bolt

storm-topology

spout和bolt都可以产生数据流，但是grouping可以决定如何选择下一个处理stream。 Shufle Grouping &n
wind35·2014-09-11 09:00

Storm[TOPN -排序] - RollingCountBolt

package com.cc.storm.bolt; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map;
止静·2014-09-03 18:00

Storm实践2-【storm实时排序TopN】 - TOP10

使用的场景                2您需要了解当前的TOPN处理，和定时区间处理的区别 看代码说话    package com.cc.storm; import com.cc.storm.bolt.MergeBolt
止静·2014-09-03 15:00

Storm实践

APP来统计PV，UV，错误码，响应时间等进程模型：Spout：读取日志，解析日志，根据配置的规则对日志过滤和分类，同时对记录打上分钟为单位的标签$TIME=>根据$PATH Hash，emit日志对象Bolt_Class1
anghlq·2014-08-30 10:00

strom中worker、task、spout/bolt、executor、component的关系

storm学习网站：http://chenlx.blog.51cto.com/4096635/d-1/p-1整理一下网上有关worker、task、spout/bolt、executor、component
forever_ai·2014-08-27 11:11

strom中worker、task、spout/bolt、executor、component的关系

storm学习网站：http://chenlx.blog.51cto.com/4096635/d-1/p-1整理一下网上有关worker、task、spout/bolt、executor、component
An342647823·2014-08-27 11:00

strom中worker、task、spout/bolt、executor、component的关系

整理一下网上有关worker、task、spout/bolt、executor、component之间的关系。
fzhmoive·2014-08-22 11:00

Storm【实践系列-如何写一个爬虫4】 - IndexBolt

package com.digitalpebble.storm.crawler.bolt.indexing; import java.util.Map; import org.slf4j.LoggerFactory
止静·2014-08-21 16:00

Storm 简介

Executor：运行spout/bolt的线程Task：worker中每一个spout/bolt的线程称为一个task.Topology：storm中运行的实时应用程序，消
hwssg·2014-08-20 10:00

Storm【实践系列-如何写一个爬虫3】 - IPResolutionBolt

package com.digitalpebble.storm.crawler.bolt; import java.net.InetAddress; import java.net.MalformedURLException
止静·2014-08-18 10:00

[置顶] storm - 可靠机制

完全处理的意思是该MessageId绑定的源Tuple以及由该源Tuple衍生的所有Tuple都经过了Topology中每一个应该到达的Bolt的处理。
Crazy__Programmer·2014-08-10 21:00

基于storm的在线关联规则

在storm里面bolt也是可以声明数据流的。）关联规则挖掘数据项的时候，有事务的概念，这里的事务的定义为：给定时间窗口内用户看过的视频集。所以，我们需要这样一个bol
huilixiang·2014-08-09 01:00

基于storm的在线关联规则

在storm里面bolt也是可以声明数据流的。）     关联规则挖掘数据项的时候，有事务的概念，这里的事务的定义为：给定时间窗口内用户看过的视频集。所以，我们需
huilixiang·2014-08-08 17:00

storm 学习

一个topology拓扑图包含多个spout和多个bolt spout用来读取数据  bolt用来处理数据 --------------------------------------
Tristan_S·2014-08-06 17:00

kafka+storm初探

一、storm简介    Storm的术语包括Stream、Spout、Bolt、Task、Worker、StreamGrouping和Topology。Stream是被处理的数据。
GoldenRoc·2014-08-06 11:00

Storm 中 Clojure 的 Prepare Bolt 实现

[原文地址：http://xcoder.in/2014/08/04/storm-clojure-prepare-bolt/]起因Storm中的Bolt都是通过Nimbus这个服务将序列化好的Bolt断章取义地发到各个
死月·2014-08-05 00:00

Storm详解一、Storm 概述

在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。
suifeng3051·2014-08-04 10:00

storm环境下重写bolt实现读写hdfs

packagestorm.starter.bolt;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop
CZengze·2014-08-01 16:11

storm笔记 spout和bolt

水龙头的部分是数据产生器（spout），中间流经的各个节点（bolt）对数据进行分阶段处理。这个模型有点类似以前接触过的过滤器（filt
yaochitc·2014-07-26 20:00

storm学习三 drpc学习

DRPC方式调用.可以理解为Storm是一个集群,DRPC提供了集群中处理功能的访问接口.其实即使不通过DRPC，而是通过在Topoloye中的spout中建立一个TCP/HTTP监听来接收数据，在最后一个Bolt
hao707822882·2014-07-23 20:00

Storm数据流模型的分析及讨论

Storm基本概念Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：Topology、Stream、Spout、Bolt等等。
wbj0110·2014-07-01 09:00

Storm数据流模型的分析及讨论

Storm基本概念Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：Topology、Stream、Spout、Bolt等等。
wbj0110·2014-07-01 09:00

