boost::asio

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-20 22:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化Catboos
胖哥真不错·2023-11-20 22:36

Boost Document Rendering Performance with SVG

BoostDocumentRenderingPerformancewithSVGTextControlDSServer3.2.0cannowrenderdocumentsasvectordataintheonlinedocumenteditor.TextControlDSServerisanon-premisedocumentservicesback-endfordocumentprocessin
SEO-狼术·2023-11-20 17:18

《boost程序库完全开发指南》读书笔记

第一章：安装，使用方法第二章：时间日期timer库,progress_timer,progress_display,date_time第三章：内存管理，智能指针smart_ptr库，scoped_ptr,scoped_array,shared_ptr,shared_array,weak_ptr,intrusive_ptr,pool内存池,object_pool,singleton_pool第四章：
海棠如醉·2023-11-20 17:10

boost test、google test、google benchmark使用

一、boosttest提供基于命令行的单元测试套件：UnitTestFrameWork,还可以检测内存泄漏，程序运行监控功能。
海棠如醉·2023-11-20 17:05

风火编程--深度学习算法介绍

EfficientFrequencyDomain-basedTransformersforHigh-QualityImageDeblurring注意力机制Transformer语义分割VBLC:VisibilityBoostingandLogi
风火编程·2023-11-20 07:53

C++利用boost库加websocketpp开发WebServer

第一步环境准备：下载boost_1_65_1，websocketpp，boost_1_61_0-msvc-14.0-32.exe第二步安装boost_1_61_0-msvc-14.0-32.exe；第三步在
十启树·2023-11-20 03:20

解读可解释性机器学习：理解解释性基准模型（EBM）

在众多可解释性方法中，解释性基准模型（ExplainableBoostingMachine,EB
Vous oublie@·2023-11-20 00:11

Python读取与显示图像、保存图像方式汇总

1.Scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，读取的数据正好是numpy.ndarray格式importskimage.ioasioimg_io=io.imread
Daqiai·2023-11-19 17:35

【机器学习12】集成学习

1集成学习分类1.1Boosting训练基分类器时采用串行的方式，各个基分类器之间有依赖。每一层在训练的时候，对前一层基分类器分错的样本，给予更高的权重。
懒羊羊-申博版·2023-11-19 15:12

part-aligned系列论文：1711.Beyond Part Models- Person Retrieval with Refined Part Pooling 论文阅读笔记

AlignedReID-SurpassingHuman-LevelPerformanceinPersonRe-Identification这篇论文同样的出色，都将Market-1501数据集的TopRank-1性能刷到了95以上，但该论文没用re-rankingboost
xuluohongshang·2023-11-19 14:11

【自学】Decision Tree、Random Forest、GBDT、XGBoost

（决策树）1.1什么是决策树1.2决策树建立过程1.3回归决策树二、RandomForest（随机森林）2.1什么是随机森林三、GBDT（梯度提升决策树）3.1什么是GBDT3.2具体简单案例四、XGBoost4.1
Miracle.W·2023-11-19 12:15

C++个人使用经验手册

scope_ptr使用心得引言boost::scoped_ptr使用小结禁用类的某个功能，可将该功能定义为私有成员--scoped_ptr源码启示std::vector的reserve函数的坑std::
小蜜蜂爱编程·2023-11-19 10:23

rpc依赖安装

依赖：0、boost：用于实现多线程等；1、protobuf：用于实现数据的序列化、反序列化，也用于定义和生成rpc数据及接口；2、libevent：用于实现基于IO多路复用机制的网络事件循环。
Dominiczz·2023-11-19 10:51

优化｜优化求解器自动调参

原文信息：MindOptTuner:BoostthePerformanceofNumericalSoftwarebyAutomaticParameterTuning作者：王孟昌（达摩院决策智能实验室MindOpt
运筹OR帷幄·2023-11-19 05:44

小米路由器4A千兆版刷入OpenWRT并远程访问

小米路由器4A千兆版刷入OpenWRT并远程访问文章目录小米路由器4A千兆版刷入OpenWRT并远程访问前言1.安装Python和需要的库2.使用OpenWRTInvasion破解路由器3.备份当前分区并刷入新的
小沈YO.·2023-11-19 01:46

Skywalking流程分析_9(JDK类库中增强流程)

类库的静态方法、构造方法、实例方法的增强拦截流程，本文会详细分析JDK类库中的类是如何被增强拦截的回到最开始的SkyWalkingAgent#premaintry{/**里面有个重点逻辑把一些类注入到Boostrap
星哥的编程之路·2023-11-17 17:22

