boost::asio

北海的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 15 20210115

//ðɪs/festivalisacheerfuloccasion,foronthisday
北海逍遙·2024-02-10 11:25

《会说话：把话说到心里去》—要么全神贯注，要么就不要开始交谈

——简·奥斯汀《劝导》（Persuasion）接下来的章节将着重讲解我亲自实践过的一些具体交谈策略，它们能帮你立刻提升日常交谈水平。我所说的“立刻”不表示你看完这本书就会突然变成一个谈话高手。在
ZhaoWu1050·2024-02-10 09:10

C++服务器端开发（11）:测试和部署

根据服务器的需求，可以选择使用现有的网络库（例如Boost.Asio）或者自己编写网络通信代码。编写测试代码：编写测试代码来验证服务器的功能和性能。
Galaxy银河·2024-02-10 09:41

Task10-向前分布算法和梯度提升决策树

（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。
沫2021·2024-02-10 09:42

手撕Buck！Buck公式推导过程

这个文章我本来没打算写的，因为之前我已经写了《手撕Boost！Boost公式推导及实验验证》，在我看来，Buck与boost是完全类似的，明白一个，另外一个也就明白了。
硬件工程师炼成之路·2024-02-10 06:19

C++中用Boost::Python调用Python模块

我这里的环境：Windows11Qt6.2Boost1.8.4CMake3.25.2VisualStutio2019（主要用于C++编译）1、下载并将Boost编译为静态库b2.exetoolset=msvc
DLite·2024-02-09 23:55

【Boost】:http_server模块（六）

http_server模块一.安装cpp-httplib库二.基本使用服务器一.安装cpp-httplib库可以自己写一个http服务器，但比较麻烦，这里直接使用库。在gitee上搜索cpp-httplib，任意找一个即可（建议使用0.7.15版本）。例如：https://gitee.com/welldonexing/cpp-httplib/tags?page=3（注意由于是用户进行上传的，所以链
菜花籽·2024-02-09 20:15

【Boost】:searcher的建立（四）

searcher的建立一.初始化二.搜索功能三.完整源代码sercher主要分为两部分：初始化和查找。一.初始化初始化分为两步：1.创建Index对象；2.建立索引二.搜索功能搜索分为四个步骤分词；触发：根据分词找到对应的文档；合并排序：按照权重降序排列；构建：根据查找出的结构，拼接成新的网页。1.分词因为之前已经写好了分词函数，这里直接使用即可。2.触发跟据分词，获取该分词的所有倒排拉链。3.合
菜花籽·2024-02-09 20:45

【Boost】:阶段性测试和阶段性代码合集（五）

阶段性测试和阶段性代码合集一.编写测试程序-server.cc二.一些问题三.完整源代码在这里添加了一些打印信息，方便我们观察，由于比较分散就不一一列举，可以看下面的完整源代码。一.编写测试程序-server.cc1.原版只是简单的测试，就不写过程了。可以看到它把所有包含filename的文档直接打印出来了，很明显并不方便我们进行查阅，所以进行修改，让content只显示一部分即可。2.修改版本在
菜花籽·2024-02-09 20:45

关于侵入式和非侵入式

拿智能指针举例，shared_ptr，即我们平时使用比较多的智能指针是非侵入式的，boost库中提供了这个指针。那么什么是侵入式指针呢。下面给出大概的代码。
LiteHeaven·2024-02-09 18:43

BFM算法轮廓--基于文章 A Boundary-Fragment-Model for Object Detection

根据某一策略提取具有辨别能力的边缘片段（boundaryfragments），创建codebook，codebookentries携带着物体距心的信息，使用boosting的方法，将weekdetector
lly0_0·2024-02-09 18:07

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌
亦世凡华、·2024-02-09 10:16

Invasion of the Milkweed G

[USACO09OCT]InvasionoftheMilkweedG题目描述FarmerJohnhasalwaysdonehisbesttokeepthepasturesfullofluscious,delicioushealthygrassforthecows.Hehaslostthebattle
松叶子吖·2024-02-09 08:07