Storm数据流模型的分析及讨论

Storm基本概念Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：Topology、Stream、Spout、Bolt等等。
wbj0110·2014-07-01 09:00

Storm应用系列之——Spout、Bolt API

前言：    昨天有朋友聊天说，我写的前面三篇太简单了，没有太多深入的东西。好吧，这说明我的目的达到了。我写这个系列的原因就是为了面向应用，进一步细化为两点：    1.以例子说话，由简入深，一步步了解如何在Storm上开发应用，不会读起来吃力；    2.对于一些原理性的东西，不去过于深究，只要记住Storm是这样实现的，开发的时候加以利用或规避。在明白了这些基础的东西以后，如果对于原理性的东西
wbj0110·2014-06-28 13:00

Storm应用系列之——Spout、Bolt API

前言：    昨天有朋友聊天说，我写的前面三篇太简单了，没有太多深入的东西。好吧，这说明我的目的达到了。我写这个系列的原因就是为了面向应用，进一步细化为两点：    1.以例子说话，由简入深，一步步了解如何在Storm上开发应用，不会读起来吃力；    2.对于一些原理性的东西，不去过于深究，只要记住Storm是这样实现的，开发的时候加以利用或规避。在明白了这些基础的东西以后，如果对于原理性的东西
wbj0110·2014-06-28 13:00

Storm应用系列之——Spout、Bolt API

前言：    昨天有朋友聊天说，我写的前面三篇太简单了，没有太多深入的东西。好吧，这说明我的目的达到了。我写这个系列的原因就是为了面向应用，进一步细化为两点：    1.以例子说话，由简入深，一步步了解如何在Storm上开发应用，不会读起来吃力；    2.对于一些原理性的东西，不去过于深究，只要记住Storm是这样实现的，开发的时候加以利用或规避。在明白了这些基础的东西以后，如果对于原理性的东西
wbj0110·2014-06-28 13:00

Spout 【API 解析】 -spout-bolt-

Component在Storm之中，Spout和Bolt都是其Compnent，所以在Storm之中定义了一个名叫IComponent的总接口Spout在前面的基本例子中，我们实现了一个RandomSout
止静·2014-06-25 15:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Storm[技术博客] Storm数据流模型的分析以及讨论

Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：1Topology 2Stream3spout4bolt在我们提交我们的topology的时候，一旦你提交了你的topology
止静·2014-06-24 17:00

Storm ack和fail机制再论

在bolt emit的时候，要加上第二个参数anchor tuple，以保持tracker链路   流程， 1. 当tupl
·2014-06-24 16:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-24 16:00

Storm【技术文档】 - Storm的Acker机制

每一个data的去向和结果，Storm是如何做到的-》那就是我们接下来要说的Acker机制，先概括下Acker所参与的工作流程1Spout创建一个新的Tuple时候，会发射一个消息通知acker去跟踪；2Bolt
止静·2014-06-23 09:00

storm 简介

同样，Storm也对数据的实时计算提供了简单Spout和Bolt原语。Storm
badboy_1990·2014-06-09 10:00

Bolt界面引擎QuickStart： SDK，教程和开发环境

Bolt界面引擎QuickStart：SDK，教程和开发环境作者：TsukasaBoltQuickStart一．安装BoltSDK这里我们会先介绍如何安装Bolt界面引擎的SDK，然后按照业界悠久的传统
GAMELOFT9·2014-05-29 15:59

storm的bolt实现阶段统计

有时候我们的bolt处理统计逻辑时，需要阶段统计一下，再把统计结果emit到后面的汇总统计bolt处理，因此需要在本地作一个定时阶段的统计，时间满后再后端的boltemit数据。
dmcpxy·2014-05-28 10:00

storm的bolt实现阶段统计

有时候我们的bolt处理统计逻辑时，需要阶段统计一下，再把统计结果emit到后面的汇总统计bolt处理，因此需要在本地作一个定时阶段的统计，时间满后再后端的boltemit数据。
海力布·2014-05-28 10:00

自己创建DRPC服务

这个topology然后计算结果，在topology的最后一个叫做ReturnResults的bolt会连接到DRPC
liyonghui160com·2014-05-27 10:00

storm数据流组

自定义数据流组你可以通过实现backtype.storm.grouping.CustormStreamGrouping接口创建自定义数据流组，让你自己决定哪些bolt接收哪些元组。
liyonghui160com·2014-05-23 15:00

Twitter Storm源代码分析之Tuple是如何发送的

xumingming.sinaapp.com/727/twitter-storm-code-analysis-tuple-send-proc/这篇文章里面我们来看一下Storm里面的tuple到底是如何从一个tuple是怎么从一个bolt
来自原野·2014-05-21 22:00

twitter storm 源码走读之5 -- worker进程内部消息传递处理和数据结构分析

Topology到Worker的映射关系Topology由Spout,Bolt组成，其逻辑关系大体如下图所示。无论是Spo
chris.hsu·2014-05-13 13:00
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