新品首发 | HP1011：高性能双相交错 PFC 数字控制器

交错BoostPFC系统不仅具有并联系统的所有优点，还能减少输入电流纹波，降低开关管的电流应力。
Hynetek·2023-11-17 17:54

DC DC同步降压芯片 DC-DC降压IC

DC-DC转换器主要分为BOOST（升压）、BUCK（降压）、BOOST-BUCK（升降压）三种类型，工程师会针对自身产品的特点，选用相应的电路设计方案。
「已注销」·2023-11-17 05:12

当析构函数遇到多线程 ── C++中线程安全的对象回调

如何避免这种竞态条件是C++多线程编程面临的基本问题，可以借助boost的shared_ptr和weak_ptr完美解决。这也是实现线程安全的Observer
爱橙子的OK绷·2023-11-17 05:31

使用boost库

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、boost实例代码二、vs配置boost库1.linux环境2.windows环境2.1.源码编译2.2vs配置3.3程序运行
晴山ぺ·2023-11-16 20:47

ubuntu 20.04+ORB_SLAM3 安装配库教程

目录安装ros(如果只是运行ORB-SLAM3，可以跳过安装)0.ros安装教程1.安装opencv2.安装Pangolin3.安装Eigen34.安装Python&libssl-dev5.安装boost
lelezhuxj·2023-11-16 20:32

[EFI]Lenovo ThinkPad X280电脑 Hackintosh 黑苹果引导文件

硬件型号驱动情况主板LenovoThinkPadX280处理器Intel(R)Core(R)[email protected](turboboost3.6GHz)已驱动内存16GBDDR42400Mhz已驱动硬盘
黑果魏叔·2023-11-16 19:33

Functions: C++'s Programming Modules

当然为了提高效率也需要STL和BOOST这些C+
weixin_34284188·2023-11-16 15:45

CIKM2021《Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks》论文详解

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.13049.pdfevasionattack1AbstractandIntroduction图神经网络节点注入攻击是一种新兴而实用的攻击场景
Anonymous-·2023-11-16 14:20

boost android版本,Android现有的原生项目集成FlutterBoost

本文会随着FlutterBoost的发布不断更新。写本篇文章的目的：FlutterBoost的README和FlutterBoost所给的demo有出入，照着README是无法成功集成的。
真力 GENELEC·2023-11-16 13:29

flutter 图解_Flutter 81: 图解 Android Native 集成 FlutterBoost 小尝试 (三)

小菜在一个历史项目中接入了FlutterModule并采用FlutterBoost作为PlatformChannel桥接；但实际开发遇到很多问题，仅记录两个印象深刻的小问题；问题一：.so文件混淆问题分析小菜的历史项目使用的
weixin_39880666·2023-11-16 13:29

不可拷贝类

目录拷贝什么时候需要不可拷贝类实现不可拷贝类使用boost::noncopyable声明拷贝函数为私有C++11下使用delete关键字其他拷贝拷贝是任何一门编程语言都必不可少的操作。
ghost+·2023-11-16 09:56

Turbo Boost Switcher Pro for mac(cpu温度监测工具)

TurboBoostSwitcherPro是一款可以切换Mac处理器TurboBoost功能的软件，以下是使用步骤：下载并安装TurboBoostSwitcherPro。
2301_逆光·2023-11-16 08:53

PCL编译提示CMake Error: Boost not Found(common is required but boost was not found)

不得不说ORB-SLAM2依赖库实在是太多了，库和库之间很容易冲突，这不，源码编译安装了boost1.54，然后在编译PCL1.8的时候报错了：CMakeError:BoostnotFound(commonisrequiredbutboostwasnotfound
nudt_qxx·2023-11-15 21:59

[已解决] 编译openmvs出现： undefined reference to symbol ‘_ZN5boost6system15system_categoryEv‘

mvs系统介绍：ubuntu16.04Eigen3.3.7Ceres-solver1.14.0vcglib1.0.1编译openmvs出现：undefinedreferencetosymbol‘_ZN5boost6system15system_categoryEv
HeyMountain·2023-11-15 21:29

