boosting股票量化第6页

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展

zxg45·2025-03-07 09:33

搭子小程序开发：搭子文化下的新选择

当下生活节奏快，大众的社交圈有限，小程序作为轻量化的平台，满足了年轻人的碎片化、即时性的社交需求。

冠品网络科技·2025-03-07 06:08

网络安全中解码图片是什么

在huffman解码中需要用到这两个表，还有在本模块也集成了反量化模块。huffman解码的步骤：（1）：判断解码数据的类型选择与之对应的表。（2）：进行码长的判断。（3）：计算

Hacker_Nightrain·2025-03-07 06:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习：通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林：通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

如何用python创建文件_,python 如何新建一个新的File?

恒生的python-恒生量化5。

weixin_39551103·2025-03-07 00:31

软件架构---质量属性(二)

可用性是指系统掩盖或修复故障的能力，使得累积的服务中断时间不超过规定时间间隔内的所要求的值当一个系统不再提供其规格说明中所声明的服务时，我们就认为其出了故障，即出现了可用性问题通常情况下，我们以下面这个公式来量化可用

weixin_30764771·2025-03-07 00:59

实时数据推送：Spring Boot 中两种 SSE 实战方案

无论是股票价格的波动、比赛比分的更新，还是聊天消息的传递，都需要服务器能够及时地将数据推送给客户端。

微特尔普拉斯·2025-03-07 00:29

期权有哪些用处？期权和期货比优势在哪？

这种特性让期权在实际应用中展现出四大核心用途：首先是风险管理能力：黑天鹅事件的“保险单”老板们可以利用期权对冲股票下跌，比如持有100万元股票组合

财财有个期权懂·2025-03-06 23:56

探索美股：历史高频分钟回测数据的分享下载20250305

这些数据详尽记录了股票每分钟的价格波动和成交量变化，为投资者提供了深入剖析市场动态和价格走势的宝贵资源。

hightick·2025-03-06 20:32

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

关键词：PHPAPI开发、金融市场数据、WebSocket实时数据、cURL实战一、项目概述StockTV作为全球领先的金融数据平台，提供覆盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情服务。

CryptoRzz·2025-03-06 20:27

美股行情数据：历史高频分钟回测数据策略分析

这些数据以其全面性和实时性，详细记录了股票每分钟的价格变动和成交量情况，为投资者提供了深入探究市场动态和价格波动模式的强大工具。

2401_89140926·2025-03-06 20:26

算法随笔_62: 买卖股票的最佳时机

上一篇:算法随笔_61:二进制求和-CSDN博客=====题目描述如下:给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。

程序趣谈·2025-03-06 20:25

【最全攻略】量化交易之券商 API 接口：从数据获取到订单执行

一、引言在量化交易领域，大部分文章聚焦于利用各种Python库获取股票数据以及交易策略的回测。然而，对于账户查询、订单提交与查询等实际操作环节却鲜有提及。

股票量化·2025-03-06 19:18

python | akshare，一个超强的开源Python 金融数据接口库！

无论是股票、基金、期货、外汇还是宏观经济数据，都需要有准确、及时的数据支持。AkShare

双木的木·2025-03-06 18:12

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来，视频回放地址如下：https://www.bilibili.com/video

u012804784·2025-03-06 18:07

四足机器人机架设计新突破！如何让AI机器人“站稳脚跟”？

该专利通过优化机架形状设计，解决了机器人轻量化与高强度之间的矛盾，使其更适应动态场景需求。核心创新点

CodePatentMaster·2025-03-06 14:05

大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

Word2Vec向量化语句的计算原理

二、向量化的核心步骤（以Skip-Gram模型为例）示例句子假设句子为：“Theq

堕落年代·2025-03-06 11:38

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

基于opencv答题卡识别判卷

【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章

m0_74825466·2025-03-06 06:29

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

以下是一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。

mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

美股数据：历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305

这些数据以其详尽性，记录了股票每分钟的价格和成交量等关键信息，使投资者能够深入挖掘市场动态和价格波动的内在规律。

level2Tick·2025-03-05 13:59

外盘农产品期货数据：历史高频分钟回测的分享下载20250305

此外，分钟数据在量化投资方面也展现出其独特价值，为投

hightick·2025-03-05 12:58

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小

极客日报·2025-03-05 12:55

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天，模型优化领域正经历着静默的革命。

·2025-03-05 11:10

智能推送系统的全链路统计功能：数据闭环下的运营增效革命

在精细化运营时代，APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。

MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

AI时代每个程序员都是全栈高手

如何借助AI工具成为真正的独立开发者：全流程技术栈与工具指南在AI技术飞速发展的今天，独立开发者可以借助智能化工具大幅提升效率，甚至实现“一人即团队”的轻量化开发模式。

