS定位为下一
·2025-01-19 15:10

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。
·2025-01-19 15:40

Windows 配置 FRP 客户端并实现自启动和远程桌面连接

本文将介绍如何在Windows上配置FRP客户端、实现开机自启动，并通过远程桌面（RDP）连接到目标机器。
獨梟·2025-01-19 15:38

Spring Boot与Spring的区别

而随着技术的不断发展和开发者对效率与便捷性的追求，基于Spring框架的SpringBoot应运而生。
码农小灰·2025-01-19 14:38

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。
Ai君臣·2025-01-19 14:07

python内存管理

对象的内存使用id可以取到python对象的内存地址以赋值操作为例可以看到a与常量1的地址是一致的。查阅得知在Python中，整数和短小的字符，Python都会缓存这些对象，以便重复使用。
jiang_mingyi·2025-01-19 14:07

linux m、mm、mmm函数和make的区别

以下将详细介绍这些命令的功能、使用场景和区别。一、make命令概述make是一个构建自动化工具，通过读取名为Makefile的文件来执行编译和构建任务。Makefile中定义了编译
lingllllove·2025-01-19 14:37

ESP32学习笔记_FreeRTOS(6)——Event and Notification

摘要(FromAI):这篇博客详细介绍了FreeRTOS中的事件组和任务通知机制，讲解了事件组如何通过位操作实现任务间的同步与通信，以及任务如何通过通知机制进行阻塞解除和数据传递。
flashier·2025-01-19 14:07

080：vue+cesium 利用PointPrimitiveCollection绘制4个不同颜色不同位置的点

查看本专栏目录-本文是第080篇文章文章目录一、示例效果图二、示例介绍三、配置说明四、示例源代码（共101行）五、相关文章参考一
还是大剑师兰特·2025-01-19 14:06

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术
cooldream2009·2025-01-19 14:36

C++ 新特性 | C++14 常用新特性介绍

目录1、通用lambda表达式（对lambda表达式的改进）2、constexpr常量表达式3、constexpr函数的扩展4、二进制字面量5、数组大小自动推导6、std::make_unique7、std::exchange8、std::integer_sequence9、变长参数模板的扩展C++软件异常排查从入门到精通系列教程（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.
dvlinker·2025-01-19 14:36

微信小程序之单选框

本文将介绍小程序中单选框的特点和作用及相应示例。一、单选框的特点和作用特点：单一选择：用户只能选择一个选项，适合于互斥项的选择。
ch_s_t·2025-01-19 14:06

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

目录1、国产化系统概述1.1、国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和
dvlinker·2025-01-19 14:06

HighCharts 交互式图表-01-入门介绍

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly
·2025-01-19 14:09

Vue 3 中的 toRef 和 toRefs：区别与使用场景

1.什么是toRef？toRef是一个用于将响应式对象的某个属性转换为ref的函数。它的主要作用是保持单个属性的响应性，即使该属性是从一个响应式对象中提取出来的。使用场景当你只需要从响应式对象中提取一个属性，并希望保持其响应性时，可以使用toRef。import{reactive,toRef}from'vue';conststate=reactive({count:0,name:'Vue'});/
小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:36

小猿口算自动PK脚本

他的原理就是先截图，之后框选出比较大小的两个数字所在的区域，使用Tesseract-OCR识别出来后进行判断
小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:05

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

引言在本文中，我将介绍如何使用CharacterTextSplitter分割大型文本文档。这种技术对于文本预处理非常重要，能够帮助我们更好地管理和分析文本数
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2025-01-19 14:34

Java 查询最大最小值 详解

以下将详细介绍最大值和最小值的查询方法，包括适用于数组、集合、以及更复杂的数据结构的解决方案。1.使用Math类Java提供了Math.max和Math.min方法，可用于直接比较两个值。
飞滕人生TYF·2025-01-19 14:04

体育比分网站搭建的常规流程参考教程

一、项目策划与需求分析在启动体育比分直播网站搭建项目前，首要任务是对市场进行深入的研究与分析，考察现有竞品的优势Atlaslive与CAF与不足，找准目标用户群体的需求痛点。
翱翔的猪脑花·2025-01-19 14:34

