boost::asio

如何改进多图表展示：LightningChart JS v5

ImproveMulti-ChartDisplayPerformanceNovember14,2023LightningChartJSv5.0introducesWebGLcontextsharingtoboostperformancewhendisplayingmultiplecharts.LightningChartJSisahigh-performanceJavaScriptcharting
sdk大全·2023-11-15 09:48

分类预测 | MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM
机器学习之心·2023-11-15 05:21

boost::interprocess::message_queue 基础类库IPC进程间通信。

直接提关键点：1、接收消息时必须加上超时时间2、它是基于共享内存及命名管道实现的3、必须确保写入消息队列的消息是正常的4、它不是线程安全的，确保没有并行操作5、其它进程打开后，无法关闭它创建的消息队列（因为操作系统是按照引用技术管理共享内存及命名管道的）6、如果出现异常，请确保这种紧急时刻，R/W-IPC的所有操作必须在退出进程前完成XXDD：IPC、命名管道式最大的问题是主进程挂了无法立即回收，
liulilittle·2023-11-14 23:32

wind版本elasticdump执行报错 unexpected token ‘ in json at

zyyt/es_data_bak/0714.json--searchBody='{"query":{"bool":{"must":[{"term":{"language":{"value":"简体中文","boost
消八哥·2023-11-14 19:14

Apache Thrift基于RPC的远程调用 c++

一、到点击打开链接下载Thrift的最新版，我是在linux下使用的，要下载.tar.gz的源代码包二、本人使用的是c++接口，由于Thrift用到了boost库的内容，所以还要安
wangzai6378·2023-11-14 18:10

9-3 理解模板类型推断、查看类型推断结果（未归类知识点）

004理解模板类型参数_查看类型推断结果#include#include#includeusingnamespacestd;//显示参数类型，这里不研究boost库template//voidmyFunction01
昔拉天使·2023-11-14 15:52

9-4 引用折叠，转发、完美转发，forward（未归类知识点）

include#includeusingnamespacestd;templatevoidmyFunction01(T&&tem)//T是类型模板参数，T是有类型的,tem是形参，tem也是有类型的{usingboost
昔拉天使·2023-11-14 15:52

9-5 理解auto类型推断，auto应用场合（未归纳知识点）

009auto类型常规推断#include#include#includeusingnamespacestd;//显示参数类型，这里不研究boost库templatevoidmyFunction01(T
昔拉天使·2023-11-14 15:52

红队系列-shellcode AV evasion免杀合集

shellcode免杀一些概念shellcodeEDR了解国内360全家桶360核晶引擎火绒腾讯电脑管家安全狗金山毒霸瑞星国外WindwosDefenerKaspersky卡巴斯基ESETNod32NortonMcAfeeAVASTAVG科摩多火眼诺顿Symantec小红伞AV检测方式分类静态扫描引擎特征码扫描识别文件效验和法静态免杀监控进程行为检测（沙盒模式）VT云查杀行为动态主动防御加载器嵌入
amingMM·2023-11-13 22:01

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错·2023-11-13 18:14

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错·2023-11-13 18:11

18. 机器学习——集成学习

机器学习面试题汇总与解析——集成学习本章讲解知识点什么是集成学习AdaBoost梯度提升树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)随机森林(RandomForest，简称RF
qq_32468785·2023-11-13 14:28

[C++ 学习笔记 3] std::make_shared 和 std::enable_shared_from_this

看asio范例async_tcp_echo_server.cpp的过程学习到不少东西。
weixin_34384681·2023-11-13 09:29

enable_shared_from_this详解

问题提出：见linux多线程服务器编程P23.如果StockFactory的生命期比Stock短，那么下列语句就会coredump//...pStock.reset(newStock(key),boost
东阳z·2023-11-13 09:26

BoostSearch搜索引擎

今天讲的项目是基于C++的Boost库的站内搜索引擎。因为Boost库内没有搜索关键字功能，所以在这里我们来手动实现一个这样的搜索引擎。
暴走的橙子～·2023-11-13 02:16

【读书笔记-＞推荐系统】02-01 协同过滤

CollaborativeFiltering,CF)、逻辑回归(LogisticRegression,LR),进化到因子分解机（FactorizationMachine,FM)、梯度提升树（GradientBoostingDecisionTree
小明2766·2023-11-13 01:44

C/C++编程：WebSocketpp（Linux + Clion + boostAsio）

WebSocket++是一个C++库，可用于实现WebSocket功能。该项目的目标是提供一种可移植，灵活，轻量级，低级和高性能的WebSocket实现。WebSocket++并不打算单独用作Web应用程序框架或功能全面的Web服务平台。这样的组件，示例和性能调整都适合作为WebSocket客户端或服务器进行操作。有一些最不方便的功能（例如，响应WebSocket升级以外的HTTP请求的能力）偏离
OceanStar的学习笔记·2023-11-13 00:22