【蓝桥杯冲冲冲】Invasion of the Milkweed G

【蓝桥杯冲冲冲】InvasionoftheMilkweedG蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day30文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day30[USACO09OCT]InvasionoftheMilkweedG
松叶子吖·2024-02-09 08:07

luaError json解析错误1

来处理了，这个地方针对大部分情况下的字符串解析是正常的，但针对含有转义字符的字符串处理有时会有问题，通常情况下如果是对双引号和反斜杠本身进行转义没问题，但对字符‘/’的处理，json对/也是需要转义的(boost
Finger001·2024-02-09 05:57

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。
Echo_Wish·2024-02-09 04:52

称霸kaggle的XGBoost究竟是啥？

一、前言：kaggle神器XGBoost相信入了机器学习这扇门的小伙伴们一定听过XGBoost这个名字，这个看起来朴实无华的boosting算法近年来可算是炙手可热，别的不说，但是大家所熟知的kaggle
猴小白·2024-02-09 04:37

Get some exercise every day（1）

Exercisecanmaintainafeelingofwell-being,goodhealth,peaceofmindand,mostimportantofall,abundanceEnergy.Manypeopleexerciseonlyoccasionallyornotatall.Reasonsfornotexercisingrangefrom"Idon'thavetime"to"It
KevinZucker·2024-02-09 00:19

开关电源入门、buck、boost电路

基本原理直流-直流降压变换器(BUCK变换器)直流-直流升压变换器(BOOST变换器)直流降压升压变换器(BUCK-BOOST变换器)直流升压降压变换器(CUK变换器)两象限/四象限直流-直流变换器单端正激变换器单端反激变换器本文是在学习过程中在
?(?⃢???⃢?)?·2024-02-08 18:59

开关电源学习之Boost电路

如果我们需要给一个输入电压为5V的芯片供电，而我们只有一个3.3V的电源，那怎么办？我们能不能把3.3V的电压升到5V？一、电感的简介而在升压的电路设计方案中，使用到一个重要的元器件：电感。电感的特性：，说人话就是：流过电感的电流不会突变，即阻碍电流的突变，且具有短暂储能的特性。电感本质上也是导线，只是把导线绕成相互平行的模样。法拉第电磁感应定律：由于电流通过导线，会产生磁场。右手螺旋定则：由于电
穿越过来的全栈工程师·2024-02-08 18:58

[C/C++] -- Boost库、Muduo库编译安装使用

1.Muduo库Muduo是一个基于C++11的高性能网络库，其核心是事件驱动、非阻塞I/O、线程池等技术，以实现高并发、高性能的网络通信。Muduo库主要由陈硕先生开发维护，已经成为C++服务器程序员的常用工具之一。Muduo库的主要特点：事件驱动：Muduo库采用了事件驱动的方式处理网络事件，通过epoll等系统调用实现高效的I/O处理。非阻塞I/O：Muduo库使用了非阻塞I/O技术，可以同
Afison·2024-02-08 16:29

AdaBoost 算法

AdaBoost算法是一种经典的集成学习算法，它将多个弱分类器集成起来，以达到较高的分类准确率，广泛应用于数据分类、人脸检测等应用中。尤其在人脸检测方面，AdaBoost是非常经典、成功的一个算法。
Rnan-prince·2024-02-08 08:03

AdaBoost算法

Boosting是一种集成学习方法，AdaBoost是Boosting算法中的一种具体实现。Boosting方法的核心思想在于将多个弱分类器组合成一个强分类器。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

使用C++11 简单测试接口性能矩阵

本例特点，在时间方面，去掉了C语言的time_t库，改用boost::posix_time和boost::date_time::gregorian库。
FredricZhu·2024-02-08 08:05

CPP项目：Boost搜索引擎

1.项目背景对于Boost库来说，它是没有搜索功能的，所以我们可以实现一个Boost搜索引擎来实现一个简单的搜索功能，可以更快速的实现Boost库的查找，在这里，我们实现的是站内搜索，而不是全网搜索。
函数指针·2024-02-08 05:14

git 克隆拉取代码出现私钥权限问题。

问题反馈：root@dd:~/android/boost-1.74-for-android-r20b#gitclonehttps://github.com/liulilittle/boost-1.74-
liulilittle·2024-02-08 03:49

vue项目集成booststrap

1.首先安装bootstrapnpminstallbootstrap我安装的是4.3的版本2.在main.js中引用bootstrapimport'bootstrap/dist/css/bootstrap.css'import'bootstrap/dist/css/bootstrap.min.css'import'bootstrap/dist/js/bootstrap.js'import'boot
小赖同学啊·2024-02-08 03:17

