bat学习笔记

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal
预见未来to50·2025-03-04 18:07

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

Go 学习笔记（54）— Go 第三方库之 uber-go/zap/lumberjack（记录日志到文件、支持自动分割日志、支持日志级别、打印调用文件、函数和行号）

1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap官方推荐用于日志分割，结合这两个库我们就可以实现以下功能的日志机制：能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台；日志切割能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件；支持不同的日志级别，例如DEBUG，INFO，WARN，ERROR等；能够
wohu007·2025-03-04 18:31

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

[-]编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg1和Mpeg2编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg4编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软
weixin_30906425·2025-03-04 17:29

视频教育网站开源系统的部署安装 （roncoo-education）服务器为ubuntu22.04.05

Vue3+Nuxt3+Vite5+Vue-Router+Element-Plus+Pinia+Axios后端技术体系：SpringCloudAlibaba2021+MySQL8+Nacos+Seata+Mybatis
浪淘沙jkp·2025-03-04 16:19

Go语言学习笔记（六）——标准库

文章目录一、fmt输出fmt.Print格式化占位符FprintSprintErrorf输入fmt.Scanfmt.Scanffmt.Scanlnfmt.Fsanf二、os权限说明os.Createos.Mkdiros.MkdirAllos.Removeos.RemoveAllos.Getwdos.Chdiros.TempDiros.Renameos.Chmodos.Chown文件进程相关Sign
正在绘制中·2025-03-04 16:18

LeetCode 49:字母异位词分组

示例:输入:[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“ate”,“eat”,“tea”],[“nat”,“tan”],[“bat”]]说明：所有输入均为小写字母
s_Shune·2025-03-04 16:47

LeetCode49:字母异位词分组

示例1:输入:strs=["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]输出:[["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]示例2:输入
向阳1218·2025-03-04 15:12

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现大家好，今天我们将手写实现BatchNormalization（BatchNorm，批归一化）和LayerNormalization（LayerNorm
_Itachi__·2025-03-04 15:11

LeetCode 热题 100：02 字母异位词分组

示例1:输入:strs=["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]输出:[["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]示例2:输入
静心观复·2025-03-04 15:10

《C++ Primer Plus》学习笔记 2.1.3 C++预处理器和iostream文件

程序清单2-1myfirst.cpp//myfirst.cpp--displaysamessage#include//aPREPROCESSORdirectiveintmain()//functionheader{//startoffunctionbodyusingnamespacestd;//makedefinitionsvisiblecoutusingnamespacestd;可使用其他代码替
weixin_33859844·2025-03-04 14:00

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

目录1.元提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)元提示(Meta-Prompt)(3)提示生成器(PromptGenerator)(4)提示评估器(Pro
9命怪猫·2025-03-04 13:22

mybatis后端有返回值前端拿不到

前端情况后端情况一开始没注意才发现是自己少了一个注解解决方法：1.@RestController在Spring中@RestController的作用等同于@Controller+@ResponseBody。2.@ResponseBody@ResponseBody的作用其实是将java对象转为json格式的数据。
湙泽·2025-03-04 10:31

电池管理系统（BMS）架构详细解析：原理与器件选型指南

BMS（电池管理系统）架构详细讲解从你提供的BMS（BatteryManagementSystem）架构图来看，主要涉及到电池监控模块、通信模块、功率控制模块等部分。
泡泡Java·2025-03-04 07:15

python的统计库_python--学习笔记13 统计库

可以先绘制散点图查看数据分布情况，然后再使用检验包进行Statsmodels用于探索数据、估计模型、并运行统计检验的Python包。importstatsmodels.apiassmy=df['sepallengthh'][:50]x=df['sepalwidth'][:50]X=sm.add_constant(x)#在现有矩阵添加截距列results=sm.OLS(y,x).fit()#fit方
weixin_39959335·2025-03-04 06:03

smolagents学习笔记系列（十）Examples - Web Browser Automation with Agents

这篇文章锁定官网教程中Examples章节中的WebBrowserAutomationwithAgents文章，主要介绍了如何设计一个由Agent驱动结合视觉模态的Web内容浏览功能，包含了以下几个功能：Navigatetowebpages：前往指定网页；Clickonelements：点击网页对象；Searchwithinpages：在页面中搜索；Handlepopupsandmodals：处理
nenchoumi3119·2025-03-04 04:50