【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库

本文将详细介绍JDBC、MyBatis及SpringBoot配置文件相关知识，并给出实用代码示例。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

一、开发准备（一）开发模式与规范前后端分离开发已成为主流趋势。在这种模式下，前端项目和后端项目的开发、部署相互独立。其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化

一、多表关系剖析（一）一对多关系（以部门与员工为例）在实际业务场景中，一个部门通常会包含多个员工，这就形成了典型的一对多关系。在数据库设计层面，我们通过在员工表（emp）中添加外键dept_id来关联
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY030】后端Web实战(员工管理)二：新增员工、事务管理与文件上传

本文将围绕Tlias系统的员工管理模块，详细介绍新增员工、事务管理以及文件上传功能的开发过程，通过实际代码示例帮助读者深入理解相关技术要点。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

本文将详细介绍SpringBootWeb开发的基础知识，涵盖从入门程序搭建到HTTP协议解析，再到分层解耦实践等内容，助力读者快速上手。
123yhy传奇·2025-01-19 14:02

Java Web 登录系统示例：过滤器技术与 JDBC 数据库连接

在这篇博客中，我们将探讨一个简单的JavaWeb登录系统示例，重点介绍其中使用的过滤器技术以及JDBC数据库连接技术。这个示例包括后端代码和简单的前端代码，帮助你理解这些技术的实现和原理。
Bro_cat·2025-01-19 14:02

vmime.net_4.dll详解：它是什么，有何用途？

本文将详细介绍vmime.net_4.dll，一个专门用于邮件收发的类库，并探讨它的具体用途和优势。一、vmime.net_4.dll是什么？
真想骂*·2025-01-19 14:32

当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决？

本文将详细介绍当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决这一问题。
真想骂*·2025-01-19 14:32

『 C++11 』模板可变参数包,Lambda表达式与 function 包装器

文章目录模板可变参数模板可变参数包的展开可变参数包与STL容器中的emplace函数关系Lambda表达式function包装器function包装器对成员函数的包装bind绑定模板可变参数模板可变参数模板是
Dio夹心小面包·2025-01-19 14:31

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中，无服务架构（ServerlessArchitecture）正逐渐成为开发者的首选方案。
afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

MySQL无限极分类表设计：实战项目中的高效解决方案

下面将介绍一种适用于MySQL数据库的无限极分类表设计，并对其设计思路、优缺点进行详细分析，希望能为同行们提供一些有价值的参考。表结构设计我们设计的无限极分类表名为cat
MissYou-Coding·2025-01-19 13:00

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。ASPICE（AutomotiveSPICE）是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准，旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。ASPICE4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE4.0-
亚远景aspice·2025-01-19 13:29

ASPICE 4.0-HWE的重要概念：什么是schematics 或 Layout, 举例汽车电子硬件设计说明-亚远景

Schematics（原理图）和Layout（布局图）是汽车电子硬件设计中的两个重要环节。
亚远景aspice·2025-01-19 13:59

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程

1、网站安全威胁与需求分析1.1、网站安全概念网站安全主要是有关网站的机密性、完整性、可用性及可控性。网站的机密性是指网站信息及相关数据不被授权查看或泄露。
jnprlxc·2025-01-19 13:28

软考信安04~网络安全体系与网络安全模型

网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。1.2、网络安全体系特征(1)整体性。
jnprlxc·2025-01-19 13:58

基于python的ansys_python 调用 ANSYS

Python调用ansys的方法与c++类似，可以通过system函数运行ansys程序，但是system函数中应用程序的路径不能含有空格，为此采用”\”路径\”的格式，在python中引用os模块来调用
weixin_39614060·2025-01-19 13:56

mysql mvcc 并发update_MySQL——MVCC--多版本并发控制机制

假设此时事务A与事务B同时执行。
瓦罗兰十字军·2025-01-19 13:56

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。
弦歌缓缓·2025-01-19 13:55
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