机器学习算法 - 集成算法

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录集成算法1.Bagging算法1.1随机森林2.Boosting算法3.Adaboost算法4.Stacking模型集成算法  集成学习
weixin_50304531·2023-11-12 19:34

汽车制动系统技术分析概要

目录1.基本功能概述2.基本工作原理分析2.1Two-Box系统架构(Bosch_IBooster)2.2One-Box系统架构(Bosch_IPB)2.3ABS技术2.4TCS技术2.5VDC技术2.6EPB
CyberSecurity_zhang·2023-11-12 18:43

day51

前端框架Booststrap该框架已经帮我们写了很多页面样式，如果需要使用，只需要下载对应文件直接cv即可在使用Booststrap的时候，所有发页面样式只需要通过修改class属性来调节即可什么是BooststrapBootstrap
小小史迪仔·2023-11-12 13:53

GBDT减少模型偏差、随机森林减小模型方差

1、Adaboost算法原理，优缺点：理论上任何学习器都可以用于Adaboost.但一般来说，使用最广泛的Adaboost弱学习器是决策树和神经网络。
cuisidong1997·2023-11-12 13:59

自动升降压5-40V多串超级电容充电芯片和解决方案

多个电容单体（2.7V）串联往往需要buck-boost充电拓扑来实现电源的充电管理。GS3662D是一种集快速充电、电源路径管理、保护功能于一体的单芯片方案。本文讨论了在实际应用中的一些注意事项。
中广芯源006·2023-11-12 12:03

c++与python的混合编程

python调用c++一、下载编译boost::python1、下载boost2、编译boost::pythoncdD:\boost_1_72_0bootstrap.batb2--with-python
田彼南山·2023-11-12 12:11

C++与python混合编程之点云数据读取实例

然而LASlib库配置起来十分繁琐，要先配置好boost、gdal、tiff等类库才能最终编译。苦恼于白费了一上午之余，想着查查python有没有相应的LAS库，碰碰运气。
weixin_38741052·2023-11-12 12:10

alipay sofa-ark-1.1.5 各种类加载器 & 优先级

/****null*|*|_BoostrapClassLoader*||*||_ExtClassLoader*||*||_SystemClassLoader*||*||_JDKDelegateClassLoader
_jan_·2023-11-12 11:52

天池_龙珠_机器学习训练营 学习笔记3

LightGBM可以看作是XGBoost的升级豪华版，在获得与XGBoost近似精度的同时，又提供了更快的训练速度与
大摆鹅_Big Data·2023-11-12 09:06

IELTS Vocabulary 2007

A-1abandon2abbreviation3abnormal4abolish5aboriginal6abort7abortion8abound9abrasion10abridge11abrupt12absorb13abstract14absurd15abundance16abuse17academic18accelerate19access20accessto21accessory22accl
iqueen·2023-11-12 05:16

【机器学习】集成学习代码练习（随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等）

本文是中国大学慕课《机器学习》的“集成学习”章节的课后代码。课程地址：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179课程完整代码：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course代码修改并注释：黄海广，[email protected] warningswarni
风度78·2023-11-12 02:18

【模型融合】集成学习（boosting, bagging, stacking）原理介绍、python代码实现（sklearn）、分类回归任务实战

文章目录概览boostingbaggingStacking投票平均Stack代码实现1.分类1.0数据集介绍1.1boosting1.2bagging1.3stacking2.回归2.0数据集介绍stacking
铖铖的花嫁·2023-11-12 02:17

【C/C++开源库】C/C++矩阵运算开源库

.测试使用2.1DevC++2.2Clion3.深入学习二、C++矩阵运算库-Armadillo1.下载及安装1.1Linux安装1.2Windows配置2.测试使用3.深入学习三、C++矩阵运算库-boost
小熊coder·2023-11-11 19:34

Failed to get field handle to set library path 问题解决(jdk17 升级)--附 xgboost4j 源码分析

说明@authorblog.jellyfishmix.com/JellyfishMIX-githubLICENSEGPL-2.0问题现象应用程序启动失败，查看日志grep-A50‘Errorcreatingbean’catalina.out发现报错:FailedtogetfieldhandletosetlibrarypathCausedby:org.springframework.beans.fa
JellyfishMIX·2023-11-11 19:57

机器学习推导+python实现（八）：线性可分支持向量机

写在开头：今天提前开始一下线性可分支持向量机的内容，因为最近在准备找实习，所以先来温习一下支持向量机方面的，后面再支持向量机完了后，可能会优先更新XGboost的内容，然后中间缺少的章节会在后面进行补充
明曦君·2023-11-11 18:04

WDL在贝壳中的应用实践总结

在我自己的应用中，对WDL模型做了一个简单的修改，加入了多模态（图片加标题）的特征，效果比单纯的xgboost要提升不少。因为涉及到具体业务，所以不能详细展开。
weixin_43209472·2023-11-11 15:27

【图论实战】 Boost学习 03：dijkstra_shortest_paths

include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost
坚果仙人·2023-11-11 14:41