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

这篇文章将详细介绍其中一个特定的RuntimeError，即“Thesizeoftensoramustmatchthesizeoftensorbatnon-singletondimension”错误。
PzBlockchain·2025-03-04 04:19

远程终端问题集锦

2.注册表开启远程终端命令2.1200820122016开启3389，写入到bat文件中echoDOALLINCMD!
s1y1n9aI·2025-03-04 03:45

CRUD是如何挤进大厂的？简历-面试题-技术总结 一步步努力，springboot环境搭建教程

常见的简历会这么写，“负责订单系统开发，实现订单创建、查询、列表等功能，使用技术：Spring、Mybatis……”。如果我是面试官，我的印象是你写过一些CRUD项目，这很难通过大厂的简历关。
1024创新开发·2025-03-04 02:07

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中
创新工场·2025-03-04 02:00

六、MyBatis特殊的SQL：模糊查询、动态设置表名、校验名称唯一性

@[toc]六、MyBatis特殊的SQL6.1模糊查询方式1：select*fromlitemall_userwhereusernamelike'%${username}%'(推荐)方式2：select
·2025-03-04 01:39

【C++】双指针算法

后期我会继续把蓝桥杯算法学习笔记开源至博客上。技巧1.双指针算法，但实际上是利用数组下标来充当指针，并不是直接使用指针。
星霜旅人·2025-03-04 01:25

Python学习笔记——（二）循环结构，列表部分（切片，增删改查）

1.循环的else子句【重点】作用：当循环正常结束（未被break中断）时执行典型场景：检测循环是否完整执行（如搜索元素未找到时触发）#示例：查找列表中是否存在偶数nums=[1,3,5,7]fornuminnums:ifnum%2==0:print("找到偶数")breakelse:print("未找到偶数")#会执行2.循环嵌套规则：外层循环执行一次，内层循环执行全部示例：打印九九乘法表for
c田野·2025-03-04 01:21

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对
瓜皮37·2025-03-04 00:45

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现（Python示例）PID调节总结MicroPython示例代码：控制LED灯并连接WiFi1.硬件准备2.连接方式3.示例代码代码说明开发环境搭建今天
tt555555555555·2025-03-03 23:10

URI 未注册(设置 | 语言和框架 | 架构和 DTD)

一、问题描述：在springboot项目中的resources中新建mybatis-config.xml文件时，从mybatis文档中复制的代码报错：URI未注册(设置|语言和框架|架构和DTD)二、解决
我去2001·2025-03-03 22:29

Mybatis 的代理开发方式

MyBatis的代理开发方式（Mapper接口代理）是其核心特性之一，通过动态代理技术，将Mapper接口的方法调用自动映射到XML或注解中定义的SQL语句。
圈圈编码·2025-03-03 20:20

启动tomcat时报错：The JRE_HOME environment variable is not defined correctly的解决方案

今天部署jenkins时，下载了tomcat包后，点击bin目录下的startup.bat批处理命令时，无反应，当打开命令行运行startup.bat时，报错TheJRE_HOMEenvironmentvariableisnotdefinedcorrectly
HYNuyoah·2025-03-03 20:47

Unity学习笔记之——ugui的性能优化

在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡一、Canvas优化要点1.优化原因：（1）Unity为了性能优化，会合并Canvas下的所有元素；（2）如果把所有面板放到一个Canvas下，会造成重绘Redraw（反复绘制）；下面列出了Unity中导致Canvas变脏的地方：·设置顶点脏——SetVerticesDirty，如RectTransform、Image中各种参数修改等；·设
Summer_3416·2025-03-03 20:11

.env文件是什么？如何使用？哪些需要注意的？一文全部搞定

.env文件学习笔记什么是.env文件.env文件是一个配置文件，用于存储环境变量。
万山y·2025-03-03 17:54

ORM Bee V2.5.2.x 发布，支持 CQRS； sql 性能分析；更新 MongoDB ORM分片

Bee,一个具有分片功能的ORM框架.Bee=Hibernate/MyBatis+plus+ShardingJDBC+Jpa+Springdata+GraphQL+AppORM(Android,鸿蒙)小巧玲珑
abckingaa·2025-03-03 17:21

eNSP中AR2220、AR201、AR1220、AR2240、AR3260、Router、NE40E、NE5000E、NE9000、CX路由器学习笔记

eNSP中常见华为路由器型号的接口特性详解及横向对比，重点关注接口类型、扩展能力和适用场景：缩写解释：LPU：LineProcessingUnit（线路处理单元）SPU：ServiceProcessingUnit（业务处理单元）PoE：PoweroverEthernet（以太网供电）GE：GigabitEthernet（千兆以太网）FE：FastEthernet（快速以太网）SFP：SmallFo
learning-striving·2025-03-03 16:42