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）进行特征选择，并强调这一方法在实践中的重要性和效果。
theskylife·2024-02-07 23:56

推荐收藏 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图：根据分割指标和分割方法，可分为：ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法：以信息增益为准则来选择最优划分属性信息增益的计算是基于信息熵（度量样本集合纯
Pysamlam·2024-02-07 23:36

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图：根据分割指标和分割方法，可分为：ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法：以信息增益为准则来选择最优划
数据不吹牛·2024-02-07 23:36

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12plt.rcParams['ytick.labelsize']=12importw
S1406793·2024-02-07 23:35

2.27每日一词boost

Forusers，whocanhardlyconcentrate（finditdifficulttoconcentrate），thispowerfulappwillboostproductivity.
霄肖·2024-02-07 22:38

2021-11-23

2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）视听说：occasionblockbusterromanticpersonalityFrenchKiss精读：religionreunions
盐味汽水·2024-02-07 22:52

通过ZLMediaKit来说说流媒体服务的实现

现在有很多开源事件库实现，比如libevet，libuv，asio等，不
mo4776·2024-02-07 18:17

机器学习（machine learning）大合集

2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基
AI信仰者·2024-02-07 17:54

Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程

目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPUBoostreference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade
YSUSE15w·2024-02-07 11:44

多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 11:27

在Ubuntu上安装Boost

在Ubuntu上安装Boost的五种方法(全网最全，建议收藏)_ubuntu安装boost_小熊coder的博客-CSDN博客sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibboost-all-dev
henry.l·2024-02-07 08:38

Flutter学习（八）Flutter_Boost接入

参考链接官方地址：linkfullter_boost配置：linkgit代理配置：linkkotlin语法集成：link混合开发的坑：link开发环境as4+jdk1.8gradle5.1.1思路与实现备注
motosheep·2024-02-07 07:14

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。
爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

C++的Json解析库：jsoncpp

json官网上列出了各种语言对应的json解析库，作者仅介绍自己使用过的两种C++的json解析库:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。一.使用json
shigzhu·2024-02-06 21:54

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

本文对模型融合中常见的三种方法进行一个简要介绍：包括Bagging、Boosting、Stacking。
毛飞龙·2024-02-06 19:13

集成算法概述

集成算法一般有三种，分别是Bagging模型、Boosting模型和Stacking模型。Bagging模型：并行的训练一堆分类器（类似电路并联），典型代表是随机森林算法。
J_Anson·2024-02-06 18:07

联邦学习-安全树模型 SecureBoost之Desicion Tree

联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景鉴于数据隐私的重要性，国内外对于数据的保护意识逐步加强。
秃顶的码农·2024-02-06 17:26

基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分0.5*mse六、系统实现七、总结完整源码获取基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统完整源码获取方式在文章末尾一、项目简介基于python机器学习XGBoost
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:31

IOS项目使用c++ boost库与c++版本Protobuf 环境配置

简单介绍一下最近工作中需要在IOS项目中使用一套由C++编写的数据传输组件，该组件来源于旧的PC端软件，依赖BOOST库和C++版本的PROTOBUF库，在安卓项目可以直接通过JNI使用编译好的.O文件
写一点是一点·2024-02-06 12:18

女神悄悄告诉你：再不学C语言就晚了

c++精通stl标准模板库（容器-迭代器-算法）正则表达式-boost标准模板库-soc
这个夏天卟太热·2024-02-06 11:37

C++踩坑之连接mysql数据库

C++踩坑之连接mysql数据库实现的效果https://www.cr173.com/soft/105990.html下载connectC++安装软件安装到D盘,安装32位即可64位不要找到boostc
JohnsonSwift·2024-02-06 10:05

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-06 08:55

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
机器学习之心·2024-02-06 08:22
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