【图论实战】Boost学习 02：基本类型

/*顶点*///描述typedefboost::graph_traits::vertex_descriptorvertex_descriptor;//迭代器方式一：vp中的一对迭代器分别指向第一个顶点和最后的一个顶点之后
坚果仙人·2023-11-11 14:11

【图论实战】Boost学习 01：基本操作

文章目录头文件图的构建图的可视化基本操作头文件#include#include#include#include#include//#include#include#includeusingnamespaceboost
坚果仙人·2023-11-11 14:08

论文阅读[121]使用CAE+XGBoost从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物

【论文基本信息】标题：DetectionandIdentificationofOrganicPollutantsinDrinkingWaterfromFluorescenceSpectraBasedonDeepLearningUsingConvolutionalAutoencoder标题译名：基于使用卷积自动编码器的深度学习，从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物期刊与年份：Water2021
猴勒·2023-11-11 09:34

06 表格 表单

border:8pxdouble#0000ff;}td{border:1pxsolidblack;text-align:center;}12abcdfghiabdefghi6789作业二课本P190页实验2CASIO.table
大晴的上分之旅·2023-11-11 07:20

Ubuntu(WSL) mysql8.0.31 源码安装

sudoaptupdatesudoaptupgrade2.下载MySQL源码访问MySQL官方网站（MySQL::DownloadMySQLCommunityServer）并下载MySQL8.0的源码包（mysql-boost
散修-小胖子·2023-11-11 05:41

c++ boost 文件读取写入 逗号隔开的字符串

包含：C:\local\boost_1_55_0\库目录：C:\local\boost_1_55_0\lib32-msvc-10.0#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")#include
summer夏123·2023-11-11 03:10

c++ main函数基本操作（3）导入opencv库 导入boost库

opencv2librarydirectoriesD:\opencv3.47\x64\vc14\libLinker/inputopencv_world347d.lib#includeusingnamespacecv;2导入boost
summer夏123·2023-11-11 03:40

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林
louwill12·2023-11-10 15:12

boost asio异步服务端实现步骤

（1）首先要初始化一个io_service，并且调用run方法运行起来boost::asio::io_serviceiosrv;iosrv.run();（2）然后需要用一个iosrv的实例来初始化一个acceptorboost
hacker_lpy·2023-11-10 14:46

19.5 Boost Asio 传输结构体

同步模式下的结构体传输与原生套接字实现方式完全一致，读者需要注意的是在接收参数是应该使用socket.read_some函数读取，发送参数则使用socket.write_some函数实现，对于套接字的解析同样使用强制指针转换的方法。服务端代码如下所示#include#includetypedefstruct{intuuid;charuname[1024];}message;usingnamespa
微软技术分享·2023-11-10 14:40

19.8 Boost Asio 异或加密传输

异或加密是一种对称加密算法，通常用于加密二进制数据。异或操作的本质是对两个二进制数字进行比较，如果它们相同则返回0，如果不同则返回1。异或加密使用一把密钥将明文与密文进行异或运算，从而产生密文。同时，使用相同的密钥进行解密将返回原始的明文数据。在异或加密中，加密和解密使用的是相同的密钥。因此，它是一种对称加密算法。由于其简单性和效率，其经常用于嵌入式系统中。首先实现服务端部分，在服务端中我们通过实
微软技术分享·2023-11-10 14:40

Lightroom Classic 2021 v10.4

它面向专业人士和高端用户，支持各种不同相机的原始图像编辑，包括Canon、Apple、Casio、Contax、DxO、Epson等品牌。这样可以将原图像快速导入进行编辑，轻松满足不同用户的需求。
创号很难·2023-11-10 12:03

ubuntu cv_bridge报错记录 Keywords: boost_python3Config.cmake boost_python3-config.cmake

ubuntucv_bridge报错记录解决方法来自Ubuntu20.04出现Couldnotfindapackageconfigurationfileprovidedby“boost_python3“的参考解决方法
Toniht·2023-11-10 11:40

ROS 多形参订阅者回调函数与单一节点内同时包含订阅者发布者

ROS环境下单一节点内包含订阅者与发布者订阅者回调函数含有多形参参考链接同一节点内包含订阅者与发布者多形参回调函数两者结合注意点采用boost::bind对回调函数进行绑定时，请注意在创建订阅者时候指定订阅节点的消息类型
平凡矩阵·2023-11-10 11:22

基于BP神经网络+Adaboost的强分类器设计实现公司财务预警

Adaboost算法的思想是合并多个弱分类器的输出以产生有效分类。
带我去滑雪·2023-11-10 08:03

机器学习 - 决策树：技术全解与案例实战

目录一、引言二、决策树基础决策树模型概述构建决策树的关键概念特征选择决策树的生成决策树的剪枝三、算法研究进阶提升树和随机森林提升树（BoostedTrees）随机森林（RandomForests）进化算法与决策树决策树结构的进化多目标决策树优化应用实例
TechLead KrisChang·2023-11-10 06:58
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