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在第九期中，我们深入探讨了SpringBatch的批处理流程，剖析了Job和Step的执行机制。
yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

单调队列学习笔记：滑动窗口最大值，绝对差不超过限制的最长连续子数组

上期笔记：单调栈学习笔记（一）：每日温度，接雨水-CSDN博客题目1：滑动窗口最大值239.滑动窗口最大值-力扣（LeetCode）“单调队列+滑动窗口”常同时出现，因为滑动窗口遵循“先来先走”，单调
Gravity!·2025-03-03 12:41

Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程

今天分享一篇学习笔记，主要包含blast序列比对和数据提取方法。首先，需要准备RNA数据和蛋白质数据，本次利用蛋白质数据建立索引库，然后将RNA比对到蛋白质序列。
生信分析笔记·2025-03-03 11:34

STM32 RTC实时时钟详解与HAL库实战教程

1.RTC模块概述RTC（实时时钟）是STM32内部独立运行的定时器模块，主要特点：独立供电：通过VBAT引脚连接备用电池（3V纽扣电池）32位计数器：可记录秒级时间（配合预分频器）
DOMINICHZL·2025-03-03 11:03

Win11系统设置文件右键添加系统自带工具计算md5值

bat脚本管理员身份运行该脚本@echooff::以管理员身份运行脚本检查netsession>nul2>&1if%errorLevel%neq0(echoneedroot！
wh0am1··2025-03-03 10:56

Redis学习笔记 ——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景

Redis学习笔记——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，他们的叫法可能是哈希、字典、关联数组等。
码农小高·2025-03-03 09:49

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据
weixin_39661345·2025-03-03 09:19

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
翟羽嚄·2025-03-03 08:15

Redis学习笔记之——学习计划

Redis——RemoteDictionaryServer，开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis，似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划，开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型：字符串（S
Jack_abu·2025-03-03 08:41

分布式微服务系统架构第92集：智能健康监测设备Java开发方案

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn嗯，用户需要为血压、血糖、尿酸和血酮测试仪编写产品描述
掘金-我是哪吒·2025-03-03 06:27

【STM32(HAL库) RTC】（实时时钟）配置

其主要特性包括：支持年月日、时分秒的计时可编程的闹钟和周期性唤醒功能独立供电域（由VBAT引脚供电）使用外部低速晶振（LSE，通常为32.768kHz）或内部低速RC振荡器（LSI，约32kHz）作为时钟源
CircuitWizard·2025-03-03 06:57

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于LLM的应用提供各种工具，如各种模块（Modules）、LCEL、LangGraph等提供工具支持，使用户自己的LLM应用从原型版本到上线到生产环境过程中，一站式的调试、测试
xiaomu_347·2025-03-03 02:22

PyTorch数据加载：实战入门

#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式
秋‍.·2025-03-03 01:43

3-4 WPS JS宏 工作表的新建、删除与错务内容处理(批量新建工作表)学习笔记

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爱上妖精的尾巴·2025-03-03 01:42

3-6 WPS JS宏 工作表移动复制实例-1(工作表的拆分操作)学习笔记

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爱上妖精的尾巴·2025-03-03 01:42

基于SSM框架的校园订餐小程序设计与实现

内容概要：该文章介绍了使用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架及Java开发语言和MySQL数据库，设计并实现了一款名为“校园订餐”的小程序。
源码空间站11·2025-03-03 00:11

3-5 WPS JS宏 工作表的移动与复制学习笔记

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爱上妖精的尾巴·2025-03-03 00:06

MyBatis中是如何对占位符进行赋值的？

MyBatis中对占位符进行赋值的过程主要由PreparedStatement和参数处理器(ParameterHandler)协同完成。
冰糖心书房·2025-03-02 23:59
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