提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:45

15.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 服务网格

在实践中，服务网格通常会以轻量化网络代理的形式来体现，这些代理与应用程序代码部署在一起，对应用程序来说，它完全不会感知到代理的存在。服务网格只是一种处理程

enlyhua·2025-03-05 02:09

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景：输入基础工作经历，自动生成ATS友好型简历，附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧：上传JD文件，获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能：根据研究主题自动生成三级大纲框

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域，实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。

量化投资技术·2025-03-04 23:45

WebSocket调试神器对决：Apipost VS Apifox

当你的APP需要实时股票行情推送，当你的游戏要处理千人同屏交互，当你的IM系统必须保障消息零延迟——传统HTTP协议的"一问一答"模式瞬间破功。

·2025-03-04 23:22

矢量化的步骤

1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步，它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。

create_right·2025-03-04 20:46

3 步低代码构建 AI 股票分析助手

在金融服务行业的数字化转型浪潮中，构建一个灵活、可扩展、高度可用的现代IT架构是金融机构面临的重中之重。在这一过程中，生成式人工智能（GenerativeAI）正成为助力金融从业者提高工作效率、优化决策过程的重要工具。在金融市场上，买方机构通常会努力发掘有关金融市场运作的信息，以期获得战胜市场的能力。他们通常需要发掘对投资组合风险有重大影响的风险因子，比如市场因子、行业因子、规模因子、价值因子等；

人工智能技术资讯·2025-03-04 19:39

Day28 贪心算法 part02

122.买卖股票的最佳时机II本题解法很巧妙，本题大家可以先自己思考一下然后再看题解，会有惊喜！

2401_83448199·2025-03-04 18:35

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

引言在最近，一个更新的科技概念AIAgent（人工智能助手）引起了人们更为广泛的关注。比尔盖茨称其为“一个对科技行业的冲击波”。OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”我们可以将其通俗地理解为一个“你提要求就行，任务我来做”的强大工具人。因此，本文要搭建一个扮演分析师角色的AIAgent。

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。稍后，我们将引入分类问题，其目标是预测一组类别的成员资格。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

Pandas使用教程 - Pandas 与 Parquet 数据交互

Parquet数据2.1基本用法2.2参数说明3.使用Pandas写入Parquet数据3.1基本用法3.2参数说明4.依赖库与性能优化4.1依赖库4.2性能优化策略5.实际案例：从Parquet文件加载与存储股票数据

闲人编程·2025-03-04 14:59

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

文章目录0.前言1.论文地址1.1项目&代码1.2模型地址1.3Demo2.模型介绍2.1亮点2.2方法3.量化结果、可视化展示Reference0.前言现有的视觉分割基础模型，如SAM及其变体，集中优势在形状

猛码Memmat·2025-03-04 13:23

50ETF期权与期货的区别

其实50ETF期权也是早在2015年2月便推出了，只是上交所设立了比较高的参与门槛，就是我们个人去券商开通股票账户时，工作人员也很少会跟大家提及这个被忽略的工具。

qiquan2021·2025-03-04 12:13

【自动化】基于Python的PDF批量转换Word工具实现与优化研究

因此，开发一款高效、批量化的PDF到Word的转换工具显得尤为重要。本文将介绍

灵犀拾荒者·2025-03-04 11:05

Tauri+React跨平台开发全场景问题解析

Tauri+React跨平台开发全场景问题解析一、核心优势与技术定位1.1技术架构创新Tauri2.3.1采用Rust核心层+系统WebView+React前端的混合架构，相较于传统跨平台方案具有三大突破：轻量化

i建模·2025-03-04 11:04

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

期权帮 | 聊一聊股指期货交割是什么意思？

不用真的交股票或者给钱，直接算出一个差价，通过银行转账的方式，把

qiquandongkh·2025-03-04 10:59

期权帮｜股指期货的跨期价差必定回归吗?

股指期货的两个不同期货合约因为对应的同一个股票指数，所以存在着长期协整关系的基础。如果两个不同到期日的期货合约具有协整关系，即表明两个合约在长期具有稳定的相关关系。