CMake I 使用Boost库filesystem

目录一、关于Boost库二、使用Boost库1.使用的命令及参数（1）BOOST_INCLUDEDIR/BOOST_INCLUDE_DIR（2）BOOST_LIBRARYDIR/BOOST_LIBRARY_DIR
烫青菜·2023-11-15 21:58

boost_system库链接失败的问题

编译完一个boost.asio程序之后发现，出现错误errorwhileloadingsharedlibraries:libboost_system.so.1.65.1:cannotopensharedobjectfile
少女，你的代码掉了·2023-11-15 21:58

undefined reference to boost::system::system_category()

undefinedreferencetoboost::system::system_category()https://stackoverflow.com/questions/9723793/undefined-reference-to-boostsystemsystem-category-when-compiling
昵称不能为——·2023-11-15 21:58

boost c linux,关于C ++：CMake找不到Boost Linux

我正在尝试使用Boost中的program_options库。但是，CMake可以也不能找到助力...我在做什么错？
海Cha·2023-11-15 21:28

在 Windows 下通过 CMake 使用 Boost 库

介绍在Windows下使用Boost的文章很多，但多是讲如何在VisualStudio界面下直接操作的，这里介绍一下CMake项目如何使用Boost.本文使用的cmake版本为3.23.1下载BoostBoost
迦拉谛·2023-11-15 21:56

找不到“boost_signals”提供的包配置文件

CMakeErrorat/usr/lib/cmake/Boost-1.75.0/BoostConfig.cmake:141(find_package):Couldnotfindapackageconfigurationfileprovidedby"boost_signals
dtge·2023-11-15 21:53

boost库问题* libboost_filesystem.so.1.74.0 (shared, Boost_USE_STATIC_LIBS=ON)

编译cpp工程的时候，遇到了下面的错误：CMakeErrorat/usr/lib/cmake/Boost-1.74.0/BoostConfig.cmake:141(find_package):Foundpackageconfigurationfile
hongge_smile·2023-11-15 21:51

CMAKE 找不到BOOST原因分析

原理通过看CMAKEmodule里的FindBoost.cmake文件大致明白了cmake找库的方式，一般的库就给个根目录路径，然后cmake通过预设的宏来逐个寻找包含文件目录，库目录，库文件等等。
断、舍、离·2023-11-15 21:20

boost_archive

boost_archive0.引言1.demo2.Result3.序列化自定义类型4.save和load分离0.引言用了都说好:DSerializationTutorial畅游C++BoostSerialization
古路·2023-11-15 21:19

boost1.79编译

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、编译1.使用vs2019命令行，用管理员身份运行2.执行命令2.第二种方法3.boost编译动态库参考前言boost自带一套编译工具bjam，bjam本身是跨平台的
妙为·2023-11-15 21:18

Ubuntu 中编译boost 1.74.0 & 测试验证 & cmake & Conan设置

apt-getupdateapt-getinstall-ympi-default-devlibicu-devpython-devpython3-devlibbz2-devzlib1g-devwgethttps://dl.bintray.com/boostorg
ericohe·2023-11-15 21:46

but it set boost_system_FOUND to FALSE so package “boost_system“ is

butitsetboost_system_FOUNDtoFALSEsopackage"boost_system"isconsideredtobeNOTFOUND.Reasongivenbypackage
路口游子·2023-11-15 21:45

阿里云——算法面经

目录一面二面三面四面五面一面自我介绍讲项目，结合项目问问题数据的特征选择数据有噪声怎么办决策树、RM、GBDT、XGBoost（包括剪枝，预剪枝后剪枝好处坏处）lr到lr的损失函数深度学习防过拟合措施几种激活函数几种优化器
fpga和matlab·2023-11-15 17:31

vs2019配置sfml外部库出现的问题

问题描述在debug模式下程序正常运行，在release模式中报错解决C/C++Windows环境下boost安装使用教程Debug通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序
Phantom_matter·2023-11-15 17:59

Bagging算法最全解析-机器学习

Bagging算法报告目录基本概念以及算法流程11.1基本概念11.2算法流程1基本性质及其物理意义32.1.自举汇聚法32.2.OOB错误4类似算法分析比较53.1Bagging和Boosting53.2Bagging
小白中的小白丶·2023-11-15 17:52

机器学习中Bagging和Boosting的区别

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法
小白学视觉·2023-11-15 17:49

决策树的Boosting策略是什么

在决策树的Boosting策略中，最常见的算法是梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，简称GBDT）。
温柔的行子·2023-11-15 17:19

机器学习：集成学习之 Bagging、Boosting和AdaBoost

Bagging、Boosting和AdaBoost(AdaptiveBoosting)都是Ensemblelearning的方法。集成学习其实就是有很多个分类器，概念就是三个臭皮匠，顶过诸葛亮。
一切都是毛毛雨·2023-11-15 17:13

程序员的机器学习入门笔记（九）：人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。Ø基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø基于
铁猴·2023-11-15 13:33
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